回归分析的基本思想及其初步应用

1、章节学习目标重、难 点 学 法 指 导1.1课 题1.1 回来分析的基本思想及其初步应用（1）1. 通过典型案例的探究,进一步明白回来分析的基本思想、方法及初步应用；2. 明白线性回来模型与函数模型的差异,明白衡量两个变量之间线性相关关系得方法- 相关系数学习重点：明白回来分析的基本思想、方法及初步应用 学习难点：明白线性回来模型与函数模型的差异,衡量两个变量之间线性相关观看、争论、归纳、概括所学的学问；学 习 过 程预问题：“ 名师出高徒” 这句彦语的意思是什么？x 2,y2,x 3,关系 . x n,y n.其回来直线方程的截习出名气的老师就肯定能教出厉害的同学吗？检这两者之间是否有关？测

2、1：函数关系是一种关系,而相关关系是一种2：引入： 对于一组具有线性相关关系的数据x y 1,y 3,距和斜率的最小二乘法估量公式分别为：授n7 8 aybxbi1xixyi2yx1in1x iy1iny inx ix1nni1课 , x y 称为样本点的中心；回来方程：ybxa问3：例题应用,剖析回来基本思想与方法例1、从某高校中随机选取8 名女高校生,其身高和体重的数据如下列图：题编号1 2 3 4 5来源 学#科 #网 Z#X#X#K6 设身高 /cm 165 165 157 170 175 165 155 170 体重 /kg 48 57 50 54 64 61 43 59 置1 画出

3、以身高为自变量x,体重为因变量y 的散点图2 求依据女高校生的身高预报体重的回来方程 3 求预报一名身高为 172cm 的女高校生的体重1 1.观看两相关变量得如下数据x 1 2 . 3 4 5 5 3 4 2 1 y 9 7 5 3 1 1 5 3 7 9 求两个变量的回来方程达 标 检 测题2.对两个变量y 和 x 进行回来分析, 得到一组样本数据：x y 1,x 2,y2,x 3,y3,x n,yn.就以下说法不正确选项（） , x yA.由样本数据得到的回来方程ybxa必过样本中心B.残差平方和越小的模型,拟合的成效越好C.用相关指数2 R 来刻画回来成效,r2 R 越小,说明模型的拟

4、合成效越好D如变量 y 与 x 之间的相关系数0.9362,就变量 y 与 x 之间具有线性相关关系课堂小结明白线性回来模型与函数模型的差异,会用最小二乘法求两个变量的回来方程针对性课后练习题1. 以下两个变量具有相关关系的是（）y 轴上 y 轴上A. 正方体的体积与边长 B. 人的身高与视力C. 人的身高与体重 D.匀速直线运动中的位移与时间2. 在画两个变量的散点图时,下面哪个表达是正确的（）A. 预报变量在 x 轴上,说明变量在y 轴上 B. 说明变量在 x 轴上,预报变量在C. 可以挑选两个变量中任意一个变量在x 轴上 D. 可挑选两个变量中任意一个变量在3. 回来直线 ybxa 必过

5、（）A. 0,0 B. ,0 C. 0, y D. , 4. r 越接近于 1,两个变量的线性相关关系 . 5. 已知回来直线方程y0.5x0.81, 就x25时, y 的估量值为 . 2 6下表供应了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨） 与相应的生产能耗y吨标准煤 的几组对比数据：x3456y2.5344.51 请画出上表数据的散点图；2 请依据上表供应的数据,用最小二乘法求出y 关于 x 的线性回来方程ybxa；3 已知该厂技改前100 吨甲产品的生产能耗为90 吨标准煤,试依据（2）求出的线性回来方程,猜测生产100 吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？（参考数值： 3 2.54 35464.566.5）答案：达标： 1.回来直线方程为yx,2.C. 针对： 1.C,2.B,3.D, 4.越强, 5.11.696.解：（1）由题设所给数据,可得散点图如下图（2）由对比数据,运算得：i4x i2 i86,x344564.5,y2.53444.53.5,已知i4x yi66.511所以,由最小二乘法确定的回来方程的系数为：4x y i 4 x yb i 14x i 24 x 2 66.586 4 4.5 3.54 4.5 2 0.7, a y bx 3.5 0.7 4.5 0.35.i 1因此,所求的