【金融二141林士杰】农村居民家庭人均纯收入与农村居民消费水平的关系

1、农村居民家庭人均纯收入（RPI）与农村居民消费水平（RCL）金融二141 林士杰 s312200024一相关性检验首先判断RCL和RPI是否具有相关性时间农村居民消费水平(元)农村居民家庭人均纯收入(元)1978年138133.61979年159160.21980年178191.31981年202223.41982年227270.11983年252309.81984年280355.31985年346397.61986年385423.81987年427462.61988年506544.91989年588601.51990年627686.31991年661708.61992年7017841993年

2、822921.61994年107312211995年13441577.71996年16551926.11997年17682090.11998年177821621999年17932210.32000年19172253.42001年20322366.42002年21572475.62003年22922622.22004年25212936.42005年27843254.92006年306635872007年35384140.42008年40654760.62009年44025153.22010年494159192011年61876977.32012年69647916.6可见序列之间相关度很高。二平稳

3、性、异方差、自相关检验1.对农村居民家庭人均纯收入（RPI）进行平稳性检验。可以看出RPI序列既有趋势又有截距，因此在Eviews中选择单位根检验式的形式时选择第二项，结果如下图。从检验结果来看，1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-4.296729、-3.568379、-3.218382，t检验统计量值2.198910大于相应临界值，从而不能拒绝H0，表明农村居民家庭人均纯收入（RPI）序列存在单位根，是非平稳序列。为了得到农村居民家庭人均纯收入（RPI）序列的单整阶数，对一阶差分序列作单位根检验，结果如下图。从结果来看，在1%、5%、10%三个显著

4、性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-4.262735、-3.552973、-3.209642，t检验统计量值为-1.347109，仍然大于相应临界值，从而不能拒绝H0，表明农村居民家庭人均纯收入（RPI）的差分序列仍然存在单位根，是非平稳序列，对二阶差分序列作单位根检验，结果如下图。从结果来看，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-4.284580、-3.562882、-3.215267，t检验统计量值为-6.099198，小于相应临界值，从而拒绝H0，表明农村居民家庭人均纯收入（RPI）的差分序列不存在单位根，是平稳序列，即RPI

5、序列是二阶单整的。2.对农村居民消费水平（RCL）进行单位根检验可以看出RCL序列既有趋势又有截距，因此在Eviews中选择单位根检验式的形式时选择第二项，结果如下图。从检验结果来看，1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-4.252879、-3.548490、-3.207094，t检验统计量值4.928301大于相应临界值，从而不能拒绝H0，表明农村居民消费水平（RCL）序列存在单位根，是非平稳序列。为了得到农村居民消费水平（RCL）序列的单整阶数，对一阶差分序列作单位根检验，结果如下图。从结果来看，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的M

6、ackinnon临界值分别为-4.284580、-3.562882、-3.215267，t检验统计量值为-0.071239，仍然大于相应临界值，从而不能拒绝H0，表明农村居民消费水平（RCL）的差分序列仍然存在单位根，是非平稳序列，对二阶差分序列作单位根检验，结果如下图。从结果来看，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-4.284580、-3.562882、-3.215267，t检验统计量值为-7.994087，小于相应临界值，从而拒绝H0，表明农村居民消费水平（RCL）的差分序列不存在单位根，是平稳序列，即RCL序列是二阶单整的。在接下来检验两者之

7、间是否存在协整关系前，先对其异方差性和自相关性进行检验。3.检验是否有异方差以农村居民消费水平（RCL）为被解释变量，农村居民家庭人均纯收入（RPI）为解释变量，用OLS回归方法估计回归模型，结果如下图。估计的回归模型为RCL=-0.390243+0.863387RPI （14.54507）（0.005017） t= (-0.026830) (172.1008)R2=0.998887 F=29618.69 DW=1.246100对该模型进行异方差检验，所以用White检验法，选择无交叉乘积项，结果如下：由图中可知，nR2=19.92623，在=0.05下，得临界值X20.05(1)=3.841

8、46，同时RPI2的t检验值也显著。由于nR2=19.92623 X20.05(1)=3.84146，所以拒绝原假设，不拒绝备择假设，表明模型存在异方差。运用加权最小二乘法进行异方差修正，得到结果如下：得到回归方程:RCL=30.80948+0.788210RPI （3.669705）（0.020220） t= (8.395627) (38.98257)R2=0.978746 F=1519.6414.检验是否具有自相关对样本量为35、解释变量为1个的模型、5%的显著水平，查DW统计表可知，dL=1.402，dU=1.519,模型中DW=0.400185 dL，显然模型中具有自相关，用科克伦-奥

9、克特迭代法作广义差分回归后得到结果如下。经过处理后的方程为：RCL=-9.332334+0.847871RPI +AR (1) =0.384079 +et (23.98860) (0.007934) t=(-0.389032) (109.3818)R2=0.998996 F=15428.45 DW=1.986173三协整关系检验将上述OLS回归得到的残差序列命名为et ，对et进行无截距项、无趋势向的ADF单位根检验，结果如下。在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-2.634731、-1.951000、-1.610907，t检验统计量值为-5.710

10、252，小于相应临界值，从而拒绝H0，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明农村居民家庭人均纯收入（RPI）和农村居民消费水平（RCL）之间存在协整关系，因此可以建立两者之间的误差修正模型，结果如下图。回归方程如下：DRCL=0.900154DRPI-0.584659ET(-1) t= (32.18497) (-3.265456)R2=0.953203 DW=1.929132方程的回归系数通过了显著性检验，误差修正系数为负，符合反向修正机制。四总结从上面的实证中可以看出，收入的增加对农村居民消费水平的提高的影响是显著的。而中国的农村人口又占总人口的多数，因此要想拉动消费水平上升，推动中国经济发展，就不能忽视农村经济的发展。必须加强农村地区的