基于OpenStack和Docker构建双态银行业务支持系统

1、基于OpenStack和容器技术的银行云平台架构实践九州云：全球第 5 的OpenStack开源技术型公司2（2017年3月最新数据，来自第三方中立统计机构 Stackalytics ）九州云OpenStack的占有率领先3（数据来源：2017年 1月，IT-B2B 自媒体 2016 OpenStack新兴企业国内市场占有率统计）能源行业：76% 市场第一金融行业：35% 市场第一运营商行业：31% 市场第二演讲重点双态运维演讲重点是什么原因导致企业要“变态”？双态在企业中的分布如何？双态的实现途径演示视频一：基于VM的快速扩容演示视频二：基于OpenStack和Dockers的双态CICD持

2、续集成和持续交付演示视频三：基于容器的5分钟构建一个区块链条从“互联网 +”野蛮人说起通用硬件开放体系分布式架构完全使用PC服务器构建计算和存储能力完全使用开源技术搭建整个架构底层服务完全使用分布式架构承载全行业务系统DevOps运维基于DevOps构建以应用为中心的自动发布、运维、升级和回滚从“互联网 +”野蛮人说起九州云产品九州云服务微众银行使用的技术手段通用X86服务器天蝎机柜以OpenStack为核心的云平台KVM虚拟化CephOVS交换机分布式存储分布式交换机运维和交付自动化CI/CD演讲重点是什么原因导致企业要“变态”？双态在企业中的分布如何？双态的实现途径演示视频一：基于VM的快

3、速扩容演示视频二：基于OpenStack和Dockers的双态CICD持续集成和持续交付演示视频三：基于容器的5分钟构建一个区块链条企业中的“敏”和“稳”敏稳业务的“稳态”和“敏态”10渠道ATM柜面手机银行网上银行渠道对公前置对私前置渠道平台核心核心银行支付信用卡银联支付网银跨行支付二代支付第三方银联人行敏稳典型银行业务11运维人员代码仓库构建提交需求领取开发任务代码编写单元测试代码审阅构建生成软件制品升级部署测试环境自动化测试升级部署生产环境开发发布手工测试编写测试用例“传统”和“互联网”共同点：开发运维模式12运维人员代码仓库构建提交需求领取开发任务代码编写单元测试代码审阅构建生成软件制

4、品升级部署测试环境自动化测试升级部署生产环境开发发布手工测试编写测试用例“传统”和“互联网”不同点：自动化程度 自动化系统持续集成（CI）持续交付（CD）敏态工具集：OpenStack + Docker + 开源CICD组件13开发人员测试人员QA人员运维人员代码仓库构建提交需求优先级领取开发任务代码编写单元测试用例自动化代码检查单元测试代码审阅代码审核（PTL）客户自动化构建生成软件制品自动化升级部署测试环境自动化测试自动化升级部署生产环境持续集成（CI）持续交付（CD）自动化系统手工测试编写测试用例测试集GitSVNRedmineJiraIDEJenkinsGerritJenkinsFTP

5、NexusArtifactoryTestLink开源工具增强工具图例SaltStackPuppetCobblerSaltStackPuppetCobblerOpenStackDockerOpenStackDockerQA面板开发者统一面板国内基于OpenStack构建金融云的案例分享14案例编号ABCE客户名称湖州银行生产云中国银联中国银联中国人民银行征信云工商银行主要交付内容基于OpenStack生产云应该如OpenStack在中等规模银行的技术攻坚打造一个面相金融客户的行业云授人以鱼且授人以渔支持区块链应用业务形态请到九州云展台获取白皮书敏稳稳敏稳敏敏演讲重点是什么原因导致企业要“变态”？

6、双态在企业中的分布如何？双态的实现途径演示视频一：基于VM的快速扩容演示视频二：基于OpenStack和Dockers的双态CICD持续集成和持续交付演示视频三：基于容器的5分钟构建一个区块链条“敏态”示例一16缩短“用户体验”瓶颈到扩容 的响应速度 “敏态”示例二：5分钟实现从代码到应用发布17缩短“用户体验”开发到发布 的响应速度 “敏态”示例三：5分钟实现区块链构建18缩短“用户体验”开发到发布 的响应速度 敏态工具集：OpenStack + Docker + 开源CICD组件19测试用例库代码审查工具8.冒烟测试11.组件测试14.系统测试17.手工测试制品管理仓库20.性能测试1.提交代码2.代码审查5.检出构建6.预发布7.部署10.部署13.部署16.部署19.部署9.晋升12.晋升15.晋升18.晋升22.发布收集开发、构建和测试信息拉取测试用例列表开发人员评审人员配置仓库A 构建流水线C EF G H19预上线环境生产环境21.晋升测试人员3. 构建验证5. 合并代码源码管理仓库B QA人员敏稳传统企业“变态”，是因为竞争的压力敏态和稳态不是冲突，可以融合，应用生命周期