管理决策复习要点

1、学习好资料欢迎下载现代管理决策的计算机方法复习要点填空题复习人类的决策过程是由情报、设计、选择和实施四个阶段组成数学模型有：目标变量、决策变量、外生变量和中间变量以及相应的公式组成Excel设计中常用的窗体控件有：微调项，滚动条，列表框，组合框Excel中的灵敏度分析：原始形态的灵敏度分析，一维灵敏度分析，二维灵敏度分析，情景分析。调节数值的常用窗体控件有：滚动条和微调项滚动条和微调项的控制属性：最大值，最小值，步长？ ？列表选择所用的窗体控件为：列表框，其链接单元格的值为：选择项的索引列表框的控制属性：数据源区域？ ？Excel中的用于管理决策的主要命令：模拟运算表、单变量求解、方案和规划求

2、解。1.10规划问题的三个要素：决策变量、目标变量、约束条件1.11求解最优值的三个方法：灵敏度分析+MAX （ MIN ）函数，解析公式，规划求解1.12求解最优值的解析方法：求导数，边际分析方法简答题最优决策的三个假定1）在给定的决策问题中，决策者能够确切知道所有可能采取的方案及其后果.2）决策者对每一方案的后果都有明确的评价方法3）.决策者具有完全理性.什么是一维灵敏度分析即在建立在excel工作表中的模型旁边的空白范围内首先设置一组给定值并在适当位置 的单元格中建立于目标单元格的连接关系，再利用excel的菜单命令 Data-Table求出当作为自变量的某一个参数取这些给定值时作为函数

3、的目标变量的各个对应值。什么是情景分析即在需变动的参数的个数超过两个的情况下，利用excel的菜单命令Tools-Scenarios将模型中这些变动参数的各种特定值的组合规定为不同的情景，并允许操作者通过excel的Seenario Manager来观察目标变量在这些情景下的对应值，还可以为操作者生成一份 关于这些情景的总结报告。2.4什么是可调图形所谓可调图形就是这样一类图形，人们能够通过对某（几）个决策参数利用Excel窗体控件进行调节，致使决策目标的变化显现于所构造的图表中，以直观地进行决策。可调图形的组成要素通常一个可调图形由以下几部分组成：I ）有一组基于某个模型所产生的基础数据并依

4、赖于模型的某（几）个参数的图形。（参数是模型中的（外生）变量，数据由模型生成或基于模型决策变量关于目标变量的 灵敏度分析结果，这可由Excel的模拟运算表实现。）2）有一个对图形基础数据所依赖的参数进行调节的控制面板，构成一个决策分析调节器。 （通常用微调按钮直接或间接地控制模型参数。）3） 有一个内容会随着图形变化而变化的决策结论显示板（这是可选的）。2.6资金流的净现值某投资项目对应的现金流量为（-K,Y1,Y2,，丫t），该项投资的净现值k+ Y YYL 丫123tNPV = -丫丫2 2 + L +丫七 t - K1 + r （1 + r）2（1 + r）t投资项目的净现值准则净现值准

5、则：NPV0的方案可行；Max（NPV）的那个项目最优。投资项目的内部报酬率准则内部报酬率准则：IRR某个r的方案可行；Max（IRR）的那个方案最优。正常投资项目和非正常投资项目正常投资项目是指一个投资项目在起始时（第零年）将资金投入（即发生负的现金流量）然后在今后各年发生正的现金流量。非正常投资项目是指一种投资项目中除了当前要将资金投入外，今后某些年中还要继续投入现金以致在这些年中发生负现金流量。2.10规划问题的类型和组成要素数学规划问题的类型有：线性规划问题，整数规划问题，非线性规划问题规划问题都牵涉到三个要素：决策变量，目标变量，约束条件。（数学规划中的目标变量是唯一的，约束条件是由

6、问题中的资源总数或其他因素形成。满足约束的决策变量的值称为可行解，使目标函数达到最优的那个可行解成为问题的最优解。）窗体控件设计4个基本控件的设计使用：滚动条，微调项，列表框，组合框，参看第一章的案例 1、2、3、4、5、6在设置控件格式对话框中：填写max，min，步长，单元格连接等。按要求填写滚动值的范围。其中步长最小为1，不能为小数，若步长为小数，要通过中间单元格来控制。Excel常用函数复习：要求知道函数的格式和主要参数4.1 NPV 函数（Net Present Value，计算净现值）NPV （rate,value1 ,value2,）:Rate为某一期间的贴现率，是一固定值。Va

7、luel, value2, . 为1至U 29个参数，代表支出及收入。 宀 values：IRR 函数（Internal Rate of Return，内部报酬率）IRR（values,guess）:Values为数组或单元格的引用，包含用来计算返回的内部收益率的数字。（Values必须包含至少一个正值和一个负值，以计算返回的内部收益率）。Guess为对函数IRR计算结果的估计值。PMT函数（基于固定利率及等额分期付款方式，返回投资或贷款的每期付款额。PMT （rate,nper,pv,fv,type）:Rate为各期利率。例如，如果按10%的年利率借入一笔贷款来购买汽车，并按月偿还贷款，则月

8、利率为10%/12 （即0.83% ）。可以在公式中输入10%/12、0.83%或0.0083作为rate的值。Nper 为总投资（或贷款）期，即该项投资（或贷款）的付款期总数。例如， 对于一笔4年期按月偿还的汽车贷款，共有4*12 （即48）个偿款期数。可以在公式中输入48作为nper的值。Fv为未来值，或在最后一次支付后希望得到的现金余额，如果省略fv,则假设其值为零（一笔贷款的未来值即为零）。例如，如果需要在18年后支付$50,000，贝U$50,000就是未来值。可以根据保守估计的利率来决定每月的存款额。如果忽略fv,则必须包含pmt参数。Type 数字0或1,用以指定各期的付款时间是

9、在期初还是期末。Pv现值，或一系列未来付款的当前值的累积和，也称为本金。ROUND（）函数：返回某个数字按指定位数取整后的数字。ROUND （number,num_digits）:Number需要进行四舍五入的数字。Num_digits指定的位数，按此位数进行四舍五入。INT()函数，将数字向下舍入到最接近的整数。INT(number)Number需要进行向下舍入取整的实数IF()函数：指定要执行的逻辑检测RAND()函数：产生0, 1间的随机数SQRT()返回平方根：SQRT(number)Number要计算平方根的数MAX()函数：返回一组值中的最大值。MAX(number1,number

10、2,.)Number1, number2, . 是要从中找出最大值的1至U 30个数字参数。MIN()函数：返回一组值中的最小值。MIN(number1,number2,)Number1, number2,.是要从中找出最小值的1至U 30个数字参数。NORMDIST()正态分布NORMDIST()正态分布：返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛(包括假设检验)。NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)X为需要计算其分布的数值。Mean分布的算术平均值。Standard_dev分布的标准偏差。Cumulative为一逻辑值，

11、指明函数的形式。如果cumulative为TRUE，函数NORMDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。NORMINV()正态分布反函数：返回指定平均值和标准偏差的正态累积分布函数的反函数。NORMINV(probability,mean,standard_dev)Probability正态分布的概率值。Mean分布的算术平均值。Standard_dev 分布的标准偏差。POISSON()泊松分布VLOOKUP()函数VLOOKUP()函数：在表格数组的首列查找值，并由此返回表格数组当前行中其他列的值。VLOOKUP中的V表示垂直方向。当比较值位于需要查找的数据左边的

12、一列时，可以使用VLOOKUP，而不用 HLOOKUP。VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)Lookup_value为需要在表格数组(数组：用于建立可生成多个结果或可对在行和列中排列的一组参数进行运算的单个公式。数组区域共用一个公式；数组常量是用作参数的一组常量。)第一列中查找的数值。Lookup_value可以为数值或引用。若lookup_value小于table_array第一列中的最小值，VLOOKUP 将返回错误值 #N/A。Table_array 为两列或多列数据。请使用对区域的引用或区域名称。tab

13、le_array第一列中的值是由lookup_value搜索的值。这些值可以是文本、数字或逻辑值。不区分大小 写。Col_index_num 为table_array中待返回的匹配值的列序号。 Col_index_num 为1 时，返回table_array第一列中的数值； col_index_num 为2,返回table_array第二列中的 数值，以此类推。如果 col_i ndex_ num :Range_lookup为逻辑值，指定希望VLOOKUP查找精确的匹配值还是近似匹配值：INDEX()，返回数组中的某个值。INDEX(array,row_num,column_num)Array

14、是一个单元格区域或数组常量。Row_num用于选择要从中返回值的数组中的行。如果省略row_num，则需要使用column_num。Column_num用于选择要从中返回值的数组中的列。如果省略column_num，则需要使用 row_num。MATCH()，返回查找数值的索引。MATCH(lookup_value,lookup_array,match_type)Lookup_array可能包含所要查找的数值的连续单元格区域。Lookup_array应为数组或数组引用。Match_type 为数字-1、0 或 1。Match-type 指明 Microsoft Excel 如何在 lookup

15、_array 中查找 lookup_value。Lookup_value为需要在数据表中查找的数值。SUMPRODUCT()函数，求向量、矩阵的内积。在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。SUMPRODUCT(array1,array2,array3,)Array1, array2, array3,.为2至U 30个数组，其相应元素需要进行相乘并求和。必考Slope():返回根据known_ys和known_xs中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。SLOPE(known_ys,known_xs)Kno

16、wn_ys为数字型因变量数据点数组或单元格区域。Known_xs为自变量数据点集合。必考lntercept()，利用现有的 x值与y值计算直线与 y轴的截距。截距为穿过已知的known_xs和known_ys数据点的线性回归线与y轴的交点。当自变量为0 (零)时，使用INTERCEPT函数可以决定因变量的值。例如，当所有的数据点都是在室温或更 高的温度下取得的，可以用INTERCEPT函数预测在 0 C时金属的电阻。INTERCEPT(known_ys,known_xs)Known_ys为因变的观察值或数据集合。Known_xs为自变的观察值或数据集合。2.20RSQ()，返回根据 known

17、_ys和known_xs中数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方。有关详细信息，请参阅函数 REARSON。R平方值可以解释为y方差与x方差的比例。RSQ(known_ys,known_xs)Known_ys为数组或数据点区域。Known_xs为数组或数据点区域。STEYX()，返回通过线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个 x变量计算出的 y预测值的误差量。STEYX (known_ys ,known_xs)Known_ys为因变量数据点数组或区域。Known_xs为自变量数据点数组或区域。Tren d()，返回一条线性回归拟合线的值。即找到适

18、合已知数组kn own_ys 和known_xs的直线(用最小二乘法)，并返回指定数组 new_xs 在直线上对应的y值。TREND(k nown _ys,k nown _xs, new_xs,c on st)Known_ys是关系表达式y = mx + b中已知的y值集合。Known_xs是关系表达式y = mx + b中已知的可选x值集合。New_xs为需要函数TREND返回对应y值的新x值。Const为一逻辑值，用于指定是否将常量b强制设为0。Forecast。，根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的x值推导出的y值。已知的数值为已有的 x值和y值，再利用线性回归对新值进行预测。 可以使用该函 数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测FORECAST (x,known_ys ,known_xs)X为需要进行预测的数据点。Known_ys为因变量数组或数据区域。Known_xs为自变量数组或数