基于人本观测的城市治理课件

1、基于人本观测的城市治理大栅栏案例一张热力图引发的思考01老城的“生”与“死”同样的“身份”，不同的命运前门地区的历史文化保护区北京市总体规划（2004-2020）中划定了25个历史文化保护区，其中包括位于前门大街西侧的大栅栏和琉璃厂以及东侧的草厂和鲜鱼口。草厂：不兴隆的西兴隆街2013年2016年大栅栏人本观测：前门东草厂：不兴隆的西兴隆街大栅栏人本观测：前门东没有鱼市，也没有生活的，鲜鱼口从推土机开进这里的那天起，这个社区就已经死亡了大栅栏人本观测：前门东苟且的生活唯一的业态大栅栏人本观测：前门东大栅栏大栅栏大栅栏地区：一个极具多样性的城市观察样本元 素特 征内 容交 互历史文化遗产保护历史

2、性、文化性建筑风貌名人故居人与历史文化特色商业创意产业商业性、展示性时尚性（设计性）、艺术性琉璃厂东街大栅栏商业街杨梅竹斜街访客与商户商户之间访客之间传统胡同生活生活性、传统性杨梅竹斜街大栅栏西街居民之间重要展览活动文艺性、传播性北京国际设计周访客与活动大栅栏地区特色如何对社区内人的活动进行观测和量化？基于量化的观测结果如何为大栅栏治理而服务？如何将这种方法推广和应用到城市的各类街区？123如何观测大栅栏？我们在大栅栏的实践02 人迹地图 （城市大数据平台）建筑师的实践（环境行为学）在中宏观尺度上对城市进行智能监测与诊断技术视角，大规模，可持续从微观尺度上观察城市人文视角，小范围，截面式12如

3、何观察大栅栏？人迹地图观察大栅栏技术视角上海衡复地区街道设计北京副中心总体规划回龙观功能提升观察大栅栏技术视角盛强步行者的胜利徐磊青富民路的街道密码熊文考现学观察大栅栏微观视角人本街道实验室技术遇上人文大数据遇上小数据非典型规划师、建筑师、数据科学家联合大栅栏人本观测 人迹 观众 WIFI探针；高清摄像头；红外热感计数器；磁感应线圈传感器布设数据来源 人迹 地址：北京坊城市馆展出时间：16.9.26 16.10.7长期合作：16.10.7-大栅栏街区人本观测平台人迹大栅栏街区人本观测平台 观众 行人拍摄，行人速写，图像识别，机器学习，观察和分析人的特征、行为、分布、路径、情感，挖掘其背后的故事

4、和个体需求。基于街道尺度的人本观察观众基于街道尺度的人本观察大栅栏人本观测结果03大栅栏地区设计周期间访客流量总计位置1：北京坊（劝业场和城市馆）9.8 万余人次/ 8.9 万访问者（工作人员会访问多次；放样后的总访问人次约为 14 万）位置2：杨梅竹斜街2.5万余人次从东向西进入杨梅竹斜街的行人3044辆次进入的自行车和4540辆次进入的机动车位置3：大栅栏街（位于大观楼影城路口）23.3 万余人次向西前往煤市街和大栅栏西街的行人 9 月 26 日-10 月 7 日10 月 1 日-10月 7日9 月 28 日-10月 7 日大栅栏地区单元画像（总体情况）北京坊访客流量统计（LBS数据）每日

5、访问量来访者流量受降雨量影响较大，和空气质量关联不大日访问高峰小时是 15 点至 16 点，其次是 14 点和 17 点。每小时访问量北京坊访客来源分析（LBS数据）访客的常驻省份北京坊本市访客居住地分布（LBS数据） 本市访客多来自中心地区北京坊本市来访者工作地分布（LBS数据）访客的工作地比居住地更加集中于城市中心区北京坊访客特征分析（LBS数据）北京坊、大栅栏、杨梅竹流量特征分析（综合数据）(数据来源：WIFI探针、高清摄像头、红外热感计数器、磁感应线圈)设计周前后1000张大栅栏街拍（图像识别样本）基于图像识别的杨梅竹斜街访客年龄、性别对比访客年龄结构 设计周之前设计周期间访客性别结构

6、 基于图像情绪识别的行人情绪对比设计周显著提升了杨梅竹斜街行人的快乐感 真正的“画像”：大栅栏典型行人速写视频测点位置：*号代表重要点位。1 前门宾馆或东升平宾馆 朝东 （人流）2 铃木食堂东墙朝西（人流/进出/停留）*3 模范书局东墙 朝西 （人流/进出/停留）4 采瓷坊已有朝东（人流）5 米念东墙朝南（行人感应速写）6 UBI gallery屋檐下 朝东（人流）*7 济安斋书店已有 朝东朝西 （人流）8 吱音家具店朝东（人流/进出/停留） 9 富润酒店东墙 朝东（人流）10 茶聊记朝东南（人流/进出）11 有种房子 朝东北（人流/停留）*或impossible摄影工作室12 均富创业商贸公

7、司二层朝东（人流）*大栅栏长期观测选址社区人本观测的价值1 诊断社区问题量化社区体征指标，结合社区横向对比发现差距与问题，为空间治理、城市设计提供依据2 提升治理能力场所社会感知，精细化分析空间使用率和受欢迎程度，协助社区重大活动管理3 评估治理效果量化、可视化、评估治理前后社区体征变化：通勤，职住，活力，人口，舆情等4 保障社区安全流量观测了解街道，场所承载力，做好预案；保存WiFi指纹为案件侦查留下线索；发现外来人口，对外来人口情况进行线上摸底等5 服务社区商业洞察游客与消费者，提供客群画像；利用数据支持商家营销；为社区、街道招商提供数据支持基于人本观测的城市诊断方法04诊治城市病的三大利

8、器 体征指标诊断平台治疗方案1、体征指标指标体系诊治城市病的三大利器 生活圈指标活力指标公服指标人流指标职住通勤指标城 市 行为属性身份属性设备属性位置属性人 群人口属性利器1指标体系职住指标活力指标用地指标房价指标公服指标舆情指标锚点分析生活圈流动监测街道指标单元画像人流分析街道画像利器1指标体系流动监测-人流分析 瞬时人流数量 瞬时人流 定位请求数量 定位请求密度 外来访客数量 外来访客密度 进站人数 出站人数 进站人流去向 出站人流来源锚点分析-生活圈 居民就业地人数 居民休闲地人数 居民度假地人数 就业者居住地人数 就业者休闲地人数 就业者度假地人数单元画像-职住指标 居住人口数量 就

9、业岗位数量 通勤人口数量 非通勤人口数量 通勤距离均值 通勤距离中值 通勤距离离散度 通勤时长均值 通勤时长中值 通勤时长离散度 内部通勤比例 内向通勤比例 外向通勤比例单元画像-活力指标内部休闲比例 内向休闲比例 外向休闲比例 职住比 老龄度 二居度 涉外度 宅度 活力度 休闲度 飞人度 差旅度 晚归度 加班度 性别比单元画像-舆情指标 舆情热度 情绪值单元画像-用地指标 主导功能 功能密度 功能混合度 道路交叉口数量 道路交叉口密度单元画像-房价指标 房价均价 房价中值 房价离散度 房租均价 房租中值 房租离散度单元画像-公服指标 设施数量 设施密度 设施面积 设施建筑面积 人均消费均价

10、人均消费中值 人均消费离散度 设施评价总分设施评价环境分 设施评价口味分 设施评价服务分 业态多样性 商业档次均值 商业档次中值 商业档次离散度街道画像-街道指标 可步行性 整合度 连接值 控制值 深度值 集成度 智能值流动监测-人流分析 瞬时人流数量 瞬时人流 定位请求数量 定位请求密度 外来访客数量 外来访客密度 进站人数 出站人数 进站人流去向 出站人流来源锚点分析-生活圈 居民就业地人数 居民休闲地人数 居民度假地人数 就业者居住地人数 就业者休闲地人数 就业者度假地人数单元画像-职住指标 居住人口数量 就业岗位数量 通勤人口数量 非通勤人口数量 通勤距离均值 通勤距离中值 通勤距离离

11、散度 通勤时长均值 通勤时长中值 通勤时长离散度 内部通勤比例 内向通勤比例 外向通勤比例单元画像-活力指标内部休闲比例 内向休闲比例 外向休闲比例 职住比 老龄度 二居度 涉外度 宅度 活力度 休闲度 飞人度 差旅度 晚归度 加班度 性别比单元画像-舆情指标 舆情热度 情绪值单元画像-用地指标 主导功能 功能密度 功能混合度 道路交叉口数量 道路交叉口密度单元画像-房价指标 房价均价 房价中值 房价离散度 房租均价 房租中值 房租离散度单元画像-公服指标 设施数量 设施密度 设施面积 设施建筑面积 人均消费均价 人均消费中值 人均消费离散度 设施评价总分 设施评价环境分 设施评价口味分 设施

12、评价服务分 街道画像-街道指标 可步行性 整合度 连接值 控制值 深度值 集成度 智能值利器1指标体系2、诊断平台人迹地图诊治城市病的三大利器 回龙观地区人流望京地区人流回龙观与望京的人流对比回龙观站人流变化望京站人流变化回龙观站与望京站的地铁客流变化对比功能二：人群分析可描绘每个城市市民的人群异质性，通过地图将不同人群居住分布、就业分布和典型工作日、典型休息日的空间活动特征进行可视化呈现。人迹地图人群分析日语语系人口分布韩语语系人口分布北京市公务员人口分布北京市研发设计人员分布人迹地图人群分析功能三：锚点分析按照生活圈规划理论，可以显示特定单元内的人的职-住、住-闲、住-假等联系特征，并通过这些锚点刻画出中国每个居住区居民的生活圈，以及每个单元内的人口特征（年龄结构，性别结构，职业结构等）人迹地图锚点分析功能四：单元画像可以显示每个单元的特征（包含人口特征、地块属性，该单元内人群的情绪特征）。立体反映该单元的各个维度属性。人迹地图单元画像功能五：城市光谱可描绘城市不同区域的空间异质性，根据空间的景观、地物等数据以及人在空间单元里的时空行为数据，从人口密度、通勤、活动、土地