《人工智能应用技术基础》卷5及答案

1、人工智能应用技术基础卷5及答案人工智能应用技术基础卷5及答案试卷（第 PAGE 3页，共 NUMPAGES 3页）人工智能应用技术基础卷5及答案人工智能应用技术基础试卷（卷5）（考试时间：90分钟，满分：100分） 一、单选题（1*15=15）1、ZigBee技术的特点不包括（）A、远距离 B、低功耗 C、低成本 D、低速率2、中国（）已成为中国云计算和大数据领域最具发展潜力的地区之一A、贵州 B、广东 C、四川 D、福建3、2006年8月9日，()首席执行官埃里克施密特在搜索引擎大会上首次提出了“云计算”的概念A、IBM B、谷歌 C、苹果 D、微软4、被誉为国际“人工智能之父”的是：（ ）

2、A、图灵（Turing） B、费根鲍姆（Feigenbaum） C、傅京孙（K.S.Fu） D、尼尔逊（Nilsson）5、在M-P神经元模型中，利用神经元模型的公式，假设x1=1，x2=2,x3=0,权重值依次是1,2,-2，阈值是1.6，在未加上激活函数的时候，当前输出是结果是（ ）。A、3.4 B、4.6 C、4.4 D、5.96、感知机模型学习的过程，是不断调整（）直至效果最优的过程。A、输入值和输出值 B、输入值和权重 C、阈值和权重 D、阈值和输出值7、专用与通用人工智能，讨论的是人工智能的（）问题。A、分层 B、深度 C、宽窄 D、语言处理 8、车库出入口扫描车牌号自动放行车辆用

3、到核心技术是（）？A、图像记忆 B、视觉传达 C、数字记忆 D、图像识别9、关于人脸识别技术错误的是（）。A、首先是判断场景中是否存在人脸B、预处理是把无用的信息去除C、提取的人脸图像特征必须与数据库中存储的特征模板匹配才能输出匹配结果D、目前基于深度学习的人脸识别技术已经无需图像预处理了，可以100%进行识别10、自动识别系统属于人工智能哪个应用领域? ( )A、自然语言系统 B、机器学习 C、专家系统 D、人类感官模拟11、深度学习的实质是（）A、推理机制 B、映射机制 C、识别机制 D、模拟机制12、下列描述不正确的是（）A、知识图谱是一种知识表示的方法 B、知识图谱是一种机器学习的方法

4、 C、知识图谱是语义网的一种简化实现 D、资源描述框架RDF是知识表示语言13、下列不属于智能机器人传感系统的是（）A、里程计 B、陀螺仪 C、伺服驱动器 D、摄像头14、数字工厂的关键环节有（） A、三维设计 B、工艺仿真 C、产品制造 D、 ABC都正确15、智能机器人操作系统为（）A、Unix B、ROS C、Android D、 Windows 二、多选题（2*10=20）1、自动驾驶汽车的车载传感器和设备有（）。A、摄像机 B、激光雷达 C、毫米波雷达 D、超声波传感器2、典型的深度学习算法包括A、卷积神经网络 B、循环神经网络C、受限玻尔兹曼机 D、三层人工神经网络3、行为主义学派

5、，其原理为A、 控制论 B、 感知动作型控制系统C、 演绎推理 D、神经网络4、以下为自然语言处理所涉及的领域是A、机器翻译 B、图文转换 C、机器阅读理解 D、问答系统5、人工智能行为包括（）。A、感知 B、推理 C、学习 D、通信6、云服务的模型通常包括（ ）A、软件即服务 B、硬件即服务 C、平台即服务 D、基础设施即服务7、随着制造业自动化程度提高，机器人在制造过程和管理流程中应用日益广泛，而人工智能更进一步赋予机器人自我学习能力，具体体现在以下方面：A、产品质检 B、优化生产过程 C、智能生产线运维 D、生产资源分配8、车辆识别技术已经从初级的基于车牌的车辆识别应用阶段，发展到（）等

6、精准的车辆识别应用阶段。A、车型识别 B、套牌车识别 C、司机识别 D、人员识别9、智能制造对人工智能的需求主要表现在以下三个方面：A、智能装备 B、智能分析 C、智能工厂 D、智能服务10、未来以（）等生物识别载体为主要手段的智能支付逐渐兴起，再加上各类票据、身份证、银行卡等证件票据的OCR识别等技术手段，在大幅降低核验成本的同时提高了支付的效率和安全性。A、人脸识别 B、指纹识别 C、虹膜识别 D、声纹识别填空题（4*5=20）1、云计算可以认为包含3个层次的内容：_、_和_。2、一个好的学习问题定义如下，一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了_后，经

7、过_，程序在_时的性能有所提升。3、状态空间搜索就是将问题求解过程表现为从_到_寻找这个路径的过程。4、列举几种（至少4种）常见的位图图像格式_、_、_、_。5、智慧社区建设围绕社区综合治理业务需求和国家政策文件要求，以_建设为重点、_为支撑、_管理为基础，创新社区治理机制。 四、计算题（1*15=15）如图，用阶跃函数计算证明当x1 =1，x2=1时，该神经网络输出与“异或”运算值相同。 五、问答题（1*10+1*20=30）1、简述符号主义、联结主义和行为主义的主要技术路线。2、简述机器学习的核心步骤。答案：一、 AABAA CCDDD BBCDB二、 1ABCD 2ABC 3AB 4AC

8、D 5ABCD 6ACD 7ABCD 8AB 9ACD 10ABCD三、1基础设施即服务(iaas)平台即服务(paas)软件即服务(saas)。2经验E、P评判、处理T 。3初始状态、目标状态。4 JPEG、BMP、PNG、GIF。5视频监控系统、信息化、网格化。四、隐含层只有上下两个神经元，由x1=1，x2=1可计算出x1，x2对这两个神经元的输出值，该值同时作为下一层的输入。隐含层上一个神经元的值为y=f(w1x1+w2x2-)=f(1*1+1*1-0.5)=f(1.5)=1隐含层下一个神经元的值为y=f(w1x1+w2x2-)=f(-1)*1+(-1)*1+1.5)=f(-0.5)=0所以，输出层神经元的值为y=f(w1x1+w2x2-)=f(1*1+1*0-1.5)=f(-0.5)=0五、要点：1、符号主义： 提出了物理符号系统假设，在机器上通过符号计算实现相应功能，偏重推理、名实一致。联结主义：构建人工神经