练习t假设检验_第1页
练习t假设检验_第2页
练习t假设检验_第3页
练习t假设检验_第4页
练习t假设检验_第5页
已阅读5页,还剩8页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、1假设检验在设计时应确定的是 A总体参数B检验统计量C检验水准D.P值 E.以上均不是2.如果t礼广可以认为在检验水准d=两个总体均数不同B.两个总体均数相同两个样本均数不同D.两个样本均数相同E样本均数与总体均数相同3.计量资料配对t3.计量资料配对t检验的无效假设(双侧检验)可写A.Ud=0B.d手0 CUjU2Du1u2 EU = U0 两样本均数比较的t检验的适用条件是。A数值变量资料B资料服从正态分布C两总体方差相等D以上ABC都不对 E,以上ABC都对在比较两组资料的均数时,需要进行t/检验的情况是:A两总体均数不等B两总体均数相等C两总体方差不等D两总体方差相等E以上都不是有两个

2、独立的随机样本,样本含量分别为气和n2,在进 行成组设计资料的t检验时,自由度为。A. n1+n2B. n1+n21C. n1+n2+1ni+n2-2E.叩+2已知某地正常人某定量指标的总体均值叽=5,今随机测 得该地特殊人群中的30人该指标的数值。若用t检验推断 该特殊人群该指标的总体均值U与U。之间是否有差别,则 自由度为。A5 B28 C29D4 E30两大样本均数比较,推断H1=U2是否成立,可 用。At检验 BZ检验 C方差分析D.ABC均可以EX2检验关于假设检验,下列说法中正确的是A单侧检验优于双侧检验B采用配对t检验还是成组t检验由实验设计方法决定C检验结果若P值大于,则接受H

3、0犯错误的可能性很小 D用Z检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性E由于配对t检验的效率高于成组t检验,因此最好都用 配对t检验为研究新旧两种仪器测量血生化指标的差异,分别用这 两台仪器测量同一批样品,则统计检验方法应用。成组设计t检验B.成组设计Z检验C.配 对设计t检验DD配对设计Z检验E,配对设计X2检验阅读文献时,当P=,按a=水准作出拒绝H0,接受的 结论时,下列说法正确的是。应计算检验效能,以防止假“阴性”结果应计算检验效能,检查样本含量是否足够C不必计算检验效能D可能犯II型错误E推断正确的概率为1B两样本均数假设检验的目的是判断 A.两样本均数是否相等B .两样本均数的差别

4、有多 大两总体均数是否相等D.两总体均数的差别有多大两总体均数与样本均数的差别有多大若总例数相同,则成组资料的t检验与配对资料的t检 验相比:A成组t检验的效率高些 B配对t检验的效率高些C.两者效率相等D.两者效率相差不大E.两者效率不可比15.两个总体均数比较的t的检验,计算得t2,n1+n2_2时, 可以认为。A反复随机抽样时,出现这种大小差异的可能性大于 B这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于C接受H0,但判断错误的可能性小于拒绝H0,但犯第一类错误的概率小于拒绝H0,但判断错误的概率未知在两组资料的t检验中,结果为PV,差别有统计学意 义,P愈小,则:。A说明两样本均数差别越大B说

5、明两总体均数差别越大C说明两样本均数有差别的可能性越大D越有理由认为两总体均数不同E越有理由认为两样本均数不同比较两种药物疗效时,对于下列哪项可作单侧检验 A.已知A药与B药均有效B.不知A药好还是B药好C.已知A药不会优于B药D.不知A药与B药是否均有效 E.以上均不对在两样本均数的t检验中,检验假设是:A.两样本均数相等B.两总体均数相等C两总体均数不相等D两样本均数差别无统计学意义E.两总体均数差别无统计学意义假设检验中,当PB C.aVB D.a 愈大B 愈大 Ea愈大B愈小已知某市20岁以上的男子平均身高为171cm,该市某大学随机抽查36名20岁以上男生,测得平均身高为176.1c

6、m, 标准差为8.4cm。按照a=检验水准,认为该大学生20岁以 上男生的平均身高与该市的平均值的关系是。( ,=)35A高于该市的平均值B .等于该市的平均值C低于该市的平均值D与该市的平均值差不多E无法确定某研究者抽样调查甲市22名20岁以上男子身高情况, 测得平均值为174.1cm,标准差为8.2cm;抽样调查乙市30 名20岁以上男子,测得平均身高为172.4cm,标准差为 7.8cm。按照a=检验水准,本资料满足方差齐性。甲乙两市 20岁以上男子平均身高的关系是。(2,涕)A甲市高于乙市B.甲市等于乙市C甲市低于乙市D甲乙两市差不多E无法确定配对设计的目的是。A提高测量精度A提高测量

7、精度B操作方便C为了应用t检验DD提高组间可比性E减少实验误差某假设检验,检验水准为,经计算P,拒绝Ho,此时 若推断有错,其错误的概率为A.0.01B.0.95CA.0.01B.0.95CB =D. B, B 未知 E. a,a =正态性检验时,为了减少第II类错误的概率,检验水准 应取下列哪种为好A.B. a = 0.05 C. a = 0.10a = A.B. a = 0.05 C. a = 0.10D.a = 0.20E. a D.a = 0.20E. a = 0.0227.下述为第一类错误的定义。DD接受实际上是成立的H0B E.以上都对A拒绝实际上并不成立的H0B不拒绝实际上并不成

8、立 的H0C拒绝实际上是成立的H 0E拒绝实际上并不成立的H 1E.两样本均数来自不同总体检验效能(把握度)是指A. a B. 1 -aC. B统计推断的内容为A用样本指标说明相应总体的特征假设检验参数估计D以上ABC均是E以上ABC均不是两样本均数比较时,以下检验水准中第二类错误最小的 是。Aa= Ba=0.01 Ca= Da= Ea =在比较两样本均数的假设检验中,结果t =, 10.05,v = 2-086,tO.01,V = Z854。正确的结论是A两样本均数不同B.两样本均数差异很大C.两总体均数差异很大C.两样本均数来自同一总体12名妇女分别用两种仪器测量肺活量的最大呼气率(l/m

9、in),若该资料符合参数检验条件,现比较两种方法检测结果有无差别,可选择A.单样本t检验B.成组设计t检验C.组设计z检验D.配对设计t检验 E.配对设计z检验关于假设检验,下列说法中正确的是A单侧检验优于双侧检验B采用配对t检验还是成组t检验由实验设计方法决定C检验结果若P值大于,则接受Ho犯错误的可能性很小 D用Z检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性E由于配对t检验的效率高于成组t检验,因此最好都用配对t检验关于假设检验,下列说法正确的是。A.备择假设用H。表示 B.检验水准的符号为BP可以事先确定一定要计算检验统计量E.假设检验是针对总体的特征进彳亍当两总体方差相同时,以下方法中不

10、适用于两样本均数 比较的是。At检验 B.t/检验CZ检验 D方差齐性检验 E方差分析假设检验中,P与a的关系是。A.P越大,a越大BP越小,a越小C- 二者均可事先确定D- 二者均需通过计算确定E.P值的大小与a的大 小无关关于统计学意义检验,下列叙述哪项不正确。A资料须符合随机的原则B资料须具有可比性Ct检验条件必须两样本的方差不能相差太大D相差有统计学意义说明比较的两样本来自不同总体E相差有统计学意义说明比较的两总体差别较大下列关于I型错误和II型错误说法不正确的是.A.I型错误的概率用A.I型错误的概率用a表示B. II型错误的概率用B表示C.样本量固定时,1型错误的概率越大,11型错

11、误的概率也越大D.样本量固定时,I型错误的概率越大,11型错误的概率越 小E .要同时减小I型错误和II型错误的概率,需增大样本量假设检验的一般步骤中不包括哪项。.A建立检验假设,确定检验水准B对总体参数的可信区间作出估计C选定检验方法,计算检验统计量D确定P值,作出统计推断结论E直接计算P值关于可信区间与假设检验,说法哪项是错误的A可信区间与假设检验各自不同的作用,要结合使用B可信区间亦可回答假设检验的问题C可信区间还能比假设检验提供更多的信息D,可信区间并不意味着能够完全代替假设检验E以上都不对关于检验效能,下列说法错误的是。A两总体均数确有差别时,按a水准发现这种差别的能力B.两总体均数确有差别时,按1一。水准发现这种差别的能 力C与C与a有关 D与样本例数有关均数间的位置有关E与两总体47.关于可信区间与假设检验,说法哪项是错谖的A可信区间与假设检验各自不同的作用,要结合使用B可信区间亦可回答假设检验的问题C.可信区间还能比假设检验提供更多的信息D可信区间并不意味着能够完全代替假设检验E以上都不对如果样本不是通过随机抽样得来的,作假设检验就失去 了意义。两样本均数差别作同样的假设检验,无效假设成立与否 所犯II型错误的概率相等。当总体方差已知时,检验样本均数和某个已知总体均数 的差别有无统计学意义只能用

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论