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文档简介

1、应用多元统计分析第二章部分习题解答1第1页第1页 第二章 多元正态分布及参数预计 2-1 设3维随机向量XN3(,2I3),已知试求Y=AX+d分布. 解:利用性质2,即得二维随机向量YN2(y,y),其中:2第2页第2页 第二章 多元正态分布及参数预计 2-2 设X=(X1,X2)N2(,),其中(1)试证实X1 +X2 和X1 - X2互相独立.(2)试求X1 +X2 和X1 -X2分布. 解: (1) 记Y1 X1 +X2 (1,1)X, Y2 X1 -X2 (1,-1)X ,利用性质2可知Y1 , Y2 为正态随机变量。又故X1 +X2 和X1 - X2互相独立.3第3页第3页 第二章

2、 多元正态分布及参数预计或者记由定理2.3.1可知X1 +X2 和X1 - X2互相独立.4第4页第4页 第二章 多元正态分布及参数预计(2) 因5第5页第5页 第二章 多元正态分布及参数预计 2-3 设X(1)和X(2) 均为p维随机向量,已知其中(i) (i1,2)为p维向量,i (i1,2)为p阶矩阵,(1) 试证实X(1) +X(2)和X(1) -X(2) 互相独立. (2) 试求X(1) +X(2) 和X(1) -X(2) 分布.解 :(1) 令6第6页第6页 第二章 多元正态分布及参数预计 由定理2.3.1可知X(1) +X(2)和X(1) -X(2) 互相独立.7第7页第7页 第

3、二章 多元正态分布及参数预计(2) 因因此注意:由D(X)0,可知 (1-2) 0.8第8页第8页 第二章 多元正态分布及参数预计2-11 已知X=(X1,X2)密度函数为试求X均值和协方差阵.解一:求边沿分布及Cov(X1,X2)=129第9页第9页 第二章 多元正态分布及参数预计类似地有10第10页第10页 第二章 多元正态分布及参数预计011第11页第11页 第二章 多元正态分布及参数预计因此故X=(X1,X2)为二元正态分布.12第12页第12页 第二章 多元正态分布及参数预计解二:比较系数法 设比较上下式相应系数,可得:13第13页第13页 第二章 多元正态分布及参数预计故X=(X1

4、,X2)为二元正态随机向量.且解三:两次配办法 14第14页第14页 第二章 多元正态分布及参数预计即设函数 是随机向量Y密度函数.15第15页第15页 第二章 多元正态分布及参数预计 (4) 由于故(3) 随机向量16第16页第16页 第二章 多元正态分布及参数预计2-12 设X1 N(0,1),令证实X2 N(0,1);证实(X1 , X2 ) 不是二元正态分布.证实(1):任给x,当x-1时当x1时,17第17页第17页 第二章 多元正态分布及参数预计当-1x1时,(2) 考虑随机变量Y= X1-X2 ,显然有18第18页第18页 第二章 多元正态分布及参数预计 若(X1 , X2 )

5、是二元正态分布,则由性质4可知,它任意线性组合必为一元正态. 但Y= X1-X2 不是正态分布,故(X1 , X2 ) 不是二元正态分布.19第19页第19页 第二章 多元正态分布及参数预计2-17 设XNp(,),0,X密度函数记为f(x;,).(1)任给a0,试证实概率密度等高面 f(x;,)= a是一个椭球面. (2) 当p=2且 (0)时,概率密度等高面就是平面上一个椭圆,试求该椭圆方程式,长轴和短轴. 证实(1):任给a0,记20第20页第20页 第二章 多元正态分布及参数预计令 ,则概率密度等高面为(见附录5 P390)21第21页第21页 第二章 多元正态分布及参数预计故概率密度等高面 f(x;,)= a是一个椭球面.(2)当p=2且 (0)时,由可得特性值22第22页第22页 第二章 多元正态分布及参数预计i (i=1,2)相应特性向量为由(1)可得椭圆方程为长轴半径为 方向沿着l1方向(b0);短轴半径为 方向沿着l2方向.23第23页第23页第二章 多元正态分布及参数预计 2-19 为了理解某种橡胶性能,今抽了十个样品,每

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