医疗大数据分析应用平台产品解决方案-初稿87

1、2015刘瑞虹_x3000_编写北京润进医信技术有限公司2015/6/28 医疗大数据分析应用平台产品解决方案初稿目录TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc426556416 1.背景景介绍 PAGEREF _Toc426556416 h 66 HYPERLINK l _Toc426556417 2.产品品愿景 PAGEREF _Toc426556417 h 99 HYPERLINK l _Toc426556418 3.产品品定位 PAGEREF _Toc426556418 h 99 HYPERLINK l _Toc426556419 3.1解解决的问问题 PAGER

2、EF _Toc426556419 h 9 HYPERLINK l _Toc426556420 3.2达达到的效效果 PAGEREF _Toc426556420 h 100 HYPERLINK l _Toc426556421 4.产品品理念 PAGEREF _Toc426556421 h 110 HYPERLINK l _Toc426556422 5.总体体思路 PAGEREF _Toc426556422 h 110 HYPERLINK l _Toc426556423 5.1对对接数据据源，获获取医疗疗卫生大大数据 PAGEREF _Toc426556423 h 111 HYPERLINK l

3、_Toc426556424 5.2对对获取的的医疗卫卫生大数数据预处处理机制制 PAGEREF _Toc426556424 h 11 HYPERLINK l _Toc426556425 5.3建建立医疗疗卫生大大数据的的存储机机制 PAGEREF _Toc426556425 h 122 HYPERLINK l _Toc426556426 5.4医医疗卫生生大数据据的处理理和分析析算法分分类和形形成 PAGEREF _Toc426556426 h 133 HYPERLINK l _Toc426556427 5.5开开发专题题大数据据分析，形成专专题大数数据应用用 PAGEREF _Toc4265

4、56427 h 14 HYPERLINK l _Toc426556428 5.6开开发机构构大数据据分析，建立机机构大数数据应用用 PAGEREF _Toc426556428 h 14 HYPERLINK l _Toc426556429 5.7建建立平台台应用实实施推广广组织机机制 PAGEREF _Toc426556429 h 144 HYPERLINK l _Toc426556430 5.8建建立平台台产品优优化升级级服务组组织机制制 PAGEREF _Toc426556430 h 15 HYPERLINK l _Toc426556431 6.医疗疗卫生信信息的大大数据建建模描述述和分析析

5、 PAGEREF _Toc426556431 h 15 HYPERLINK l _Toc426556432 6.1 我们给给出的相相关数据据模型 PAGEREF _Toc426556432 h 116 HYPERLINK l _Toc426556433 6.2 卫计委委给出的的相关数数据模型型 PAGEREF _Toc426556433 h 16 HYPERLINK l _Toc426556434 6.3 相关数数据特征征对比分分析 PAGEREF _Toc426556434 h 199 HYPERLINK l _Toc426556435 7.大数数据分析析应用平平台支持持的业务务主题场场景

6、PAGEREF _Toc426556435 h 200 HYPERLINK l _Toc426556436 7.1 医疗卫卫生服务务机构应应用 PAGEREF _Toc426556436 h 222 HYPERLINK l _Toc426556437 7.1.1各级级医院自自身应用用 PAGEREF _Toc426556437 h 23 HYPERLINK l _Toc426556438 7.1.2 基基层医疗疗机构自自身应用用 PAGEREF _Toc426556438 h 26 HYPERLINK l _Toc426556439 7.1.3 区区域卫生生医疗联联合体应应用 PAGEREF

7、_Toc426556439 h 266 HYPERLINK l _Toc426556440 7.1.4医疗疗卫生机机构的合合规应用用 PAGEREF _Toc426556440 h 29 HYPERLINK l _Toc426556441 7.2患患者医疗疗治疗应应用 PAGEREF _Toc426556441 h 311 HYPERLINK l _Toc426556442 7.2.1患者者就医过过程提示示服务 PAGEREF _Toc426556442 h 331 HYPERLINK l _Toc426556443 7.2.2患者者服药提提示服务务 PAGEREF _Toc426556443

8、 h 31 HYPERLINK l _Toc426556444 7.2.3患者者饮食、运动、习惯注注意事项项服务 PAGEREF _Toc426556444 h 331 HYPERLINK l _Toc426556445 7.2.4患者者体征和和治疗效效果服务务 PAGEREF _Toc426556445 h 32 HYPERLINK l _Toc426556446 7.2.5患者者交流交交往服务务 PAGEREF _Toc426556446 h 32 HYPERLINK l _Toc426556447 7.3个个性化医医疗服务务应用 PAGEREF _Toc426556447 h 332 H

9、YPERLINK l _Toc426556448 7.3.1基因因测序分分析应用用 PAGEREF _Toc426556448 h 32 HYPERLINK l _Toc426556449 7.3.2个性性化药物物应用 PAGEREF _Toc426556449 h 332 HYPERLINK l _Toc426556450 7.3.3个人人健康管管理应用用 PAGEREF _Toc426556450 h 33 HYPERLINK l _Toc426556451 7.4慢慢性病预预防治疗疗应用（疾控中中心） PAGEREF _Toc426556451 h 334 HYPERLINK l _To

10、c426556452 7.4.1慢性性病检测测、发现现、预警警服务 PAGEREF _Toc426556452 h 334 HYPERLINK l _Toc426556453 7.4.2慢性性病诊断断服务 PAGEREF _Toc426556453 h 335 HYPERLINK l _Toc426556454 7.4.3慢性性病防控控治疗服服务 PAGEREF _Toc426556454 h 355 HYPERLINK l _Toc426556455 7.5居居民健康康保健应应用（疾疾控中心心） PAGEREF _Toc426556455 h 366 HYPERLINK l _Toc4265

11、56456 7.5.1居民民自我健健康保健健应用 PAGEREF _Toc426556456 h 336 HYPERLINK l _Toc426556457 7.5.2政府府卫生管管理部门门进行居居民健康康管理应应用 PAGEREF _Toc426556457 h 366 HYPERLINK l _Toc426556458 7.5.3政府府医疗规规划结构构进行居居民健康康保健决决策应用用 PAGEREF _Toc426556458 h 36 HYPERLINK l _Toc426556459 7.6医医疗卫生生管理机机构应用用（卫生生局） PAGEREF _Toc426556459 h 337

12、 HYPERLINK l _Toc426556460 7.7医医疗保险险管理机机构应用用（医保保局） PAGEREF _Toc426556460 h 337 HYPERLINK l _Toc426556461 7.7.1基本本医疗保保险的决决策支持持分析 PAGEREF _Toc426556461 h 339 HYPERLINK l _Toc426556462 7.7.2基本本医疗保保险费用用单据的的智能化化审核 PAGEREF _Toc426556462 h 339 HYPERLINK l _Toc426556463 7.7.3基本本医疗保保险的有有效支付付和治理理应用 PAGEREF _T

13、oc426556463 h 440 HYPERLINK l _Toc426556464 7.7.4基本本医疗保保险和服服务监管管应用 PAGEREF _Toc426556464 h 440 HYPERLINK l _Toc426556465 7.7.5降低低看病率率提升医医疗效果果应用 PAGEREF _Toc426556465 h 440 HYPERLINK l _Toc426556466 7.8医医药监管管机构应应用（药药监局） PAGEREF _Toc426556466 h 43 HYPERLINK l _Toc426556467 7.9医医药研发发生产经经营应用用（医药药企业） PAG

14、EREF _Toc426556467 h 43 HYPERLINK l _Toc426556468 7.9.1医药药研发企企业应用用 PAGEREF _Toc426556468 h 43 HYPERLINK l _Toc426556469 7.9.2医药药生产企企业应用用 PAGEREF _Toc426556469 h 44 HYPERLINK l _Toc426556470 7.9.3医药药流通企企业应用用 PAGEREF _Toc426556470 h 44 HYPERLINK l _Toc426556471 7.9.4医药药零售企企业应用用 PAGEREF _Toc426556471 h

15、 46 HYPERLINK l _Toc426556472 7.100医疗卫卫生资源源配置管管理规划划应用（政府主主管部门门） PAGEREF _Toc426556472 h 466 HYPERLINK l _Toc426556473 7.100.1医医疗卫生生资源服服务现状状分析 PAGEREF _Toc426556473 h 447 HYPERLINK l _Toc426556474 7.100.2医医疗卫生生资源财财务供给给能力分分析 PAGEREF _Toc426556474 h 477 HYPERLINK l _Toc426556475 7.100.3医医疗卫生生资源规规划指标标对比

16、 PAGEREF _Toc426556475 h 447 HYPERLINK l _Toc426556476 7.100.4医医疗卫生生资源政政策建议议 PAGEREF _Toc426556476 h 48 HYPERLINK l _Toc426556477 7.111商业医医疗保险险应用（保险公公司） PAGEREF _Toc426556477 h 448 HYPERLINK l _Toc426556478 7.111.1获获得新客客户和保保留已有有客户的的分析应应用 PAGEREF _Toc426556478 h 488 HYPERLINK l _Toc426556479 7.111.2有

17、有效控制制医疗费费用的分分析应用用 PAGEREF _Toc426556479 h 49 HYPERLINK l _Toc426556480 7.111.3商商业医疗疗保险的的保障设设计和精精算定价价 PAGEREF _Toc426556480 h 49 HYPERLINK l _Toc426556481 7.111.4商商业医疗疗保险的的理赔运运营管理理应用 PAGEREF _Toc426556481 h 550 HYPERLINK l _Toc426556482 7.111.5商商业医疗疗保险的的市场和和销售拓拓展应用用 PAGEREF _Toc426556482 h 51 HYPERLI

18、NK l _Toc426556483 7.122公共卫卫生服务务应用（卫生防防疫中心心） PAGEREF _Toc426556483 h 522 HYPERLINK l _Toc426556484 7.122.1传传染病预预警预报报 PAGEREF _Toc426556484 h 53 HYPERLINK l _Toc426556485 7.122.2 公共卫卫生舆情情监测预预警 PAGEREF _Toc426556485 h 533 HYPERLINK l _Toc426556486 7.122.3疾疾控和保保健应用用 PAGEREF _Toc426556486 h 54 HYPERLINK

19、 l _Toc426556487 7.133政府监监管应用用（政府府主管部部门） PAGEREF _Toc426556487 h 554 HYPERLINK l _Toc426556488 7.133.1医医药监管管应用 PAGEREF _Toc426556488 h 554 HYPERLINK l _Toc426556489 7.133.2医医疗监管管应用 PAGEREF _Toc426556489 h 555 HYPERLINK l _Toc426556490 7.133.3医医保监管管应用 PAGEREF _Toc426556490 h 556 HYPERLINK l _Toc42655

20、6491 7.133.4医医疗服务务机构和和医生监监管应用用 PAGEREF _Toc426556491 h 57 HYPERLINK l _Toc426556492 7.144新型医医疗卫生生服务应应用（政政府主管管部门） PAGEREF _Toc426556492 h 57 HYPERLINK l _Toc426556493 7.144.1远远程医疗疗 PAGEREF _Toc426556493 h 57 HYPERLINK l _Toc426556494 7.144.2移移动医疗疗 PAGEREF _Toc426556494 h 57 HYPERLINK l _Toc426556495

21、7.144.3互互联网医医疗 PAGEREF _Toc426556495 h 588 HYPERLINK l _Toc426556496 7.144.4数数字医疗疗 PAGEREF _Toc426556496 h 58 HYPERLINK l _Toc426556497 7.144.5大大数据医医疗 PAGEREF _Toc426556497 h 599 HYPERLINK l _Toc426556498 7.144.6智智慧医疗疗 PAGEREF _Toc426556498 h 59 HYPERLINK l _Toc426556499 7.144.7精精准医疗疗 PAGEREF _Toc42

22、6556499 h 59 HYPERLINK l _Toc426556500 8.大数数据分析析应用平平台支持持的专题题大数据据应用 PAGEREF _Toc426556500 h 660 HYPERLINK l _Toc426556501 8.1患患者分析析（基于于电子病病历EMMR） PAGEREF _Toc426556501 h 61 HYPERLINK l _Toc426556502 8.1.1患者者数据预预处理 PAGEREF _Toc426556502 h 661 HYPERLINK l _Toc426556503 8.1.2患者者个体（个性）分析 PAGEREF _Toc4265

23、56503 h 661 HYPERLINK l _Toc426556504 8.1.3患者者群体（统计）分析 PAGEREF _Toc426556504 h 661 HYPERLINK l _Toc426556505 8.2疾疾病分析析（基于于电子病病历EMMR和电电子健康康档案EEHR） PAGEREF _Toc426556505 h 62 HYPERLINK l _Toc426556506 8.2.1常见见疾病分分析 PAGEREF _Toc426556506 h 622 HYPERLINK l _Toc426556507 8.2.2慢性性疾病分分析 PAGEREF _Toc4265565

24、07 h 622 HYPERLINK l _Toc426556508 8.2.3疾病病诱因分分析 PAGEREF _Toc426556508 h 622 HYPERLINK l _Toc426556509 8.2.4疾病病统计分分析 PAGEREF _Toc426556509 h 622 HYPERLINK l _Toc426556510 8.2.5临床床路径分分析 PAGEREF _Toc426556510 h 622 HYPERLINK l _Toc426556511 8.3医医生及医医护人员员分析（基于医医疗卫生生资源数数据） PAGEREF _Toc426556511 h 662 HY

25、PERLINK l _Toc426556512 8.3.1医生生及医护护人员资资历资格格分析 PAGEREF _Toc426556512 h 662 HYPERLINK l _Toc426556513 8.3.2医生生及医护护人员行行医记录录分析 PAGEREF _Toc426556513 h 662 HYPERLINK l _Toc426556514 8.3.3医生生及医护护人员培培训进修修分析 PAGEREF _Toc426556514 h 662 HYPERLINK l _Toc426556515 8.4处处方分析析（基于于电子病病历EMMR） PAGEREF _Toc426556515

26、 h 62 HYPERLINK l _Toc426556516 8.4.1医生生用药分分析 PAGEREF _Toc426556516 h 633 HYPERLINK l _Toc426556517 8.4.2患者者用药分分析 PAGEREF _Toc426556517 h 633 HYPERLINK l _Toc426556518 8.4.3处方方用药分分析 PAGEREF _Toc426556518 h 633 HYPERLINK l _Toc426556519 8.4.4医院院科室用用药分析析 PAGEREF _Toc426556519 h 64 HYPERLINK l _Toc4265

27、56520 8.4.5安全全用药分分析 PAGEREF _Toc426556520 h 644 HYPERLINK l _Toc426556521 8.4.6处方方符合性性分析 PAGEREF _Toc426556521 h 664 HYPERLINK l _Toc426556522 8.4.7处方方用药-诊断结结论关联联分析 PAGEREF _Toc426556522 h 664 HYPERLINK l _Toc426556523 8.4.8诊断断结论-处方总总价聚类类分析 PAGEREF _Toc426556523 h 664 HYPERLINK l _Toc426556524 8.4.9

28、患者者特征-诊断结结论分类类分析 PAGEREF _Toc426556524 h 665 HYPERLINK l _Toc426556525 8.4.10患患病时间间-诊断结结论序列列分析 PAGEREF _Toc426556525 h 665 HYPERLINK l _Toc426556526 8.5居居民人口口分析（基于电电子健康康档案EEHR） PAGEREF _Toc426556526 h 65 HYPERLINK l _Toc426556527 8.5.1居民民个体健健康分析析 PAGEREF _Toc426556527 h 65 HYPERLINK l _Toc426556528

29、8.5.2人口口群体健健康分析析 PAGEREF _Toc426556528 h 65 HYPERLINK l _Toc426556529 8.5.3人口口亚健康康相关因因素关联联分析 PAGEREF _Toc426556529 h 665 HYPERLINK l _Toc426556530 8.5.4人口口健康相相关因素素关联分分析 PAGEREF _Toc426556530 h 655 HYPERLINK l _Toc426556531 8.5.5人口口健康时时间空间间分布分分析 PAGEREF _Toc426556531 h 655 HYPERLINK l _Toc426556532 8

30、.5.6人口口健康预预测分析析 PAGEREF _Toc426556532 h 65 HYPERLINK l _Toc426556533 8.6药药品分析析（基于于医药产产业链数数据） PAGEREF _Toc426556533 h 666 HYPERLINK l _Toc426556534 8.6.1药品品种类分分析 PAGEREF _Toc426556534 h 666 HYPERLINK l _Toc426556535 8.6.2药品品研发分分析 PAGEREF _Toc426556535 h 677 HYPERLINK l _Toc426556536 8.6.3药品品生产分分析 PAG

31、EREF _Toc426556536 h 699 HYPERLINK l _Toc426556537 8.6.4药品品销售分分析 PAGEREF _Toc426556537 h 699 HYPERLINK l _Toc426556538 8.6.5药品品物流分分析 PAGEREF _Toc426556538 h 700 HYPERLINK l _Toc426556539 8.6.6药品品资金流流分析 PAGEREF _Toc426556539 h 770 HYPERLINK l _Toc426556540 8.6.7药品品信息流流分析 PAGEREF _Toc426556540 h 770 H

32、YPERLINK l _Toc426556541 8.6.8药品品库存分分析 PAGEREF _Toc426556541 h 700 HYPERLINK l _Toc426556542 8.6.9药品品质量偏偏差分析析 PAGEREF _Toc426556542 h 73 HYPERLINK l _Toc426556543 8.6.10药药品不良良反应药品群群体不良良事件分分析 PAGEREF _Toc426556543 h 744 HYPERLINK l _Toc426556544 8.7医医疗健康康检验检检测分析析（基于于电子健健康档案案EHRR） PAGEREF _Toc42655654

33、4 h 74 HYPERLINK l _Toc426556545 8.7.1生理理信号检检测分析析 PAGEREF _Toc426556545 h 74 HYPERLINK l _Toc426556546 8.7.2医学学影像图图像分析析 PAGEREF _Toc426556546 h 74 HYPERLINK l _Toc426556547 8.7.3 DDNA检检测和DDNA序序列分析析 PAGEREF _Toc426556547 h 74 HYPERLINK l _Toc426556548 8.7.4重要要人体征征数据分分析 PAGEREF _Toc426556548 h 744 HYP

34、ERLINK l _Toc426556549 8.7.5远程程自助健健康医疗疗检测分分析 PAGEREF _Toc426556549 h 744 HYPERLINK l _Toc426556550 8.8医医疗安全全风险分分析（基基于电子子病历EEMR） PAGEREF _Toc426556550 h 75 HYPERLINK l _Toc426556551 8.8.1医疗疗安全分分析 PAGEREF _Toc426556551 h 755 HYPERLINK l _Toc426556552 8.8.2医疗疗风险分分析 PAGEREF _Toc426556552 h 755 HYPERLINK

35、 l _Toc426556553 8.8.3假药药、过期期药、成成分异常常药的使使用分析析 PAGEREF _Toc426556553 h 75 HYPERLINK l _Toc426556554 8.8.4医疗疗事故诱诱因分析析 PAGEREF _Toc426556554 h 75 HYPERLINK l _Toc426556555 8.8.5医疗疗安全风风险统计计分析 PAGEREF _Toc426556555 h 775 HYPERLINK l _Toc426556556 8.9医医疗卫生生资源分分析（基基于政府府的医疗疗卫生资资源数据据） PAGEREF _Toc426556556 h

36、 755 HYPERLINK l _Toc426556557 8.9.1医生生护理人人员分析析 PAGEREF _Toc426556557 h 75 HYPERLINK l _Toc426556558 8.9.2 医医院床位位分析 PAGEREF _Toc426556558 h 775 HYPERLINK l _Toc426556559 8.9.3医疗疗检测检检验能力力分析 PAGEREF _Toc426556559 h 775 HYPERLINK l _Toc426556560 8.9.4医疗疗卫生资资源需求求分析 PAGEREF _Toc426556560 h 776 HYPERLINK

37、l _Toc426556561 8.9.5医疗疗卫生资资源匹配配度分析析 PAGEREF _Toc426556561 h 76 HYPERLINK l _Toc426556562 8.9.6医疗疗卫生资资源对比比分析 PAGEREF _Toc426556562 h 776 HYPERLINK l _Toc426556563 8.100医疗卫卫生效果果分析（基于电电子健康康档案HHER和和医疗卫卫生资源源数据） PAGEREF _Toc426556563 h 76 HYPERLINK l _Toc426556564 8.100.1医医疗卫生生满意度度分析 PAGEREF _Toc42655656

38、4 h 776 HYPERLINK l _Toc426556565 8.100.2医医疗卫生生问题诱诱因分析析 PAGEREF _Toc426556565 h 76 HYPERLINK l _Toc426556566 8.100.3医医疗卫生生规划符符合度分分析 PAGEREF _Toc426556566 h 766 HYPERLINK l _Toc426556567 9.关键键核心技技术和算算法 PAGEREF _Toc426556567 h 766 HYPERLINK l _Toc426556568 9.1大大数据分分析能力力 PAGEREF _Toc426556568 h 77 HYPE

39、RLINK l _Toc426556569 9.2大大数据分分析技术术 PAGEREF _Toc426556569 h 77 HYPERLINK l _Toc426556570 9.3大大数据存存储技术术和系统统 PAGEREF _Toc426556570 h 78 HYPERLINK l _Toc426556571 9.4大大数据业业务模型型建模 PAGEREF _Toc426556571 h 778 HYPERLINK l _Toc426556572 9.5大大数据的的实时查查询 PAGEREF _Toc426556572 h 800 HYPERLINK l _Toc426556573 9

40、.6大大数据的的复杂分分析 PAGEREF _Toc426556573 h 811 HYPERLINK l _Toc426556574 10.用用医疗卫卫生大数数据为业业务服务务 PAGEREF _Toc426556574 h 83 HYPERLINK l _Toc426556575 10.11核心理理念 PAGEREF _Toc426556575 h 844 HYPERLINK l _Toc426556576 10.22管理闭闭环 PAGEREF _Toc426556576 h 844 HYPERLINK l _Toc426556577 11.未未来市场场前景分分析 PAGEREF _Toc

41、426556577 h 866 HYPERLINK l _Toc426556578 12.总总结 PAGEREF _Toc426556578 h 877医疗大数数据分析析应用平平台产品品解决方方案（初稿）本应用平平台产品品的总体体方案思思路是：基于目前前医疗服服务机构构及相关关机构已已有的HHLI、NHLLI、HHIS等等有关系系统形成成并积累的的医药医疗疗大数据和信信息，采采用最新新的大数数据技术术、云计计算技术术、BII和数据挖挖掘技术术，形成成对医疗疗行业具具有新视视角、全全方位、智能性性、预测测性、可可视性的的深层次次展示分分析效果果（Innsigght），揭示医医疗行业业整体规规律和

42、内内在发展展趋势，揭示患患者个体体的独有有特质并并形成个个性医疗疗，将医医疗行业业的宏观观大势与与每个患患者的微微观个体体定性定定量描述述有机结结合，达到支支撑和形成医医疗行业业新应用用场景和和新服务务模式。“医药药医疗大大数据”是具有有更强的的决策力力、洞察察发现力力和流程程优化能能力的海海量、高高增长率率和多样样化的信信息资产产，但需需要新计计算处理理模式。背景介绍绍根据国际际著名分分析机构构Garrtneer给出出的定义义：大数据据就是那那些具有有规模大大、速度度快、种种类多三三大特征征的数据据资产。大数据据分析从从海量数数据中筛筛选出有有用的信信息，然然后通过过各种手手段将信信息转化化

43、为洞察察力，从从而做出出正确决决策，并并最终推推动业务务发展。通过一一系列分分析处理理，大数数据可以以帮助企企业制定定明智且且切实可可行的战战略，获获取前所所未有的的客户洞洞察，支支持客户户购买行行为，并并构建新新的业务务模式，进而赢赢得竞争争优势。随着人们们的生活活水平不不断提高高，健康康也越来来越受到到家庭的的关注。20009 年年2 月27 日，我我国卫生生部公布布的第四四次国家家卫生服服务调查查结果显显示，截截止至220088 年，我国居居民脑血血栓，糖糖尿病，高血压压等慢性性病病例例数达到到2.6亿，占占全国总总人数的的20%，其中中高血压压病人对对自身疾疾病的知知晓率只只有300%

44、，同同时这些些病人中中的治疗疗率只有有25%，控制制率仅为为6%，糖糖尿病病病人中，能坚持持做到规规范治疗疗的也只只有333%。由由此我们们可以看看出，建建立科学学、规范范、高质质量的慢慢性病管管理策略略，实现现对人体体慢性病病的监护护具有重重大的意意义。通通过慢性性病的早早期诊断断和监护护，不仅仅能提前前预防和和控制各各种疾病病，还能能帮助他他们合理理用药，减少医医药开支支。另一一方面，我国公公共医疗疗卫生资资源紧缺缺，城乡乡医疗卫卫生资源源的差距距比较大大，城市市人口平平均拥有有的医疗疗卫生资资源是农农村人口口的2.5倍以上上，比如如，占全全国总人人口近770%的的农村拥拥有全国国医疗卫生

45、生资源的的30%，而占占全国总总人口330%的的城市却却占有全全国医疗疗卫生资资源的70%，优质质的医疗疗卫生资资源集中中分布在在城市，尤其是是大城市市。因此此，实现现城乡之之间的医医疗卫生生资源共共享成为为丞待解决决的重要要问题。同时，随随着国家家积极倡倡导“335211”医疗疗系统建建设，我我国医疗疗领域信信息化程程度得到到了很大大的提高高，预计计在全国国会出现现上百个个医疗数数据中心心，每个个数据中中心都将将承载近近10000 万万人口的的医疗数数据，数数量多、更新快快且类型型繁杂，使医院院数据库库的信息息容量不不断膨胀胀，这就就产生了了医疗大大数据。医疗大大数据通通常具有有以下特特征:

46、(1) 数据巨量量化: 区域医医疗数据据通常是是来自于于拥有上上百万人人口和上上百家医医疗机构构的区域域，并且且数据呈呈持续增增长的趋趋势。依依照医疗疗行业的的相关规规定，患患者的数数据通常常至少需需要保留留50 年。(2) 服务实实时性: 医疗疗信息服服务中会会存在大大量在线线或实时时数据分分析处理理的需求求。例如如: 临床床中的诊诊断和用用药建议议、健康康指标预预警等。(3) 存储形形式多样样化: 医疗数数据的存存储形式式多种多多样，例例如各种种结构化化数据表表、非( 半) 结构构化文本本文档、医疗影影像等。(4) 高价值值性: 医疗数数据对国国家乃至至全球的的疾病防防控、新新药研发发和顽

47、疾疾攻克都都有着巨巨大的作作用。因此，如如何在海海量的医医疗大数数据中提提取信息息的能力力正快速速成为战战略性发发展的方方向，通通过大数数据分析析挖掘出出有价值值的信息息，将对对疾病的的管理、控制和和医疗研研究都有有着非常常高的价价值。目前，大大数据、云计算算是已经经普及并并成为IIT 行行业的主主流技术术。国内内外都已已经进入入了大数数据、云云计算的的研究热热潮，同同时大数数据、云云计算技技术也逐逐渐成熟熟，大规规模区域域医疗信信息系统统和大型型数据中中心的建建立也在在同时进进行。而而云计算算是大数数据成长长的驱动动力，与与此同时时，由于于医药医疗疗大数据据越来越越多，对对云计算算的需求求日

48、益增增长，所所以二者者是相辅辅相成的的。随着着医疗数数据的急急剧增长长，如何何充分利利用这些些数据，运用大大数据、云计算算技术，搭建合合理先进进的数据据云服务务平台，为广大大患者、医务人人员、科科研人员员提供服服务和协协助，必必将成为为未来信信息化工工作的重重要方向向。“大数据据时代”已经降降临，“大数据据”正在在对每个个领域都都造成影影响。在在商业、经济及及其他领领域中，决策行行为将日日益基于于数据和和分析的的结果，而非基基于经验验和直觉觉；而在在公共卫卫生、经经济发展展和经济济预测等等领域中中，“大大数据”的预见见能力也也已经崭崭露头角角。20012年年3月，美美国政府府公布了了“大数数据

49、研发发计划”（Biig DDataa Reeseaarchhandd Deevellopmmentt Innitiiatiive）。该计计划的目目标是改改进人们们从现有有的海量量和复杂杂的数据据中获取取知识的的能力。其中，与医疗疗卫生领领域相关关的有生生物传感感2.00、虚拟拟实验室室环境（VLEE）、癌癌症基因因组图谱谱(TCCGA)、神经经科学信信息框架架(NIIF)、患者报报告结果果测量信信息系统统(PRROMIIS) 等10 余项。20114年美美国的公公共数据据开放项项目OppenFFDA上上线之后后，先导导项目开开放了“3000万份药药物不良良反应报报告”，这些数数据是220044

50、至20013年年间被提提交给FFDA的的药物不不良反应应和医疗疗过失记记录。对对医疗机机构来说说，不良良反应和和医疗过过失记录录起到的的是长远远的贡献献作用，能减少少医疗悲悲剧的重重现。根据我国国居民第第三次死死因调查查报告显显示，脑脑血管病病已成为为居民的的第一死死因。脑脑卒中发发病率正正以每年年8.77%的速速率上升升，我国国每年用用于治疗疗脑血管管病的费费用约在在1000亿元以以上。220144年，GGE医疗疗中国联联合国家家卫生计计生委脑脑卒中防防治工程程委员会会(脑防防委)启启动了“脑卒中中行动”合作战战略。GGE医疗疗“脑卒卒中行动动”的法法宝之一一就是大大数据。尤其是是GE构构建

51、的三三级筛查查网络，对双侧侧内膜增增厚的高高危人群群检出率率提升了了近100%。GGE搭建建的脑卒卒中信息息管理系系统可以以与医院院Liss和Hiis系统统全面对对接，记记录患者者的基本本信息、初筛信信息、复复筛信息息、用药药信息、实验室室检查、体格检检查信息息及其随随访信息息等，全全面跟踪踪患者的的诊治流流程。还还可以与与PACCS系统统对接，全面记记录患者者的影像像学信息息，实现现患者影影像信息息的共享享。同时时，可对对患者全全流程疾疾病影像像信息回回顾，减减少患者者重复检检查的负负担，协协助医生生对患者者疾病信信息的全全面判断断。在上述这这些大背背景下，本公司提提出并计计划研发发“医疗疗

52、大数据据分析应应用平台台”（以以下简称称“本平平台”）产品，以期为为我国医医疗卫生生实现数数字医疗疗、智慧慧医疗、健康医医疗发挥挥重要作作用。从从而达到到：服务务模式（以患者者为中心心，形成成居民健健康全过过程服务务），从从被动到到主动；医疗模模式（以以预防为为主，人人人享有有基本医医疗卫生生服务，将医疗疗卫生工工作重点点由后治治前移到到预防保保健），从治病病到防病病；诊疗疗模式（避免各各自为政政，实行行上下联联合，专专业分工工），从从排斥到到联动；数据模式式（从业业务系统统数据向向整体数数据转变变，改变变过去的的数据不不统一、不互通通、不共享），从隔离到整整体；技技术模式式（采用用各种新新技

53、术手手段，包包括大数数据、云云计算、物联网网、移动动互联等等，形成成技术合合力），从简单单到综合合的转变变。产品愿景景形成充分分发挥大大数据技技术的，针对医医疗医药药行业的的，能充充分适应应医疗卫卫生信息息特征的的大数据据分析应应用支撑撑平台，通过大大数据分分析，达达到发现现知识、发现规规律、预预测未来来，将医医疗卫生生行业推推进进入入大数据据时代提提供技术术可行性性。产品定位位本平台以以医疗卫卫生行业业的整体体数据架架构（数数据模型型、数据据构成、数据关关系）为为基础和和标准，以对应应的医疗疗卫生业业务数据据为输入入，通过过大数据据技术，形成针针对医疗疗卫生行行业中不同机机构、角角色和业业务

54、活动动的智能能化应用用，因此此本平台台不是代代替已有有医疗卫卫生信息息化系统统，而是是在多个个方面强强化已有有医疗卫卫生信息息化系统统，包括括任意查查询、即即兴分析析、业务务增强、规则约约束、预预测未来来、发现现知识，并提供供互动性性、及时时性、预预知性、洞察性性，从而而达到实实现智慧慧医疗的的目标。3.1解解决的问问题当前医疗疗卫生信信息化建建设的主主要问题题是各个个区域内内不同医医疗机构构中患者者的基础础信息和和各种临临床信息息资源分分散、重重复、孤孤立，导导致有效效信息闲闲置、信信息重复复或不一一致，很很难得到到有效利利用。通过本平平台实现现国家医医疗卫生生信息化化规划中中“46331-

55、22”的三大大基础数数据库，即 HYPERLINK /art/201210/21569.htm 电子子健康档档案数据据库、 HYPERLINK /art/201401/28254.htm 电电子病历历数据库库和全员员人口个个案数据据库的应应用落地地；通过本平平台实现现智慧医医疗的核核心部分分，即医医疗卫生生服务体体系的智智能化，使医疗疗卫生的的各种应应用提升升水平；通过本平平台为“看病难难、看病病贵”的的解决提提供科学学定量判判断依据据、对比比分析依依据和方方案效果果评价依依据；3.2达达到的效果本平台预预期部署署到云平平台上运运行，采采用SOOA的理理念进行行架构开开发，通通过分层层将公共共

56、大数据据算法模模型封装装为服务务，对业业务应用用提供服服务，同同时平台台业务应应用也是是服务的的形式存存在，即即应用单单位不再再需要购购买部署署自己的的服务器器硬软件件环境，只需要要开通相相应服务务就可以以了。各各个应用用单位根根据自己己的业务务需要定定制服务务，平台台支持“开通即即用”服服务模式式，为实实现业务务应用集集成，本本平台将将对外支支持Weeb SServvicee方式的的接口服服务。本平台希希望将医医疗卫生生的智慧慧功能应应用普及及到业务务角色和和过程的的方方面面面，包包括医生生（包括括专科医医生、全全科医生生、保健健医生等等）、患患者（包包括慢性性病患者者、潜在在患者等等）、管

57、管理者（包括医医疗管理理者、医医疗保险险管理者者、医药药监管管管理者、公共卫卫生管理理者等）、医药药经营者者（药品品研发、药品生生产、药药品物流流、药品品零售等等）以及及商业医医疗保险险经营者者（健康康险、大大病险、医疗意意外险等等）。产品理念念医疗卫生生、健康康保健、医药器器械形成成的海量量数据就就象一座待待开发的的金矿，利用大大数据技技术、云云计算技技术、物物联网技技术和便便携设备备技术的的最新成成果，将将给医疗疗卫生事事业带来来全新革革命性的的改变，明显解解决看病病难和看看病贵的的问题，达到医医疗卫生生资源配配置分布布合理、大病小小病治疗疗各司其其职、疾疾病预防防治疗有有机结合合、公民民

58、健康保保健全过过程覆盖盖。总体思路路通过建立立医疗卫卫生大数数据的统统一标准准和规范范，形成成可被相相关业务务应用所所利用的的医疗卫卫生大数数据源和和交互机机制，在在此基础础上，首首先形成成专题大大数据应应用，这这些应用用具有跨跨部门和和组织机机构的通通用性，并具有有良好的的稳定性性，因为为这些应应用是面面向医疗疗卫生专专题的；基于专专题大数数据应用用，根据据医疗卫卫生相关关部门和和组织机机构的业业务要求求，可开开发形成成各种业业务大数数据应用用，并且且随着平平台的推推广，积积累的医医疗卫生生业务大大数据应应用的实实例将会会越来越越多，并并最终形形成不同同方向的的最佳应应用样例例。5.1对对接

59、数据据源，获取取医疗卫卫生大数数据医疗卫生生大数据据中心为为本平台台进行医医疗卫生生大数据据分析提提供数据据源，但但不在本本平台范范围内，并平台台只是开开发提供供一套与与该数据据中心的的数据读读取接口口，并具具有监控控数据读读取情况况汇总统统计和异异常提示示功能。该数据中中心的定定位：整整合区域域内不同同医疗机机构中患患者/健康人人群的各各种临床床诊疗数数据、健健康数据据，在相相对集中中的逻辑辑/物理环环境中，构建一一个以存存储和处处理患者者/健康人人群诊疗疗信息为为核心，覆盖多多学科、多专业业的面向向区域内内主要卫卫生行政政主管部部门、临临床医疗疗机构和和社会公公众的医医学（医医药、医医疗、

60、健健康）信信息资源共享享机制区域性性医学数数据中心心。区域域性医学学数据中中心的建建设以行行政业务务处理、医疗、预防、保健、康复为为服务主主线，以以健康人人群和患患者的医医疗活动动需求为为基础。区域卫卫生数据据中心通通过制定定标准的的数据接接口，建建立基于于广域网网的信息息交换、数据采采集和传传输机制制，对区区域内医医疗卫生生信息数数据进行行采集、传输、清洗和和汇总，将医院院、社区区、医药药企业以以及公共共卫生机机构的各各类数据据、系统统有机地地整合起起来，生生成区域域的卫生生大数据据。5.2对对获取的的医疗卫卫生大数数据预处处理机制制医疗卫生生大数据据预处理理主要完完成对已已接收数数据的辨辨