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文档简介

吴梦玲 算法工程师魅族广告平台设计的核心算法与技术背景介绍案例实践启示分析01背景介绍战略背景框架和核心技术战略背景About Us中国智能手机创新与设计的领先者，多媒体终端行业知名品牌，以生产智能手机的多媒体终端的科技公司，专注多媒体终端研发与生产的高科技企业。互联网转型丰富数据海量用户商业变现内容框架02案例实践用户画像CTR预估用户画像年龄性别婚姻状况职业父母车主消费水平兴趣偏好用户画像用户画像样本构造特征选择模型选择Flyme账号注册信息基于App的规则员工测试机信息音乐试听等行为视频观看行为App使用习惯LRSVMGBDT硬规则标注机器学习用户画像用户画像CTR预估线上评估A/B Test反馈数据收集实时预测预估CTR计算实时竞价近实时召回CFCB模型训练分类器回归降维特征工程特征选择样本构造 特征变换特征组合数据准备uxip数据广告信息用户画像实时环境CTR预估CTR预估03启示分析ROI分析用户画像：push活动的活跃数，使用画像标签后的效果比之前提高了30多倍CTR预估：针对应用中心的显示广告，通过A/B test的方式验证了一个月的效果，把显示广告中的各个广告位的效果拉平后进行比较，相比外部算法，可以使收入提高50%以上案例启示恰当的数据和合适的特征往往最重要LR适合大数据量下做线预测需要快速响应的场景学习能力的不足需要靠特征工程来弥补模型会

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