举例说明传统智能设备和新时代智能设备的应用

1、一、举例说明传统智能设备和新时代智能设备的应用。传统智能设备：PDAPDA其实应该细分为电子词典、掌上电脑、手持电脑设备和个人通讯助理机四大类。而后两 者由于技术和市场的发展，已经慢慢融合在一起了。电子词典在所有的PDA类产品中，这是最简单的一款。它主要的功能就是提供了中英文互译、电话 号码存储、英语单词朗读等功能，它的特点就是其所有的程序都是固化在存储器上，因而存 储能力有限，功能也比较单一且不具有扩充性。但这些产品也有其不可比拟的优势。如它们 针对性比较强，提供了所需的功能，如游戏、计算、记事等。另外，它也有体积小，操作简 单等特点。此类电子词典的代表有快译通、名人、文曲星等。当然，现在一

2、些新型的电子词 典也提供了通讯的功能。通过附加的连接套件，你可以和电脑以及同类产品之间交换数据。 而市面还有些电子记事本，这类将重点放在了记事和日常的商务管理上。这些产品往往存储 容量比较大，但其本质还是和电子词典一样，其程序都是固化在存储芯片上的，同样不具备 扩展能力。这类产品的典型代表就是我们熟悉的商务通。掌上电脑通常，数码世界只会将这类的掌上电脑才会称为是PDA，也正代表了 PDA的真正含义。因为 它几乎有一般家用电脑的所有功能。掌上电脑最大的特点就是他们有其自身的操作系统，一 般都是固化在ROM中的。其采用的存储设备多是比较昂贵的IC闪存，容量一般在16 MB左 右。掌上电脑一般没有键

3、盘，采用手写和软键盘输入方式，同时配备有标准的串口、红外线 接入方式并内置有MODEM，以便于个人电脑连接和上网。掌上电脑和前面的产品最大的区别， 就是它的应用程序的扩展能力。基于各自的操作系统，任何人可以利用编程语言开发相应的 应用程序。你也可以在你的掌上电脑上任意安装和卸载。由于其功能非常的完备，所以在操 作上也比较复杂，不太适合对电脑不太了解的初级用户。新时代智能设备：智能手机据国外媒体报道，一款全新的气味应用Smell-O-Vision，不仅可以为你的嗅觉带来全新体 验，而且可能使人们的饮食习惯做出“变革”。对于一些人来说，经济环境或饮食习惯决定了他们的食物组成。并不是每个人都可以买得

4、起 豪华晚餐，而那些要甩掉脂肪的人则需要每餐用沙拉解决。然而，这一新的智能手机应用程 序声称可以在你享用蔬菜时，给你牛排的体验。通过把气味盒插入到智能手机中，这款气味应用程序就可发出泡芙、牛肉排骨、咸蛋和黄油 土豆的气味。这一应用的想法是气味可以影响一个人的就餐感觉。闻着牛排的味道吃沙拉， 多少也会感受到牛排的感觉。开发人员还想将香味应用程序作为消息提醒，比如电子邮件、 Facebook的“赞”和其他消息。现在除了声音提醒，想象闹铃带来的是现磨咖啡的气味， 岂不是很惬意；或者从情人处收到的消息带有盛开玫瑰的香味，不是更有感觉。到目前为止， 香味目录包括12个嗅觉选项，草莓、薄荷、茉莉，以及更多

5、非传统的香料，如玉米汤，肉 桂卷和咖喱。每个气味盒成本5美元，可以完成100次喷洒。设备本身，是一个乒乓球大小 直接插入手机耳机插孔的圆片，成本35美元左右兼容苹果iPad和iPhone，未来还会兼容 Android手机目前越来越多的智能设备出现在我们的生活中了，智能汽车、智能玩具，移动电源也都推智能概念，最近国内新上市的的力杰U100就是智能 移动电源，甚至谷歌连鞋都出智能化，推出了能说话的鞋，智能设备真是丰富多 彩！二、掌握智能设备运行平台的主要特点（情境感知，任务迁移，智能协作，多通道交互）。情境感知应用可捕获、分析多个对象之间的关系并作出响应。情境感知过程涉及：情 境信息的收集，情境建

6、模以及基于情境模型的普适应用。情境感知建模的研究可以分为基于 本体的方法和基于逻辑的方法两类基于本体的方法采用本体方法描述物联网中各类对象以及它们之间的关系基于逻辑的方法情境感知接口包含上下文信息元组，动作元组，推导上下文和基于逻辑的情境表达式。任务迁移无缝迁移平台的整体框架采用客户端/服务器模式服务端主要提供组件下载，迁移任务的缓存管理以及应用迁移相关数据的存储；应用端为 无缝迁移平台的核心，实现任务的中断和恢复。应用端采用三层设计：应用层，迁移管理层和基础服务层。应用层实现支持任务迁移应用软 件，在编程模型基础上开发具体的应用程序；迁移管理层控制应用端有关任务迁移的流程； 基础服务层提供在

7、OSGi规范基础上拓展的服务。另外，情境管理作为第三方组件，根据用 户信息或环境变化等变化，决定是否发起应用迁移。设备协作是指通过协调不同设备提供的服务，整合已有的可用服务的功能，构造功能更为丰 富的新的组合服务。在物联网系统中，用户任务的执行可以随着用户位置的变化从一个节点迁移到另一个节点 上。多通道交互是指使用多种通道与计算机通信的一种人机交互方式，其中“通道”指用户表达 意图，执行动作或感知反馈信息的通信方法。国内外对于多通道交互的研究是从多个侧面展开的。其中，多通道界面的心理学基础问题， 软件体系结构，多通道信息整合模型和算法，网络多通道用户界面以及多通道软件的实际应 用是重点。目前，

8、多通道信息整合技术研究方面的主要模型有：面向任务的多通道界面结构模型，分层 整合模型和基于概率的指称整合模型。三、了解并举例说明智能设备发展的新趋势（更深入的智能化，更透彻的感知，更全面的 互联互通）更深入的智能化：使用数据挖掘和分析工具、科学模型和运算系统处理复杂的数据分析、 汇总和计算，整合分析海量的跨地域、跨行业的信息，以支持决策和行动。更全面的互联互通：将个人电子设备、组织和政府信息系统中储存的信息交互和共享，实时 监控环境和业务状况。更透彻的感知：利用任何可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流 程，便于立即采取应对措施和进行长期规划。更深入的智能化：物联网中设备融入了

9、更深入的智能化，包含了两层意思：横向智能化和纵向智能化。纵向智能化是传统意义上的智能化，即在个体设备性能上的提升，利用硬件设备更多样 的功能和更强大的处理能力来实现设备的智能化。横向智能化即在智能化的广度上做提升，让没有处理能力的简单设备也融入整个智能系 统中，通过给其他智能设备提供更加丰富的信息，并执行其他智能设备做出的反馈和决策实 现自身的智能化。更全面的互联互通：所有设备自由互联互通，通过互联网实现更广范围的互联互通。形成一个数量庞大、功能 完备的设备群。更透彻的感知：更透彻的感知是物理网向物理世界延伸的基础，这样的感知同样分为两个层面：主动感知 和被动感知。主动感知即传统意义上的感知，通过分布在物理环境中的各种各样的传感器设备来感知复 杂多变的物理世界。被动感知指除了设备主动感知环境的信息和状态外，设备会自动向周围广播自身的功能和 状态，以便与