S-P表在教学评价中的应用尝试

1、在职教育硕士教育技术系 学号：61070101013 金建峰PAGE PAGE 7S-P表在教学评价中的应用尝试【摘要】本文就S-P表的绘制，评价参数的计算方法，并结合具体事例，探讨如何进行全面准确的教学评价。了解学生群体和个体的学习质量和试题质量，从而实现评价方法的定量与定性的结合，达到优化教学的目的。【关键词】S-P表、教学评价教育的根本目的是为了每一位学生的发展。所谓教学评价，就是根据教学目的和教学原则，利用所有可行的评价方法及技术对教学过程及预期的一切效果给予价值上的判断，以提供信息改进教学和对被评价对象作出某种资格的证明。在新课程改革的背景下，教学评价也由原来注重整体评价的做法转向兼

2、顾学生个体发展的，多元的，分层的评价转变。作为主宰中国评价体系几千年之久的考试评价，将考试分数简单地用求和和排序的方式进行处理，容易忽视对难以量化的重要品质与行为的评价，忽视了特性的发展与标准的多元化，对学生的成长是极其不利的。本文所论述的S-P表评价法即能够从宏观上定性的分析一次考试效果和一个班的学生的做题情况，又能从微观上定量分析每一个学生的学习情况和每一个考题的命题质量。实现评价方法的定量与定性的结合。S-P表是日本佐藤隆博博士于20世纪70年代所创，它广泛结合了定量化、客观化、标准化的评价及定性分析方法的积极方面，采用定量分析与定性分析相结合的方法，对教学过程及结果给予全面的评价。S-

3、P表，就是一个列联表，其中S代表学生，P代表问题，表中的关联值表示某学生在某次考试中对某问题回答正确所得分数，一般回答正确记1，回答错误记0。利用这样的表进行教学评价，可以尽可能的满足新课改对教学评价的要求。下面所举的例子是08年初三化学考试一个样本卷中一组学生和问题的尝试分析。有15位学生，10道问题。以1表示正答，0表示误答，利用EXCEL来形成S-P表。一、S-P表的曲线绘制这各列表在还没有处理前，只能向我们提供每个学生的得分和每个问题的答对率。对于学生在一次考试中的成绩，一般经过数据整理、数据排序和画线三个步骤完成S-P表的构建。把每个学生按考试所得的总分由高到低依次排列，使得分高的行

4、排在上面，分低的行排在下面。将问题顺序按答对次数多少从左往右递减排列，答对次数高的在左边，答对次数低的在右边。（排序在EXCEL里完成）如图1对于得分相同的行，首先求出每一个学生各答错的题的答对次数之和，然后按和的大小排列各得分相同的行，和小的行排在上面。学生3、6、10得分相同都是9，但学生6答错的题的答对次数之和是8，学生3和学生10都是10，应把学生6放在上面。学生5、9得分都是8，学生5=11+8=19，学生9=11+11=22（答错的题的答对次数之和），学生5应在上边。学生1、7、8、12、14、15的得分都相同，重新排序后如图2所示。对于答对次数相同的列，首先求出每一个题答错的学生

5、的得分之和，然后按和的大小排列各答对次数相同的列，和小的排在左边。空5=学生1（7）+学生7（7）+学生15（7）+学生13（3）=24空6=学生9（8）+学生14（7）+学生4（4）+学生13（3）=22如此类推，空7、9、10的数值分别是29、21、22。重新排序后从左到右为空9、6、10、5、7。如图2画s线。对每个学生行画竖线段，使竖线段左边的问题数目等于相应的学生得分。然后在各行间画横线，使各个竖线段连接起来，便形成一条梯状的曲线，称为s线。做p线。对每一个问题列画横线段，使横线段上方的学生数等于相应问题的答对数。然后在各行间画横线，使各个横线段连接起来，从而形成另一条梯状的曲线，称

6、为p线。对学生问题得分矩阵经过这样的处理后，形成了有s线（蓝色实线）和p线（红色虚线）的有序表，这样的表被称为s-p表。如图3所示二、S-P表的曲线分析（一）S曲线分析1、S曲线表示了学生得分的分布。曲线越靠近右侧，表示学生的得分越多，反之曲线越靠近左侧，表示学生得分越低。2、S曲线通常是一种从左下到右上缓慢上升的曲线。3、如果在S曲线的中间出现了水平部分，称之为S曲线的断层。说明在被测试的对象中，出现了成绩优劣差异悬殊的两部分，呈现了两极分化的状态。（二）P曲线分析1、P曲线表示学生们对每个问题应答时正答数的分布。2、P曲线的断层表现为P曲线中间出现的垂直部分。位于断层左右侧问题的难易程度具

7、有明显的差异。说明在这次考试中，试题的难度大小之间差异过大，这种试题往往降低了考试的信度，增强了它的区分度。从图3中S曲线或P曲线的位置可看出，该测验的平均答对率较高，为75 %左右。P曲线的形状表明：大部分题目的平均答对率都较高，只有少数儿个题目的答对人数较少，这几个题目可能为那种为启发学生思考而出的难度较大的试题。从S曲线的形状可以看出，大部分学生的到达度集中于平均分左右，少数居于下位的学生，到达度很低。这是一种更偏向练习型S-P表。此外，S-P表还可以用来对整体考试得分幅度进行分析。如图所示，所谓S线的幅就是指学生在某次考试中得分的范围，对学生在某一次考试中，学生总体在测验目标范围内，学

8、生学习水平的差异大小。班级与班级之间也可以进行比较，如S线幅大的班级，学生之间成绩的差异大。如图4对于P线的幅可以用来判断一组测试题目难度大小之间的差异。如果用在班级之间比较，可以反映出班级学生的解题情况的差异，如P线幅大的班级，学生解题能力的差异大。由此得出，图3中表明，测试组学生成绩有一定差异，解题能力差异有点。三、S-P表的参数分析（一）差异系数差异系数是用于表示S曲线与P曲线不一致程度的重要参数。我们用D*来表示，一般的，我们用如下公式来计算D*.D*=0.7*差异量/(正答率*(1-正答率)其中D代表差异量，差异量是为了描述S曲线与P曲线不一致程度，是S曲线和P曲线间所包围的面积与S

9、一P表的总面积之比。即：D= S线和P线之间围成的图形的面积/整个S-P表的面积由图3得D=30/（15*10）=0.2，正答率=所有学生答对题的总分/总人数*总题数，正答率= （10+10+9+9+9+8+8+7+7+7+7+7+7+4+3）/15*10=0.7467图3 S-P表的差异系数是：D*=0.7*0.2/（0.7467*（1-0.7467）=0.74，对于D*来说差异系数应该比较小，考虑测试情况的多样性，不可能制定一种标准的差异系数。对差异系数的要求，应根据测试情况来确定。通常差异系数在0.25以下，可以认为测试问题具有较好的等质性。当差异系数超过0.5时，应仔细地分析。本组测试

10、的D*为0.74，正答率较高，难度有不大，区分度也不大。（二）注意系数个体评价参数主要就是两类注意系数。注意系数是SP表针对个别学生与试题所使用的另一类系数，可分为学生注意系数与问题注意系数。主要是用来作为判断学生或试题在反应型中是否有异常现象的指标，教师可利用这些指标了解学生或试题的状况与问题所在。令i号学生的注意系数为C.Si，第j各问题的注意系数为C.Pj，实际计算时，往往利用以下的方式求注意系数：C.Si=（学生i位于s曲线左侧应答结果为0的问题的正答人数之和）-（学生i位于s曲线右侧应答结果为1的问题的正答人数之和）（学生i位于s曲线左侧问题的正答人数之和）-（学生i的总分）*（每个

11、学生的平均正答数）第j个问题的注意系数C.Pj=（问题j位于p曲线上侧应答结果为0的学生的总成绩之和）-（问题j位于p曲线下侧应答结果为1的学生的总成绩之和）（问题j位于p曲线上面的学生的总分之和）-（问题j的正答人数）*（每个学生的平均分）学生的平正答数=总得分/题数=112/10=11.2每个学生的平均分=（10+10+9+9+9+8+8+7+7+7+7+7+7+4+3）/15=7.467具体数值带入后得，学生13的注意系数为（13+12）-（11+10）/ （14+13+12）-（3*11.2）=0.74*问题空1的注意系数为（4）-（3）/（109）-（14*7.467）=0.22其他

12、学生和问题的注意系数具体见图3所示。一般注意系数的值均为正值，当为完全反应型时（学生学习的成绩或学习能力是绝对稳定），注意系数为0。有时注意系数的值也有可能大于1，此时，表示反应型为不寻常或有异常的情况越严重。反之，注意系数越小，则表示不寻常的现象越不严重。1、当注意系数(cs或cp介于 00.5之间时，表示该试题或学生的反应型不寻常情况并不严重，属于正常程度。2、当注意系数在0.50.75之间，则表示不寻常之情况很严重，教师应该加以注意。3、当注意系数大于0.75时，则表示不寻常的情况非常严重，教师应更加特别注意。通过对注意系数数值大小的计算，我们可以对学生和试题进行判断。如图3中，学生12

13、的注意系数是1.3 表明学生的测试情况异常，再看具体答卷，发现学生12有难度的2题（其他学生错的较多），空3、空4都对了，而相对比较简单的题错了学生9也有同样的“毛病”。这些数值给我们的信息，加上结合平时的表现以及具体卷面情况，教师应该从中可以判断出学生的学习状态以及认知情况处于哪一种水平。同样，图3中空3题目的注意系数是1.18，表明这道题比较异常，仔细分析后，发现优秀的学生能答对，学习状况较差的学生4和学生13也答对了，题目的难度和区分度会受到质疑。以上的例子，可以看出，S-P表中的图形和参数，可以帮助教师从宏观和微观2个角度来对自己的学生或教学效果做分析和评价，并且有数据为依托。诸如“你班上这次考得真好啊，看我班上的学生差得要命”等等一些评价，在具体的数据面前就显得苍白无力了。当然，利用S-P表评价的时候既要关注S一P表所生成的参数所代表的意义，也要注重S-P表