BI商务智能宣讲

1、Business IntelligenceHelp enterprise decision support through data mining.商业智能（BI）介绍商业智能如何帮助企业进行决策管理什么是商业智能？商业智能如何运作？商业智能的结构组成？商务智能BI能做些什么？ 如何部署商业智能？ 我们能做那些商业智能应用？Business IntelligenceHelp enterprise decision support through data mining.什么是商业智能？ 商务智能即Business Intelligence,简称BI是企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务数据

2、和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平的一套完整的解决方案。什么是商业智能？什么是商业智能？企业信息化建设多年，海量的数据只是偶尔备查？垃圾？知识？，该如何利用？ （数据量太大，数据来源不一致，口径不统一）管理深化，报表设计难、种类多、复杂、数据量大，查找有用信息难，不直观，参考量单一，无法客观反映问题 。（没有更好的方法吗？）企业发展越来越庞大，监控力度越来越弱，信息滞后，如何及时监控企业 的日常运作？ （经营管理层次多样化）我想分析过去、了解现在、预测未来。 科学评价自己的能力， 科学制定绩效目标或预算？（太难）什么是商业智能？在应用ERP后抱怨高层IT人员业务人员信息化投入大

3、，确看不到整体运营状况海量业务报表、却无法对决策提供有效支持无法通过企业关键绩效指导决策报表需求反复变更，疲于应对报表开发周期长、数量众多、各种统计口径不一受限于报表的展现形式，无法制作出人性化的报表大量时间精力投入至数据收集、报表制作中缺乏统一的业务运营指标绩效考核缺乏有力的数据支撑，只能凭经验什么是商业智能？在应用ERP后抱怨决策考核监控改进与创新缺乏直观的数据指导决策报表数据在上报、汇总过程中容易失真考核指标存在不合理、不公平性考核与与改进无法建立高效的互动机制业务数据量庞大，监控工具、力量薄弱异常情况缺乏必要的、醒目的提醒，无法形成企业级、逻辑严密、易读易用的指标库大量业量数据无法加工

4、提炼改进与创新建议什么是商业智能？数据商务智能是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理，通过灵活的展现方法来帮助企业进行决策支持。数据信息知识决策获取管理使用什么是商业智能？Business Intelligence(商业智能)（BI）商业是指企业为实现生产经营目的而从事的各类有关 资源、知识、信息交易等活动的总称智能指人的智慧和行动能力智慧驱动商业事务的行动力BI数据变知识,辅助决策支持 动态观察数据,追根寻源什么是商业智能？BI的演变过程商务智能的出现是一个渐进的复杂的演变过程，而且仍处在发展之中，它经历了事务处理系统（TPS），高级管理人员信息系统（EIS），管理信息系统（MIS）和决

5、策支持系统（DSS）等阶段，最终演变成今天的企业商务智能。管理信息系统决策支持系统商务智能高级管理人员信息系统事务处理系统商业智能BI能做些什么？将各自为政，互相独立的各个系统的数据有机的整合，提供智能化、灵活的决策数据依据财务分析运营分析客户分析财务系统营销系统服务系统商业智能BI能做些什么？ 数据仓库理解业务：网络资源分析产品结构及组合分析服务质量分析业务发展分析理解客户：客户贡献度分析客户群体划分客户行为分析制订市场营销策略风险分析：客户流失的测算信用分析欺诈分析内部绩效考核：产品、部门利润分析资源分配资源成本分析谁是最好的客户?潜力在哪里？如何扩大利润?如何避免风险?收入/成本如何分配

6、?商业智能BI能做些什么？以前发生了什么为什么发生了现在发生了什么将来会发生什么业务活动管理商业智能BI能做些什么？建立业务单一视图、消除信息孤岛、多角度审视业务数据提高服务水平和客户满意度敏锐洞悉市场机会加强企业监管、防范欺诈内部效益考核优化资源科学决策数据仓库商业智能的结构组成企业信息入口 商业智能应用软件 数据仓库架构 可操作的、e-business、外部数据 元数据管理系统管理元数据管理外部数据系统管理企业入口软件数据仓库架构商业智能的结构组成 目的 实现技术服务和决策 技术构成大数据仓库技术（DW）联机分析处理技术（OLAP）数据挖掘技术（DM） 商业智能的结构组成固定报表KPI指标

7、即席查询例外分析数据挖掘商业智能的结构组成商业智能系统的内部构成数据质量控制数据重新组织EII解决方案数据展现数据管理数据获取数据迁移作业分配数据清洗数据仓库元数据管理数据集市管理安全性、分析管理最终用户数据质量控制数据重新组织ETL/DQ解决方案数据抽取、迁移、加载周数据加载日常数据增加日周期数据源ETL/EII数据存储管理业务模型数据展现利润成本分析资产分析营销分析投资组合分析平衡计分卡/KPI解决的业务问题数据分析采购系统生产系统销售系统财务系统即席查询Intranet/Internet产品报告数据挖掘例外分析随即查询报表例外分析数据挖掘决策人员管理人员分析人员业务人员实时增量虚拟数据仓

8、库元数据管理（运营元数据、技术元数据、分析元数据）IWAYWEBFOCUS数据仓库企业数据模型MDMBWDWCopyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.商业智能的结构组成商业智能的运作过程收集数据数据仓库进入应用知识转变使用查询与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具将信息转变成辅助决策的知识抽取、转换、加载从不同的数据源收集商业智能的运作过程（大数据）大数据的生成过程数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)

9、，是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。是从大量数据中提取或“挖掘”知识，帮助用户理解有关数据的真正含义，并了解数据之间所存在的关系。商业智能的运作过程（数据挖掘）商业智能的运作过程（数据挖掘）商业智能的运作过程（数据挖掘）若将Data Warehousing（数据仓库）比喻作矿坑，Data Mining就是深入矿坑采矿的工作。数据仓库应先行建立完成，Data Mining才能有效率的进行，因为数据仓库本身所含数据是干净（不会有错误的数据掺杂其中）、完备，且经过整合的。数据仓库简化数据挖掘步骤，提高数据挖掘效率利用数据仓库资源整

10、合数据信息，发现数据联系数据挖掘商业智能的运作过程（数据挖掘）关联方法聚类法Apriori算法分类法人工神经网络决策树算 法粗 集算 法贝叶斯算 法遗 传算 法层次法划分法三种类型与八种算法 关联方法 分类法 聚类法商业智能的运作过程（数据挖掘）数据挖掘的步骤1、理解业务与理解数据；2、获取相关技术与知识；3、整合与查询数据；4、去除错误或不一致及不完整的数据；5、由数据选取样本先行试验；6、建立数据模型；7、实际Data Mining的分析工作；8、测试与检验；9、找出假设并提出解释；10、持续应用于企业流程中。商业智能的运作过程（分析处理）联机分析处理 （On-Line Analytica

11、l Pro ），简称 OLAP ，是使分析人员、管理人员或执行人人员，能够从多角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互的存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件。功能：多维性钻取（计算、分析）旋转（切片与切块，使用户得到不同视角的数据）多维视图模式（显示数据直观、丰富）商业智能的运作过程（分析处理） 联机分析处理系统的主要工具是一个多维的数据模型，它最好和最形象的表现形式是数据立方体。数据立方体可以给数据建模，然后以多维的方式使它可视化。总的来说，每个数据立方体都可用两个存在实体来定义：度和量。商业智能的运作过程（分析处理）何谓企业

12、级报表系统？上报总部计财部一二类报表向一级经营分析系统传输的数据接口文件省分公司各部门所需的日常管理报表上百张报表企业级报表所具有的共同特点固定格式固定上报周期固定指标统计规则具有上述“三固定”特征的报表属于企业级报表系统范畴报表解决方案开发报表，设计人员年初根据发布的报表表样和指标解释进行开发；每年只需要根据新的统计要求进行一次调整，即可完成全年的报表任务实现报表的定期刷新，历史报表实例的存档，报表的发布（WEB）和发布（邮件订阅），以及报表的管理（权限控制等）技术特性支持中国式复杂报表样式支持以Office文档、文本、PDF等多种发布格式支持WEB发布、邮件发布等多种发布方式商业智能的运作

13、过程（分析处理）经营操作分析决策业务发展的趋势客户行为分析风险分析竞争优势分析客户服务分析营业收入分析绩效考核管理入库率分析产品组合分析异常预警分析商业智能的运作过程（分析处理） 收入分析市场细分客户类型地区年度业务部门 争取客户能力分析市场细分客户类型地区年份 客户成本分析市场细分客户类型地区年度业务部门 客户活动周期分析 保留客户能力分析市场细分客户类型地区年份 客户忠诚度分析市场细分客户类型地区年份业务部门 客户产品毛利分析市场细分客户类型地区年度业务部门 市场细分表现分析市场活动营销媒体销售渠道时段 目标市场表现分析市场活动营销媒体销售渠道时段 客户满意度分析市场细分客户类型地区年份业

14、务部门活动 最佳/最差客户分析历史收入预测收入平均定单销售额重复购买率加权评分 潜在流失客户分析历史收入预测收入客户满意度服务请求加权评分. 商业智能的运作过程（分析处理）主题客户关系管理问题客户流失分析 客户消费行为统计 客户群体的细分 存运票价的确定和客户的趋势分析 客户的满意程度 客户流失分析 获取新的客户 获利能力和在目标市场上所占的份额模型f(要素1,要素2要素n)要素1要素2要素n.业务系统网上信息市场数据数据集市模型问题客户满意度分析模型f(要素1,要素2要素n)要素1要素2要素n.业务系统网上信息市场数据商业智能的运作过程（分析处理）完整的、统一的数据模型所有数据存储在单一数据

15、库中提供单一的“实事”数据 统一数据模型客户服务财务人力资源合作伙伴市场营销销售产品管理定单管理商业智能的运作过程（分析处理）Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.阶段一: 报表固定报表灵活报表复杂报表报表共享报表分发阶段二: 查询分析交互查询切片钻取旋转OLAP阶段三: 高层次分析AA/DMDSS商业智能简单部署实例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.数据抽取脚本代码商业智能简单部署实例Copyrig

16、ht 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.从Excel中抽取数据/*Directory;Dim_dup_GOODS:Load 中类,品牌,商品名称,大类,小类,总类FROM 零售.xls (biff, embedded labels, table is Dim_dup_GOODS$);/*ODBC CONNECT TO MS Access Database;DBQ=QWT.mdb;LOAD CustomerID as 客户号, EmployeeID as 雇员号, Freight as 运费, OrderDate a

17、s 日期时间;SQL SELECT CustomerID, EmployeeID, Freight, OrderDate,FROM Orders;/*CONNECT TO Provider=SQLOLEDB.1;Persist Security Info=False;User ID=sa;Initial Catalog=test;Data Source=localhost;Use Procedure for Prepare=1;Auto Translate=True;Packet Size=4096;Workstation LOAD 客户ID, 客户名称;SQL SELECT 客户ID, 客户

18、名称FROM test.dbo.客户信息; 从Access中抽取数据从SQL Server中抽取数据数据抽取商业智能简单部署实例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.抽取装载：数据抽取后在QlikView中关联图：Dim_dup_GOODS:Load 中类,品牌,商品主键,商品代码,商品名称,大类,小类,总类,F9,F10,F11FROM 零售.xls (biff, embedded labels, table is Dim_dup_GOODS$);LOAD 支店,dealer code,deale

19、r name,商品名称,quanTiTY,amounT,caTegorYFROM 零售.xls (biff, embedded labels, table is sell-in_details$); 抽取时字段名相同抽取时字段名相同自动关联数据组合商业智能简单部署实例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.数据切片、组合、钻取商业智能简单部署实例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.抽像输出商业智能业内发展

20、趋势Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.交互的静态的内存分析管理驾驶舱OLAP分析数据挖掘标准报表易用专家水平复杂度洞察能力 传统BI专家水平才能做分析操作高成本BI2.0简单的分析操作高回报Gartner在2006年10月4日预言，5年内全球70%的大公司将喜欢上在内存中分析数据哪些企业需要商业智能？Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.企业经营管理需要大量的处理分析数据，却很难满足高层管理者的要求。

21、132实施应用财务、供应链、成本、生产、人力资源等系统1年以上，积累了大量的规范管理数据和需求。企业管理者有及时全面监控企业运行状况，掌控全局、分析问题，及时发现、解决问题的诉求。4企业存在多个信息系统，数据不统一，口径不一多点登录，信息孤岛。Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.信息总监 业务部门负责人管理高层关注点：最关注商业智能的角色，关注企业运营指标的监控，关注从各种财务指标分析企业整体财务状况，洞察企业发展的瓶颈和风险。关注企业的盈利能力分析、资产结构分析、损益类指标、安全性指标、成长性指

22、标等，确保企业稳步健康的发展。产生价值：实现企业运营指标的及时监控，直观了解企业财务关键指标，分析企业整体财务状况，洞察企业发展的瓶颈和风险。切入点：投资回报与快速响应。使企业经营运作步入高速发展期。哪些企业需要商业智能？Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.信息总监 业务部门负责人管理高层关注点：关注基础信息化架构建设，关注基础数据规范管理，关注企业的数据整合，商业智能平台的稳定性、运行速度、建设成本，以及未来的平台可维护性、可扩充性。产生价值：搭建统一的数据整合平台，建立基础数据规范管理，建设运行稳定、计算快速、可维护、可扩充的一体化商业智能分析平台。切入点：中小企业IT部门在企业中的地位不高，属二类部室，实施金蝶BI，可快速提升本部门在企业中的地位。使以往纯技术型人才，步入复合型人才，参与企业经营运作。哪些企业需要商业智能？Copyright 2005 Business Obje