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1、本节内容提要Newton法 基本思想、算法、几何意义、局部收敛性 以及收敛速度、修正Newton公式、大范围 收敛的充分条件割线法 方法概述、几何意义、算法、收敛性2.3 Newton法与割线法以直代曲 Newton法 以切线近似代替曲线 1、方法概述 迭代法在求方程的根时,迭代函数的构造将会影响到迭代序列的敛散性及收敛速度的快慢,如何构造一个好的迭代函数显得尤为重要;构造迭代函数的常用方法之一是用一个近似方程来替代原方程,如:用线性方程代替非线性方程;Newton法正是基于这一点,将非线性方程线性化。基本思想:线性方程 例: 解:特点:具有较快的收敛速度,但对初值要求较高, 要求 充分接近
2、。2、算法3、几何解释 切线近似替代曲线即是以切线与X轴的交点近似替代曲线与X轴的交点,因而又称切线法。 最著名、最有 效的方法之一4、局部收敛性以及收敛速度 一般来说,Newton法产生的序列不总是收敛的,易知,当 时,切线趋于水平,与X轴在很远处相交,这时序列常为发散情形,往往需要对 附加一些条件才能保证收敛;而实际上,当 充分接近 时,能保证Newton法的收敛,亦即具有局部收敛性。 、单根的情形结论1:分析:证明:、重根的情形结论2:证明:=mmmm5*、求重根的修正Newton公式目的加速 缺点:虽然敛速增加,但计算时每迭代一步需计算 三次函数值: ,计算量增大! 注:证明:例: 解
3、: 敛速有极大改善 6、大范围收敛的充分条件Th* :例: 证明:注:该题亦可直接证得大范围收敛。 配方法割线法 以割线近似代替曲线 1、方法概述 Newton法虽然具有较快的收敛速度(二阶),但每迭代一次均需计算 及 ,若函数较复杂,计算导数值可能工作量很大;为此考虑用差商: 来替代导数,这一思想实际上体现了以割线近似替代曲线。 称割线法或线性插值法线性方程 多步法2、割线法的几何意义 3、算法注:step6中的数据传递次序不能颠倒!4、割线法的收敛性与收敛速度结论:局部收敛: 收敛阶数: 注:类似还可以从三个初始点出发,以过三点的抛物线 近似替代曲线,得抛物线法。超线性收敛 例: 解:可见其收敛速度还是很快的本章小结1、根的概念: m重根: 2、求根步骤:确定有根区间; 根的精确化; 3、二分法: 4、迭代法: 大范围收敛:Th1:(压缩映象原理)实用替换条件: 先估: 渐进误差估计: 后估: Th2: 局部收敛:Th3:实用替换条件: 收敛速度:Th4: Aitken加速法 5、Newton法切线近似替代曲线 Newton迭代: 收敛性:局部收敛; 收敛速度:、求重根的修正Newton公式: 大范围收敛6、割线法割线近似替代曲线多步法: 局部收
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