六西格玛黑带 I 阶段试题卷-答案

II阶段试题卷一. 选择题【每题1分,共40分,1-30题为单选题，31-40题为多选题】经过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有E及F还要考虑3AB、ACDF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下，应（。全因子试验部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点部分实施的二水平正交试验，不增加中心点Plackett-Burman设计在部分实施的因子试验设计中，考虑了F共616次试验。在计算机提供的混淆别名结构表（AliasStructure中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混淆（是（B）3456A车间生产的垫片的变异性是否比B25（A）两样本F检验两样本T检验两样本配对差值的T检验Mann-Whitney秩和检验六西格玛团队分析了历史上本车间产量与温度及反应时间的记录。建立了YX1X2的线性回归方程，并进行了、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证（B）结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围4个因子、、CD3MINITAB软件计算，其结果如下：FactorialFit:yversusA,B,C,DAnalysisofVariancefory(codedunits)SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects48.161088.161082.0402722.870.0002-WayInteractions60.676590.676590.112761.260.369ResidualError80.713610.713610.08920Curvature10.025580.025580.025580.260.626LackofFit50.404630.404630.080930.570.735PureError20.283400.283400.14170Week3-1II阶段试题卷Week3-Week3-PAGE2Total 18 9.55127在正交试验中，假定数据在拟合线性模型后，试验数据的残差有共同的方差，对于方差的估计量应该是（ne，即平均误差均方和，在本题中是：）A. 0.08920B. 0.14170C. 0.71361D. 0.28340在选定Y为响应变量后,选定了X1,X2,X3为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITABANOVA表中，看到。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数0（C）3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1以上的回归系数检验的e小于53个自变量回归系数检验的e都大于0.05的情况有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。3个自变量回归系数检验的P-Value0.053个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。D．ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义,24其中，因子A代表轧压长度，低水平是，高水平为。响应变量Y为延伸量（单位为。在代码化后的回归方程中，A因子的回归系数是4。问，换算为原始变量（未代码化前）的方程时，此回404C. 0.4D. 0.2某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素，准备采用设计，而且工程师根据工程经验判定ABBCAEDE之间可能存在交互作用，但是MINITAB为E=ABC,F=:（D）E=ABD，F=ABCE=BCD，F=ABCE=ABC，F=ABDE=ACD，F=BCD下列哪项设计是适合作为改进阶段开始的筛选实验g：（）8因子的全因子实验8因子的部分因子实验中心复合设计Box-Behnken设计六西格玛团队在研究过程改进时，大家共同确认要考虑8可能地少，但仍希望不要使主效应与二阶交互作用相混淆。除了应安排4Week3-Week3-PAGE3黑带黑带I阶段试题卷少次试验，大家意见不一致。参考有关表格，你赞成下列哪个人的意见？（B）32次。16次。12次（Plackett-Burman设计。8次。对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数Cp=1.65，Cpk=0.92。这时，应该对生产过程作出下列判断（B）生产过程的均值偏离目标太远，且过程的标准差太大。生产过程的均值偏离目标太远，过程的标准差尚可。生产过程的均值偏离目标尚可，但过程的标准差太大。对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。为了判断A车间生产的垫片的是否比B车间生产的垫片的均值更小，各抽取20个垫片后，测量记录了其厚度的数值，发现两组数据都是非正态分布。下面应该进行的是（D ）A．两样本F检验 B．两样本T检验C．两样本配对差值的T检验 两样本Mann-Whitney秩和检验一个样本数量为25的测量值之平均值为12 和标准差为3,请估算95%的置信区间(假设分是正态请利用Z分布计)（A ）A. 10.82<u<13.18B.10.76<u<13.24C. 10.45<u<13.55D.10.13<u<13.87P值（）(犯错的概率对立假设（备择假设）成立的概率(犯错的概率否定对立假设（备择假设）犯错的概率43种压力，在其122问温度和压力的交互作用的自由度是（C）A. 3 B. 2 C. 6 D. 12一个测量仪器的测量变异（标准差）需要缩小为30%时，重复测量的次数应该是（B ）A. 4 B. 9 C. 16 D. 2510050个为优等品，请问置信水平为95%的条件下，任取一个产品即是优等品的置信区间是（A）A. (40.2%~59.8%)B. (35.2%~54.8%)C. (45.2%~64.8%)D. (50.2%~69.8%)下列哪种假设检验，功能上不类似于参数检验中的单因子ANOVA（B ）Kruskal-WallisII阶段试题卷Week3-Week3-PAGE6Mann-WhitneyFriedmanMood`sVIF=<1时，表示预测变量间（A）不相关中等相关高度相关过度相关，必须剔除不重要的预测变量20关于试验设计，描述错误的是（D）,之间关系的方法论。转换和解决制造问题的强有力工具被看作一个以总成本最低取得产品卓越性能的先进技术可以评估多个因子中单个因子对输出的影响，但不能评估几个因子一起对输出的影响（A）试验中要加以考察而改变状态的因素，例如：温度因子在试验中所处的状态，例如：温度的水平为100200度试验中的输出变量在一次试验中每个因子总取一个特定的水平，称各因子水平的一个组合为一个处理或一个试验条件(Level)，描述正确的是（B）试验中要加以考察而改变状态的因素，例如：温度因子在试验中所处的状态，例如：温度的水平为100200度试验中的输出变量在一次试验中每个因子总取一个特定的水平，称各因子水平的一个组合为一个处理或一个试验条件（C）试验中要加以考察而改变状态的因素，例如：温度因子在试验中所处的状态，例如：温度的水平为100200度试验中的输出变量在一次试验中每个因子总取一个特定的水平，称各因子水平的一个组合为一个处理或一个试验条件关于试验条件（也称处理，描述正确的是（D）试验中要加以考察而改变状态的因素，例如：温度因子在试验中所处的状态，例如：温度的水平为100200度试验中的输出变量在一次试验中每个因子总取一个特定的水平，称各因子水平的一个组合为一个处理或一个试验条件试验设计的基本原则，不包括（D ）随机化区组化重复量化关于随机化，描述不正确的是（D）或所用试验单元并没有减少试验误差本身可以防止未知的但可能会对响应变量产生的某种系统的影响的出现是指一个试验条件施于多个试验单元CubePlot(datameans)forBondCubePlot(datameans)forBondStrength9509.910.1Temperature8507.69.28 12DwellTimemaineffect1.6maineffect1.8Interaction0.7时间肯定是统计上算显著的全因子试验设计的优点不包括（D）比单因子试验更有效能够覆盖所有可能的试验区域允许对多重因子结合起来进行调查试验次数缩减到最少52K全因子试验中，模型将包含（D）个三元交互作用。1个5个8个10个主效应与二元交互作用发生混杂，试验的分辨率是（A。IIIIVVVI()在试验设计中，我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行“代码化。例如在水平时，把“高“低”二水平分别记为”及。这样做的好处是（BCD ）比未代码化时提高了计算的精度。,的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断。,除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。,某系数e较大（例如大于，证明它们效应不显著，可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大，也不能冒然删除。(:（ABD）可以得到纯误差项检验模型的弯曲性使模型系数的估计更准确不破坏正交性和平衡性(2,通过统计分析发现因子CA*B,而A、B、D均不显著,则在选取最佳方案时,应考虑:（BC）找出因子A的最好水平找出因子C的最好水平找出因子AB的最好水平搭配找出因子D的最好水平(5、BCDE）两个水平8TestABCDE1-1-1-11121-1-1-1-13-11-1-11411-11-15-1-111-161-11-117-111-1-1811111问以下四个情况那个不会发生？（ADA．ABCEB．AB与DC．AC与ED．BC与D)在2C及交互作用A*B是显著的,而、、D均（BC）A.找出因A的最好水平 B.找出因c的最好水平C.找出因A和B的最好水平搭配 D.找出因D的最好水平II阶段试题卷)（ABD）可以得到纯误差项检验模型的弯曲性使模型系数的估计更准确不破坏正交性和平衡性多选)还必须进行残差的诊断。这样做的目的是：（AD）判断模型与数据的拟合是否有问题判断各主效应与交互效应是否显著协助寻找出因子的最佳设置，以使响应变量达到最优化判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化(多下面哪种面临的实际问题不适合使用顺序逻辑回归的有（ACD ）2个可能的输出变量，例如：男或女3个或多个有序的输出变量，例如：初级、中级和高级3个或多个没有清晰顺序的输出变量，例如：三种不同颜色的汽车对输入变量无要求(BB面临以下问题时，请判断可以使用哪种工具（BC）不良数生产数不良率生产线A245300000.817%生产线B590400001.475%双样本T检验双样本P检验卡方检验回归分析()DOE和回归分析中的输出指标决定系数R平方，不正确的是（BCD）其值代表“多少”输出变异总量可由回归模型所解释-1到+1之间值越小表示该模型的可信度越高与相关系数毫无关系二．填空题【每空1分,共10分】实施结果验证22（心点）的方法解决。若试验中存在不同操作条件，可以用增加（区组）的方法解决有三个基本原则在实验设计中必须要考虑：完全重复（随机化、区组化。主效应与四元交互作用发生混杂，试验的分辨率是（Ⅴ。Chi-SquareTest:不良,良品Chi-Squarecontributionsareprintedbelowexpectedcounts1103良品*Total34579Week3-7对两家原材料供应商进行研,希望了解他们的不良情况是否存在显著差使用Chi-squaretestChi-SquareTest:不良,良品Chi-Squarecontributionsareprintedbelowexpectedcounts1103良品*Total34579Week3-7II阶段试题卷2水平的全阶乘DOE436个复制,请问如果你执行Minitab里的Stat>DOE>Factorial>CreateFactorialDesign得到多少个运行次数（102。由重复性的变异和（再现性）的变异组成成。消除由于较大试验误差所带来的分析上的不利影响，这种方法在DOE中被叫做（区组。假如你要研究的Y结论的方程如果是（）头。三．判断题【每题1分,共5（对则打√，错则打×）1.Cpk永远会为正值———————————————————————————————（Χ）2.（√）3.通常情况下，（√）51K3）四. 计算分析题【共25分】1.请根据下表的信息，计算三元交互作用效应值，要求写出主要计算过程？【5分】温度浓度催化剂输出-1-1-1601-1-172-11-15411-168-1-11521-1183-1114511180温度×浓度温度×催化剂温度×浓度温度×催化剂浓度×催化剂温度×浓度×催化剂Week3-8II阶段试题卷2.2.Cbt(dten)fohcnss?【5分】135.056146.814135.123146.297250Temp129.683136.12880Conc129.092135.2291204030 Time1.计算单个正负输出值606060-60=水平编码*输出值-72-727272-5454-545468-68-68-6852-52-5252-8383-83-83-45-4545-45808080802.计算正负水平的总效应差=sum(所有单个输出值)640023.计算效应值=总效应差/41.51000.5方法之二：温度×浓度温度×催化剂浓度×催化剂温度×浓度×催化剂1.计算所有-1水平的输出值之254237257256和2.计算所有+1水平的输出值之260277257258和3.计算+1水平与-1水平输出值64002之和的差4.计算各效应值1.51000.5=总效应差/4答案：项效应Time8.878Temp8.289Conc0.485Time*Temp2.588Time*Conc0.223Temp*Conc-0.260Week3-9II阶段试题卷OptimalOptimalD1.0000YTarg:y=32.0d=1.00005.有3个供应商提供给我们某产品的特性值A1A2A3，如果您是工程师，请给出最简洁的判断均值是否存在差异的方法和结论5Time*Temp*Conc 0.069筛选实验数据如下：ABCDEY101100180644101120180366102100140670102120140354151100140353151120140655152100180393152120180682?【2?（=0.【3答案：别名结构：I=A*B*D=A*C*E=。只有因子B显著。某GB为了改善过程中某参数Y,特设计了一轮实验,数据如下,请分析最佳生产条件,要求Y最大36,目标32;最小28.请找出Minitab中反应优化器的推荐设置.【5分】TimeTempY3016320501633650163343016322501901530190253019022答案：5019016TimeTempHi50.0190.0Cur[45.7356][163.0272]Lo30.0163.0A1A2A30.412.923.34.412.620.06.511.820.4Week3-10II阶段试题卷1.210.823.36.413.620.83.715.020.68.919.225.07.110.121.67.816.118.62.411.221.1答案：图形方法，结论存在显著差异。箱线图箱线图2520152C1050A1A2下标A3五. 论述题计算【共20分】2k51, 在MINITAB)2, 用DOE程序确定实验的设计若每个实验仅有一个观察值，使用主效应图MainEffectsPlot选项一般说来，若实验超过3因子时，仅采用含有3-因子及2-因子交互作用的模3, (可选择