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文档简介

1、生产计划与控制实验报告基于某服装有限公司的综合生产计划小组成员姓名：学号：预测需求量1、为消除季节因素的影响，采用时间序列分解法进行需求预测。详细结果见 表一。2、对表一的需求数据进行回归分析，结果如下图所示：3、根据回归方程y=0.6814x+157.55预测2004年各月的需求量，如下表所示：月份消除季节因素的需求量季节指数预测需求1190.940.48161403691.962191.620.42121297280.713192.300.44562838785.694192.980.711735078137.355193.661.427935479276.546194.352.36680

2、4846459.987195.032.039684429397.798195.711.735135476339.589196.391.135708488223.0410197.070.768189892151.3911197.750.36994222173.1612198.430.21886789843.43二、制定不同方案1、方案一：不扩展生产能力生产方式成本数据（百元/件）生产能力（百件）正常工作1150加班工作1.25180分包1.6不限库存0.1 （每月）300 （每月）运输表法制定综合生产计划详情见表二2、方案二：扩展生产能力生产方式成本数据（百元/件）生产能力（百件）正常工作119

3、5加班工作1.25234分包1.6不限库存0.1 （每月）300 （每月）一次性扩展成本13000 元运输表法制定综合生产计划详情见表三1、选择最优方案方案一的综合生产计划月份正常生产加班生产分包库存1920002149006831500064415000135150500776150180013071501800688150180100915073001015010111730001243000 总成本=2472.2 （万元）2、方案二的综合生产计划月份正常生产加班生产分包库存1920002810003860004137000519500826195207058719520300819514500919528001015100011730001243000 总成本=874.55 （万元）3、决策 方案一成本大于

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