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文档简介
工程前沿课题综10G9170前沿课题讲座1:模式识别及其应用(老师模式识别(PatternRecognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文和无监督的分类(UnsupervisedClassification)两种。二者的主要差别在于,各实验样但在实际问题中,这是存在一定的,因此研究无监督的分类就变得十分有必要了。模式识别研究主要集中在两方面,一是物体(包括人)是如何感知对象的,属于理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容,后者通过数学家、信息学和前沿课题讲座2:网络的融合和未来发展(PSTN随着越来越多的语音应用相继被开发出来。IP协议的服务质量也得到了不断的改善,在数据网上打已经成为现实。这一现实使得原本非常昂贵的长途变得非常便宜。随着IP和、和的对接。很多企业愿意采用新的技术来提高生产效率,节约成本。全球基于融合网络的IP代表的是一种工作方式、一种沟通的途径,现代化企业的通信应该是基于IP融合网络的通信,其中包括语音、、即时、传真、呼叫中心、系统等。由于采用了基于IP的语音和数据融合网络,办公效率将会大大提高。前沿课题讲座3:通信网技术(老师话用户;宽带接入用户数超过窄带用户;VOIP用户数超过传统TDM用户数通信新趋势:终端智能化PC化;电脑/电脑,的智能越来越高,更象一台计算机;通过计算机上的软终端使用即时通信,IP;通信IP化;everythin erIP;多化;多通信用户数量将继续保持30%以上的高增长率;3G的应用主要是多通信;MP3音乐的高速发展。命运,细节决定成败,脑袋决定口袋。改变是唯一不变的;也不是一蹴即就;分析新技(NGN渗透;综合信息服务的服务的大卖场;中通做宽带通信和多服务提开放;电信业变成生态系统;网络与业务;网络主导向服务主导;技术驱动到;业务-网络及的融合,未来宽带交互的新的运营模式和的建立,以及相关政策前沿课题讲座4:计算机视觉在ITS中的应用(老师的信息指Shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或数据以及高科技的电子技术等的科研成果,应用于交通网络
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