minitab基础简介

1、Minitab软件介绍1课程内容Minitab 简介基础数据处理常用图表制作Minitab是什么？是统计的软件包为数据分析提供统计工具进行 Six Sigma 活动时的必要工具Minitab 简介 现国内使用的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB等。 MINITAB在1972年由美国的宾西法尼亚州立大学开发，最初是为了方便基础统计学的学生。 后来在实用领域也得到了广泛使用，在6SIGMA逐渐推行成功时，MINITAB成为6-SIGMA活动必需的分析工具。 MINITAB的与MS OFFICE有良好的兼容性。 MINITAB作成的所有图表直观且容易理解Minitab 简介为什么使用是MIN

2、ITAB？Minitab 菜单 文件菜单操作菜单编辑菜单计算菜单统计菜单图形菜单编辑器菜单视窗菜单帮助菜单Minitab 简介Graph window 图形视窗Data window 数据视窗Session window 任务视窗Minitab 窗口 Minitab 简介打开PROJECTPROJECT保存打印WORKSHEET剪切复制粘贴恢复以前brushed 行下面 brushed行过去对话框SESSION WINDOW现数据WORKSHEETHELP插入插入行插入列列移动删除WORKSHEET管理图表管理关闭图表取消Minitab 简介数据窗口工具栏 打印SESSION WINDOW前命

3、令语后命令语查找查找下一个SESSION窗口工具栏Minitab 简介打印图表看的方式编辑方式Brush 方式Minitab 简介图表窗口工具栏新建打开项目文件保存项目文件保存项目文件为项目描述打开工作表查询数据库保存当前工作表保存当前工作表为关闭工作表打开图形保存任务视窗为其它文件打印工作表打印设置Minitab 简介“FILE”菜单撤消/重做清除单元格内容删除单元格复制单元格剪切单元格粘贴单元格粘贴链接链接选中所有单元格编辑最近使用的对话框命令行编辑参考Minitab 简介“EDIT”菜单子工作表分割工作表合并工作表复制栏取消堆叠堆叠栏转换栏分类排序删除行删除变量连接编码改变数据类型显示数

4、据堆叠块堆叠行1.5 Minitab下拉式菜单Minitab 简介“MANIP”菜单计算器栏统计行统计生成随机数随机抽取样本Minitab 简介“CALC”菜单趋势图柏拉图鱼骨图控制图Minitab 简介“STAT”菜单散点图箱子图直方图饼图Minitab 简介“GRAPH”菜单层叠平铺全部最小化恢复视窗排列图标更新标准工具栏项目管理工具栏状态工具栏关闭所有图形设置图形尺寸/位置Minitab 简介“WINDOWS”菜单帮助查找帮助如何使用帮助统计指引搜索统计指引如何使用统计指引指南搜索指南任务命令帮助搜索任务命令帮助Minitab在网上关于MinitabMinitab 简介“HELP”菜单生

5、成及编辑数据WORKSHEET打开空WORKSHEET后在数据WINDOW输入数据.数据如果在excel等其他软件时可复制数据后粘贴到Minitab Minitab 简介Excel文件转化为 Minitab worksheet打开Excel file后复制打开Minitab file后 粘贴到这个位置Minitab 简介Project 保存生成Minitab worksheet保存Project时File选择Save ProjectMinitab 简介Worksheet 保存保存Worksheet时Menu中 Current WorksheetMinitab 简介Minitab 简介Works

6、heet 、PROJECT区别WORKSHEET是单独的数据表PROJECT不但包含数据表，还包括分析生成的图表，分析的记录等课程内容Minitab 简介基础数据处理常用图表制作Manip 命令Merge worksheet: 将任意两个打开的工作表进行合并，并生成新的工作表选择需要合并的工作表输入新工作表的名字合并后新的工作表基础数据处理Stack: 两个以上的列(column)变为一个列(column)选择需Stack 的 列位置确定Stack后结果的存放位置选择 Data Subscript (C4)后OK Click.Manip 命令基础数据处理Stack 的 Data保存在 C3Su

7、bscript保存在 C4-TT表示文字数据Stack（续）：两个以上的列(column)变为一个列(column)Manip 命令基础数据处理指定Unstack 的 column(C3) 指定Unstack的 Subscript后指定生成的列的保存位置指定生成的列的名称Menu中 ManipUnstack ColumnsUnstack: 把一列（COLUMN）数据按其分类分成几列Manip 命令基础数据处理C3按照 subscript C4 分离后保存在C5, C6 Unstack（续）: 把一列（COLUMN）数据按其分类分成几列Manip 命令基础数据处理我们有以下数据，可以用前粘贴方式

8、将其粘贴到MINITAB中Transpose the following columns:行列转换粘贴后如下；图Manip 命令基础数据处理 我们在前面讲过，MINITAB只能对列数据进行分析，但现在是行数据，故我们进行行列转换打开菜单：MANIPtranspose columnsTranspose the following columns（续）:行列转换 选中含有数据的列，此例中为C2-C10，点“SELECT”，然后将其存入一个新工作表中Manip 命令基础数据处理Transpose the following columns（续）:行列转换Manip 命令基础数据处理Sort：分类选择

9、需要分类的栏确定存储分类数据的栏可以选择最多四栏作为分类标准，Descending选中则代表由高到低分类，如果未选择则代表由低到高分类。Manip 命令基础数据处理分类的结果存在C3、C4栏Manip 命令基础数据处理rank：排序要排序的栏排序的结果储存栏Manip 命令基础数据处理code：编码1) Numeric to text数字到数字数字到文本文本到文本文本到数字Manip 命令基础数据处理需要编码的栏编码的结果储存栏编码的规则code：编码1) Numeric to textManip 命令基础数据处理Use Conversion Table使用转换列表Manip 命令基础数据处理

10、有相同的源数据辅出结果Manip 命令基础数据处理Concatenate 连接将两个文字栏结合在一起并存储在一个新的较宽的栏中注意:1)连接对象必须是文字，且长度相等。Manip 命令基础数据处理选择需要组合的栏Manip 命令基础数据处理1)组合的结果Manip 命令基础数据处理文本数值日期、日期CAL命令基础数据处理Change Data Tape改变数据类型 出现*号表示没有转化成功，因此，我们在向MINITAB中粘贴数据时，避免百分数及逗号等（可在EXCEL中先转换再粘贴），如果粘贴过来后变成字符时，可用此方法转换 我们看到，数据列C1标志为C1-T，即表示此列是文本，而不是数据，故我

11、们需对数据格式进行转换MANIP命令基础数据处理要转换的文本栏转换成数值储存栏MANIP命令基础数据处理CAL菜单的用法 在EXCEL中可以计算各种公式，而MINITAB同样也可实现此功能，并且一些计算更专业化CAL命令基础数据处理calculator 计算器CAL命令基础数据处理我们要计算C1列加C2列的值，并将结果存入C3此处存入保存列C3此处输入C1+C2，键入或先左框中列号及运算符均可CAL命令基础数据处理结果此处还有其他运算，如求绝对值，求列方差等CAL命令基础数据处理计算C1的统计量可以计算出所有的相关统计量，包括平均值、方差、最大值、最小值等，结果在SESSION窗口中Colum

12、n statistics 栏统计CAL命令基础数据处理计算每一行的统计量可以计算各行的统计量，并将结果存在指定列中Row statistics 行统计CAL命令基础数据处理各行统计量结果 CALCULATOR中可以实现很多计算功能，大家在以后使用时多练习应用！CAL命令基础数据处理2.2.4 Make Patterned Data 生成模板数据生成一组等间距的数据生成一组不等间距的数生成一组等间隔的时间/日期值生成一组不等间隔的时间/日期值生成一组文本值CAL命令基础数据处理开始点结束点间隔值每个值的重复次数全部数据的重复次数CAL命令基础数据处理在Minitab menu中利用取出随机数据的

13、功能在 worksheet的第一列(column)命名为 x后,如下输入15个数据.CalcRandom DataNormal15个数据保存的列(column)的名字Random Data 生成模板数据CAL命令基础数据处理如下形成 worksheet ,因为是随机数据有可能与下列数据不同Data x是平均为 0 标准偏差为1的数据CAL命令基础数据处理CalcRandom Datasample from columns 随机抽取样本CAL命令基础数据处理课程内容Minitab 简介基础数据处理常用图表制作Minitab利用列数据（COLUMN)制作图表.图表可显示中心倾向,散布,趋势, 变化

14、等信息内容.图表是提供与TEAM成员间易于沟通的方法好的图胜过百句话！常用图表制作Run chart 趋势图StatQuality ToolsRun Chart 常用图表制作如果P值小于0.05代表测量过程中存在异常原则，需进一步调查分析。Run chart 趋势图常用图表制作Pareto chart 柏拉图StatQuality ToolsPareto Chart 常用图表制作常用图表制作Pareto chart 柏拉图输入数据格式为缺陷名和缺陷频率时选择该项常用图表制作Cause and Effect Diagram因果图常用图表制作利用Minitab的 工具可画出 Fishbone di

15、agram,使用于 BrainstormingWorksheet 例: Exh_QC.mtw按照列的形式在Man, Machine,输入相应的项目常用图表制作CauseEffect常用图表制作Plot 散点图GraphPlot 常用图表制作 Worksheet (Data file: Thickness.mtw)数据是两台机器生产的产品的厚度,从每个机器获得10个数据,利用这个数据进行画图分析练习C1, C2 里各输入产品 的厚度数据, 利用 stacking 将C1,C2的数据得到C3的数据. C1是机器1生产产品厚度, C2是机器2生产的产品厚度数据.Plot 散点图常用图表制作Plot是

16、表示X、Y相互关系的图表GraphPlot输入两个变数(x,y)常用图表制作Plot 散点图可看出Thickness1 和Thickness2 间的相关关系.在这个图表上看不出明显的相关关系Plot 散点图常用图表制作使用Brush功能Brush功能可以对图表中关心的数据进行标识,可容易看出数据所在的行号Tool bar中选择这个符号选择关心的数据相应的行号显示在 Brushing box常用图表制作Histogram 柱状图GraphHistogram 常用图表制作柱状图是表示数据的频率图表,让人能一目了然看到数据的分布情况输入数据图表形态图表编辑(Color)柱子的个数调整Graph Hi

17、stogram常用图表制作常用图表制作Boxplot 箱图GraphBoxplot常用图表制作Y里是厚度 x里是机器号Graph Boxplot常用图表制作机器1生产的产品厚度大,散布也大常用图表制作Pie chart 饼图Graphpie chart常用图表制作Graphpie chart常用图表制作Graphpie chart常用图表制作Capability Analysis 过程能力分析StatQuality ToolsCapability Analysis常用图表制作StatQuality ToolsCapability Analysis历史均值历史总体标准偏差常用图表制作StatQu

18、ality ToolsCapability Analysis常用图表制作使用Minitab的案例项目: 在某一大学研究室为了调查土壤对植物生长的影响进行了一个项目.项目实施的方法是在两种土壤(Type A, B)中栽培植物，三年后测定植物茎的直径（Diameter),高度(Height),重量(Weight). 利用获得的数据分析两种土壤对植物栽培有什么影响,分析直径、高度与重量有怎样的关系. Step 1 : 打开Data worksheet WorksheetPoplar1.mtw3个列中各保存了 15个Diameter, Height, Weight 数据Step 2 : 利用键盘输入数

19、据已输入的数据之外如果还有五个数据时可利用键盘在五个行再输入追加的数据输入追加的数据Data 录入方法与一般的 电子数据表输入方法相同Step 3: 输入Patterned data输入的data有一定的规律时可利用 minitab的工具生成数据.在这里前10个数据输入为type1, 后10个数据为type2. 首先c4命名为指定输入的列开始值(这里是 1)终止值(这里是 2)步长(这里是 1)每个值的反复次数(这里是 10)对全体反复次数(这里是 1)CalcMake Patterned DataSimple Set of NumbersType 1反复10次Type 2反复10次总20个的

20、 Diameter, Height, Weight 数据及分别对应的SITE表示为1,2Step 4: Project 保存Minitab中 Project进行应随时保存. ProjectStep 5: 基础统计分析（Descriptive Statistics) 计算Minitab提供多种统计工具.在这里首先将基础统计量显示为 table,然后通过 Boxplot进行简单的图表分析.分析对如下基础统计量的结果 table 生成在 session window.N: data个数Mean: 平均值Median: 中间值TrMean: 删除高、低5%后的数据平均StDev: 标准偏差SE Mea

21、n: StDev/sqrt(N)Q1: 25% Q3: 75% Minimum: 最小值 Maximum: 最大值StatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics输入变量(这里是 Diameter, Height, Weight)输入变量的标识(这里是 Site)选择Graph后点击BoxplotSite 1的 Diameter 统计量Site 2的Weight 统计量对Site1、Site2的Diameter, Height, weight的 Boxplot 比较大体上可看出 site 2的中间值大于 site 1Step 6 : Mini

22、tab上的计算Minitab提供计算功能.在这里将新的列命名为(D2H)时DIAMETER的平方*长度后得出的值输入到这里CalcCalculator输入计算式计算结果Step 7:图表分析利用图表分析 可以找出 D2H和 weight间的相关关系GraphPlot这里输入 x,y这个图表可看出 D2H与 Weight间有强的相关关系. 且发现有一个与相关关系相距较远的异常点.分析阶段将分析这种异常点的原因后再进行分析.异常点Step 8 : 数值分析图表中显示的 D2H和Weight的关系有必要进行定量分析,在这里求显示相关关系的方程式.StatRegressionRegression为了知

23、道相关关系在输出值(Response)输入Weight,在输入变量(Predictor)输入D2H后构成相关关系式.从这个关系式可连续表示 Weight和 D2H的关系对这里分析内容的说明将在 Analyze阶段详细进行End of Minitab附录统计基础介绍统计学介绍概率分布 - 二项分布 - 帕松分布 - 正态分布统计基础介绍 母体 - 代表全部对象。 一个母体中的元素数量用N来表示举例 - 2005年6月在北京厂生产的所有商用台式电脑 它构成一个我们感兴趣或关心的特定的集合。在这个世界上，并不是每个人都如此！母体与样本统计学介绍观察少数 . . . 以估计总体样本-代表母体的一个子集

24、。样本的元素数量用n 来表示举例 - 2005年6月在北京厂生产的某一生产批次中的20台电脑统计学介绍母体与样本母体样本 如果能够正确计算母体的特征时,计算母体特性; 如果难于计算母体的情况下，用样本计算出的统计量推定母体特征。 母体的特性：母数 均值 方差 2 标准差 样本的特性：统计量 均值 x-bar 方差 S2 样本标准差 S统计学介绍分布的特性统计分析是找出分布具有的特性，并将其特性用数字表示。 分布的特性 集中化倾向(Central Tendency)(算术平均, 中值, 最频数) - 显示数据资料集中的位置. 分散度(Scatter, Spreadness) (范围，分散，标准偏

25、差) - 数据资料以算术平均为中心分散的程度 非对称度(Shape) - 数据资料向哪一方向倾斜？统计学介绍集中化倾向 最频数(Mode) 最频数是数据资料的分布中发生频率最多的值 中央值(Median) 由数值形成的资料按大小顺序排序时在中间位置的值 1)数据个数为奇数时 : 中间的资料 2)数据个数为偶数时 : (中间两个资料的和)/2 算术平均 母体的平均 标本的平均 = = X1 + X2 + X3 + + Xn NXi NX = = X1 + X2 + X3 + + Xn nXi n统计学介绍分散度 范围(Range) 数据资料中最大值和最小值的差异 分散（Variance) 和标准

26、偏差(Standard Deviation) 母集团的分散 母集团的标准偏差 标本的分散 标本的标准偏差 2 = ( Xi X )2 N = ( Xi X )2 NS2 = ( Xi X )2 n-1S = ( Xi X )2 n-1统计学介绍特性值母数统计量个数 N n平均 X分散 2 s2标准偏差 s相关系数 r回归系数 , a, b误差 e母数(Parameter)和统计量的符号统计学介绍 概率分布是事件发生的概率分布情况演变成数据模型，使之成为质量管理及 6 Sigma 活动开展的基本条件。概率分布(1) 二项分布(Binomial distribution)掷硬币时出现正面与反面的概

27、率是相互独立的概率分布二项分布需要满足下列条件贝鲁利实验: 实验的结果只存在两种可能性 如) 良品，不良品.2) 在同一条件下进行实验3) 各个实验是相互独立的，即：前面试验结果不影响后面试验结果4) 对每个实验结果的概率是相同的.概率分布二项分布的案例产线一天生 产1000台PC，平均不良率为1%。QC人员在每个小时随机地抽取50个样品选出不良品。此时发现一台以下不良品的概率是多少？发现一台以下不良品的概率是发现一台不良PC的概率加上一台也没发现的概率首先求一台不良也发现不了的概率概率分布CalcProbability DistributionsBinomial概率分布先求一台不良也没有的概

28、率二项分布概率累计概率检查个数(这里是50)成功概率(这里不良率 1%)Data在WorkSheet内时Data为常数时(这里是 0)不良台数为0时概率分布在Session window 看结果不良率为0.01时抽取50个标本时一台不良品也没有的概率为0.6050概率分布求发现一台不良品的概率这时为 1结果是 0.3056因此全体概率为: 0.6050+3056=0.9106概率分布这次看数据在 Worksheet 内时的方法C1 列命名为 x，输入不良台数 (0和1) C2命名为 p ，准备得出答案 概率分布CalcProbability DistributionBinomial输入不良台数

29、所在列(x)输入记录概率的列(p)点击OK概率分布得出不良台数为0时的概率和不良台数为1 时的概率两个概率相加为答案概率分布求累计概率选择这里计算累计概率概率分布对二项分布的理解二项分布的概率密度函数 P(X=x)=nCxpx(1-p)n-x nCx = ( ) = n!x!(n-x)!nx二项分布的期望值，标准偏差，分散期望值 : = E(X) = np分 散 : 2 = Var(X) = np(1-p) = npq标准偏差: = np(1-p) = npq概率分布(2) 帕松分布(Poisson distribution)单位时间或单位空间发生特定事件的发生次数时-钢板，织物等连续物体上平

30、均有 m个缺陷时，随机抽取一定单位检查缺陷时， 出现 x个缺陷时出现的概率遵守帕松分布-单位时间到银行的顾客数，某一地区一天的交通事故数帕松分布的密度函数 P(X=x) = e-m mx x!m : 平均发生次数x : 事件发生次数 帕松分布的特性 -二项分布中 p5时, 转换为正态分布概率分布帕松分布的案例钢铁厂生产钢带时缺陷可表示为帕松分布。此时缺陷率为4时，随机抽取一个单位检查时缺陷(defect)为2个以下的概率是？如二项分布求累计概率, minitab中选择帕松分布后求解。即：缺陷为2个，1个，0个的概率相加即可。概率分布Minitab menuMinitab Worksheet生成

31、新的worksheet，C1命名为x， C2为 p.X里输入缺陷的个数计算的值准备输入 p里概率分布CalcProbability DistributionPoisson选择累计概率输入平均缺陷选择Input column 输入x, pOK概率分布缺陷为0的概率 缺陷为0, 1 的概率(累计) 缺陷为0,1,2 的概率(累计)概率分布帕松分布的理解1. 帕松分布在质量管理表示单位面积,单位个数,单位时间内的缺陷数. 例）:一天发生的交通事故件数等也可表示为此分布2. 特别是在 6 Sigma 管理时追求的是比不良(defective)更注重缺陷 (defect),所以此分布会在今后经常用到3.

32、 此分布的平均和标准偏差在今后C阶段的管理图作为对 defect的 control chart理论根据 概率分布帕松分布和 RTY间的关系 帕松分布 观察帕松分布的概念, 可发现与Unit内分布缺陷( Defect)是同一概念.即 事件的平均发生次数 m成为 dpu. RTY是最终工程没有缺陷的概率,即帕松分布中 x=0的概率 即代入帕松分布式时成立下列式. RTY = e-dpu dpu = -ln(RTY)P(X=x) = e-m mx x!m : 平均发生次数x : 事件发生次数概率分布(3) 正态分布(Normal distribution)正态分布是在统计应用领域最重要的分布并成为开展6 Sigma 的基本.正态分布也可如下表示XN( )2 ,变量正态分布平均标准偏差即正态分布由平均和标准偏差来定义正态分布的形态是?95.5%43210-1-2-3-468.3%99.73%以平均为轴对称(Symmetric) 原点在一个位置(Unimodal)钟形