商务与经济统计13版单数题_第1页
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文档简介

1、商务与经济统计(第 13 版)系列-第 1 章单数题 25:Shadow2.csv.pandasread_csv#导入库import pandas as pdpd.options.display.max_rows=10设置最大显示行数import os#读取数据path =r X:UsersyukinoAnacondaProjects数据文件1file =r Shadow02.csvdata = pd.read_csv(os.path.join(path,file),header=0,engine=python,skipfoot er=2)data 变量:Shadow02import matp

2、lotlib.pyplot as plt%matplotlib inline使图片显示在网页中plt.rcParamsfont.sans-serif=SimHei设置中文字否则中显示乱码plt.rcParamsaxes.unicode_minus= False用来正常显示负号d=data Exchange.value_counts()画条形图fig=plt.figure(figsize=(8,6)ax=d.plot(kind=bar,title=交易所数量条形图,alpha=0.5,facecolor=b,edgecolor=k) ax.set_xticklabels(tmp.index,ro

3、tation=0)刻度旋ax.set_xlabel(交易所,rotation=0)ax.set_ylabel( 数 量 ) fig.add_subplot(axes=ax) plt.savefig(Shadow02_c.png,dpi=100)Shadow02_clis = 0,14.9,29.9,44.9,59.9,74.9cats =pd .cut(dataGross Profit Margin (%),lis,right=False)将连续的数据分割为一个个区间d =cats .value_counts().sort_index()#画直方图fig =plt .figure(figsiz

4、e=(6,8) ax =fig .add_subplot(1,1,1)dd.plot(kind=bar,ax=ax,width=1,edgecolor=k,facecolor=b,alpha=0.5)ax.set_title(各毛利率区间内公司数量直方图) ax.set_ylabel(公司数量)ax.set_xlabel( 毛 利 率 ) ax.set_xticklabels(f.index,rotation=0) plt.savefig(Shadow02_d.png,dpi=100)？653叩辜应冬？653叩辜应冬o8了各毛利率区间内公司数呈直方图8了1 0. 0, 1 4. 9) 14. 9, 29. 9) 29. 9, 44. 9) 丛 9, 5fJ. 9)

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