品管七大手法知识应用

1、品管七大手法The Magnificent Seven大綱查檢表CheckSheets柏拉圖Pareto魚骨圖CauseandEffect Diagram散佈圖Scatter Diagram直方圖Histogram管制圖Control Charts層別法Stratification2020/1/1622三現原則則現實資料料現物觀察察現場保留留三不原則不接受不不良不製造不不良不流出不不良QC原則2020/1/1633取代長篇篇大論追求完美美瞭解績效效及目標標是否達達成分析原因因解決異常常問題帶來效益益2020/1/1644查檢表何謂查查檢表？ 為了1.收集集某期間間的資料料（數據據）而事事先設計

2、計2.能在在同一張張表上以以簡單的的方式作作連續記記錄3.可以以很容易易地把握握整體的的狀況的表格或或圖表2020/1/1655為何要要用查檢檢表？有效解決決問題依據事事實收收集資料料查檢檢表避免觀觀察與與分析析同時時進行的的管理方方式以記錄錄代替替記憶憶使觀觀察深入入避免收集集資料時時，滲入入情緒文文字敘述述等不具具體明確確因素查檢表2020/1/1666查檢表表的分類類1.記錄錄查檢表表a.一般型分類項項目有原原因別、設備別別、不良良項目別別、人員別別、缺點點別等等。 查檢表月123原因品種ABCABCABC填單錯30出貨錯18品質不良200運輸損16其它3合計267總銷量2600退貨率1

3、2.6%退 貨查查檢檢 表記錄單位位：Kg2020/1/1677b.一般型查檢表組 界次 數 分 配合 計1.061.4631.461.8671.862.2682.262.6622.663.066c.位置別：刮傷：油污：孔洞2020/1/16882.點檢檢用查檢檢表 順 序點 檢 項 目結 果1.水箱2.機油3.煞車油4.方向燈查檢表2020/1/1699查檢表如何設設計查檢檢表？記錄查檢表點檢用查檢表Step1.明確目的 Step1.明確點檢項目 Step2.決定層別的角度a.明確工作步驟Step3.決定查檢項目b.就各步驟分別檢討4M(人、機、材料、方法)所需條件Step4.決定查檢表的格

4、式c.針對影響工作結果較大的條件(要因)設定為點檢項目Step5.決定數據記錄方式Step2.決定點檢順序Step6.決定數據收集方式Step3.決定點檢週期a.收集人員Step4.決定點檢表格式b.測定、檢查判定方法c.收集數據之期間、週期、時間d.檢查方式：抽檢或全檢e.如何抽樣及樣本個數2020/1/161010柏拉圖何謂柏柏拉圖？將某一期期間所收收集的數數據，按按某一角角度作適適當分類類而依各各類出現現的大小小順序排排列的圖圖。累積影響響度(%)不良率(%)厚度不良良擦傷傷外徑不良良長度不良良其它它2020/1/161111為何要要用柏拉拉圖？把握重要要要因或或問題重重點的有有效工具具

5、以收事事半功倍倍效果了解各項項目對問問題的影影響度佔佔多少可明確重重點改善善項目是是什麼，大小順順序的內內容是什什麼，佔大多數數的項目目又是什什麼訂定改善善目標的的參考可發掘現現場之重重要問題題點柏拉圖2020/1/161212柏拉圖圖之作法法步驟1.從已收收集數據據的查檢檢表決定定分類的的角度，如決定分類角角度為不不良項目目步驟2.整理數數據，作作成如下下的統計計表柏拉圖不良項目不良數不良率%累積不良率%影響度%累積影響度%厚度不良204442.642.6擦傷132.66.627.770.3長度不良517.610.680.9外徑不良40.88.48.589.4其它519.410.6100.0

6、合計479.4-100.0-總檢查數：5002020/1/161313步驟3.於圖表表上畫縱縱軸及橫橫軸，縱縱軸給予予適當刻刻度(此刻刻能包含含總不良良率)步驟4.將數據據畫成併併列住狀狀形並於於橫軸上上記下項項目名稱步驟5.數據的的累積數數打點，並劃上上折線步驟6.於右端端畫縱軸軸與折線線終點之之交點定定為100%於0-100% 分10等分分步驟7.記上柏柏拉圖名名稱、數數據收集集期間、目的、記錄者柏拉圖2020/1/161414何謂魚魚骨圖？明確結果果(特性性)與原原因(要要因)間間關係系統化表表示使人一目目瞭然又稱特性性要因圖圖為石川馨馨教授提提出之方方法，也也稱石川圖(Ishikawa

7、Diagram)魚骨圖的圖表2020/1/161515魚骨圖團員其它環境團長心理障礙礙表達力差差燈光位置意願低會前準備備不佳主持不佳佳不知如何何開會氣氛不夠夠噪音心理障礙礙對主管不不滿溫度對團長不不滿為何團員員發言率率低黑板反光光硬座椅亮度不足足窄消極怕失敗口吃知識不足足情緒不好好認為開會會沒效果果工作勞累累太熱太吵怕影響生生產不參加應付上級級未教育訓訓練聊天爭吵枯燥有人潑冷冷水離題時間長臨時通知知未誘導發發言主題不通通知工具不準準備2020/1/161616為何要要用魚骨骨圖？有效防止止落入思思考障礙礙，是解解決問題題之好工工具a.自我限制制b.想原因與作作判斷同時進進行c.思考與與記憶憶互

8、相相干擾d.想原因與想想對策混雜e.未系統化化而無法法專注聯想力互互動以激激發想像像深入掌握握問題的的因果關關係，並並徹底的的分析原原因互相討論論使團員員對問題題原因的的看法趨趨向一致致魚骨圖2020/1/161717如何畫畫魚骨圖圖？步驟1.明確問問題的評評價特性性評價特性性：能具具體衡量量事項(含事、物)的的指標、尺度魚骨圖項 目評 價 特 性品 質不良率、錯誤率、抱怨次數產 量產量達成率、作業效率、交期延遲率成 本製造費用、材料成本、損耗率安 全意外件數、公傷工時、工安自我檢查不合格率士 氣出勤率、提案件數、QCC參與率2020/1/161818步驟2.記上背背骨由左向右右劃一粗粗的箭頭

9、頭並於右右測寫評評價特性性後圍以以號魚骨圖特性性背骨骨步驟3.記上大大骨(大大要因)a.大骨個數數以4-8較適適量，通通常以4M(人員、設設備、材材料、方法)來來分類，並可依依工程(流程)別來分分類b.大要因以以圈起起來，並並加上箭箭號到背背骨、大大骨與背背骨相交一般取取60較適當當大要因大骨大要因大要因60602020/1/161919c.未避免要要因遺漏漏，可加加其他項項步驟4.各大骨骨依序記記入中骨骨、小骨骨a.反覆為為何？為為何？為為何？追至較較具體之之小要因因b.應用腦力力激盪術術(BrainStorming)魚骨圖60中要因小要因小骨2020/1/162020魚骨圖步驟5.挑出影影

10、響目前前問題較較大的要要因為主主要因(紅筆圈圈選)a.全員參與與圈選b.4-6項為宜c.整理並記記錄必要要事項魚骨圖圖之應用用改善解析析用追查異常常原因檢討作業業標準教育訓練練之經驗驗交流2020/1/162121散佈圖何謂散散佈圖？為了瞭解解兩種數數據間的的關係，而將此此兩種數數據以有有序成對對數據的的方式在在直角座座標上點點繪成圖圖。消耗電力力(KWH)700072007400760078008000203040506070生產數量量(噸)2020/1/162222散佈圖數數據分類類(a)要因與特特性：焊錫溫度度與焊點點不良，反應溫溫度與收收量。(b)要因與要要因:反應溫度度與反應應液濃度

11、度，反應應溫度與與壓力。(c)特性與特特性：身高與體體重，體體育成績績與數學學成績。散佈圖2020/1/162323散佈圖之之作法步驟1. 明確確目的決決定調查查的對象象步驟2. 收集集數據50-100組組成對對數據(最少少30組組)步驟3. 分別別找出兩兩種數據據之最大大值及最最小值步驟4. 繪縱縱軸、橫橫軸並作作適當刻刻度(刻刻度大小小應考慮慮最大值與最最小值之之差)通通常橫軸軸表要因因，縱軸軸表特性性步驟5. 將成成對數據據於圖上上打點，二點重重複劃，三點點重複劃步驟6. 記入入必要事事項(a)標題(b)數據之測測定日期期、繪製製日期、繪製者者(c)樣本數(d)產品名、製程名名散佈圖20

12、20/1/162424散佈圖圖的看法法散佈圖正相關負相關弱負相關關弱正相關關曲線相關關無相關2020/1/162525直方圖何謂直直方圖？將某期間間所收集集的計量量值數據據(如尺尺寸、重重量、硬硬度、等)經分組組整理成成次數分分配表，並以柱柱形予以以圖式化化，以掌掌握這些些數據所所代表的的情報。2020/1/162626直方圖之之作法步驟1.蒐集50個以以上的數數據(計計量值)步驟2.決定組組數Ka.查表直方圖b.n組 數505-750-1006-10100-2507-12250以上10-202020/1/162727步驟3.決定組組距a.求全距R=最大值a 最大值b(除去異常常值)b.求擬組

13、距距C=全距/組組距=R /Kc.從測定單單位的整整數倍之之數據之之中，找找出最接接近C值之適當當數據為組組距步驟4.決定各各組的組組界a.取數據測測定單位位的1/2為境境界值單單位b.最小值測定單單位=第第一個境境界值第一個境境界值+組距=第二個個境界值值第二個境境界值+組距=第三個個境界值值，其它依依此類推推 直方圖2020/1/162828步驟5.求各組組之中心心值中心值=各該該組之上上組界(較大境境界值)+各該該組之下下組界(較小境境界值)2步驟6.作次數數分配表表步驟7.依次數數分配表表作直方方圖，橫橫軸為特特性，縱縱軸為次次數直方圖組 號組 中中 心 值劃 記次 數150.552.

14、551.53252.554.553.55354.556.555.58456.558.557.51650.552.554.562.564.556.558.560.5次數2020/1/162929直方圖圖的應用用測知製程程能力。直方圖的的集中與與分佈情情形，即即表示製製程能力力的好壞壞。直方圖的的重心為為平均數數，自彎曲曲點引一一橫軸之之平行線線，其與與平均數數垂直軸軸間的距距離，即即表現差差異性的的標準差差。良好的製製程，宜宜為常態態分佈或或近似常常態分佈佈。計算產品品不良率率。調查是否否混入兩兩個以上上不同群群體。有雙峰或或高原型型態的直直方圖，需特別別將其層層別，用用來區區別不同同的群體體。

15、直方圖2020/1/163030測知有無無假數據據。有絕壁型型態的直直方圖，一般是是工程能能力不足足，而又又要合乎乎規格，而實施施全檢所所常見的的。測知分配配型態。測知分配配型態為為常態型型、絕壁壁型、雙雙峰型(高原型型)、離離島型或或缺齒型型的直方方圖。藉以訂定定規格界界限。與規格或或標準值值比較。設計管制制界限可可否用於於管制製製程。直方圖2020/1/163131直方圖在在應用上上必須注注意事項項直方圖可可根據山山形圖案案分佈形形狀來觀觀察製品品工程是是否正常常。產品規格格分佈圖圖案可與與目標，標準規規格作比比較，有有多大的的差異。是否必要要再進一一步層別別化直方圖如何依據據山形圖圖案分

16、佈佈判斷如圖7-1: 中間間高，兩兩邊低，有集中中的趨勢勢，表示示計量值值的相關關特性都都處於安安定狀態態之下， 製品品工程狀狀況良好好。2020/1/163232如圖7-2: 顯示示出缺齒齒形，又又稱凹凸凸不平型型，此情情況大多多是製作作直方圖圖的方法法(組組距是否否為測定定單位整整數倍) 或數數據蒐集集方法不不正確所所產生。(組間夾了了個次數數少者)如圖7-3: 這種種偏態型型在理論論上是規規格值無無法取得得某一數數值以下下所導致致，在品品質上並並沒有特特別的問問題，但但應檢討討尾巴拖拖長在技技術上是是否可接接受。(most close theLCL)如圖7-4: 當數數據點全全部被檢檢查

17、過或或製程本本身也全全部檢查查過，或或下限規規格值以以外的數數據未被被剔除時時也會發發生。(data is acceptable,evenitoutcontrol )直方圖2020/1/1633332020/1/163434如圖7-5:當抽樣樣檢查的的樣品來來自不同同的機器器或不同同的材料料時，便便會產生生不同的的測量值值，而出出現此種種型態。如圖7-6: 因為為數個平平均值差差異不大大的分配配混合在在一起所所致。如圖7-7: 不同同群體分分布或製製程異常常故在圖圖形分佈佈上異常常原。(data error /abnormalprocess)直方圖的的分佈型型態與目目標規格格之比較較圖形是否否

18、分佈中中央?規格外比比率有多多少?平均值是是否在規規格正中中央?2020/1/163535如圖7-8: 它的的製程能能力都在在規格以以內，且且平均值值與規格格一致，兩邊尚尚有空間間，以備備製程變變化而仍仍不會超超出規格格，此為為一理想想直方圖圖。舉例說明明 :2020/1/163636如圖7-9: 雖然然產品都都在規格格以內，但距離離規格太太遠，製製程能力力很好，若因此此增加成成本就不不好了，可考慮慮放寬品品質變異異度。如圖7-10:產產品最大大和最小小值都超超過規格格，表示示製程能能力不足足。需對對變動性性的人員員、方法法加以改改善。舉例說明明 :2020/1/163737管制圖何謂管管制圖

19、？當推移圖圖加上管管制界限限時，可可將產品品實際的的特性值值在圖上打點點，並與與管制界界限比較較，以掌掌握製程程變動的的情形。UCL CLLCL2020/1/163838製程變變動的原原因製程必定定會有變變動，無無法做出出完全同同樣的產產品，其其變動的的原因可可分為兩兩類；一一為偶然然原因，另一為為異常原原因管制圖偶 然 原 因 異 常 原 因(1)大量微小原因(1)一個或少數幾個大原因(2)每個微小原因個別變動小(2)任何一個皆可能發生大變動(3)例如：同批原料內，機器振動引起，熟手作業員、等微小變動(3)例如：原料群體不良，機器磨損，生手未訓練、等變動(4)不易除去(4)可避免且必須除去如

20、以數據據打點來來看兩者者的區別別異常原因因引起的的變動偶然原因因引起的的變動2020/1/163939管制圖的的種類計量值管管制圖管制圖ChartChartChartChart計數值管管制圖ChartChartChartChart平均數與與全距管管制圖平均數與與標準差差管制圖圖不良率管管制圖不良數管管制圖缺點數管管制圖單位缺點點數管制制圖中位數與與全距管管制圖個別值與與移動全全距管制制圖2020/1/164040管制圖管制圖圖的看法法1.管制制狀態的的判定基基準a.沒有點超超出管制制界限外外b.點的出現現沒有特特別排列列2.點點的出現現為特別別排列，則不能能判定製製程正常常a.連續7點點以上在在中心線線單側b.中心線單單側的點點出現較較多c.連續7點點上升或或下降傾傾向d.點出現在在管制界界限近