t检验和方差分析课件

1、t 检验与方差分析公共卫生学院卫生统计学教研室2011.11 单样本t 检验 成组设计两样本均数比较的t 检验 配对设计样本均数比较的t 检验 单因素方差分析 均数两两比较的方法内容提要例1 为研究某山区成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男子的脉搏均数。某医生在一山区随机抽查了20名健康成年男子，求得其脉搏的均数为74.2次/分，标准差为6.0次/分。根据大量调查，已知健康成年男子脉搏数均数为72次/分，能否据此认为该山区成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏数？75、74、72、74、79、78、76、69、77、76、70、73、76、71、78、77、76、74、79、77。单样本 t

2、 检验单样本 t 检验要检验的变量：pulse总体均数 共有20个测量值，质量均值为75.05次/分，标准差为2.892次/分，标准误为0.647次/分。单样本 t 检验分析结果（1） 单样本统计量单样本 t 检验 t值为4.716，自由度为19，双侧检验p值小于0.001，则按所取检验水准0.05，则拒绝H0，接受H1，即表明可认为样本该山区健康成年男子脉搏的均数高于一般健康成年男子。另外，差值的均值为3.050，95可信区间为1.704.40。分析结果（2） 单样本检验例2 现希望评价两位老师的教学质量，试比较其分别任教的甲、乙两班考试后的成绩是否存在差异？甲班：85 73 86 77 9

3、4 68 82 83 90 88 76 85 87 74 85 80 82 88 90 93乙班：75 90 62 98 73 75 75 76 83 66 65 78 80 68 87 74 64 68 72 80 成组设计 t 检验要检验的变量：Score分组变量成组设计 t 检验成组设计 t 检验成组设计 t 检验方差齐性检验，结果p=0.397表明方差齐。 若方差齐，参考Equal variances assumed一行统计量 若方差不齐，参考Equal variances not assumed一行统计量分析结果（2） 两样本检验 为分组进行正态性检验，首先对数据进行拆分正态性 数据

4、拆分后，右下角显示Split File On，表示 正处于数据已拆分状态正态性正态性正态分布泊松分布均匀分布指数分布正态性例3 用某药治疗10名高血压病人，对每人治疗前、后舒张压（mmHg）进行测量，问该药有无降压作用？治疗前后的舒张压测量结果配对设计 t 检验配对设计 t 检验配对设计 t 检验分析结果（1） 配对样本统计量（2） 配对变量相关性分析配对差值的统计描述差值的检验结果配对设计 t 检验分析结果（2） 配对 t 检验上表的结果可知：t=2.645，p=0.027，按所取检验水准0.05，则拒绝H0，接受H1。治疗前后的差异具有统计学意义，即认为某药对高血压病人有影响。单因素方差分

5、析选择data 中的split file，出现如下对话框：单因素方差分析单因素方差分析单因素方差分析注意分组检验正态性后，要先回到data菜单下的split file ，如下操作取消拆分后才能进行后续的方差分析：单因素方差分析单因素方差分析选入分组变量选入因变量给出各组间样本均数的折线图指定进行方差齐性检验单因素方差分析结果分析单因素方差分析（1） 方差齐性检验 Levene方法检验统计量为3.216，其P值为0.053，可认为样本所来自的总体满足方差齐性的要求。单因素方差分析结果分析（2） 方差分析表 第1列为变异来源，第2、3、4列分别为离均差平方和、自由度、均方，检验统计量F值为5.564，P0.008，组间均数差别有统计学意义，可认为各组的NO不同。变异来源单因素方差分析结果分析（3） 各组样本均数折线图Means plots 选项给出，更直观。点击单因素方差分析主对话框中的Post Hoc按钮，总共有14种两两比较的方法，如下：均数两两比较方法仍以例4为例，LSD法的输出格式：均数两两比较方法结果分析仍以例4为例，SNK法的输出格式：结果分析均