大体积混凝土施工方案(正式)

大体积混凝土工程施工方案PAGE第66页共66页中国建筑工程总公司亚运村16#楼项目经理部目录TOC\o"1-1"\h\z\u1.编制依据 22. 工程概况 23. 施工部署 24. 混凝土的运输 85. 混凝土的浇筑 86.质量控制 107.热工计算 128.底板大体积混凝土连续浇筑措施 169.安全文明施工 1610．环保措施 17附：1区大体积混凝土测温点平面布置图

1.编制依据古湄家苑安置小区B区三标段工程施工图纸及设计洽商变更；《建筑工程施工质量验收统一标准》（GB50300-2013）；《钢筋混凝土高层建筑结构技术规程》(JGJ3-2010)；《混凝土结构工程施工及验收规范》(GB50204-2015)；《混凝土质量控制标准》(GB50164-2011)；《混凝土泵送施工技术规程》(JGJ/10-2011)；《混凝土强度检验评定标准》(GBJ107-2010)；1.8《民用建筑工程室内环境污染控制规范》(GB50325-2013)；1.9《建筑地基基础设计规范》（GB50007-2011）;2.0《混凝土结构设计规范》（GB50010-2015）;2.1《江苏省绿色建筑设计标准》（DGJ32/J173-2014）;2.2古湄家苑安置小区B区三标段工程施工组织设计；工程概况工程名称古湄家苑安置小区B区施工三标段(B19-26#、2#地库、B35-38#及附属工程)工程地址仪征市万年路东侧、弘桥路南侧、西园路西侧、沿江路北侧。建设单位江苏华海房地产开发有限公司勘察单位江苏时代建筑设计有限公司监理单位江苏栋德工程管理有限公司设计单位江苏时代建筑设计有限公司质量安全监督部门仪征市建设工程质量安全监督总站总包单位江苏东晟新诚建设集团有限公司结构类型、层次框剪结构、地下一层，地上十八层结构设计建筑面积153035.47m2合同工程投资额约5.26亿元合同工期730天工程主要功能或用途安置住宅小区序号项目内容1工程名称古湄家苑安置小区B区三标段19#~26#楼工程2工程地址北京市德胜门安翔北里九号3设计单位中元国际工程设计研究院4建筑规模层数地下2层地上19层建筑面积54195m2建筑总高81.6m5结构设计抗震设防烈度8度抗震等级一级底板厚度800和1200混凝土等级C35、S8本工程主楼底板厚度1200mm，按对大体积混凝土基础考虑，采取相应的技术措施降低其温差，控制温度应力与裂缝。施工部署3.1人员准备为保证底板大体积混凝土浇筑施工质量，项目部以项目经理为领导核心大体积混凝土施工管理小组和项目部以执行经理为领导大体积砼施工攻关小组。3.1.1大体积混凝土施工管理小组机构：大体积混凝土施工管理小组机构项目执行经理项目执行经理陈钟山项目副经理高正伟项目商务经理孙云峰机电部毛福明张建成孙衍杰工程部屈兴涛杨邦云段云巍宋江浩质量部高虎成王剑锋技术部杨甫余孙永刚马杰唐玉芹朱朝华姚引龙安全部肖征霍志平机电部焦俊安张建成物资部王肇文王瑞新商务部彭鹏崔颖麻娟娟综合部高志华李岩现场经理陈兆忠技术负责人黄玉成项目经理于春革3.1.2大体积砼施工攻关小组机构项目总工为技术攻关小组业务总负责，负责与设计、分供方共同确定防治裂缝措施，组织各方优选配合比，制定砼防裂、降温、养护、过程检测控制、资料收集验收等措施，安排有关机构人员实施；大体积砼施工攻关小组机构项目执行经理项目执行经理陈钟山项目副经理项目副经理高正伟技术负责人黄玉成技术负责人黄玉成现场经理陈兆忠工程部屈兴涛杨邦云工程部屈兴涛杨邦云朱朝华姚引龙物资部王肇文王瑞新技术部杨甫余孙永刚马杰质量部高虎成王剑锋机电部毛福明张建成孙衍杰各专业分包队伍各专业分包队伍3.2项目副经理为生产实施总负责，负责主要施工方法的选择和落实；优选分供方，组织分供方熟悉施工现场；安排机械、材料劳动力进场。底板大体积混凝土浇筑劳动力计划序号工种班组数每班人数备用合计1混凝土工3355(每班)1202架子工355（每班）303抹灰工35154木工34125钢筋工34126养护工36187信号工33910电工33911普工351512机修工32613交通指挥32614混凝土供应协调员（驻站）21215现场调度员（供方）21216质量把关（供方）212主要施工机具配置序号设备名称单位数量备注1固定式塔吊台32混凝土地泵台23汽车泵台14砼振动棒根305平板振动器个26插入式振捣器个87测温设备套48砼罐车辆38其中5台备用9潜水泵台22.2KW10测量仪器套13.3施工准备本工程基础底板浇筑分3个区浇筑，总浇筑方量约10000m3，1区计划基础混凝土浇筑三天两夜浇筑完，2区和3区计划基础混凝土浇筑两天一夜浇筑完。3.3.1技术准备提前组织技术、施工人员审核图纸，编制施工方案，并向施工班组做技术交底。预先与混凝土搅拌站办理商品混凝土委托及申请，委托单的内容包括：混凝土强度及抗渗等级、混凝土的特殊要求、使用部位、方量、坍落度、初凝终凝时间、掺合料、抗冻剂和浇筑时间等。施工准备施工准备原材复试验收申请试配项目部技术方案分供方方案审批运输过程控制分供方砼搅拌内业资料验收现场验收砼观感验收每车砼测温、测坍落度不合格退场、做记录合格浇筑测温养护留试块资料存档技术交底质量验评3.3.2测量准备测量仪器：经纬仪１台，水准仪１台，50米钢卷尺１把，5米标尺１根等（以上仪器应进行检验并合格）。依据现场引入的水准点用水平仪和标尺将底板标高引测至基坑边，基础底板施工的标高控制点引至基坑内侧护坡混凝土表面，以便砼浇筑时控制标高。预先弹出轴线和墙柱边线等，墙柱插筋前将其边线用红漆标于底板上层筋，以保证其位置正确。3.3.3交通供电底板砼浇筑期应考虑交通管制给砼浇筑带来影响。还应考虑其它因素对施工的影响，提前与交管及供电部门取得联系，避免临时停水停电对砼浇筑造成影响。3.3.4搅拌站的准备 ●混凝土搅拌站提前把试配结果报送到项目部，由技术负责人审核，报甲方、设计审查认可。混凝土掺和料和外加剂等的性能或种类，必须有测合格的检测报告和厂家合格证。●配合比设计：搅拌站根据所选用的水泥品种，砂石级配、含泥量，掺和料和外加剂等进行多次混凝土试配，最后得出优化配合比。●混凝土参数：初凝时间15～17小时；终凝时间20～23小时；坍落度16～18cm。坍落度允许偏差±15mm，●混凝土用料：施工时选用低碱原料，控制混凝土的碱含量小于3kg/m3，减少碱骨料的反应（碱含量计算详见搅拌站编制的技术方案）。水泥：选用琉璃河P.042.5水泥。砂：选用低碱中砂；含泥量不大于3％；细度模数为2.5～3.2。石子：选用粒径不大于25mm的低碱机碎石，含泥量不大于１％。搅拌站应根据砂石的含水率，对混凝土配合比的用水量中作出调整。C35P8混凝土的试配配合比（采用北京力天混凝土搅拌站）材料名称水泥水砂子石子粉煤灰HE-O泵送剂材料产地琉璃河////江西萍乡/规格名称P.O42.5自来水中砂碎石//用量(kg/m)3031787589651013411.373.3.5天气预控：提前掌握天气情况，避开雨天。混凝土的运输4.1运输要求商品混凝土运输采用混凝土搅拌运输车，由商品混凝土搅拌站运至现场。在运输过程中，考虑运输过程中发生堵车现象，混凝土容易失水，因此在混凝土预拌时加入一定比例的缓凝剂；砼到现场后，要求保水性好，泌浆及泌水现象少。混凝土运输罐车到达率必须保证每台地泵至少有一台罐车等待浇筑，现场与搅拌站保持密切联系，随时根据浇筑进度及道路情况调整车辆，并设专人管理协调。要求从搅拌机出料到运输至施工现场时间不超过60min。4.2运输车数量及时间计算现场计划用两台地泵和一台汽车泵泵送砼浇筑大体积混凝土，地泵选用HBT80，输送能力80m3/h，汽车泵输送能力80m3/h，工作时地泵及汽车泵平均取值30m3/h，混凝土运输车运输能力为6m3/车，运输周期为1.5h，以1区为例综合计算如下：日浇筑量（24h）：30m3/h台x24hx3台=2160m3混凝土（5000m3）浇筑所用时间：5000m3/2160m3x24h=56h（保守取值为60h）。混凝土运输车运输周期为1.5h，24h累计运行为24/1.5=16（次）。混凝土运输车数量计算：2160/（16x6）=25辆（考虑其它影响取值为30辆）。混凝土的浇筑5.1浇筑前的准备责任工程师提前向施工班组做技术交底，同时检查机具、材料准备及水电的供应情况，及时掌握天气变化和交通状况，并且检查安全设施、劳动力配备情况。钢筋、模板及水电专业已完成检查验收并办理验收手续。5.2泵车布置及浇筑路线根据现场情况在基坑东侧布置两台地泵，北侧布置一台汽车泵。混凝土浇筑由西北向东南顺序进行，最后在东南角收口。以1区为例浇筑方向（如下图），2区和3区基础底板浇筑方向同1区。5.3混凝土的浇筑5.3.1工艺流程：作业准备混凝土运送到现场，混凝土泵送到浇筑部位，混凝土浇筑与振捣，混凝土压面成型混凝土测温和养护5.3.2混凝土浇筑混凝土浇筑采用斜面分层，薄层浇捣，自然流淌的方法（如下图）。浇筑混凝土时由西北向东南倒退浇筑，一气呵成。施工时做到分层浇筑分层捣实，并且保证上下层混凝土在初凝前结合好，避免形成冷缝，浇筑层高度控制在400mm。为避免混凝土浇筑时发生离析现象，混凝土由高处自由倾落高度不大于2米。混凝土振捣采用φ50插入式振捣棒。振捣时应快插慢拔，插点要均匀排列，逐点移动，顺序进行，不得遗漏，做到均匀振实。振捣棒移动采用“行列式”，移动间距不大于400mm。同时，为避免混凝土产生冷缝，振捣上一层混凝土时应插入下层50~100mm，以消除两层间的接缝。混凝土浇筑必须连续进行，因就餐或其他原因，应做好交接班，浇筑不得中断。如有特殊情况发生间歇，次层混凝土浇筑应在前层混凝土初凝前进行。如发生堵泵情况，立即用压力水冲洗泵管。浇筑期间，钢筋工，木工，安装工应跟班检查，发现情况应立即纠正，及时汇报并处理。5.3.3板面处理浇筑过程中严禁用振捣棒铺摊混凝土。混凝土表面产生的少量泌水及时用小桶排除，避免粗骨料下沉，造成混凝土强度不均匀和产生收缩裂缝。浇筑后5h内按标高用长尺刮平并按要求找坡，预埋件或插筋处用抹子抹平、找坡。初凝前用木抹子再搓一遍，软毛刷子横竖扫一道，可有效减少表面细裂纹的产生。5.3.4施工缝的处理底板砼浇筑时，在地下室外墙处留置施工缝。施工缝留置时，止水钢板连续布置，水平缝和垂直缝连续交圈，接口处采用双面焊，保证焊缝密实。止水钢板开口朝向迎水面。6.质量控制6.1混凝土进场检验商品混凝土运到工地后要对其进行检验，同时检测其坍落度，要求坍落度在16～18cm。对坍落度不符合要求的混凝土坚决退回。6.2浇筑控制施工时，做刻度尺严格控制混凝土的一次浇筑厚度。并严格控制混凝土的入模温度。控制指标：大体积混凝土混凝土内部温差（中心与表面100或50mm）不大于20℃；混凝土表面温度（表面以下100或50mm）与混凝土表面外50mm处的温度差不大于25℃；对补偿收缩混凝土，允许介于30~35℃之间；混凝土降温速度不大于1.5℃/d；撤除保温层时混凝土表面与大气温差不大于20℃。当混凝土强度未达到1.2N/mm2以前，不许上人堆物。责任工程师随时观察混凝土有无异常，发现问题及时分析处理。浇筑过程中如遇下雨，立即用塑料布对已浇筑完的砼表面进行覆盖。及时用水泵将积水抽走。6.3混凝土养护大体积混凝土的表面处理和养护工艺的实施是保证混凝土质量的重要环节。掺加膨胀剂的混凝土需要更充分的水化，对大体积混凝土更应注意防止升温和降温的影响，防止过大的内部及表面与大气的温差。在混凝土扫完面后立即覆盖一层塑料布，将混凝土表面盖严，以减少水分的损失，保温保湿。待混凝土强度达到1.2N/mm²以后，在砼底板上砌砖分格，蓄水养护。蓄水深度要求大于100mm，并且要在午时的三个时辰内蓄水。这样利用水的比热较大，白天吸热，夜间放热，并做为砼与大气的隔热层，有效地降低砼与大气的温差。蓄水养护7天，7天后采用洒水养护，混凝土养护期不得少于14d，14d后根据测温结果决定是否继续养护。6.4测温措施6.4.1测温采用北京建筑工程研究生产院的JDC-2建筑电子测温仪，按“测温点布置图”中标明的温度感应计的位置将温度感应计固定于混凝土中相应位置的钢筋上，并将做好编号的导线引出底板外。附着于钢筋上的半导体传感器应与钢筋隔离，保护测温探头的插头不受污染，不受水浸，插入测温仪前应擦拭干净，保护干燥以防短路。6.4.2测温应在每块混凝土浇筑完后的12个小时左右进行，其时间间隔如下：1-7天每2小时测温一次；8-14天每4小时测温一次；14天后依据测温结果，决定是否继续测温。6.4.3测温工作应指派专人负责，24小时连续测温，尤其是夜间当班的测温人员，更要认真负责，因为温差峰值往往出现在夜间。测温结果应填入测温结果记录表。每次测温结束后，应立刻整理、分析测温结果并给出结论。在混凝土浇筑的7天以内，测温员应每天向业主、监理、技术组报送测温记录表，7天以后可2天报送一次。砼内外温差控制在25℃之内（详热工计算）。在测温过程中，温差大于25℃属于异常，应及时报告。6.5试块留置为确保混凝土质量要求，根据设计、试配等要求，底板混凝土采用28d强度作为评定标准，故每班次或每200m3的混凝土至少应留置1组试块作为评定28d强度依据，并考虑适当的备用试块组；60d试块的强度作为考察混凝土后期强度增长的参考指标，应适当的留置一些；抗渗试块根据要求留置抗渗试块每500m3次取样不少于2组。同条件试块的组数根据实际需要确定，每区不少于2组。留置试块的数量表五部位混凝土量（m3）预留试块组数量28d60d同条件合计1区500025(10)5232（10）2区200010（4）2214（4）3区300015（6）3220（6）注：（）为抗渗试块，其留置每次浇筑取样除按规定要求留置外，不少于2组。7.热工计算计算中所用参数由北京力天混凝土有限公司提供，采用28天强度作为验收强度。混凝土浇筑温度为18℃。7.1．C35P8混凝土配合比强度等级WCSG粉煤灰HE-O泵送剂C35P81773037589651013411.377.2温度计算7.2.1砼最终绝热温升：Tmax=CQ/c0ρ=303×375/0.96×2400=49.32℃式中Tmax：砼最终绝热温升（℃）；C：每立方米砼水泥用量（kg/m3）；Q：水泥28d水化热（KJ/kg）；（P.O42.5水泥Q=375KJ/kg；）c0：砼的水化热，取0.97（KJ/kg*k）；ρ：砼质量密度，取2400kg/m3；7.2.2混凝土内部不同龄期的绝热温升T（t）=CQ（1-e-mt）/c0ρT（t）：浇完一段时间t，砼的绝热温升值（℃）；e：常数，为2.72m：随水泥品种、比表面及浇筑温度而异，取0.34；t：龄期（d）；不同龄期混凝土绝热温升（℃）龄期3d5d7d12d21d28d绝热温升31.5440.3144.7648.4949.2849.327.2.3各龄期混凝土内部实际最高温度不同龄期水化热温升与混凝土厚度有关系数ζ值龄期厚度3d5d7d12d21d1.2m0.410.33T/max：混凝土不同龄期的中心温度（℃）；Tj：混凝土的浇筑温度，取18℃；各龄期混凝土内部实际最高温度T/max（℃）龄期（d）3d5d7d12d21d温度（℃）30.9331.7126.5023.3319.487.3混凝土温度应力7.3.1各龄期砼收缩变形值式中：--龄期t时砼的收缩变形值；--标准状态下最终收缩值，3.24×10-4常数e=2.718；M1、M2、M3…Mn--各种不同条件下的修正系数；混凝土收缩变形不同条件影响修正系数M1M2M3M4M5M6M7M8M9M10积M1.001.001.0000.701.001.000.850.81各龄期砼收缩变形值如下表龄期3d5d7d12d21d7.8×10-612.8×10-617.8×10-629.7×10-651.8×10-67.3.2各龄期收缩当量温差ξy(t)：不同龄期混凝土收缩相对变形值。α：混凝土线膨胀系数取10×10-6/℃各龄期收缩当量温差龄期3d5d7d12d21dTy(t)0.781.281.782.9各龄期混凝土的最大综合温度差 Tj：混凝土浇筑温度，取18℃Tq：混凝土浇筑后达到稳定时的温度，取月平均气温18℃T（t）:各龄期水化热绝热温升混凝土最大综合温差龄期3d5d7d12d22dΔT21.8125.1528.6232.3035.037.3.4各龄期混凝土弹性模量E(t)：混凝土龄期t时的弹性模量（MPa）E0：混凝土最终弹性模量（MPa）；C35取E0，3.15×104N/mm2混凝土各龄期弹性模量（N/mm2）龄期3d5d7d12d21dE（t）0.75×1041.14×1041.68×1042.08×1042.72×1047.3.5不同龄期混凝土的温度应力E（t）：各龄期砼弹性模量α：混凝土线膨胀系数10×10-6ΔT：混凝土最大综合温差μ:泊松比；取0.15Rk：外约束系数；取0.5，Sh(t)：混凝土松弛系数；混凝土松弛系数Sh(t)龄期3d5d7d12d21dSh(t)0.570.5370.5020.440.37不同龄期混凝土温度应力(N/mm2)龄期3d5d7d12d21d温度应力б0.550.911.421.742.06结论：在7d混凝土温度应力达到1.42>1.15，可见前期混凝土温度应力过大，若不采取可靠措施，混凝土将要产生贯穿性裂缝。基础底板采取7d蓄水养护，蓄水高度超过板面高度底板表面100mm，7d以后采用洒水养护，梁顶面采用覆盖一层塑料薄膜、上盖一层25mm厚阻燃草帘以降低底板表面与大气温差，避免由于温差过大而造成的温度裂缝，3d后基础梁侧模拆除，并立即用塑料布将侧面覆盖，利于保水，避免裂缝。8.底板大体积混凝土连续浇筑措施8.1机械设备保证现场配备二台HBT80型混凝土输送泵及一台汽车泵，在混凝土浇筑期间再准备一台备用汽车泵；现场准备30根混凝土振捣棒，另外准备备用振捣棒20根，准备振捣器12台。8.2劳动力组织除准备好混凝土工共120人（分3班），架工、抹灰工、钢筋工等按现场需要配置，现场钢筋工及木工是混凝土浇筑工作的后备力量，现场发生堵管等情况，迅速组织人力进行抢修。8.3现场车辆疏导在底板混凝土浇筑过程中，现场安排2～3人对施工场地内及工地大门外的车辆进行疏导，避免影响社会交通及现场内车流混乱。8.4车辆调度我方派一个驻守搅拌站，搅拌站情况随时通报给现场总指挥，安排混凝土供应方派一名调度员驻工地，工地的混凝土供应情况随时通报给搅拌战，混凝土供应方派一名质检员驻工地，随时掌握混凝土质量情况，保证混凝土浇筑有序进行。8.5避免民扰措施我方与业主一起完成与周围居民的扰民赔偿协议，办理好夜施证，在混凝土浇筑前张贴安民告示，说明底板混凝土浇筑时间。8.6天气预测在浇筑混凝土前收听天气预报，避开大雨天浇筑混凝土。提前准备好防雨设施：塑料布，抽水泵、雨鞋、雨衣等。8.7现场指挥系统在浇筑前制定现场指挥系统，明确相关人员职责任，联系方式及值班时间，在底板浇筑前，将指挥系统表发放各有关部门，保证指挥系统正常运行。9.安全文明施工9.1基坑周边做好排水工作，避免地表水、施工用水和生活废水侵入基坑或冲刷边坡。9.2基坑临边禁止堆放重物或大型机械，以免影响基坑护坡的稳定，引起土体滑坡。9.3基坑周边距边坡50cm设立两道护身栏杆，用红白漆涂刷，在入口及转角危险处夜间应设红色标志灯。9.4施工机械严格遵照规程操作，严禁非操作人员动用。砼泵车操作工必须持证上岗，泵管及泵管架设要符合要求。要做好预防工作，避免炸管、甩管等事故的发生。9.5专人负责临时用电，禁止其他人员乱拉乱接。9.6做好进场工人的安全教育，特殊工种提前培训，持证上岗。10．环保措施10.1加强现场管理，降低人为噪音；选用低噪音泵车和振捣棒。10.2施工现场定时清理，洒水降尘；水泥、白灰等散体材料应加以遮盖，避免遗撒、飞扬。10.3砼运输车进、出场要清洁干净，避免造成沿途遗撒。10.4施工机械要及时维修保养，避免噪音、漏油对环境造成污染。10.5施工垃圾分类堆放，及时消纳。10.6提高节水意识，节约用水；避免水污染。数据中心建设方案信息技术有限公司目录第1章 方案概述 31.1. 建设背景 31.2. 当前现状 41.3. 建设目标 6第2章 方案设计原则 72.1. 设计原则 72.2. 设计依据 9第3章数据中心方案架构 103.1数据中心架构设计 103.2大数据处理设计 163.3大数据存储设计 213.4安全设计 233.5平台搭建实施步骤 283.6物理架构设计 29第4章数据中心网络方案组成 324.1. 防火墙设计 324.2. 接入层设计 324.3. 网络拓扑 33第5章数据中心基础设施方案组成 345.1. 机柜系统设计 345.2. 制冷系统设计 365.3. 供配电系统设计 415.4. 模块监控系统设计 45第6章运维方案 516.1. 技术和售后服务 516.2. 售后服务项目 516.3. 售后服务项目内容 51方案概述“百年大计，教育为本”，教育行业是我国经济发展的关键命脉之一，伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开，数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设已成为教育机构信息化趋势下的必然产物。教育数据中心作为承载教育机构业务的重要IT基础设施，承担着教育机构稳定运行和业务创新的重任。在教育机构新型客户服务模式下，数据中心需要更高效地支持后台业务和信息共享需求，同时要24小时不间断的提供服务，支持多种服务手段。这对教育数据中心的资源整合，全面安全，高效管理和业务连续性提出更高的要求。此数据中心建设方案主要对数据中心的基础设施和网络规划部分提出整体建议，保证数据中心的高性能、安全、可靠，从而使数据中心能承载更多高品质的业务。建设背景自从出现数字化教育以来，数据中心作为数字化交易的核心，被各个教育系统广泛采用。目前随着教育电子化的推广，客户市场细分的深入，教育产品设计的专业化，以及对于教育系统安全性的要求。教育系统的数据中心需要更强大的运算能力，更多的存储空间，更安全可靠的规划和设计。不仅如此，教育系统相比其他行业的数据中心有其自身特有的特点和要求。教育行业数据中心的非常重要的一点就是安全和可靠。因为哪怕是短时间的网络瘫痪也会造成非常广泛和严重的后果。这对教育数据中心的资源整合，全面安全，高效管理和业务连续性提出更高的要求。所以教育行业数据中心产品和方案的应用必须采用更高等级的产品和整体设计方案，以满足对于系统安全性的要求。从数据大集中到多业务整合，教育行业的数据中心建设正围绕着业务发展的需要迅速展。教育基础设施的建设，很重要的一个环节就是教育数据中心的建设。教育数据中心工程不仅集建筑、电气、安装、网络等多个专业技术于一体，更需要丰富的工程实施和管理经验。教育数据中心设计与施工的优劣直接关系到数据中心内计算机系统是否能稳定可靠地运行，是否能保证各类信息通讯畅通无阻。由于教育数据中心的环境必须满足计算机等各种数据，以达到反馈信息和处理问题的功效。特别是要将需要解决电池放电状态和旁路运行状态的监控管理问题等重要信息发到主要负责人的手机上，以便能随时掌握信息，对一些天气灾害停电而有应急预案。当前现状随着业务的发展，数据中心的问题与日俱增，数据中心所面临的压力和挑战也越来越大：业务的不断调整和改变让数据中心总体架构面临极大的压力、有限的物理空间让数据中心扩展性和灵活性有所限制、虚拟化的欠缺让数据中心资源调配能力有限、复杂多变的异构环境让数据中心管理效率异常低下、高居不下的耗电量让数据中心能源成本迅速上升。这些问题与挑战让数据中心管理者迫切需要对数据中心进行整合和升级。通过有效的整合让传统数据中心升级成为一个智能化、自动化、高效化的数据中心。当前数据中心面临的问题：可靠性问题供电可靠性是数据中心安全性的重要保障，随着以信息技术为支撑的新业务的不断涌现，教育行业数据中心对供电可靠性的要求大大提升。在数据中心领域，动力平台的可用性指标分别高于数据中心的可用性指标和整个网络系统的可用性指标，因此，对动力平台的关注理应放到最核心的位置。比如服务器电源的冗余方式发生了变化，供电系统就应当做出相应改变。刀片服务器以及虚拟化的应用，使高热密度问题凸显，数据中心环境更加恶劣，制冷模式就也需要做出改变。节能降耗问题数据中心建设的加速，导致的最直接后果就是能源消耗量的急剧攀升。在当前全球能源紧张的大背景下，节能降耗是整个数据中心行业的大趋势。对于企业本身而言，能耗的急剧增长大大提升了数据中心的运行成本，数据中心的节能和能效改善已成为整个行业的迫切要求。管理与维护问题数据中心是一个庞大而复杂的系统，这些系统是一个有机的整体，牵一发而动全身，数据中心可靠性的发挥有赖于每个设备的正常运行，有赖于这些设备的协调一致，任何一个环节出现故障，都有可能造成巨大损失。因此，对整个系统的管理越来越重要，而难度也越来越大。扩容问题随着业务量的不断扩大，教育行业IT应用系统日益增长，服务器规模变得日益庞大，带来了高能耗、数据中心空间紧张、IT预算紧张等问题。同时，数据中心动力平台的匹配性却不够，要么利用率低，资源浪费严重;要么供电与制冷明显不足，影响数据中心可用性。简言之，动力系统对核心设备供电或者制冷需求的反映不够灵敏。针对上述问题，技术有限公司推出了创新型的数据中心解决方案。该解决方案具有高可用性、高节能性、高灵活性、高可维护性等四大特点，能够帮助教育行业客户解决数据中心建设与应用的难题，满足教育企业在信息化过程中对数据中心动力安全、节能环保等方面日益增长的应用需求。建设目标数据中心建设应达成以下目标：高可用数据中心的高可用直接影响到业务系统的可用性，高可用至少包括高可靠、高安全和先进性三个方面：高可靠：应采用高可靠的产品和技术，充分考虑系统的应变能力、容错能力和纠错能力，确保整个基础设施运行稳定、可靠。当今，关键业务应用的可用性与性能要求比任何时候都更为重要。高安全：基础设计的安全性，涉及到核心数据安全。应按照端到端访问安全、网络分层安全两个维度对安全体系进行设计规划，采用软硬件安全设备，从局部安全、全局安全到智能安全，将安全理念渗透到整个数据中心网络中。先进性：数据中心将长期支撑企业的业务发展，数据中心建设需要考虑后续的机会成本，采用主流的、先进的技术和产品，建立高性能，大容量存储的数据中心。易扩展随着信息化的发展，企业内通信网络的建立和全面覆盖，未来的业务范围会更多更广，业务系调整与扩展再所难免，因此数据中心必须能够适应业务系统的频繁调整，同时在性能上应至少能够满足未来5～10年的业务发展。对于设备的选择和协议的部署，应遵循业界标准，保证良好的互通性和互操作性，支持业务的快速部署。易管理数据中心是IT技术最为密集的地方，数据中心的设备繁多，各种协议和应用部署越来越复杂，对运维人员的要求也越来越高，单独依赖运维人员个人的技术能力和业务能力是无法保证业务运行的持续性的。因此数据中心需要提供完善的运维管理平台，对数据中心IT资源进行全局掌控，减少日常的运维的人为故障。同时一旦出现故障，能够借助工具直观、快速定位。方案设计原则设计原则根据“先进、实用、稳定、可靠”的总原则，对云数据中心软硬件系统进行科学合理的设计，保证中心建设的胜利完成。数据中心工程是智能弱电工程的重要组成部分。其基本要求可归纳为：保证系统运行的可靠性、保证系统的设计寿命、保证信息安全的要求、保证操作人员的工作环境。设计一个好的数据中心，要以兼顾人机并重之原则，一个合格的现代化计算机数据中心，应该是一个安全可靠、舒适实用、节能高效和具有可扩充性的数据中心，设计应以运行条件、安全可靠作为首要的考虑因素。因此对数据中心建设要求遵循以下设计原则：高安全可靠性为保证数据中心能为用户提供连续不间断的7×24小时服务，数据中心必须具有高可靠性。在系统设计时应注意尽量减少单点故障的存在，对存在单点故障的环节，在设计上必须减少其对整个系统的影响。由于该数据中心内部计算机系统涉及到机密信息，其泄密可能严重危害社会秩序，所以需要保证数据中心的安全性，必须具有安保系统以保证用户的设备和数据不受侵害。实现高安全性的措施包括：闭路电视监测、门禁系统、自动安全报警系统等。中心软硬件系统要高度可靠，虚拟机出现故障要能自动迁移，数据要有冗余备份，可以从故障中及时恢复。。可扩展性鉴于信息网络系统需求的不断发展与变化，技术也在不断提高，故在建设时应考虑这些变化对资源需求的改变，以使整个系统具有灵活的可扩展性，特别是精密空调、配电开关及配电柜、UPS及供电母线等。中心的服务器、存储、网络都可以不用停机就线性扩容服务器、存储、网络等设备。易于管理通过使用先进和可靠的管理工具来实现系统的高质量管理，以节约人力资源。由于数据中心内设备繁多，具有一定复杂性，随着业务的不断发展，管理的任务必定会日益繁重。所以在设计时，必须建立一套完善的数据中心管理和监控系统。实时监控、监测整个数据中心的运行状况、语音报警，实时事件记录，可以迅速确定故障，提高可靠性，简化数据中心管理人员的维护工作。中心的资源池支持方便灵活地管理维护和审计。高性能价格比数据中心所需设备的选型应该以适用为主，合理选择材料与设备；不要造成资源浪费；同时也要保证该数据中心的高可靠性。以较高的性能价格比设计数据中心，能以较低的成本、较少的人员投入来维持系统运转，提供高效能与高效益。中心的软硬件设施选择合理，具有高性价比。设计依据《电子计算机数据中心设计规范》GB50174-93《计算机场地技术条件》GB2287-89《计算机场地安全要求》GB9361-88《计算机机房活动地板技术条件》GB6650-86《建筑物防雷设计规范》GB50057-94《高层民用建筑设计防火规范》GBJ45《电子计算机机房施工及验收规范》SJ/T30003-93《建筑防火设计规范》GB5004-95《空调与通风工程施工及验收规范》GB50243-97《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》GB/T50311-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程验收规范》GB/T50312-2000《中华人民共和国通信行业标准》YD-T9261、2、3《国际综合布线标准》TIA/EIA568-B《供配电系统设计规范》GB50052-92《火灾自动报警系统设计规范》GBJ116-98《工业企业通信接地设计规范》GBJ79-85《高性能屏蔽室屏蔽效能的测量方法》GB12190第3章数据中心方案架构3.1数据中心架构设计云计算数据中心通过运行在单独的服务器上的云操作系统对服务器、存储、网络等资源进行虚拟化管理，提供可以自定义的虚拟机，在虚拟机上安装Hadoop、hbase等Nosql分布式数据库集群，对现有的数据ETL采集、清洗、转换、汇总进来，使用海量数据分布存储技术，用spark、storm等大数据处理软件对hbase中的数据进行分析处理，挖掘数据价值。还可以在虚拟机上运行业务应用系统，提供负载均衡和冗余备份，达到系统的稳定、高可用和方便的扩展性。通过安装SSR等安全软件和安全服务器，可以保证提升操作系统的安全级别，从而达到国家等级保护的三级要求，为客户构建真正的安全长城。云计算数据中心可以自动管理和动态分配、部署、配置、重新配置以及回收资源，也可以自动安装软件和应用，具有良好的弹性和灵活性，管理、使用方便。云中心可以向用户提供虚拟基础架构。用户可以自己定义虚拟基础架构的构成，如服务器配置、数量，存储类型和大小等等。用户通过自服务界面提交请求，每个请求的生命周期由平台维护。服务器虚拟化系统基于服务器，存储和网络设备构建资源池，在资源池上通过资源的管理、调度和镜像管理实现系统的各种高级功能，例如计算层面的系统负载均衡和虚拟机高可用，存储层面的镜像复制和冗余。系统支持以主机或者虚拟群集为单位管理资源，虚拟群集为一组共享存储资源的物理主机。云中心既是一个企业云，也可以对外提供服务，扩展成公有云。学校还可以使用别的公有云如阿里云，形成混合云。云中心包括iaas、paas、saas三层服务：1）.SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等；2）.PaaS：提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python,.Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置；可以使用docker容器完成应用系统的部署和管理。3）.IaaS：提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如路由器、，防火墙，、负载均衡器等）的控制。云中心采用xen、kvm、VMware进行虚拟化，LXC提供Linux容器，支持docker应用容器。一.服务器采用浪潮整机柜服务器SmartRack

，面向海量数据的存储和处理，适合云资源池如虚拟化、分布式存储，大数据处理如Hadoop集群等应用，目前在国内服务器中占主导地位，特点如下：定位多种应用，支持各类服务器节点。针对不同业务对存储、计算、IO吞吐量、功耗的不同要求，设计开发出不同种类的服务器节点，包括：1U全宽双路12盘位综合型节点、1U全宽单路18盘位冷存储节点、1U半宽双路计算型节点，满足不同需求。

整机柜集中供电、集中散热，相比其他架构服务器，运行功耗降低10%以上。整机柜由一组电源模块集中供电，最大输出功率高达22.5kw，直接支持交流或高压直流供电，各节点通过铜排从电源模块取电，结合电源负载动态调整技术，电源转换效率高达94%以上。机柜背部风扇墙集中散热，根据节点数量灵活调节风扇墙高度，采用140mm大尺寸风扇，相同功耗下可提供更大散热量。领先的架构设计，保障系统高可靠运行。服务器节点中无独立的电源和风扇，有效降低单点故障。根据整机柜实际负载情况，电源可实现N+N/N+2/N+1多种冗余方式。风扇可根据温度状况自动调节转速，支持2+1冗余。对整机柜节点、电源、风扇进行集中监控管理。实现管理中心RMC对整个机柜各模块的统一监控和管理，节点、电源、风扇的健康状况、温度、配置信息一目了然，还可进行批量开关机、重启，功耗控制，风扇转速自动/手动调节等功能，搭配专为SmartRack设计的可视化管理软件，轻松实现简易化智能管理。简易维护，无需繁琐拆装。独有节点前维护设计、各模组免工具热插拔设计、优化的线缆走线设计，使得系统运维难度大大降低。风扇等易损部件全部裸露在外，更加方便更换维护。二．云操作系统建议采用浪潮云海·云数据中心操作系统V3.0

，此系统秉承开放化、模块化、标准化的设计理念，基于虚拟化技术，实现了数据中心资源融合、资源管理及服务交付，简化了云数据中心运维，提高了云数据中心服务水平。云海·云数据中心操作系统有以下特点：自主可控、安全可靠的云数据中心操作系统：浪潮自主研发的国产云数据中心操作系统，加强了WEB安全、虚拟化安全、数据安全、访问控制、安全审计等方面的安全控制，可帮助用户构建安全可控的云数据中心。异构资源管理：云海OS支持对数据中心各类异构硬件设备及软件资源的统一管理；支持对VMWarevSphere、InspuriVirtual等异构虚拟化资源池的集中管理，已部署的虚拟化环境可被云海OS无缝接管；精细的软硬件资源监控：云海OS支持对数据中心主流厂商的服务器、网络设备、存储设备等物理资源，操作系统、数据库、WEB应用等软件资源，VMWarevSphere、InspuriVirtual等虚拟化环境的精细监控，提供界面、邮件、短信等多种告警方式，通过详尽清晰的报表分析数据，帮助数据中心的运维人员随时掌握数据中心的各类资源的运行状况，降低运维管理复杂度，提高运维效率。快速的服务交付：云海OS支持通过虚拟机模板、应用服务模板的方式，实现业务的快速交付，业务上线时间由原来的几周、几天，缩短为几分钟，大大提高数据中心的服务水平。资源使用按量计费：实时的资源使用情况统计，让用户精确掌控自身资源和费用使用情况，帮助IT部门实现由成本中心向价值中心的角色转变。资源按需服务：云海OS可实现将基础架构作为服务交付，用户可通过自助服务门户在线申请及访问自己的虚拟数据中心、应用服务、虚拟机等资源，实现资源的按需申请、便捷获取、自助使用。可定制的业务流程：云海OS支持用户创建与原工作流程吻合的资源申请的审批流程，实现业务流程的个性化、可定制化。灵活的服务交付方式：云海OS既支持从下到上的资源申请与审批，也支持从上到下的资源创建与分配的服务交付方式，可满足不同客户对资源获取方式的不同需要。多租户私有云：云海OS可创建多个组织，一个组织可代表某业务部门、分部或子公司。每个组织都有各自独立的虚拟数据中心、用户及独有的目录，可将组织资源分配给本组织的用户，每个组织如同拥有自己的数据中心。利用基于权限的用户控制机制和基于虚拟交换机的网络隔离技术，实现多租户环境下的安全性和可靠性，以此构建安全的多租户私有云。灵活可控的权限管理：云海OS支持用户自定义角色类型，不同的权限可自由组合，实现灵活可控的系统权限管理。服务全生命周期管理：云海OS涵盖服务提供所需的各个环节，包括服务的申请审批；服务的交付和回收；服务的使用统计和计费；服务的运行监控服务移动性：通过vApp封装多个虚拟机服务和相关的网络连接策略，遵循OVF等开放式标准，实现同一个云环境的终端用户彼此之间可以轻松共享服务，而不同的云环境的用户可以轻松的在云之间迁移服务。3.2大数据处理设计通过在虚拟机上安装Hadoop2.6、hbase1.0等Nosql数据库集群，用sqoop1.3把现有的数据汇总进来，要对现有数据做个总的分析，对字段统一定义规划，制定转换策略，做到正确性、唯一性、可用性，去除重复字段，通过ETL抽取、清洗数据，把数据导入hbase，这样就可以消除信息孤岛，用spark、storm等大数据处理软件对hbase中的数据进行分析处理，挖掘数据价值。云中心通过调度系统自动采集、加工、存储数据，为应用系统提供支持：在云中心的平台上，开发招生、创业、就业、数据实验室等应用系统，通过元数据库管理所有的数据数据经过采集、加工后进入hbase，消除信息孤岛，统一管理使用：一.hadoop2架构体系下图是hadoop2的架构图1.HDFS文件系统，Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedataset）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streamingaccess）文件系统中的数据。2、YARN是一套资源统一管理和调度平台，可管理各种计算框架，包括MapReduce，Spark，MPI等。包括以下内容：ResourceManager（RM）：整个系统只有一个RM，它就只管调度方面的事情，并且为集群应用而优化，因而具有很好的性能。RM的一个核心是它的Scheduler。调度包含两个过程，一要搜集各节点的情况；二要根据某种调度策略，分配合适的节点。搜集节点情况是基于一个资源容器(resourcecontainer)的概念，该容器包括cpu,disk,network等（目前只用到cpu）NodeManager（NM）：NM是每个节点一个实例，管理每个节点，它触发应用容器（applicationcontainer），监控节点的资源（cpu/disk等），并向RM报告资源的情况。ApplicationMaster（AM）：AM是每个应用一个实例，它是一个特定的框架接口库，一方面与RM中的Scheduler协商得到resourcecontainer，另一方面与NM一起执行和监控各子任务部件，从系统的角度，AM本身也一种container（下图中将它与container画得一样）。Container：从逻辑上，container可认为是资源的分配容器，它包括hostname，cpu，memory等属性。AM发送ResourceRequest给RM，然后RM分配合适的Container给AM，AM再将此Container提交给它所在节点的NM，NM采用此资源容器运行任务。实际上，Container是一种使用资源的“授权”，AM得到此授权后，在NM的管理下，可以运行任何进程（包括非Java应用，这一点与1.0不同）。二、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，处理能力强而且成本低廉。主要特点：存储方式是将结构化的数据文件映射为一张数据库表。提供类SQL语言，实现完整的SQL查询功能。可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行，十分适合数据仓库的统计分析。三、HBaseHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase使用和BigTable非常相同的数据模型。用户存储数据行在一个表里。一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列，一个或多个列组成一个ColumnFamily，一个Fmaily下的列位于一个HFile中，易于缓存数据。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列。在HBase中数据按主键排序，同时表按主键划分为多个HRegion，如下图所示（HBase数据表结构图）：四.

Sqoop是一款开源的工具，主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL,Oracle,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。五.spark架构体系Spark与Hadoop的对比◆Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。◆Spark比Hadoop更通用。Spark提供的数据集操作类型有很多种，不像Hadoop只提供了Map和Reduce两种操作。比如map,filter,flatMap,sample,groupByKey,reduceByKey,union,join,cogroup,mapValues,sort,partionBy等多种操作类型，Spark把这些操作称为Transformations。同时还提供Count,collect,reduce,lookup,save等多种actions操作。Spark的mllib支持机器学习。这些多种多样的数据集操作类型，给给开发上层应用的用户提供了方便。各个处理节点之间的通信模型不再像Hadoop那样就是唯一的DataShuffle一种模式。用户可以命名，物化，控制中间结果的存储、分区等。可以说编程模型比Hadoop更灵活。不过由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。◆容错性。在分布式数据集计算时通过checkpoint来实现容错，而checkpoint有两种方式，一个是checkpointdata，一个是loggingtheupdates。用户可以控制采用哪种方式来实现容错。◆可用性。Spark通过提供丰富的Scala,Java，PythonAPI及交互式Shell来提高可用性。Spark与Hadoop的结合◆Spark可以直接对HDFS进行数据的读写，同样支持SparkonYARN。Spark可以与MapReduce运行于同集群中，共享存储资源与计算，数据仓库Shark实现上借用Hive，几乎与Hive完全兼容。Spark的适用场景◆Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小◆由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。◆总的来说Spark的适用面比较广泛且比较通用。3.3大数据存储设计采用浪潮AS13000存储大数据

，支持容量、性能的在线无限扩展，提供软硬件故障情况下的数据重建、远程容灾功能，是适用于云计算、大数据业务并兼具高性能、高可靠、高可扩展、大容量特征的新一代存储系统平台，具有以下特点：。海量存储，在线横向扩展：1.控制器集群体系架构，所有控制器并行承担数据IO、保障系统整体负载均衡，数据分散存储，避免单控制器故障带来的风险和性能的瓶颈，支持控制器在线横向扩展，满足持续增长的容量和性能需求。2.支持NAS/Object/IP-SAN/IB-SAN存储接口，并且支持SAN、NAS、Object同时运行，满足客户在不同时间、不同地点、不同业务对存储的不同需求，支持Windows、Linux、Unix等多种操作系统并存的复杂网络环境中，轻松实现跨操作系统的数据存储与共享，另外支持NFS/CIFS/FTP等多种文件共享协议。3.支持丰富的主机连接接口，支持1Gb/10GbiSCSI、40Gb/56GbInfiniBand主机连接，无缝接入用户现有环境，满足客户对高带宽及高性能的差异化需求。4.全面支持Flash/SSD/SAS/SATA各类常见存储介质，模块化的容量扩展模式，支持数据分级存储，满足各类型应用。数据持续保护，业务运行无忧：1.支持数据卷隔离映射功能、数据快照功能、快照回滚、远程卷复制（同步/异步）、远程数据复制及恢复、逻辑分区动态扩容。2.支持数据副本、数据纠删码、自动分层等多种数据冗余保护和性能加速功能，为用户提供高级别的数据保护及容灾功能。3.支持全集群Active-Active、Active-Standby、全局热备等控制器工作模式，保障整体系统的高可用，确保数据存取及业务运行万无一失。4.支持软硬件故障时的数据自动修复，系统可用性达到99.999%。模块化设计，人性化管理1.AS13000各主要部件均采用模块化设计，客户按需选择，维护、升级、管理简单方便：2.支持数据副本、全局热备，以及自动构建RAID、各RAID级别间执行在线迁移不影响正常数据应用3.完备监控管理方式，当系统出现异常时，除了通过机器指示灯报警外，可通过邮件等方式将异常状况及时通知管理员4.集中部署，统一管理绿色节能：1）.全系统选取节能降耗的处理器、芯片组、风扇和散热片等部件，提高系统的能效利用率。2）.支持在线扩容/缩减时数据自动迁移，确保系统按需配置，同时支持Maid磁盘节能技术，降低磁盘能耗，节约开支。3）.支持自动精简技术，大大提高存储资源利用率。3.4安全设计一.采用浪潮SSR主机安全增强系统，这是一款基于操作系统内核层开发的安全加固软件。与传统的防火墙、IDS/IPS不同，SSR工作在最贴近用户数据的操作系统层面，不仅可以避免外部的黑客攻击，同样可以预防来自内网攻击的风险。该产品弥补了传统信息安全解决方案在主机层安全的“短板”，与传统信息安全产品形成了良好的互补，提升操作系统的安全级别，从而达到国家等级保护的三级要求。为客户构建真正的安全长城。功能特性：1、强制访问控制在操作系统内核层实现文件、注册表、进程、服务、网络等对象的强制访问控制，可配置针对以上对象不同的访问策略来保护系统和应用资源，即使是系统管理员也不能破坏被保护的资源。2、完整性检测对文件和服务进行完整性检测，并可设置定期检测项目，当发现文件或者服务篡改时进行报警并发现哪些文件发生改变。3、防格式化保护功能开启时，可防止病毒和入侵者恶意格式化磁盘，同时降低管理员意外格式化磁盘的风险。系统资源监控与报警:对系统的CPU、内存、磁盘、网络资源进行监控，当这些资源的使用状况超过设置的阀值时将进行报警，以提前发现资源不足、滥用等问题。4、双因子认证和组合式密码认证不仅提供SSR安全管理员和SSR审计官员的USBKEY+密码的双因子认证功能，还可对系统用户配发USBKEY实现双因子认证。对于远程登陆和虚拟化系统而无法识别USBKEY的服务器，SSR提供可配置两个密码组合的登陆认证方式，只有掌握密码的两个人同时存在才能登陆系统，以此确保自然人的可信。5、自我保护SSR采用内核密封技术和完整性保护技术来保证SSR的文件不被恶意篡改，进程不被恶意注入。6、统一管理在一个SSR控制台可以同时对多个平台的SSR进行管理和维护，且SSR可开放接口给第三方管理平台集成，实现与不同产品间管理的融合。7、灵活多样的策略模板提供经过验证的分等级的安全策略模板，全面保护系统，方便易用，降低用户的使用难度。8、维护模式当用户担心自己配置的策略是否会影响系统和应用时，可开启此功能，此时SSR将只记录违规的日志而不进行阻止，便于管理员在不造成业务中断的情况下调整策略。功能亮点：1、免疫病毒木马，抵御黑客攻击SSR采用的ROST技术对系统中的文件、注册表、进程、网络、服务、帐户等多方面进行防护构建立体防护体系，从文件创建、执行、访问资源到结束层层把关，从根本上免疫各种已知未知病毒、后门等恶意代码，抵御黑客的攻击，确保系统和应用安全稳定运行。2、降低“零日漏洞”风险，延迟漏洞修复SSR采用强制访问控制和白名单机制，只允许可信的帐户和进程访问被保护资源，并对操作系统中重要二进制文件进行完整性保护。即使恶意代码利用漏洞获取了系统的权限，也不能破坏系统文件和植入木马，降低了从“零日漏洞”发现到用户打上补丁之间这段“真空期”的安全风险，同时允许用户延迟补丁部署，推迟到定期修补周期进行修补。3、分权管理，有效规避“一权独大“SSR采用了分权管理的机制，规避了原操作系统管理员“一权独大”的风险，将原系统管理员权限分散为系统操作员、安全管理员和审计管理员，三个权限各司其职，相互制约，实现了最小权限，不仅保证了系统安全性，同时贴合了国家相关信息安全标准规范。4、提升系统安全级别，增强用户合规体验SSR在操作系统内核层实现了安全标记和强制访问控制机制，与用户系统自身的自主访问控制相融合，为系统和用户重要应用提供更强的约束和更高的安全控制级别，同时提供三权分立、完整性校验、双因素认证、剩余信息保护等紧贴信息安全标准的功能，帮助用户在系统安全建设时的合规要求。5、统一管理机制，化繁为简管理员可以从任何地方通过双因子身份认证后，对所有被保护的服务器进行安全策略制定和维护，实现集中管理，减少日常维护工作量。二．采用浪潮SSA安全应用交付硬件系统，特点是：1.丰富的应用负载均衡功能，保障数据中心应用可用性。支持丰富的四到七层应用负载均衡功能；支持针对多种算法的全局负载均衡；支持针对不同运营商多链路的负载均衡；支持丰富的健康检查功能，保障后台服务实时可用；可以实现N+1台设备的集群、双机热备、双机互备等多种高可用性部署模式；支持冗余电源，最大化网络运行时间，降低了系统宕机或网络故障对业务的影响。2.多项应用加速技术，降低服务器负载，提升访问速度，改善用户体验。采用内存缓存技术，有效降低服务器负载，并提升访问响应速度。采用业界标准Gzip、Deflate压缩算法，对文本类型资源可实现80%以上的压缩率，能降低服务器的压力，提高带宽的利用率。可对多个客户端的TCP连接进行合并，通过少量的长连接与后台服务器通信。SSL卸载功能，将加解密负荷卸载到应用交付设备上，有效降低服务器压力，并保证用户安全。3.强大的应用攻击检测和防御能力，应用与安全并重。内置多种DDOS监测算法，可有效防御4-7层DDOS、配合防止各类SQL注入、XSS、缓冲区溢出黑客攻击，为客户提供最佳的应用漏洞和未知威胁的防御能力。三．对管理员密码进行严格管理，半年定期更换。四．网络设备可以采用华为的产品，性价比高，行销世界，可以抵御DDOS攻击。五．对数据进行冗余存储，以防不测，有问题可以及时恢复。3.5平台搭建实施步骤1.搭建机房、供电、冷却设备，购买服务器10台（可以提供1000个4G内存的虚拟机）、存储设备（2P）、云操作系统、安全软件、路由器、交换机、防火墙等网络设备，搭建云计算平台，建立虚拟资源池，设置虚拟机。2.制定迁移计划，通过docker容器，打包把学校原有的应用系统迁移到虚拟机上，在另外的虚拟机上搭建hadoop、spark集群，安装hive、hbase，根据需要建立hbase数据库表和列，一张表可以有几千列，几十亿条数据，把原有的所有数据库合为一张表，便于大数据处理，原有数据库的数据通过sqoop导入hbase。再把学校原有的服务器、存储、网络设备接入云平台，进行虚拟化。3.根据需要，用spark对hbase数据进行准实时分析，用机器学习处理大数据进行预测，用storm对hbase数据进行实时分析、处理，还可对数据进行可视化。还可以基于云平台开发应用系统。3.6物理架构设计模块化数据中心采用一系列模块化设计的动力设备，如一体化集成机柜系统、供配电系统、制冷系统、监控系统和综合布线系统，高集成设计，通过简单的接口将相关模块进行组合，从而形成一个完整的数据中心。具有高密模块化，高可靠性与安全性，快速灵活部署，简单低耗，完善监控等特点。模块化数据中心充分考虑组件设计、功能和相关性，按照在标准化级别与用户灵活性之间取得最佳平衡的方式进行模块化。例如，模块化电源系统在电源、冗余模块和运行时间方面均实现了可扩展性，可以根据当前的IT需求进行部署，并且考虑后续业务的扩展，这种系统规模优化能力显著降低了总拥有成本。而且提供热插拔，从而在不需要停止运行系统的条件下进行维护设备。单排密封通道的模块化数据中心如下图所示。模块化数据中心整体架构，如下图所示。模块化设计为满足不断变化的IT需求提供了极大的灵活性。在安装、升级、重新配置或移动模块化系统时，独立组件、标准接口既节省了时间又节约了费用。同时也方便设备的选型、采购、安装、维护和扩容，降低整体运营成本，越来越具有吸引力。模块化数据中心特点模块化数据中心集成方案具有高密模块化，高可靠性和安全性，快速灵活部署，低成本和低能耗，完善的监控等特点，是新一代集成模块化数据中心产品。高密模块化集成机柜系统、供配电系统、制冷系统、监控系统和综合布线系统，高集成设计，提供完整的解决方案。与云主机、桌面云业务无缝集成，提供端到端数据中心解决方案。快速灵活部署工厂预制部件，现场快速组装，部署灵活。建设周期缩短50%以上，场地限制少。按需定制采用模块化的部件和统一的接口标准，可实现以机架为单位或以模块。为单位按需扩容，实现按需调度和动态调整网络资源，节省投资。智能管理弹性IT平台，全面的虚拟化能力，极大提升管理效率。可通过多种传感器，实现对数据中心内各功能模块的不间断监控。应用智能化的运营管理平台，可实现对数据中心基础设施动力、环境、视频、门禁全领域的远程监控，统一管理、统一部署、统一监控和统一备份。低成本和低能耗可以直接安装在楼宇水泥地面上，无需专用数据中心，可减少外配套工程。空调靠近设备提高送风效率；水平送风空调靠近热源，送风距离大大缩短，从而减少了距离导致的气流压力损失，冷空气的泄漏损失，提高了冷量的利用效率。供应周期短，快速交付，快速安装，有效降低成本。第4章数据中心网络方案组成根据业界企业数据中心网络最佳设计实践参考，结合新一代的业务现状及发展趋势，我们可以看到未来几年内业务处于一个高速成长期，必须在本期网络架构中充分考虑未来的可扩展性。网络规划如，通过防火墙接入