《决策支持系统》教学大纲（本科）

《决策支持系统》教学大纲课程英文名DecisionSupportSystems课程代码I1102Z71学分2总学时32理论学时32实验/实践学时0课程类别专业课课程性质任选先修课程《数据仓与数据挖掘》适用专业信息管理与信息系统开课学院经济与管理学院执笔人审定人制定时间2018年4月注：课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业课；课程性质是指必修/限选/任选。一、课程地位与课程目标（一）课程地位决策支持系统是一门以商务智能应用为主的课程，结合BI的含义、重要性、市场现况将应用趋势，使学生充份了解BI对于企业组织策略规划与经营管理之重要性。内容包含平衡计分卡的概念架构为基础、BI系统以及各类关键绩效指标等。本课程能为帮助学生对的企业管理课题能有系统和全面性的了解，是信息管理与信息系统专业本科生限选的一门学科基础课程。（二）课程目标.理解学习决策支持系统与商务智能专业知识。.掌握维度模型的构建和BI系统报表操作技巧。.具备平衡计分卡、解决问题过程中运筹学方法。.具备使用商务智能解决企业管理实际问题的能力。二、课程目标达成的途径与方法本课程本着学以致用的原则，结合当前的实践，以课堂教学为主，结合自学、课堂讨论等方式，通过模型建立和BI系统原理、方法和技巧的教学，使学生在解决问题的过程中学会决策支持系统与商务智能，并对对的企业管理课题能有系统和全面性的了解，从而有效使用平衡计分卡和KPI方法来解决企业管理的实际问题。三、课程目标与相关毕业要求的对应关系注：1.支撑强度分别填写H、M或L（其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低）。课程目标课程目标对毕业要求的支撑程度（H、M、L）毕业耍求1毕业耍求3课程目标1LH课程目标2LH课程目标3LH课程目标4LH四、课程主要内容与基本要求第一章数据仓库与商务智能主要内容：商务智能的含意、在企业管理的应用架构、市场现况应用和未来趋势。基本要求：了解商务智能的含意、在企业管理的应用架构、市场现况应用和未来趋势等知识。第二章项目生命周期主要内容：评估、规划、项目分析、系统设计与建构阶段、系统实施阶段。基本要求：理解BI评估、规划、项目分析、以及系统设计与建构与系统实施阶段。第三章维度模型化介绍主要内容：维度模型初探、事实数据表、维度数据表、汇流排架构、维度模型的其他特殊议题。基本要求：掌握如何应用维度模型、制作事实数据表与维度数据表、与构建汇流排架构。第四章数据立方体与数据报表呈现主要内容：一般报表、线上即时报表分析、仪表板。基本要求：掌握使用一般报表、线上即时报表分析、仪表板等技能。第五章数据仓库的数据建制主要内容：数据仓库的数据建制流程、规划、数据萃取、清理、一致化、交付、诠释数据。基本要求：理解BI系统上数据仓库的数据建制流程、规划、以及掌握如何萃取、清理、一致化、交付、诠释数据等技术。第六章数据仓库架构主要内容：数据仓库架构的价值与内函、整体观、三个面向、四个层级、后端处理子系统与相关服务、前端处理所提供的流程与服务。基本耍求：理解数据仓库架构的价值与内函、整体观、三个面向、四个层级；以及BI系统后端处理子系统与相关服务、前端处理所提供的流程与服务。第七章销售与配销分析主要内容：行销、销售、交货分析。基本要求：理解行销、销售、交货分析等知识。第八章财务会计模块之关键绩效指针主要内容：基本的会计观念、财务分析方法、FI模组之财务性KPI、FI模组之作业性KPI。基本要求：理解基本的会计观念、财务分析方法、FI模组之财务性KPI、FI模组之作业性KPI等知识。第九章商务智能一生产规划与控制

主要内容：产能负荷析、规划与实际比较分析、指标与策略间之关系。基本要求：理解产能负荷析、规划与实际比较分析、指标与策略间之关系等知识。第十章数据挖掘技术主要内容：类神经网络的原理介绍、自组织特征映射理论、自组织映射网软体介绍、演化式计算■遗传算法。基本要求：掌握类神经网络原理、自组织特征映射、自组织映射网软件、演化式计算-遗传算法等技术。五、课程学时安排

章节号教学内容学时数学生任务（作、也、目讨论等任务要求）对应课程目标第1章商务智能的含意在企业管理的应用架构市场现况应用和未来趋势31、2第2章评估、规划、项目分析系统设计与建构阶段系统实施阶段。4完成第1章课后习题分组讨论1、2第3章维度模型初探事实数据表维度数据表汇流排架构维度模型的其他特殊议题41、2第4章一般报表线上即时报表分析仪表板4完成第3章课后习题分组讨论1、2、4第5章数据仓库的数据建制流程规戈I、数据萃取、清理、一致化、交付诠释数据41、2、4第6章数据仓库架构的价值与内函整体观、三个面向、四个层级后端处理子系统与相关服务前端处理所提供的流程与服务3平时测验，测验范围为第1-5早1、2、4第7章7.1行销7.2销售7.3交货分析33、4第8章8.1基本的会计观念3完成第7章课后习题分组讨3、4财务分析方法FI模组之财务性KPIFI模组之作业性KPI论第9章产能负荷析规划与实际比较分析指标与策略间之关系3完成第8章课后习题分组讨论3、4第10章类神经网络的原理介绍自组织特征映射理论自组织映射网软体介绍演化式计算-遗传算法1完成第9章课后习题分组讨论1、2、3、4六、实践环节及基本要求序号实验项目名称学时基本要求学生任务实验性质实验类别1•••注：1.实验性质指演示性、验证性、设计性、综合性等；2.实验类别指必做、选做等。七、考核方式及成绩评定考核内容考核方式评定标准（依据）占总成绩比例过程考核含到课率、分组讨论、平时测验等完成课后习题分组讨论，与平时测验平时成绩占30%期末考