能谱CT减除骨科金属植入物课件

1、能谱CT减除骨科金属植入物能谱CT减除骨科金属植入物能谱CT减除骨科金属植入物腰椎术后复查2020/11/261腰椎术后复查2020/11/262腰椎术后重建2020/11/263临床研究 能谱成像技术（GSI）对减少骨科金属植入物伪影的 应用价值寻求GSI图像质量最佳的单能量成像点定量分析金属伪影对周围组织CT值及SD值的影响寻求最佳临床应用扫描条件2020/11/264寻找最佳的单能量成像点脊柱金属植入物患者19例 GSI能谱扫描后获得能谱扫描数据 管电压80140 keV瞬时切换，切换时间为0.5 ms管电流600 mA螺距0.984：1层厚0.625 mm矩阵5125122020/11

2、/265寻找最佳的单能量成像点 GSI Viewer软件进行后处理分析 每隔10 keV获得40140 keV共11组单能量图像 层厚：0.625 mm 窗宽/窗位 骨窗：2000 HU/350 HU 软组织窗：400 HU/40 HU 2020/11/26640 50 60 70 80 90 100 110120 130 140140KVP不同KeV和140KVP下软组织窗图像（400/40）2020/11/26740 50 60 70 80 90 100 110120 130 140 140KVP不同KeV和140KVP下骨窗图像（2000/350）2020/11/268方法典型层面选取：

3、伪影最重层面（A）和无或少伪影层面（B） A B 2020/11/269实验方法CT值和SD值测定：11组单能量图像A、B两个部位感兴趣区（ ROI ）记录为CT1、CT2和SD1、SD2计算伪影处的金属伪影指数(AI) 统计学分析2020/11/2610结果19例患者不同keV下A、B两个部位的CT值观察指标如表 2020/11/2611结 果120 keV时，A、B两个部位间CT值差异无统计学意义（P0.05）表明伪影最重层面ROI的伪影已完全或接近全部消除明显优于混合能量图像 2020/11/2612结 果混合能量(140 kvP)软组织窗和骨窗图像 120 keV软组织窗和骨窗图像 2

4、020/11/2613结果19例患者不同keV下A、B两个部位的AI值 如图2020/11/2614结 果不同keV下A、B两个部位的AI值4060 keV：两两比较，差异均有统计学意义（P均0.05）70 keV开始，伪影减除的比较明显但较混合能量扫描时图像伪影较多, 不是图像质量最佳的单能量成像点 2020/11/2615结果上方为混合能量(140 kvP)软组织窗和骨窗图像 下方为70 keV软组织窗和骨窗图像2020/11/2616青岛大学医学院附属医院放射科结 论120 keV为图像质量最佳的单能量成像点 70 keV为伪影减除的分界点 120-140KeV 移植物伪影减除效果最好2

5、020/11/2617CASE 1120KVP 120KEV 120KEV+MARS软组织窗骨窗2020/11/2618CASE 2120KVP 120KEV 120KEV+MARS软组织窗 骨窗2020/11/2619CASE 3120KVP 120KEV 120KEV+MARS软组织窗骨窗MARS2020/11/2620大块金属植入物临床研究探讨 混合能量组、Mono组、MonoMARs（金属伪影消除重建，Metal-Artifacts Reduction System）组伪影减除效果2020/11/2621大块金属植入物临床研究单侧或双侧髋关节置换术后：2011年4-7月患者21例检查方

6、法：螺旋CT平扫，GE Discovery CT750 HD扫描参数如下： 管 电 流：640mA 管 电 压：140kVp 螺 距：0.984：1 准直宽度：0.62564 剂 量：25.53mGy 层 厚：0.625mm 层 间 隔：0.625mm2020/11/2622实验方法GSI Viewer软件进行后处理分析 每隔10 keV获得40140 keV共11组单能量图像 层 厚：0.625 mm 窗宽/窗位 骨 窗：2000 HU/350 HU 软组织窗：400 HU/40 HU 层面选择：选取金属伪影最重层面且伪影最重区域2020/11/262340keV50keV60keV70ke

7、V80keV90keV100keV110keV120keV130keV140keV40140keV不同单能量组图像（软组织窗）2020/11/262440keV50keV60keV70keV80keV90keV100keV110keV120keV130keV140keV40140keV不同单能量组图像（骨窗）2020/11/2625方法层面选择：选取金属伪影最重层面且伪影最重区域ROI 选择：距金属边缘选取两个大小相同的兴趣区CT值和SD值测定 取上述两个兴趣区CT值和SD值的均值作为观察指标 统计学分析：采用SPSS17.0统计软件处理数据 2020/11/2626兴趣区选择示意图2020/

8、11/2627结果主观评价：同时采用Mono和Mars技术处理的图像质量明 显高于常规QC组，差异具有统计学意义组别 病例123456789101112131415161718192021QC组1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分1分Mono组2分2分2分2分2分2分1分2分2分2分2分2分2分2分1分2分2分2分2分2分2分Mars组3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分3分表1 21例髋关节置换术后CT能谱成像组和常规QC组图像质量评分结果2020/11/2628结果量化分析 CT值比较 常规QC组和Mo

9、noMars组CT值的差异具有统计 学意义（t 3.298，P0.05） Mono组和MonoMars组CT值的差异具有统计学 意义（t 2.983，P0.05）2020/11/2629结果量化分析 SD值比较 常规QC组和MonoMars组SD值的差异具有统计 学意义（t 3.465，P0.05） Mono组和MonoMars组SD值的差异具有统计学 意义（t 3.782，P0.05）2020/11/2630结 论GSI能谱成像技术能有效减除术后金属植入伪影，图像质量明显提高观察髋关节置换术后图像最佳keV是120140keVMonoMars组减除伪影效果明显MARs技术在减除金属伪影的同时

10、，使金属植入物形态发生轻微改变2020/11/2631病例 1 M/65Y 右髋关节置换术后半年ABQC 组 图 像Mars 组 图 像2020/11/2632病例 2 M/52Y 右髋关节置换术后1月QC 组 图 像 140keVMono 组 图 像 140keVMars 组 图 像2020/11/2633病例 3 F/24Y 左髋关节置换术后2月QC 组 图 像 140keVMars 组 图 像 140keVMono 组 图 像 2020/11/2634病例 4 M/41Y 双髋关节置换术后1月QC 组 图 像 140keV Mars组图像 140keV Mono组图像 2020/11/2635病例 4 M/41Y 双髋关节置换术后1月QC 组 图 像 140keVMars 组 图 像 140keVMono 组 图 像 202