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文档简介
1、IT外包模型构建方案方案一:大纲:一、定性分析IT外包绩效主要影响因素指标构建指标体系收集指标体系数据二、各影响因素指标数据统计检验描述性统计分析信度分析效度分析三、四大一级指标之间的格兰杰因果检验四、多元统计分析模型与全模型比较多元统计分析模型构建模型假设模型构建模型t检验和方差检验全模型构建模型假设因子分析模型构建模型拟合度检验选择最合适的模型具体方案:本文旨在研究IT外包绩效、外包模式、外包关系和外包管控之间的联系并将其量化。首先,通过近年来文献综述的理论研究总结出IT外包绩效及其相关影响因素的指标体系(如表1),再通过问卷调查、实地调查和文献综述法收集指标体系的数据,保证数据的真实可靠
2、性。表1 方案一的指标体系一级指标IT外包绩效IT外包模式IT外包关系IT外包管控二级指标经济绩效交易契约型信任计划组织满意获取实施战略绩效战略伙伴型承诺交付支持沟通监控评价然后,对各指标数据进行预处理,通过描述性统计分析对每一个二级指标数据的平均值、标准差、峰度、偏度还有分布等进行探究,将明显具有离散趋势的特殊点去掉。再通过信度分析检验每一个变量数据的稳定可靠性,将不符合信度检验的数据去除。接下来利用效度分析测量结果的有效性程度,确定每一个一级指标是否具有良好的结构效度,并为构建全模型做准备。再者,由于IT外包绩效、外包模式、外包关系和外包管控四者之间的因果关系只是从定性分获得并不明确,本文
3、对这四者进行格兰杰因果检验,确定哪一个指标是最显著成为因变量,其余三者成为自变量,其结果为多元统计分析模型做准备。最后,根据以上理论探究和数据预处理,对指标构建多元统计分析模型和全模型。通过多元统计分析模型和全模型构建,本文可得出IT外包绩效、外包模式、外包关系和外包管控四者之间因果关系的量化结构。在多元统计分析模型构建过程中,需写明模型假设,再通过SPSS软件计算模型构建结果,并对构建的模型进行自变量显著性检验即t检验和模型整体显著性检验即F检验,同时计算模型拟合度。在全模型构建过程中,通过因子分析确定载荷矩阵,得出全模型结果。将两个模型的拟合度进行对比,模型假设和现实情况进行对比,选择拟合
4、度最高且最贴近现实的模型进行量化。总之,在整个方案中,大纲的第一步是指标体系构建和数据收集,相当于一章内容,后面应加上本章小结。后面的二三四步是对数据进行统计分析并根据分析结果构建模型,可并为一章加上本章小结。其基本流程图见图1。定性与定量结论模型构建指标体系因子分析模型择优数据统计检验图1 方案一流程图方案二:大纲:一、定性分析IT外包风险主要影响因素指标构建IT外包风险因子指标体系收集指标体系数据二、指标层数据统计检验描述性统计分析信度分析效度分析因子分析多元统计分析模型与隶属云模型的比较多元统计分析模型模型假设模型构建模型t检验和方差检验隶属云模型构建模型假设层次分析法模型构建模型拟合度
5、检验选择最合适的模型具体方案:本文旨在研究IT外包风险的主要影响因素并将各因素如何作用于风险的关系量化。首先,通过近年来文献综述的理论研究总结出IT外包风险因子的指标体系(如表2),表2中没有列举指标层F的指标,它包括23个基本指标,根据理论研究确定。再通过问卷调查、实地调查和文献综述法收集指标体系的数据,保证数据的真实可靠性。表2 方案二的指标体系目标层P外包决策外包实施外包验收决策层R高层战略风险决策风险管理风险道德风险契约风险时间风险质量风险财务风险然后,对各指标数据进行预处理,通过描述性统计分析对每一个二级指标数据的平均值、标准差、峰度、偏度还有分布等进行探究,将明显具有离散趋势的特殊
6、点去掉。再通过信度分析检验每一个变量数据的稳定可靠性,将不符合信度检验的数据去除。接下来利用效度分析测量结果的有效性程度,确定每一个一级指标是否具有良好的结构效度。最后,根据以上理论探究和数据预处理,对指标构建多元统计分析模型和隶属云模型。通过多元统计分析模型和隶属云模型构建,本文可得出IT外包风险主要影响因素如何产生风险的量化结构。在多元统计分析模型构建过程中,需写明模型假设,再通过SPSS软件计算模型构建结果,并对构建的模型进行自变量显著性检验即t检验和模型整体显著性检验即F检验,同时计算模型拟合度。在隶属云模型构建过程中,通过层次分析法确定权重,得出云模型结果。将两个模型的拟合度进行对比,模型假设和现实情况进行对比,选择拟合度最高且最贴近现实的模型进行量化。总之,在整个方案中,大纲的第一步是指标体系构建和数据收集,相当于一章内容,后面应加上本章小
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