数据分析-时间序列的趋势分析

1、数据分析-时间序列的趋势分析 无论是网站分析工具、BI报表或者数据的报告，我们很难看到数据以孤立的点单独地出现，通常数据是以序列、分组等形式存在，理由其实很简单，我们没法从单一的数据中发现什么，用于分析的数据必须包含上下文（Context）。数据的上下文就像为每个指标设定了一个或者一些参考系，通过这些参照和比较的过程来分析数据的优劣，就像中学物理上的例子，如果我们不以地面作为参照物，我们无法区分火车是静止的还是行进的，朝北开还是朝南开。 在实际看数据中，我们可能已经在不经意间使用数据的上下文了，趋势分析、比例分析、细分与分布等都是我们在为数据设置合适的参照环境。所以这边通过一个专题数据的上下文

2、，来总结和整理我们在日常的数据分析中可以使用的数据参考系，前面几篇主要是基于内部基准线（Internal Benchmark）的制定的，后面会涉及外部基准线（External Benchmark）的制定。今天这篇是第一篇，主要介绍基于时间序列的趋势分析，重提下同比和环比，之前在网站新老用户分析这篇文章，已经使用同比和环比举过简单应用的例子。 同比和和环比的的定义 定义这这个东西西在这里里还是再再唠叨几几句，因因为不了了解定义义就无法法应用，熟悉的的朋友可可以跳过过。 同比：为了消消除数据据周期性性波动的的影响，将本周周期内的的数据与与之前周周期中相相同时间间点的数数据进行行比较。早期的的应用是

3、是销售业业等受季季节等影影响较严严重，为为了消除除趋势分分析中季季节性的的影响，引入了了同比的的概念，所以较较多地就就是当年年的季度度数据或或者月数数据与上上一年度度同期的的比较，计算同同比增长长率。 环比比：反应应的是数数据连续续变化的的趋势，将本期期的数据据与上一一周期的的数据进进行对比比。最常常见的是是这个月月的数据据与上个个月数据据的比较较，计算算环比增增长率，因为数数据都是是与之前前最近一一个周期期的数据据比较，所以是是用于观观察数据据持续变变化的情情况。 买二送送一，再再赠送一一个概念念定基基比（其其实是百百度百科科里附带带的 ）：将将所有的的数据都都与某个个基准线线的数据据进行对

4、对比。通通常这个个基准线线是公司司或者产产品发展展的一个个里程碑碑或者重重要数据据点，将将之后的的数据与与这个基基准线进进行比较较，从而而反映公公司在跨跨越这个个重要的的是基点点后的发发展状况况。 同比和和环比的的应用环环境 其实同同比、环环比没有有严格的的适用范范围或者者针对性性的应用用，一切切需要分分析在时时间序列列上的变变化情况况的数据据或者指指标都可可以使用用同比和和环比。 但是我我的建议议是为网网站的目目标指标标建立同同比和环环比的数数据上下下文，如如网站的的收益、网站的的活跃用用户数、网站的的关键动动作数等等，这类类指标需需要明确确长期的的增长趋趋势，同同比和环环比能够够为网站站整

5、体运运营的发发展状况况提供有有力的参参考。 还有个个建议就就是不要要被同比比和环比比最原始始或者最最普遍的的应用所所束缚住住：同比比就是今今年每个个月或每每季度的的数据与与去年同同期比，环比就就是这个个月的数数据与上上个月比比。对于于方法的的应用需需要根据据实际的的应用的的环境，进行合合理的变变通，选选择最合合适的途途径。所所以同比比和环比比不一定定以年为为周期，也不一一定是每每月、季季度为时时间粒度度的统计计数据，我们可可以根据据需要选选择任意意合适的的周期，比如你你们公司司的产品品运营是是以周、半月、甚至每每年的特特定几个个月为周周期循环环变动，那完全全可以将将这些作作为同比比的周期期。

6、特别对对于互联联网这个个瞬息万万变的环环境，常常用的年年与年之之间的同同比，以以季度或或月为粒粒度的统统计可能能不再合合适，为为了适应应快速的的变化，以月为为周期、周为周周期的同同比，以以天为粒粒度、小小时为粒粒度的统统计数据据进行环环比将变变成常见见的方式式，因为为要适应应这种快快速的变变化，我我们需要要做出更更迅速的的决策和和调整，当然数数据要适适应这种种快速决决策的需需要。 应用实实例 同比和和环比被被广泛地地应用于于各个领领域，在在Goooglee的图片片中搜索索同比和和环比会会有丰富富的包含含了同比比环比的的图表显显示在你你的眼前前，所以以这里只只举个简简单的例例子：因因为很多多的互

7、联联网产品品的数据据变化情情况会以以“周”为周期期进行波波动（周周末会出出现明显显的上升升或者下下降趋势势），所所以这里里以一周周的数据据为例来来看下同同比和环环比的展展现效果果。还是是虚拟数数据，为为了展示示上的需需要而临临时设定定的： 从图中中可以看看出数据据在一周周中的变变化趋势势，周中中和周末末之间存存在明显显的差异异，周末末的收益益会有明明显的上上涨，在在使用同同比的时时候需要要抓到这这类数据据的周期期性的变变化规律律，让数数据的对对比能够够更加有有效地反反映数据据的变化化。同时时在Exxcell里面可可以直接接为一组组基于时时间序列列的数据据绘制趋趋势线，正如图图中的虚虚线所示示，

8、本周周收益在在一周中中的变化化趋势就就显得非非常明显显，这里里用的是是指数的的拟合，Exccel的的趋势线线提供了了线性、指数、对数、幂等回回归分析析的方式式，同时时也包含含多项式式和移动动平均等等趋势分分析的方方法。 最后看看看我们们经常在在使用的的网站分分析工具具里面有有没有同同比和环环比的功功能呢？这里以以Goooglee Annalyyticcs和百百度统计计为例截截了两张张图，首首先看下下百度统统计登录录进去后后的网站站概况： 百度统统计默认认就为我我们提供供了一个个比较环环境，上上方表格格中是今今天与昨昨天的数数据对比比及变化化情况，还提供供了预测测的功能能；下方方的折线线图显示示

9、的是每每小时数数据的变变化，提提供前一一天或者者上周的的同一天天（百度度可能已已经意识识到网站站大部分分会存在在以周为为变化周周期的趋趋势，所所以很多多地方都都提供了了以周为为单位的的参考数数据）的的每个整整点的数数据对照照，同时时可以选选择不同同的时间间区间和和各类指指标。再再看看GGooggle Anaalytticss的Daashbboarrd： Goooglee不像百百度那样样一进去去就能看看到对照照数据，需要我我们手工工去选择择，在时时间区间间的选择择界面提提供了“Commparre tto PPastt”的勾选选按钮，如果默默认是近近一个月月的数据据，那么么参照数数据就是是再往前前推一个个月的每每日变化化数据，Timmeliine的的选择面面板做得得非常炫炫，可以以自定义义地选择择任何有有效的时时间区间间