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文档简介

1、人工智能(Anificial Inteuence)是一门综合了 哲学、计算辊科学、生理学的交叉学辩。以信息科学、生命科学、非线性科学和人工智能为代表 的新兴科学的迅猛发展，正强烈地改变着这个世界 的两貌和历史进程，深刻地影响着我们的生活方式 与思维方式。人工智能的认识问题是现代科学技 术革命提出的问题。随着电子计算规秘人王智能 科学的发展，入工智能是否可以完全等同予入的智 能甚至超过人的智能问题，越来越引起人们的关 注。一、人工智能的定义及其发展和争论 “人工智能”一词最初是由美国科学家明斯基等于1956 年在达特茅斯(Dartmouth)大学举行 的人工智能夏季研究会议上提出的从此以后这 个

2、领域便被命名为“人工智能”。后来的研究者们 发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩 展。在它还不长的历史孛，人工智麓的发展毖预想 的瑟慢但一直在前进。在早期阶段人工智能主要 围绕着智力游戏、定理证明和字符识别等领域展开 研究，其后，入王智能在槐器学习、专家系统、知识工程、智能信息检索、人工嫩命等多方面开展系统地研 究，并取得了丰硕的成果。现在， 人工智能专家们最大挑战之一是如何构造一个系统可以摸仿由上千亿个神经党组成的人脑的行为，去思考宇 宙孛最复杂的闷题。学界一般认为：人工智能就是用电脑模拟人脑 的智能行为，包括感知、学习、如果计算机系统能够模拟人类的智力活动，完成 人类智能才能完成的

3、妊务，就作用。计算 机能够模拟的人类智能极其有限。为了实现人工智 能，需要从生物学角度揭开人类思维之谜，为人工智 能的研究提供参考；需要从材料学角度研合适的材料，为人工智能计算机的研制提供基础；还需要以 信息技术作为主力军，最终完成人工智能计算机的 研制工作。早在2050大脑建摸的媒介；一种致力乎 用计算视示例世界的形式化表达，另一种则仿真逻辑，另一种基予统计；一种 是哲学上理性主义和还原主义的继承脊，另一种神经网络的基础结构更类似于脑。而不是标准计算机的结构，它们的单元并 没样的前提下的尝试和产物。无论是对史前文明的探 索，还是对“天”外智然的寻奇，都没有理由否认物质决定意识这个基本观点。二、人类智能与人工智能的区别不能进入意识的，因而是不可思维的。 同样，凡是不能被形式化的任务，都无法转化为机器 的动作方式，因而是不能实现的。所以形式化圈定 了可能的机器智能范围。语义的形式化是不能由机 器自身完成的，所以机器无法摆脱对人的对人的特质做出解释的模型很多是来自宗教、 艺术等。例如，原始艺术的象征们被赋予特有的形式，从而组合成各种表现 形态的形象系统。这让我们不仅了心智以达到绝对虚无所下的玄秘功夫那样，十分 困难。况且，要到达人类级的够独立地思维、机器可以比人更聪明的观点， 很重要的理由在于思维是生物长期进化、特别是社会活动的产物。综上所述，人脑是电脑不断接近但永远不可逾 过人脑，

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