基于MATLAB的QAM调制解调实现

的的学生姓名：张平凡指导老师:吴志敏摘要：M总结的能力。在此次课程设计中，我依托MATLAB为平台,编程实现:频谱利用率;调制与解调;1.引言这些新的调制解调体制，各有所长分别在不同的方面有其优势。正交振幅调制的PSK、四进制的到更高频谱效率的调制方式，从而可在限定的频带内传输更高速率的数据。,QAM(正交振幅M渐缩小，使噪声容限随之减小,使误码率难于保证,为了改善在M。.1.1课程设计目的M的调制解调，并绘制出解调前后的时域和频域波形及叠加噪声时解调前后的时频波形,根据运行结果和波形来分析该解调过程的正确性及信道对信号传输的影响.通过此次课设,我加深了关于正1。2课程设计要求（1）（2）（3）1.3课程设计步骤的randint（）2。QAM调制解调原理4比特信号按所需的QAM信号来进行M阶映射，分别映射为IQ。调制技术采用振幅和相位进行联合调制，因此单独的使用其中的一种调制,就会演变5成其他的调制方式。对于振幅调制而言［］矢量端点在一条轴线上分布;对于相位调制而言，其主要作用是控制载波相位的变化,因此其信号的矢量端点在圆上分布.QAM信号阶数不断提高，信号矢量点之间的距离就会变小,因此噪声容的利用正交相干解调器,解调器输入端的已调信号与本地恢复的两个正交载波相乘，经过低通。图3。仿真实现过程x=randint(1，N,M）；的图3。10,1,2，3。y=qammod（x，M）;为M虚部表示调制后的正交分量(Q分量)。的由所画的图形可知,调制后的信号实部有两个取值(—11）,虚部两个取值(-11)，此次设4的图3。3调制输出的是一个复数,该函数实现的调制输出的星座图是一个矩形,输出有4My是与的>>y1=awgn（y，20）；%在已调信号中加入信噪比为〉〉y2=awgn（y，-20);％在已调信号中加入信噪比为—20=awgn（x，SNR）x以为单位。x的0dBW。的图的噪声干扰而形成的.理想信道调制后信号的星座图是一个矩形，大信噪比下调制后输出信号出现能够无差错得到恢复原信号;小信噪比的调制输出信号的散点图已经不在噪声容限范围内，故不3.6绘制频谱图，进行分析xw=fft（x,100000);用fft（)函数来求序列的傅里叶变换。fs=1000HZ,为采样频率数据点数N=100000。函数绘制四进制基带信号频域波形.的的0(低频)处.的［br，由信噪比与误码率的关系曲线可知，信噪比与误码率呈反比例的关系，随着信噪比的增大,误码率减小。并且从该关系图中我们可以得到随着信噪比的增大,误码率减小的速率将加快。4.遇到的问题及解决办法解,这是我的第一个问题。所以,我选择上网查阅相关资料和源程序，加深理解.的所以，在老师的指导下，我选择直接产生一个四进制基带信号,这样不仅避开了错误，更使的5.结束语对该课设作一总结，并写出在整个过程中所做的具体工作以及完成之后的心得!通过此次课设，我加深了关于正交调幅方面的理论知识,加强了对以后的实验操作打下了基础.首先，我查阅书本资料,粗略了解调制解调的原理和方法。而后,我查询网络资料，详进行了更正和反思。但是，我无法做到十全十美,如果有纰漏，也在所难免。在整个课程设计任务中,我严格按照任务指导书要求，学习并操练相关知识和技能.在此过程!的参考文献黄文梅,杨勇。信号分析与处理—MATLAB郑雪峰.8。。通信仿真及应用实例详解。2003。张辉，曹丽娜.通信原理学习指导[M］.西安电子科技大学，2002:111—121张磊，郭莲英.MATLAB实用教程[M]。人民邮电出版社，2008：53—58.通信原理课程设计[J].电子工业出版社，2009。5.4—55。郭仕剑.数字信号处理［M］，人民邮电出版社，2006:105—107。实现［M］。电子工业出版社，2007：72—75。的产生正态分布随机噪声来测量直扩系统抗噪性[J],2010:10—12。附录：QAM%程序名称：QAM.mN=100000；%定义基本参数x=randint(1，N,M）;y=qammod（x,M）的z=qamdemod（y，M）;y2=awgn（y，-20）；z2=qamdemod(y2，M)；xw=fft（x,100000)；mag_xw=abs(xw）;zw=fft(z,100000）；z1w=fft(z1，100000）；mag_z1w=abs（z1w）；z2w=fft(z2，100000）;mag_z2w=abs(z2w）;f=n＊fs/N；i=1：length（SNR）；%加入高斯小噪声，信噪比从—10dB到Pe（i)］=symerr（x，z3)％对解调后加大噪声信号误码分析，br的figure(1）5figure（2）subplot(211）;stairs（real（y)）;title('QAM信号实部’）;axis([1—3—3figure(3）；figure(4）；subplot（3,1，1）;stairs(x);title（’四进制基带信号'）；xlabel（'时间t');ylabel（’序列值')；axis（［1tylabel('序列值')；axis(［1—14]）；grid（3,1，（z2）;title(')；t');ylabel(’序列值'）;axis([14］);gridfigure（5）;幅度值')；axis（［0104500］)；gridxlabel('频率f’)；ylabel('幅度值’）；axis（［0104500])；gridfigure（6)的f')；ylabel(’幅度值');axis（[010f')；ylabel（'幅度值’);axi