遥感影像解译基础课件

1、 环境遥感影像解译基本原理遥感平台空间运载工具空中运载工具地面运载工具飞机气球遥感用汽车遥感用艇船宇宙飞船航天飞机遥感平台（航天遥感）（航空遥感）卫星3各种遥感平台的相对高度遥感平台卫星卫星低轨：150km-300km, 高分辨率图象，寿命比较短，几天几周 用途：军事侦察中轨：700km-1000km, 绝大多数资源卫星，landsat 1-3:915,landsat 4-5:705, spot:832,noaa:833/870 用途：资源环境遥感高轨：35860km, 地球静止卫星 用途：通讯，气象航天平台目前发展最快、应用最广：气象卫星系列、海洋卫星系列、陆地卫星系列5SPOT1986年2

2、月发射。SPOT-2于1990发射。装备HRV.7Land sat history1, July 23, 1972; 2, January 22, 1975, 3, March 5, 1978; 4 , July 16, 1982, 5, March 1, 1984 6, launched later, failed to operate; 7, April 15, 1999. Landsat传感器MSSMultispectral Scanner System 多光谱扫描仪 分辨率为80mTMThematic Mapper专题制图仪 7个波段，分辨率除第六波段为120m外，其余均为30mETM

3、+Enhance Thematic Mapper Plus增强型专题制图仪 8个波段，热红外波段的分辨率为60m，全色波段的分辨率为15m，其余波段的分辨率均为30mLandsat传感器landsat卫星MSS/TM/ETM数据波段组合假彩色(false color)：（三波段组合），对得来不同波段图像分别赋予RGB三元色，并不与原来波段的RGB三个波段一一对应，得到图像的彩色与实际彩色则不一致，称为假彩色图像，假彩色图像是为了使一些地物的特征更加明显，有助于我们进行解译和分析。landsat卫星MSS/TM/ETM数据波段组合在TM7个波段光谱图像中： 1、 第5个波段包含的地物信息最丰富

4、2、 3个可见光波段（即第1、2、3波段） 3、两个中红外波段（即第4、7波段）之间相关性很高，表明这些波段的信息中有相当大的重复性或者冗余性 4、第4、6波段较特殊，尤其是第4波段与其他波段的相关性得很低，表明这个波段信息有很大的独立性landsat卫星MSS/TM/ETM数据波段组合741：波段组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的优势，图面色彩丰富，层次 感好，具有极为丰富的地质信息和地表环境信息；而且清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹（褶皱及断裂）显示清楚，不同类型的岩石区边界 清晰，岩石地层单元的边界、特殊岩性的展布以及火山机构也显示清楚。451：信息量最

5、丰富的组合，TM图像的光波信息具有34维结构，其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。743：我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图像成功地监测了大兴安岭林火及灾后变化。可通过TM743彩色合成图的分析来指挥林火蔓延与控制和灾后林木的恢复状况。遥感分类的基本原理第一步：数据收集和预处理20遥感影像网址1，/apod2，/3，/4，/5, /6, /space/systems/index.html7， /data/1.quickbird2. IKONOS（空间分辨率高达1m）Step1 登录http:/data/，在此页面，大家可以看到有各种不同的影像分类，像ASTER，QUICKBIRD，Land

6、sat等，此例选择Landsat，如图单击Landsat，以北京地区为例，下载TM的影像数据step2选择数据访问接口，单击Landsat in Web Interfacestep4分别选择Sensor，此例选择TM，填入日期（Data，填入的是一个范围，而且一定要输入规范的日期格式mm/dd/yyyy 或yyyy-mm-dd。选择填入需要数据的范围，此例中，北京的范围是P123/R32如果需要确认在此查找到的Path和Row所覆盖的确切范围，可以登录/cs_cn/query/query_map.asp进行查询打开网页后，在工具栏中选择卫星景分幅选择，如图鼠标指针所示处，单击在地图下方会出现下

7、图所示输入框，在相应位置填入需要查询的Path和Row，此例填入北京的P123/R32，如图step5Step 6单击表格下方的Submit Query，进行查询如果网站的数据库中存在该地区的数据，则会显示如图：Step 7点击Preview and Download，出现如下页面，点击Download，如图:选择Map Search1、选择Map SearchMap Search2、在页面左侧选择你需要下载的数据类型Map Search3、用窗口所提供的工具条（放大，缩小等），自己选择范围Map Search5、点击之后，将会出现选中区域的影像数，Preview & Download也会高亮

8、显示，如下图6、接下来就跟Path/Row方法中13、14两步相同Map Search4、点击工具栏中的选择工具，如上图，之后点击北京处的小红框，如下图遥感影响的预处理一般包括： 大气校正 几何纠正 光谱比值 主成分 植被成分 帽状转换 条纹消除 质地分析等几何校正 校正地物的几何变形，对不同时期的遥感影像进行空间配准。 在地形图上选取地面控制点，利用GIS系统软件找出各控制点的投影坐标，然后运用遥感图像处理软件对分类结果进行几何校正，使之具有统一的投影坐标。光谱比值 消除由地形因素（如坡度和坡向）引起的地物反射光谱的空间变异，增强植被和土壤辐射的差异。广泛应用于植被盖度和生物量的评估中。主成

9、分分析 通过降低空间维数，在数据信息的损失最低的前提下，消除或减少波段数据的重复，即降低波段间的相关性，同时加快计算机分类的速度。 帽状转换 对原始波段数据进行线性转换生成了亮度图像、绿度图像和湿度图像，然后利用所生成的3个通道进行分类。这种变换广泛应用于植被类型分类的预处理。亮度图显示了各地物的亮度，高反射的地物亮度大，颜色浅；绿度图主要是反映植被信息，植被多的地方绿度大，颜色浅；湿度图反映水体、湿度信息，湿度大的地物亮度大，颜色浅。 条纹消除 由于传感器的振动、数据的传输和处理过程中产生的错误或其他原因，有时会使遥感影像呈现间隔均匀的条带。 条纹消除能提高遥感影响的判读性，增加分类的准确性。 第二步：选择训练区对于监督分类： 训练样区用于提取各类的特征参数，以对各类进行模拟对于非监督分类 训练区辅助对簇分析结果的归类第三步：遥感影像分类监督分类： 均匀选取各类型的训练区，计算机统计训练区内遥感数据特征，然后把训练区数据特征传递给判别函数，判别函数再根据参数，判断某一像元应该属于哪一类型，完成分类。非监督分类： 根据研究区尽可能有的景观类型数，给出分类的类型数，遥感图像处理软件根据TM各波段光谱数据特征，自动等距离划分出所给定的类型。第四步：分类结果的后处理光滑或过滤 消除噪声。 遥感影响