多媒体教学软件的不可移植性及解决方案

1、多媒体教学软件的不可移植性及解决方案一、引言随着计算机技术的应用渗入到社会的各个领域，教学领域也发生了质的变化，粉笔已逐渐被键盘取代，但计算机毕竟是计算机，它不具备人所需要的发散性思维，因此总显得呆板，形式固定而不能如人意。例如：适用于重点大学大部分学生的某门课程的AI课件，拿到一般性的大学就不一定适用于大部分学生了。重点大学或许理论上要求很高，而一般性大学的理论方面要求高，并且学生本身的素质也平均相差较远，自然这AI课件就不能通用了。又如：同一院校计算机专业的计算机AI课件就不适用于非计算机专业用。这样为了教学就必须准备大量AI课件，而这些课件在教学个性化、风格化、因材施教方面还是无能为力。

2、这就充分显现出了当前AI课件的至命缺点不可移植性。二、建立AI库系统AI库系统组成：为理解决上述AI课件教学的应用困境，唯有不把AI成型为一个整体，而把AI课件分解、细化，然后再据个性组合。根据上述思想设计了以下如图1所示AI库系统。图1AI库平台系统如图1所示将整个系统分为以数据库为核心的六大功能模块系统：AI组元库、AI管理组、备课平台、教学平台、学生学习平台。形成局域网组成教学系统，充份进步资源利用效率。1AI组元库AI组元库存储着各种学科，以章节或知识点为单位制作成的AI组元。其存储采用多媒体关系数据库模型，这样易于老师、学生使用与进一步开发。其目的是“资源共享、多方合作、多层开发、效

3、劳教学。由现今学校的授课形式，将AI组元库分区，可将库一般分为：数学AI区、外语AI区、工商管理AI区。而每个区又可据不同的系别、不同年级分级区：一级区、二级区、三级区。详细如表1所示。AI组元库分区表1将级区分成组元集,为真正解决不可移植性问题，AI要尽可能分小分细，以尽可能多的提供选择项供搜索查询用，从而使老师对媒体有充分选择余地来表达老师的教学风格和教学策略。但又要照顾到使用的方便快捷性，据此要求将级区再以章节或重要知识点为单位分成组元集：组元1、组元2、组元3。详细如表2所示。级区分成组元集表2多媒体教学AI组元库子系统构造如图2所示。“资源共享、多方合作、多层开发、效劳教育是网络教学

4、资源库建立的主要目的，只有建立标准化的教学资源库，才能实现从AI到积件或点件的转变，更好地效劳教学，扩展教学范围，实现国家整体的教育教学效果最优化与最大效益化，彻底解决AI课件的不可移植性问题。图2网络教育资源库系统的根本构造2、AI管理组AI管理组主要负责AI组元库的扩大、修改、维护。管理组要能随时搜集AI组元以扩大AI库，能根据教学反应信息，以及借鉴其它院校AI组元更新AI库。以保证与时代同步，充分满足老师更重要是学生的要求，充分发挥AI个性化优势。转贴于论文联盟.ll.3平台建立AI组元库系统的最终目的是为了教学，因此它必须有与老师、学生交流的界面。根据上述要求以及不同的需要系统设有备课

5、平台以供老师电子备课，教学平台供师生交流。1备课平台备课平台直接与AI组元库相连。老师备课时，可根据学生层次，兼顾老师的教学风格从AI组元库中快捷调取不同区、不同级别、不同章节的AI组元，后组合成教学内容。根据上述要求备课平台根本具备：快捷检索功能、部分修改功能、组合重生成功能。2教学平台教室平台与备课平台相连，以实现对备课内容的调用。它也与AI组元库相连以实现对某个AI组元的临时调用。据此教学平台具备：快速检索功能。为到达教学双向的目的它还具备反应信息记录功能，为AI管理组提供修改、扩大意见。同时，为适应网络化教学的开展趋势，教学平台可分为学生平台与老师平台。学生平台应用于远程教育或异地异时

6、的课堂教学辅助，可与老师平台相连实现交互性教育。老师平台可用以课堂与非课堂的教学，特别是校区内的LAN课堂辅助教学的辅导答疑、练习的提交与批阅等。3管理平台主要是多媒体数据库的管理、帐号管理、权限设置、讨论区管理、聊天室管理、系统功能和退出系统。帐号管理包括用户帐号的批量维护、用户帐号的单个维护、用户帐号密码的读取和修改功能。数据库管理主要是多媒体组元库按专业科目分类，按媒体的性质，如文本，图形，图像，动画，音频，视频，电影来分类，对内容的属性进展标识，特别强调：必须按国家标准进展，如教育部现代远程教育资源建立委员会的?现代远程教育资源建立技术标准?进展，系统功能可让管理员修改管理口令，支持管

7、理员与学生、老师通过系统内部信箱进展私下讨论，同时给出管理员及整个系统使用帮助。4分布式多媒体DBS根本构造分布式多媒体DBS根本构造主要分成两大部分：效劳机与客户机，数据库存贮现一般采取NAS光纤存贮。组成如图3所示：图3典型的分布式多媒体DDBS构造5多媒体数据的模型多媒体数据库主要由：多媒体组元、数据组元对象说明，数据组元处理相关的方法三个部分组成，目前，建立多媒体数据模型的方法大多是在关系数据模型和面向对象数据模型根底上进展改良，主要方法有：1扩展现有RDBS，用于支持类似于二进制对象的各种多媒体对象；2将RDBS从根本的二进制对象扩展到继承和类这一概念；3转变为开展成熟的面向对象数据

8、库，以支持SQL语言；4将DB和应用软件转变为面向对象的数据并使用面向对象的语言。影响DBS需求的主要是媒体三个特性：媒体对象的大小；媒体的实时特性和信息的原始和非解释性。三、可行性分析技术方面：关键在AI组元数据库的建立。它必须满足搜索的迅速性、最优化，以及使用的方便性、友好性。根本思想是采用扩展的关系模型数据+面向对象的数据库，主要涉及到多媒体的标准分类法规、多媒体的压缩解压技术、多媒体格式和方法库、多媒体数据管理库、多媒本存储与检索技术、组元库数据与存取技术、多媒体元素库、查询技术与逻辑模型、多媒体网络支持流媒体技术与协同工作等。这些要实现是完全没有问题的，但方法繁多与复杂，有的还有待于

9、进一步研究与开发。资金方面。对于一些小型学校，要单独建立自己的AI组元库系统是比拟困难。但是，随着网络技术的开展，这已不是什么问题。单独不行，可以协商在一个地区建立共享的AI组元库分布式多媒体数据库DDBS，从而到达互利目的。详细如图4所示。图4区域分布AI组元系统四、完毕语本文从AI课件制作的源头入手，将课件变成组元，建立AI组元库系统以解决当前AI课件面临的不可移植性问题，到达教学个性化的目的，是完全必要和可行的。参考文献：1赵广辉.网络教育开展策略研究J电化教育研究，2001，5：2224。2黄秋生，杨应慧，肖玉梅.开放性网络大学教育：将来高等教育的必然趋势J南昌大学学报社科版，2002，4：148152。3Rhnd