2022年甘肃农业大学计量经济学期末题库

1、计量经济学题库一、填空题：1计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的_为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为_、_、_三者的结合。2计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为_计量经济学和_计量经济学。3建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即_、_、_。4确定理论模型中所包含的变量，主要指确定_。5选择模型数学形式的主要依据是_。6研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_数据、_数据和_数据。7样本数据的质量包括四个方面_、_、_、_。8计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_检验、_检验、_检验和_检验。9计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的

2、_检验、_检验、解释变量的_检验。10计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即_、_、_、_。11.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有_、_、_、_。12.被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差，称为_；被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差，称为_。13. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有_、_、_统计性质。14.对于，在给定置信水平下，减小的置信区间的途径主要有_、_、_。15.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为_。16.对计量经济学模型作统计检验包括_检验、_检验、_检验。17.总体平方和

3、TSS反映_之离差的平方和；回归平方和ESS反映了_之离差的平方和；残差平方和RSS反映了_之差的平方和。18.方程显著性检验的检验对象是_。19.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有_、_、_。20.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为_，变换后的模型形式为_。21.在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为_问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。22.检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：_和逐步回归法。23.处理多重共线性的方法主要有两大类：_和_。24.普通最小二乘法、加权最小二乘法都是_的特

4、例。25.随机解释变量与随机误差项相关，可表示为_。26.对于模型，i=1,2,n，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为_。27.对于总体线性回归模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足_。26.以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_。27.以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_。二、单选题：1计量经济学是一门（ ）学科。A.数学 B.经济 C.统计 D.测量2狭义计量经济模型是指（ ）。 A.投入产出模型 B.数学规划模型 C.包含随机方程的经济数学模型 D.模糊数学模型3计量经济模型分为单方程模型和（

5、）。A.随机方程模型 B.行为方程模型 C.联立方程模型 D.非随机方程模型4经济计量分析的工作程序（ ）。A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型5同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（ ）。A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.平行数据6样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（ ）。A.时效性 B.一致性 C.广泛性 D.系统性7有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了

6、数据的（ ）原则。A.一致性 B.准确性 C.可比性 D.完整性8判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（ ）准则。A.经济计量准则 B.经济理论准则 C.统计准则 D.统计准则和经济理论准则9.回归分析中定义的（ ）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量10.最小二乘准则是指使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程。A. B. C. D.11.下图中“”所指的距离是（ ）A. 随机误差项 B. 残差 C. 的离差 D. 的离差12.最大或然准则是从

7、模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程。A.离差平方和 B.均值 C.概率 D.方差13.参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性14.参数的估计量具备有效性是指（）A. B.为最小 C. D.为最小15.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A.nk+1 B.nk+1 C.n30 D.n3(k+1)16.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为( )。A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.3617.最常用的统计检验准则包括拟合优

8、度检验、变量的显著性检验和（）。A.方程的显著性检验 B.多重共线性检验 C.异方差性检验 D.预测检验18.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 19.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS20.下面哪一个必定是错误的（）。A. B. C. D. 21.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（）。 A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元 B.产量每增加一台

9、，单位产品成本减少1.5元 C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元22.回归模型，i = 1，25中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量服从（）。A. B. C. D.23.设为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A. B. C. D.24.根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）。A.F=1 B.F=1 C.F+ D.F=025.线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数，即。所以是（）。A.随机变量 B.非

10、随机变量 C.确定性变量 D.常量26.由 可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知是（）。A.确定性变量 B.非随机变量 C.随机变量 D.常量27.下面哪一表述是正确的（）。A.线性回归模型的零均值假设是指B.对模型进行方程显著性检验（即检验），检验的零假设是C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系28.在双对数线性模型中，参数的含义是（）。A.Y关于X的增长量 B.Y关于X的发展速度 C.Y关于X的边际倾向 D.Y关于X的弹性29.根据样本资料已估计得出人均消费支

11、出Y对人均收入X的回归方程为，这表明人均收入每增加，人均消费支出将增加（）。A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%30.半对数模型中，参数的含义是（）。 AX的绝对量变化，引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化 CX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 DY关于X的弹性31.半对数模型中，参数的含义是（）。A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率B.Y关于X的弹性C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的边际变化32.双对数模型中，参数的含义是（）。A.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 B.Y关于X的边际变化C.X的绝对量发生一定变动时，引起因

12、变量Y的相对变化率 D.Y关于X的弹性33.在线性回归模型中，若解释变量和的观测值成比例，既有，其中为非零常数，则表明模型中存在（）。A.方差非齐性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差34.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A.多重共线性 B.异方差性 C.序列相关 D.高拟合优度35.戈德菲尔德匡特检验法可用于检验（）。A.异方差性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差36.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法37.如果回

13、归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A.无偏且有效 B.无偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效38对于模型，如果在异方差检验中发现，则用权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）。A. B. C. D. 39.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法 40.用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是()。A.0DW1 B.1DW1 C.2DW2 D.0DW441已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。A.0 B.

14、-1 C.1 D.0.542.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于()。A.0 B.1 C.2 D.443.在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLDWdu时，可认为随机误差项（）。A.存在一阶正自相关 B.存在一阶负相关 C.不存在序列相关 D.存在序列相关与否不能断定44.在下图a、b、c、d、e中，为解释变量，e为相对应的残差。图形（ ）表明随机误差项的方差随着解释变量的增加而呈U性变化。45.对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（ ）。A、（消费）（收入）B、（商品需求）（收入）（价格）C、（

15、商品供给）（价格）D、（产出量）（资本）（劳动）46.假设用OLS法得到的样本回归直线为，以下说法不正确的是( )。A、 B、一定在回归直线上 C、 D、47.对样本的相关系数，以下结论错误的是（ ）。A、越接近0，X和Y之间的线性相关程度越高B、越接近1，X和Y之间的线性相关程度越高C、D、，则在一定条件下X与Y相互独立。48.变量之间的关系可以分为两大类，它们是（ ）。A.函数关系和相关关系 B.线性相关关系和非线性相关关系C.简单相关关系和复杂相关关系 D.正相关关系和负相关关系49.相关关系是指（ ）。A.变量间的依存关系 B.变量间的因果关系C.变量间的函数关系 D.变量间表现出来的

16、随机数学关系50.进行相关分析时，假定相关的两个变量（ ）。A.都是随机变量 B. 都不是随机变量C.一个是随机变量，一个不是随机变量 D.随机或非随机都可以51.横截面数据是指（ ）。A. 同一时点上不同统计单位、相同统计指标组成的数据B. 同一时点上相同统计单位、相同统计指标组成的数据C. 同一时点上相同统计单位、不同统计指标组成的数据 D. 同一时点上不同统计单位、不同统计指标组成的数据52.计量经济学的应用领域有（ ）。A.结构分析、经济预测、政策评价、验证和发展经济理论或假说B.弹性分析、政策分析、政策模拟C.结构分析、生产技术分析、市场均衡分析 D.季度分析、年度分析、中长期分析5

17、3.设M为货币需求量，Y为收入水平，r为利率，流动性偏好函数为：，和分别为的估计值，根据经济理论，有（ ）。A. 应为正值， 应为负值 B. 应为正值， 应为正值C. 应为负值， 应为负值 D. 应为负值， 应为正值54.计量经济学中，通常所说的二级检验指的是哪项检验（ ）。A. 经济检验 B.计量经济学检验 C. 统计检验 D.稳定性检验55.样本回归函数（方程）的表达式为（ ）。A. B. C. D. 56.表示X与Y之间真实线性关系的是（ ）。A. B.C. D. 57.对回归模型进行统计检验时，通常假定服从（ ）。A. B. t(n-2) C. D. t(n)58.下面哪个性质不属于估

18、计量的小样本性质（ ）。A.无偏性 B. 有效性C.线性性 D. 一致性59.对于，以表示估计的标准差，表示回归值，则（ ）。A. 时， B. 时，C. 时， 最小 D. 时，最小60. 对于，以表示估计的标准差，表示样本相关系数，则（ ）。A. 时， B. 时，C. 时， D. 时，61.在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘估计与最大似然估计得到的估计量（ ）。A.完全一样 B. 完全不同C.小样本下不同，大样本下相同 D. 小样本下相同，大样本下不同62.在总体回归直线中，表示（ ）。A.当X增加一个单位时，Y增加个单位 B. 当X增加一个单位时，Y平均增加个单位C.

19、当Y增加一个单位时，X增加个单位 D. 当Y增加一个单位时，X平均增加个单位63.设Y表示实际观测值，表示OLS回归估计值，则下列哪项成立（ ）。A. B. C. D. 64.电视机的销售收入（Y，万元）与销售广告支出（X，万元）之间的回归方程为，这说明（ ）。A. 销售收入每增加1万元，广告支出平均增加2.4万元 B. 销售收入每增加1万元，广告支出平均减少2.4万元C. 广告支出每增加1万元，销售收入平均增加2.4万元 D. 广告支出每增加1万元，销售收入平均减少2.4万元65.用普通最小二乘法估计线性回归方程，其代表的样本回归直线经过点（）。A. B. C. D. 66.对回归模型应用普

20、通最小二乘法，会得到一组正规方程，下列方程中不是正规方程的是（ ）。A. B. C. D. 67. 设Y表示实际观测值，表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线满足（ ）。A. B. C. D. 68. 对于总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系,正确的是（）。A. B. C. D. 69.已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.64，则解释变量与被解释变量之间的相关系数为（ ）。A. 0.64 B. 0.8 C. 0.4 D.0.3270.样本可决系数的取值范围是（ ）。A. B. C. D. 71.用一组有20个观测值的样本估计模型，在0.05的显著性水

21、平下对的显著性做t检验，则显著地不等于0的条件是其统计量t大于（ ）。A. B. C. D. 72.考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关系， 建立一元线性回归模型（X 表示农作物种植面积，Y 表示农作物产值），采用30 个样本，根据OLS方法得到，对应标准差，那么对应的t 统计量为（ ）。A. 12 B. 0.0243 C. 2.048 D. 1.70173数据如上题所示，在给定0.05 的显著性水平下，显著地不等于0的条件是其统计量t大于（ ）。A. 1.701 B. 2.048 C. 1.697 D. 2.04274一元线性回归模型的最小二乘回归结果显示，残差平方和，样本容量n=25，

22、则回归模型的标准差为（ ）。A. 1.207 B. 1.324 C. 1.631 D. 1.75375应用某市1978-2005 年年人均可支配收入与年人均消费支出数据建立简单的一元线性回归消费模型，估计的最小二乘回归结果显示，样本可决系数，总离差平方和，则随机干扰项的标准差估计值为（ ）。A. 4.284 B. 0.326 C. 0.338 D. 0.34576.某一特定的X水平上，总体Y分布的离散程度越大，即越大，则（ ）。A.预测区间越宽，精度越低 B. 预测区间越宽，预测误差越小 C.预测区间越宽，精度越高 D. 预测区间越宽，预测误差越大77.可决系数是指（ ）。A.残差平方和占总离

23、差平方和的比重 B. 总离差平方和占回归平方和的比重 C.回归平方和占总离差平方和的比重 D. 回归平方和占残差平方和的比重78.调整的多重可决系数与多重可决系数之间有如下关系（ ）。A. B. C. D. 79. 在n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（ ）。A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.8655 D. 0.832780.设k为模型中的参数个数，则回归平方和是指（ ）。A. B. C. D. 81.对于，统计量服从（）。A. B. C. D. 82. 对于，如果原模型满足线性模型的基本假定，则在

24、零假设下，统计量（其中是的标准误差）服从（ ）。A. B. C. D. 83.用一组有35个观测值的样本估计模型后，在0.05的显著性水平下对的显著性做t检验，则显著地不等于0的条件是其统计量t大于等于（ ）。A. B. C. D. 84.下列说法中正确的是（ ）。A.如果模型的很高，我们可以认为模型的质量较好 B.如果模型的较低，我们可以认为模型的质量较差C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量 D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量85.根据调整的可决系数与F 的关系可知，当=0 时，有（ ）。A. F=-1 B.F= 0 C.F=1 D.F=+

25、86.对模型的OLS估计结果显示，样本可决系数为0.98，样本容量为28，总离差平方和为455，则回归的标准差为（ ）。A. 0.325 B.0.603 C.0.364 D. 0.57087.一元回归方程，其斜率系数对应的t统计量为3.44，样本容量为20，则5%显著性水平下，对应的临界值及显著性为（ ）。A. 临界值为1.734，系数显著不为0 B. 临界值为2.101，系数显著不为0 C. 临界值为1.734，系数显著为0 D. 临界值为2.101，系数显著为088.接上题，该方程对应的方程显著性检验的F统计量为（ ）。A.11.8336 B.1.8457 C.61.92 D.无法计算89

26、. 需求量与价格的回归模型为，且已知某个样本点对应的价格为2.4元，则在该点的需求弹性的估计值为（ ）。A.-0.034 B. 0.034 C.-0.45 D.0.4590.对C-D生产函数模型进行线性变换后的估计结果为，则原模型中参数A的估计值为（ ）。A.2.245 B. ln2.245 C. D.以上都不对91.接上题，根据回归结果，严格来说，该生产函数是规模报酬（ ）。A.递增 B. 递减 C. 不变 D.需进行进一步的检验92.下列模型中不能直接使用直接置换法线性化的模型是（ ）。A. B. C. D. 93.关于非线性模型，下列说法正确的是（ ）。A.所有的非线性模型都可以通过直接

27、置换法、函数变换法或级数展开式法进行线性化B.对于线性化后的模型仍然无法应用普通最小二乘法进行估计C.CES生产函数可以用函数变换法转换为线性模型 D.并非所有的非线性模型都可以线性化94.容易产生异方差的数据是（ ）。A.时间序列数据 B. 虚变量数据 C. 横截面数据 D.年度数据95.下列哪种方法不能用来检验异方差（ ）。A.戈德菲尔德夸特检验 B. 怀特检验 C. 戈里瑟检验 D.D-W检验96.设回归模型为，其中，则的最有效估计量为（ ）。A. B. C. D. 97.加权最小二乘法克服异方差性的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（ ）。A.重视大误差的作

28、用，轻视小误差的作用 B. 重视小误差的作用，轻视大误差的作用 C.重视大误差和小误差的作用 D. 轻视大误差和小误差的作用98.如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计结果的残差与有显著的形式为的相关关系（满足线性模型的全部假设），则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（ ）。A. B. C. D. 99假设回归模型为，其中，则用加权最小二乘法估计模型参数时，应将模型变换为（ ）。A. B. C. D. 100下列哪种形式的序列相关可以用D-W统计量来检验（为具有零均值、常数方差且不存在序列相关的随机变量）（ ）。A. B. C. D. 101假定某企业的生产决策是由模型描述的（其中为产量，

29、为价格），又知如果该企业在t-1期生产过剩，经济人员会削减t期的产量。由此判断该模型存在（ ）。A.异方差问题 B. 序列相关问题 C. 多重共线性问题 D.随机解释变量问题102.采用一阶差分模型克服一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况（ ）。A. B. C. D. 103根据一个n=30的样本估计后计算得D.W.=1.2，已知在5%的显著性水平下，则认为原模型（ ）。A.不存在一阶序列自相关 B. 不能判断是否存在一阶序列自相关 C. 存在正的一阶序列自相关 D. 存在负的一阶序列自相关104.对于原模型，广义差分模型是指（ ）。A. B. C. D. 105.对于模型，以表示与之间的线性

30、相关系数（t=1，2，n），则下面明显错误的是（ ）。A. B. C. D. 106假设回归模型中的随机干扰项具有一阶自回归形式，其中，。则的方差为（ ）。A. B. C. D. 107应用D-W检验需满足的条件不包括（ ）。A.模型包含截距项 B. 模型解释变量不能包含被解释变量的滞后项C.样本容量足够大 D.解释变量为随机变量108.对于模型，与相比，当时，估计量的方差将是原来的（ ）。A.1倍 B. 1.023倍 C. 1.96倍 D.2倍109如果方差膨胀因子VIF=15，则认为什么问题是严重的（ ）。A.异方差问题 B. 序列相关问题 C. 多重共线性问题 D.解释变量与随机项的相关

31、性110虚拟变量（ ）。A.主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素 B.只能代表质的因素 C. 只能代表数量因素 D.只能代表季节影响因素111某商品需求函数为，其中Y为需求量，X为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（ ）。A.2 B. 4 C. 5 D. 6112在考虑某地区高校教授的收入时，建立模型，其中Y为收入，X为工作年限。为了考虑性别差异对收入的影响，以加法方式引入两个虚拟变量以反映截距项变动，则模型（ ）。A.参数估计量将达到最大精度 B. 参数估计量是有偏估计量C. 参数估计量是

32、非一致估计量 D.参数将无法估计113根据样本资料建立某消费函数如下：，其中C为消费，X为收入，虚拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（ ）。A. B. C. D. 114设消费函数为，其中虚拟变量，当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为（ ）。A. B. C. D. 115如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量的个数为（ ）。A. m B. m-1 C. m-2 D.m+1116由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（ ）。A.平行模型 B.重合模型 C. 汇合模型 D.相异模型三、多

33、选题：1可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（）。A.外生经济变量 B.外生条件变量 C.外生政策变量 D.滞后被解释变量 E.内生变量2样本数据的质量问题可以概括为（ ）几个方面。A.完整性 B.准确性 C.可比性 D.一致性3经济计量模型的应用方向是（）。A.用于经济预测 B.用于经济政策评价 C.用于结构分析 D.用于检验和发展经济理论 E.仅用于经济预测、经济结构分析4.下列哪些形式是正确的（）。A. B. C. D.E. F.G. H.I. J.5.调整后的多重可决系数的正确表达式有（）。A. B. C. D. E.6.设为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线

34、性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。A. B. C. D. E.7.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）。A.直接置换法 B.对数变换法 C.级数展开法 D.广义最小二乘法 E.加权最小二乘法8.在模型中（）。A. 与是非线性的 B. 与是非线性的C. 与是线性的 D. 与是线性的 E. 与是线性的9.回归平方和是指（）。A.被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和C.被解释变量的总体平方和与残差平方和之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小10.在多元

35、线性回归分析中，修正的可决系数与可决系数之间（）。A. B. C.只能大于零 D.可能为负值 E. 不可能为负值11.下列方程并判断模型（）属于变量呈线性，模型（）属于系数呈线性，模型（）既属于变量呈线性又属于系数呈线性，模型（）既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性。A. B.C. D.E. F.G.12.针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A. 加权最小二乘法 B. 工具变量法 C. 广义差分法 D. 广义最小二乘法 E. 普通最小二乘法 13.异方差性的检验方法有()。A.图示检验法 B.戈里瑟检验 C.回归检验法 D.DW检验14.序列相关性的检验方法有（）。

36、A.戈里瑟检验 B.冯诺曼比检验 C.回归检验 D.DW检验15.序列相关性的后果有()。A.参数估计量非有效 B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效16.DW检验是用于下列哪些情况的序列相关检验( )。A. 高阶线性自相关形式的序列相关 B. 一阶非线性自回归形式的序列相关C. 正的一阶线性自回归形式的序列相关D. 负的一阶线性自回归形式的序列相关17.检验多重共线性的方法有（）。A.等级相关系数法 B.戈德菲尔德匡特检验法法 C.工具变量法 D.判定系数检验法 E.差分法 F.逐步回归法18、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线的特点（ ）。A、必然过点 B、可能通过点C、残差的均

37、值为常数 D、的均值与的均值相等E、残差与解释变量之间有一定的相关性19、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ ）。A、无偏性 B、线性 C、最小方差 D、不一致性 E、有偏性20、指出下列哪些现象是相关关系（ ）。A、家庭消费支出与收入 B、商品销售额和销售量、销售价格C、物价水平与商品需求量 D、小麦亩产量与施肥量E、学习成绩总分与各门课程成绩分数21、一元线性回归模型的经典假设包括（ ）。A、 B、（常数）C、 D、N(0，1)E、X为非随机变量，且22、以Y表示实际观测值，表示回归估计值，e表示残差，则回归直线满足（ ）。A、通过样本均值点 B、C、 D、 E、23一个模型用

38、于预测前必须经过的检验有（ ）。A.经济检验 B.统计检验 C.计量经济学检验 D.模型预测检验 E.实践检验24对计量经济模型的统计检验包括（ ）。A.参数估计值符号的检验 B.拟合优度检验 C.预测误差程度评价D.总体线性关系显著性检验 E.单个回归系数的显著性检验25计量经济学模型成功的三要素包括（ ）。A.理论 B.应用 C.数据 D.方法 E.检验26下面属于截面数据的是（ ）。A.1980-2005年各年全省31个省市自治区的服务业产值 B.1980-2005年各年某地区的财政收入 C.2009年全省31个省市自治区的工业产值D.2008年30个重点调查城市的工业产值 E.2008

39、年全国国内生产总值的季度数据27在模型的经济意义检验中，包括下列哪几项（ ）。A.参数估计值的符号 B.参数估计量的大小 C.参数估计量的相互关系D.参数估计量的显著性 E.随机干扰项检验28在经济学的结构分析中，包括下面哪几项（ ）。A.弹性分析 B.乘数分析 C.比较静态分析D.方差分析 E.动态分析29下列经济变量之间可以采用回归分析的有（ ）。A.财政支出与财政收入 B.家庭消费支出与收入 C.货币需求与利率D.农作物产值与农作物种植面积 E.商品销售额与销售量、销售价格30假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（ ）。A.可靠性 B.一致性 C.线性D

40、.无偏性 E.有效性31由回归直线估计出来的是（ ）。A.是一组平均数 B.是真实值 的估计值 C.是E（Y）的估计值D.可能等于实际值 E.与实际值差的和等于零32对于样本回归直线，为估计标准差，下列可决系数的算式中正确的有（ ）。A. B. C. D. E. 33下列相关系数的算式中，正确的是（ ）。A. B. C. D. E. 34残差平方和是指（ ）。A. 随机因素影响所引起的被解释变量的变差B. 解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总离差平方和与回归平方和之差 E.被解释变量的回归值与其拟合值的离差平方和35对满足所有

41、假定条件的模型进行总体显著性检验，如果检验结果显示总体显性关系显著，则有可能出现（ ）。A. B. C. D. E. 36下列关于回归模型检验说法正确的是（ ）。A. 拟合优度检验可以通过样本可决系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验B. 拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好，更适用于各种应用C.虽说样本可决系数并没有给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验时一回事E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量37下列哪些非线

42、性模型可以通过变量置换法转化为线性模型（ ）。A. B. C. D. E. 38下列计量经济分析中，很可能存在异方差问题的有（ ）。A. 用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型B. 用横截面数据建立产出对劳动、资本的回归模型C.以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型D.以国民经济核算账户为基础构造宏观计量经济模型E.以30年的时间序列数据建立某种商品的市场供需模型39下列可能导致模型产生序列相关的因素有（ ）。A.模型形式被误设 B.经济序列本身的惯性 C.模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量 D.数据的编造 E.数据的规模差异40当模型存在序列相关时，对参数估计量的

43、影响包括（ ）。A.参数估计量非有效 B.变量的显著性检验失去意义 C.模型的预测失效 D.参数估计量的方差被低估 E.参数估计量的方差被高估41关于D-W检验，下列说法正确的有（ ）。A. D-W检验只适用于一阶线性自回归形式的序列相关检验，且样本容量要充分大B. D-W统计量的取值区间是0，4C. 当D.W.=2时，对应的相关系数为0，表明不存在序列相关D. 当D.W.统计量的值落在区间或上时，无法确定随机误差项是否存在自相关E. 当D.W.接近于4时，相关系数接近于1，表明可能存在完全的正的一阶自相关42用于进行广义差分变换的自相关系数的估计方法有（ ）。A.科克伦-奥科特迭代法 B.杜

44、宾两步法 C.加权最小二乘法 D.回归法 E.D.W.方法43多重共线性产生的原因主要有（ ）。A. 经济变量之间往往存在同方向的变动趋势B. 经济变量之间往往存在密切的关联度C. 在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性D. 在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性E. 以上都不正确44下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（ ）。A. “资本投入”、“劳动投入”两个变量同时作为生产函数的解释变量B. “消费”作为被解释变量，“收入”作为解释变量的消费函数C. “本期收入”和“前期收入”同时作为“消费”的解释变量的消费函数D. “零售商品价格”“批发商品价格”同时作为

45、解释变量的需求函数E. “每亩施肥量”、“每亩施肥量的平方”同时作为“小麦亩产”的解释变量的模型45检验多重共线性严重性的方法有（ ）。A.等级相关系数法 B.方差膨胀因子 C.工具变量法 D.判定系数检验法 E.逐步回归法46当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。A. 各个解释变量对被解释变量的影响将难于精确鉴别B. 部分解释变量与随机干扰项之间将高度相关 C. 估计量的精度将大幅度下降D. 估计量对于样本容量的变动将十分敏感 E. 模型的随机误差项也将序列相关47多重共线性的解决方法主要有（ ）。A. 保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量B. 利用先验信息改变参数的约

46、束形式 C. 变换模型的形式D. 综合使用时序数据与截面数据 E.逐步回归法以及增加样本容量48关于虚拟变量，下列表述正确的有（ ）。A. 是质的因素的数量化 B. 一般情况下取值为1和0 C. 代表质的因素 D. 在有些情况下可以代表数量因素E.代表数量因素49在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（ ）。A. 截距项变动 B. 斜率变动 C. 斜率与截距同时变动 D. 分段回归 E.以上都可以50关于虚拟变量，下列表述正确的有（ ）。A. 当定性因素有m个类别时，引入m-1个虚拟变量B. 当定性因素有m个类别时，引入m个虚拟变量，会产生多重共线性问题C. 虚拟变量的值只能取0和1 D. 在虚拟

47、变量的设置中，基础类别一般取值为0E.以上说法都正确51模型设定偏误的主要形式有（ ）。A. 遗漏相关的解释变量 B. 包含无关变量 C. 函数模型被误设 D. 设定的模型存在自相关 E.设定的模型存在异方差52关于模型设定偏误的后果，下列表述正确的有（ ）。A.遗漏相关的解释变量时，设定模型的OLS估计将不再是无偏一致估计量B. 模型中包含与解释变量相关的无关变量，较“正确”模型，会低估参数估计量的方差C. 包含无关变量的模型，重要解释变量参数的OLS估计仍是无偏一致估计D. 模型形式误设会使回归参数的经济意义发生变化，且偏误是全方位的E.以上说法都正确四、名词解释（略）五、简答题：1如何确

48、定理论模型的数学形式？2回归分析与相关分析的区别与联系。3.给定一元线性回归模型： （1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数和的最小二乘估计公式； （3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。4.对于多元线性计量经济学模型： （1）该模型的矩阵形式及各矩阵的含义；（2）对应的样本线性回归模型的矩阵形式；（3）模型的最小二乘参数估计量。5.随机误差项包含哪些因素影响，它和残差之间的区别是什么？6.非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。7.线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。8.最小二乘法和最大似然法的基本原理（联系与区

49、别）。9.普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。10.最小样本容量、满足基本要求的样本容量。11. 为什么用可决系数评价拟合优度，而不用残差平方和？可决系数与相关系数有什么联系和区别？为什么要计算调整后的可决系数？12.拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。13.如何缩小参数估计量的置信区间。14.如何缩小被解释变量预测值的置信区间。15.在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？16. 简述多重共线性的含义、后果，列举主要检验方法，列举主要解决办法。17. 简述异方差性的含义、后果，列举主要

50、检验方法，简述这些检验方法的共同思路，列举主要解决办法。18.简述序列相关性的含义、后果，列举主要检验方法，简述这些检验方法的共同思路，列举主要解决办法。19. 简述模型中存在序列相关性、异方差性、多重共线性的共同后果。20. DW检验的假设主要有哪些? 该检验方法有什么缺陷？写出D.W.的公式并说明其判断方法。21. 什么是虚拟变量？它在模型中有什么作用？带常数项的计量模型引入虚拟变量的原则。22. 引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么？它们各适用于什么情况？23. 什么是计量经济学？计量经济学的研究对象和内容是什么？24. 建立与应用计量经济学模型的主要步骤。25. 理论模型的设计包含的三

51、部分工作。26. 在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。27. 时间序列数据和横截面数据有何不同？28. 常用的样本数据类型有哪些？样本数据质量要求有哪几方面？29. 计量经济学模型必须通过哪四级检验？30. 从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科？31. 数理经济模型和计量经济模型的区别。32. 计量经济学模型有几方面的应用领域？33什么是相关关系、因果关系；相关关系与因果关系的区别与联系。34、随着解释变量的变动，随机干扰项的方差有哪几种表现形式？35、简述回归分析的主要研究内容。36、试写出总体（样本）回归函数的确定（随机）形式。37、高斯马尔科夫定理的内容？38、什么是最

52、佳线性无偏估计量？39、一元（多元）线性回归模型中t检验与F检验的区别与联系。40、什么是计量经济学？试列举至少四位计量经济学家。六.模型实务题（包括平时讲过的计量经济学模型举例及Eviews操作相关内容）1下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？ 其中为第年农村居民储蓄增加额（亿元）、为第年城镇居民可支配收入总额（亿元）。 其中为第（）年底农村居民储蓄余额（亿元）、为第年农村居民纯收入总额（亿元）。2指出下列假想模型中的错误，并说明理由： （1）其中，为第年社会消费品零售总额（亿元），为第年居民收入总额（亿元）（城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），为第年全社会

53、固定资产投资总额（亿元）。 （2）其中， 、分别是城镇居民消费支出和可支配收入。 （3）其中，、分别是工业总产值、工业生产资金和职工人数。3下列假想的计量经济模型是否合理，为什么？ （1）其中，是第产业的国内生产总值。 （2）其中， 、分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。 （3）其中，、分别为建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。 （4）其中，、分别为居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。 （5） （6）其中，、分别为煤炭工业职工人数和固定资产原值，、分别为发电量和钢铁产量。（7）某地区为研究不同家庭的消费Y与收入的关系，在此基础上，还引进了消费者家庭财富状况作为第二个解释变量。模

54、型为： （8）某国家分折汽车保养费用支出Y(元)与汽车的行程数 (公里)以及汽车拥有的时间 (周)的关系。建立如下模型： （9）设有回归模型，其中：C为居民个人消费；S为个人工资收入；N为非劳动收入；T为总收入。（10）做电力消费Y对收入X2、住房面积X3的回归。（11）在分析建立某省粮食产量Y线性回归模型时，考虑引入解释变量化肥X2、灌溉面积X3、农业生产资金投入X4。 4.下列方程哪些是正确的？哪些是错误的？为什么？ 其中带“”者表示“估计值”。5、设某家电商品的需求函数为：其中，Y为需求量，X为消费者收入，P为该商品价格。试解释lnX和lnP系数的经济含义；若价格上涨10%，将导致需求如

55、何变化？在价格上涨10%的情况下。收入增加多少才能保持原有的需求水平？6、设某商品需求函数的估计结果为：（10.31）（0.50）（17.51）（-5.16） F=560解释回归系数的经济含义：解释模型中各个统计量的含义。7、建立某企业生产函数时共估计了以下三个模型，试从中选择一个最佳模型，并说明理由（已知）。模型1 （-2.77）（5.88）模型2 （0.68）（2.24）模型3 （3.26） （2.87）8、对于人均存款与人均收入之间的关系式使用美国36年的年度数据得如下估计模型，括号内为标准差：0.538（1）的经济解释是什么？（2）和的符号是什么？为什么？实际的符号与你的直觉一致吗？如

56、果有冲突的话，你可以给出可能的原因吗？（3）对于拟合优度你有什么看法吗？（4）检验是否每一个回归系数都与零显著不同（在1%水平下）。同时对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由度以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么？9、现有如下估计的利润函数： 其中：、分别为销售利润和销售收入；为虚拟变量，旺季时，淡季时；，试分析：（1）季节因素的影响情况；（2）写出模型的等价形式。10、考虑以下模型： （在农村） （在城镇）若假设，即不论在农村或在城镇，模型中第二个系数、是相同的；如何检验这个假设？11、恒等变换：对下列模型进行适当的变换化为标准线性模型。（1） （2）（3） （4）（5） （6）（7）12、考察职工性别（虚拟变量）和工龄对企业职工薪金的影响，试设定适当的模型，并导出如下情形下