Revman5使用教程-实例操作讲解与结果解读（森林图漏斗图）

1、Review Manager 5教程 实例操作讲解与结果解读日期：20XX.XX.XX汇报人：XXX目 录CONTENTS软件介绍实例讲解结果解读01软件介绍1989年蒂姆成功开发出世界上第一个Web服务器和第一台Web 客户机并将他的发明命名为World wide web，由此引发了一场新的信息革命和经济革命；1972年Archie Cochrane首次提出循证医学的思想并将系统评价的方法应用于产科领域，从而开创了一场翻天覆地的医学革命。Meta分析正是循证医学合理配置资源和提高资源有限使用效率最有效的工具。介绍Review Manager 是Cochrane协作网出品的免费Meta分析软件

2、，它和Cochrane的Archie数据库一起组成Cochrane信息管理系统（ Cochrane Information Management System ,IMS）。该软件是目前Meta分析专用软件中较为成熟的软件之一，也是Meta分析软件中唯一可以与GRADEpro软件相互导人进行证据等级评定的软件。介绍其主要特点：可以方便地制作和保存Cochrane系统评价的计划书和全文；可对录入的数据进行Meta分析，并以森林图的形式展示分析结果；可对Cochrane系统评价进行更新;可以根据读者的反馈意见不断修改和完善。介绍五种类型的系统评价制作格式:干预性试验系统评价诊断性试验系统评价方法学系

3、统评价系统评价再评价自定义评价介绍02实例讲解通过Revman软件分析结果，评价针刺治疗慢性前列腺炎的有效性，数据及资料来源于中国知网，下载符合要求的RCT文献数4篇。资料提取如下：实例讲解实例操作新建一个系统评价：File-New下一步：NEXT实例操作选择系统评价的类型：Intervention review 干预评价Diagnostic test accuracy review诊断试验精确评价Methodology review方法学评价Overview of reviews同类综述评价实例操作输入系统评价的标题以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例，在此输入：适合Meta分析的题材

4、：Meta分析最适用于针对同一主题的RCT文献，这类文献的综合分析结果较为可靠，单个文献的质量直接决定了Meta分析的价值。实例操作选择系统评价的类型Full review全文Protocol草案实例操作点击Finish,弹出如下界面：实例操作添加纳入研究：点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边钥匙图标，再次点击References to studies（研究的参考文献）旁的钥匙图标，在Included Studies（纳入的研究）点击鼠标右键，选择Add study（添加研究）。实例操作添加研究识别码：如果经过注册的临床试验有唯一的注册码。这里我们不

5、填加，继续点击Next选择研究文献来源：Published data only (unpublished not sought)已发表研究（未检索未发表）Published and unpublished data已发表和未发表研究Unpulished data only未发表研究Published data only (unpublished sought but not used)已发表研究（检索但未包含未发表研究）实例操作输入研究名称：作者+年份（作者与年份通过空格隔开）继续添加下一个研究，选择Add another study in the same section点击Continue

6、,依照上述方法，继续将剩余三项研究添加进去。实例操作将四项研究全部添加完成后，可以看到在Included stydies里显示出了已经添加的研究：添加比较：在Data and analysises上点击鼠标右键，选择Add comparison在弹出的对话框里输入比较名称，点击Next实例操作添加结局：这里选择Add an outcome under the new comparion,点击Continue选择数据类型：Dichotomous二分类变量（定性资料），录入时需要输入各组发生该事件或结局的人数与各组的总人数。Continuous连续性变量（定量资料），录入时需要输入各组的例数，结局

7、指标的均数及标准差。O-E and variance期望方差法资料，罕见情况下涉及。Generic inverse variance倒方差法资料，罕见情况下涉及。实例操作输入结局名称：针刺治疗前列腺炎临床随机对照研究文献的Meta分析组标签分别输入：治疗组和对照组选择分析方法：实例操作效应量：是指临床上有意义的值或改变量。连续型变量资料(Continuous)常用的效应指标包括：WMD(weighted mean difference,加权均数差)和SMD（standardized mean difference,标准化均数差）效应指标的选择：如果数据资料为每一次试验中采用同一种标准化方法测量

8、得出，则使用WMD，比如，身高、血压、生化指标等。若各试验数据采用不同的测量工具用不同的测量单位记录数据时，则用SMD，例如，同一种疾病多种设计不同的评分量表的情况。连续型变量资料统计分析方法有：方差倒数权重法Inverse variance、D-L法（DerSimonian-Laird）实例操作二分类变量资料常用效应量指标有：比值比OR（Odds ratio）、相对危险度RR(Relatve risk)、危险度差值RD（Risk difference）。OR是指病例组有无暴露于某种危险因素的比值与对照组有无暴露于同一危险因素的比值之比(A/B)/(C/D)。EXRR是指暴露于某种危险因素的观

9、察对象发病危险度与低暴露或非暴露的观察对象的发病危险度之间的比值(A/A+B)/(C/C+D) EXRD是指暴露于某种危险因素的观察对象发病危险度与低暴露或非暴露的观察对象的发病危险度之间的差值(A/A+B)-(C/C+D) 效应指标的选择：OR目前常用于病例对照研究（回顾性的病因学分析）；RR适用于队列研究，随机对照试验（前瞻性）；RD也适用于随机对照试验（前瞻性）。实例操作常见的合并效应量计算方法的选择实例操作结果输出选项Totals中可以选择显示组和亚组或亚组或不显示组和亚组。Study confidence interval（研究置信区间）可设定计算纳入研究效应量的90%、95%、和9

10、9%的置信区间。Total confidence interval（总体置信区间）可设定计算总体效应量的90%、95%、和99%的置信区间。实例操作图表细节设定：Left/Right graph label可设定坐标轴下方试验组与对照组标签名称。Scale(效应范围)可改变坐标轴上的效应范围。Sort By(研究文献排列顺序)，可按照文献名称、年份、权重、效应量、偏移风险以及用户自定义顺序排序。实例操作为结局添加相关研究这里选择 Add study data for the new outcome为结局添加研究数据，点击Continue实例操作选择纳入研究按住Ctrl键，选择全部4个研究，点击

11、Finish实例操作选择纳入研究：按住Ctrl键，选择全部4个研究，点击Finish根据之前的表格，在表中输入数据：实例操作森林图漏斗图03结果解读结果解读森林图Study or subgroup组和亚组下面是研究。Events该组发生结果或结局的人数，Total是该组的总人数。Weight权重，各纳入研究在合并效应量时所占的权重。M-H表示采用M-H分析法。Fixed固定效应模式。95%CI效应量95%的置信区间。图中方块-研究效应量的点估计值，大小表示每个研究的权重，方块两边延伸出去的直线表示效应量的置信区间，线段越长，置信区间越宽，结果越不精确，反之亦然。0的垂直线为无效线，若研究的置信

12、区间与无效线相交，表示该项研究效应量无统计学意义，反之，有统计学意义。菱形-代表合并效应量，菱形的重心是合并效应的点估计值，宽是合并效应量的置信区间。森林图需要注意：无论是二分类变量的指标ORRR，还是连续性变量的指标WMDSMD，若置信区间落在无效线的右侧，则表示试验组的效应量大于对照组。若某研究的置信区间落在无效线的左侧，则表示试验组的效应量小于对照组。例如：本例中合并效应量落在无效线的右侧，表明试验组的效应量（针刺治疗前列腺炎的有效率）大于对照组的效应量（药物治疗前列腺炎的有效率），又因为研究为“有利事件”，所以表明试验组的实验因素会增加有利事件的发生。若研究为无效率 、死亡率、某疾病的

13、症状积分等为不利事件时，合并效应量落在无效线的右侧(试验组的效应量大于对照组的效应量)，表明该实验因素会增加“不利事件”的发生率。结果解读森林图Heterogeneity异质性分析：使用OR的CochraneQ检验（卡方）的P=0.950.1，异质指数I=22%，表明无异质性。CochraneQ检验：本质为卡方检验，异质性定性分析的方法，也是RevMan默认进行的计算方法，此法敏感性不高，多数人主张取显著性水平=0.1以提高其敏感性，P0.1表示研究间无统计学异质性，相反，P50存在实质性的异质性。对于同质性好的研究宜采用固定效应模型分析，对于存在较明显异质性的研究，应采用随机效应模型合并，随机效应模型计算的可信区间较宽，因此，结果更为“