
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文档简介
1、算法分块总结容量有上下界的最大流的应用设G=(V,E,)是连通的无向图,v0 V是特别指定的一个顶点,k为给定的一个正整数。现m 个连通分量,而这m 个连通分量必须通过v0来连接,所以,在图G 的所有生成树中 (1 先求出最小m度限制生成树;何预处理呢?因为这是一棵树,所以并不需要什么高深的算法,只要简单的BFS 即可。Folyed 算法应用:类似 TSP 问题的DP:树形 DP:节点修改这个特点,在 O(logL)的时间内修改后相关节点的变量。 Trie 图的应用探索: 折半查找利用快速排序算法思想,查询N 个数中的第K N 位置,P SG函数的应用。第四类极大极小法,甚至配合上剪枝。最难掌
2、握的就是第四类极大极比向无环图类型的博弈。在一个有向图中,把选手I 有必胜策略的初始位N(Nextplayerwinning)P位置(Previousplayerwinning)。很显然,P 位置和N 位置应该具有如下性质: P P 位置,你的对手只能将棋子移动到一个N位置,然后你总有法再把棋子移动到一个P 位置。一直这样移动,最后你一定会将棋子移动到一个结束位置(P位置与此同时,得到了这些性质,便很容易通过的方法求出哪些位置是 P 位置,哪些位置是N 位置,具体的算法为:P位置的点标为N I 获胜还是选手 II 获胜了。第三类:SG 函数的应用。g(xminn0,n gy)对于所有yF对于所有的结束位置x,g(x) = 0得 g(y) = 0。g(x) 0 x,所有可以由它一步到达的位置yg(y)0 成的状态的 SG 函数值 g(x1,xn) = g(x1) x(x2) xor xPolya定理则是解决同构染色计数问题的有力工具。
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