随机过程的基本概念和统计特性_第1页
随机过程的基本概念和统计特性_第2页
随机过程的基本概念和统计特性_第3页
随机过程的基本概念和统计特性_第4页
随机过程的基本概念和统计特性_第5页
已阅读5页，还剩7页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、随机过程的基本概念和统计特性现代通信原理随机过程的基本概念和统计特性1.1随机过程确定性过程。例如，电容器通过电阻放电时，电容两端的电位差随时间的变化就是一个确定性函数。 随机过程。没有确定的变化形式，也就是说，每次对它的测量结果没有一个确定的变化规律，用数学语言来说， 这类事物变化的过程不可能用一个或几个时间t的确定函数来描述。图 2- 1样本函数的总体具有两个基本特征：其一，其样本是一个时间函数；其二，在固定的某一观察时刻t1，全体样本在t1时刻的取值(t1)是一个不含t变化的随机变量。随机过程的定义：设Sk(k=1, 2, )是随机试验。 每一次试验都有一条时间波形（称为样本函数或实现）

2、，记作xi(t)，所有可能出现的结果的总体x1(t), x2(t)， , xn(t)， 就构成一随机过程，记作(t)。简言之， 无穷多个样本函数的总体叫做随机过程。 可见，随机过程具有随机变量和时间函数的特点。1.2 随机过程的统计特性设(t)表示一个随机过程，在任意给定的时刻t1T， 其取值(t1)是一个一维随机变量。我们把随机变量(t1)小于或等于某一数值x1的概率P(t1)x1，简记为F1(x1, t1)，即F1(x1, t1) P(t1)x1 F1(x1, t1)是随机过程(t)的一维分布函数。如果F1(x1, t1)对x1的偏导数存在，即有称f1(x1, t1)为(t)的一维概率密度函数。二维概率密度函数n维概率密度函数1.3随机过程的数字特征1. 数学期望 a(t)是时间t的函数，它表示随机过程的n个样本函数曲线的摆动中心。2. 方差它表示随机过程在时刻t对于均值a(t)的偏离程度。 3、协方差 B(t1,t2)=E(t1)-a(t1)(t2)-a(t2) = f2(x1,x2; t1,t2)dx1dx24、相关函数 R (t1, t2)=E(t1) (t2) 二者关系

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论