2022年数据挖掘工程师岗位的工作职责

1、第PAGE8页共NUMPAGES8页2022年数据挖掘工程师岗位的工作职责职责：1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;_对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。岗位要求：1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

2、4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。2022年数据挖掘工程师岗位的工作职责（二）职责1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目

3、中。2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。4、其他大数据处理及项目开发工作等。任职要求:1、本科及以上学历，至少_年以上机器学习、数据挖掘相关经验。2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研

4、能力5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。2022年数据挖掘工程师岗位的工作职责（三）职责：1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。职位要求：1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;3.熟练掌握一门开发语言;4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，以及良好的沟

5、通和表达能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中发现问题和规律;5.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。2022年数据挖掘工程师岗位的工作职责（四）职责：1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;4、完成领导安排的其他工作。任职要求：1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;2、_年及以上相关工作经验;3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握

6、Java/scala进行软件开发;4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;5、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。2022年数据挖掘工程师岗位的工作职责（五）职责：1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目

7、的执行及交付;5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。岗位要求：1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，_年以上相关工作经验及_年以上数据挖掘工作经验;2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQLServer、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart，Tableau等;5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够

8、发现关键数据、抓住核心问题;7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。2022年数据挖掘工程师岗位的工作职责（六）职责：1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;2、大数据分析信息提取解读;3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;4、搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;5、搭建位点解读管理体系。职位要求：1.生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;_具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;_具有报告解读经验者优先;_具有大数据挖掘经验优先。2022年数据挖掘工程师岗位的工作职责（七）职

9、责：1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;2、负责项目过程中的数据库建立清洗;3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。任职要求：1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;2、熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件，有一定的编程基础;3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。2022年数据挖掘工程师岗位的工作职责（八）职责：1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预

10、测应用场景提供优质的基础数据;2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;4、主导数据产品的设计;5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。任职要求：1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

11、2022年数据挖掘工程师岗位的工作职责（九）职责1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。任职要求：1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;3、熟练运用SQL、E_cel，python，有Hive/SparkSQL使用经验者优先;4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;5、良好的报告写作功底。2022年数据挖掘工程师岗位的工作职责（十）职责:1.负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;4.负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;5.负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;6.协助大数据工程师进行数据应用的产品化。任职资格：1.数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，_年以上数据挖掘工作经验;2.丰富的特征挖掘经验，至少经历过_个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;3.熟悉常用的机器学习、深度