数据智能井口控制系统

1、CONTENTS目录0104041.智慧油田背景介绍2. 数据潘多拉物联网盒子3.数据潘多拉智能井口系统01 智慧油田背景介绍 智慧油田的概念最早可追朔到1991年，首次出现在Oil&GasJournal，当时还是一个模糊的概念，主要体现为油田信息化和自动化。2000年2月，“DigitalOilFieldInc”提出了数字油田解决方案：为公司内部各部门和外部供应商之间，提供提高知识管理能力、集成协同工作、优化业务流程和电子商务解决方案。2005年，IBM和挪威国家石油公司合作的智慧油田项目由标志，智慧油田进入的起步探索阶段。至2010年，全球已有大致20多个不同的“SmartField”项目

2、在世界各地实施。“智慧油田”可以实现实时监测、实时数据采集、实时解释、实施决策与优化的闭环管理，可以将油井、油田及相关资产相互联系起来统筹经营与管理。人工人工定时巡井人工数据录取人工调节人工油田电子巡检远程数据录取远程控制数字油田自动巡检大数据分析、建模智能优化、决策智慧油田数字智慧人工巡井，人工数据录取，人工油藏分析，人工调节，数据非实时、非连续。费时费力，且安全隐患很大。电子巡检，远程数据录取，人工油藏分析，自动调控，数据具实时、连续性。节省了人力，提高采集效率，有助于及时分析与决策建立在数字油田的基础上，实时采集、监测、大数据分析、智能优化决策及操控。是一个自诊断、自学习、自提高的闭环过

3、程。01 智慧油田背景介绍01 智慧油田背景介绍 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。感知、监测井下、地面动态信息的采集，如油藏、油气水井、重点设备、集输管网的实时感知；全面感知分析、优化大数据分析、建模，建立各种标准化的评价指标体系，对生产运行的状况、决策结果进行评价和分析智能优化决策、控制自动操控油气田各项活动，将操作指令反馈到现场，对油气井与管网设备进行自动化控制以提高采收率自动控制预测油田变化趋势，单井运行分析与预测，单井与地层含水率变化趋势与生产预测，生产事故预警

4、。预警预测预测、提高01 智慧油田背景介绍 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。大数据建模大数据模拟器开采方案3开采方案2开采方案1预测3预测1预测2开采方案预测结果历史数据通过大数据分析，建立一个深度学习的神经网络;所有参数都依附与神经网络之上，放任机器去从海量数值中寻找规律;建立高维非线性数值模型，通过大数据模拟器，预测未来油井压力、产量.智慧油田综合分析决策系统01 智慧油田背景介绍 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字

5、化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。油田的基本组成单元为油井，一口口油井伫立在陆地和海洋上，形成了一片片油田；智慧油田的基本组成单元是智能油井，油井首先需要从自动化到数字化，最终实现智能化；把智能油井连接起来，就是智慧油田！02 数据潘多拉物联网盒子 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。连接油井的智能终端井口及井下仪表/传感器的数据采集汇聚点和控制中心，整个油井的所有设备、仪表在潘多拉的连接下成为一个可协同控制的整体连接井口、井下传感器

6、和云端的网桥，现实世界的油井通过数据潘多拉和网络世界连接，成为智慧油田的一个组成节点具备超强边缘计算能力的智能油井大脑，无需通过云端支持即可实现井口/井下设备故障自诊断，运行自维护以及生产自决策数据潘多拉是海默科技研发的油田智能终端系统，是智能油井的核心载体，也是智慧油田的最小智能节点。02 数据潘多拉物联网盒子 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。在任何时间持续优化流程和资产在任何地点操控井口设备井口信号云上实时同步井口信号集中显示决策智能化控制自动化数据线上化数据集中化

7、02 数据潘多拉物联网盒子 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。数据潘多拉通过丰富的信号采集接口和各种油井设备相连接，实现油井状态的实时监控及控制。02 数据潘多拉物联网盒子 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。数据潘多拉通过多种无线协议连接云端，实现物理油井的云端数字化。具备超强边缘计算能力的智能油井大脑，无需通过云端支持即可实现井口/井下设备故障自诊

8、断，运行自维护以及生产自决策02 数据潘多拉物联网盒子 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。具备超强边缘计算能力的智能油井大脑，无需通过云端支持即可实现井口/井下设备故障自诊断，运行自维护以及生产自决策数据潘多拉通过强大的边缘计算能力及AI算法，实现油井生产的智能化决策及生产状态的智能化诊断。02 数据潘多拉物联网盒子 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距

9、。03 数据潘多拉智能井口系统 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。03 数据潘多拉智能井口系统03 数据潘多拉智能井口系统 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。03 数据潘多拉智能井口系统 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。03 数据潘多拉智能井口系统 目前，国际先进石油石化行业发展逐步进入智能化阶段，但中国油气勘探开发行业发展只到数字化阶段，且仍有众多油气田没有达到数字化，与国际先进水平相比还存在较大差距。随时随地获取油田最新数据报告油井数