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文档简介

1、三个公司生产的同一型号空调在甲、乙两个专卖店销售,相关资料以下:公司型号价钱(元/台)甲专卖店销售额(万元)乙专卖店销售量(台)A250050.0340B3400115.6260C4100106.6200共计272.2要求:分别计算两个专卖店空调的均匀销售价钱,并剖析均匀价钱差别的原由。答案:2某公司甲、乙两个生产车间,甲车间均匀每个工人日加工部件数为65件,标准差为11件;乙车间工人日加工部件数资料以下表。试计算乙车间工人加工部件的均匀数和标准差,并比较甲、乙两个生产车间哪个车间的均匀日加工部件数更有代表性?日加工部件数(件)60以下60707080809090100工人数(人)591214

2、10答案:三、某地域20092014年GDP资料以下表,要求:1、计算20092014年GDP的年均匀增添量;2、计算20092014年GDP的年均匀发展水平;3、计算20092014年GDP的年均匀发展速度和均匀增添速度。答案:年均匀增添速度:x100%5280%100%22.9%四,某百货公司20102014年的商品销售额资料以下:年份20102011201220132014销售额(万元)320332340356380试用最小平方法配合销售额的直线趋向方程,并展望2016年的销售额将达到什么水平?答案:2010年2014年的数占有5项,是奇数,因此取中间为0,以1递加。设定x为-2、-1、

3、0、1、2、年份/销售额(y)xxyx22010320-2-64042011332-1-33212012340000201335613561201438027604共计1728014410b=xy/x2=144/10=14.4a=y/n=1728/5=345.6y=345.6+14.4x展望2016年,依据设定的方法,到2016年应当是5y=345.6+14.4*5=417.6元五、某公司生产三种产品,2013年三种产品的总生产成安分别为20万元,45万元,种产品的总生产成安分别增添8%,10%,6%,产量分别增添12%,6%,4%。试计算:35万元,2014年同2013年对比,三1、三种产品

4、的总生产成本增添的百分比及增添的绝对额;2、三种产品的总产量增添的百分比,及因为产量增添而增添的总生产成本;3、利用指数系统计算单位产品成本增添的百分比。六、某商铺三种商品的销售资料以下:销售量(万斤)价钱(元)2013年2014年2013年2014年A30361.82.0B1401601.92.2C1001001.51.6试计算:1、三种商品的销售额总指数;2、三种商品的价钱总指数和销售量总指数;3、剖析销售量和价钱改动对销售额的影响程度和影响绝对额。答案:总指数:(36*2+160*2.2+100*1.6)/(30*1.8+140*1.9+100*1.5)=124.3%:2某公司生产一种新

5、的电子元件,用简单随机重复抽样方法抽取100只作耐用时间试验,测试结果,均匀寿命6000小时,标准差300小时,试在95.45%的概率保证程度下,预计这类新电子元件的均匀寿命区间。假设概率保证程度提升到99.73%,同意偏差减小一半,试问应抽取多少只灯泡进行测试?解:x6000300n100 x30030(小时)n100F(t)95.45%t2xtx23060(小时)xxXxx600060X6000605940X6060在95.45%的概率保证程度下,预计这类新电子元件的均匀寿命区间在59406060小时之间x160302F(t)99.73%t3nt223230023002302x4某工厂有1

6、500个工人,用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本,检查其月均匀产量水平,得每人均匀产量560件,标准差32.45要求:(1)计算抽样均匀偏差(重复与不重复);2)以95%的概率(z=1.96)预计该厂工人的月均匀产量的区间;3)以相同的概率预计该厂工人总产量的区间。解:(1)重复抽样:x32.454.5950n不重复抽样:x2(1n)32.452(150)nN501500(2)抽样极限偏差xzx=1.964.59=9件月均匀产量的区间:下限:xx=560-9=551件上限:xx=560+9=569件3)总产量的区间:(5511500826500件;5691500853500件)5采纳简单随机重复抽样的方法,在2000件产品中抽查200件,此中合格品190件.要求:(1)计算合格品率及其抽样均匀偏差2)以95.45%的概率保证程度(z=2)对合格品率和合格品数目进行区间预计。3)假如极限偏差为2.31%,则其概率保证程度是多少?解:(1)样本合格率p=n1n=190200=95%抽样均匀偏差p(1p)p=1.54%n(2)抽样极限偏差=z=21.54%=3.08%pp下限:xp=95%-3.08%=91.92%上限:xp=95%+3.08%=9

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