多元统计实验五判别分析(共10页)

1、桂林电子科技大学(dxu) 数学与计算科学(kxu)学院实验报告院系数学与计算科学学院学号姓名成绩课程名称应用多元统计实验实验项目名 称实验五 判别分析一 ，实验目的会用SAS软件实现距离判别法、贝叶斯判别和费歇尔判别二，实验原理Discrim过程 功能：主要用于处理均衡设计，分析各总体均值之间是否有差异。 格式:proc discrim ;class ;priors;var ;TESTCLASS ;RUN;三，实验内容下面是统计学常用的实例,三种鸢尾花的花瓣,花萼的长,宽数据.共收集了三种鸢尾花,每组50个观测量,共144个观测量的数据,见附件. 在数据中定义5个变量:slen(花萼长),s

2、wid(花萼宽),plen(花瓣长),pwid(花萼宽)是表明观测量(鸢尾花)特征的变量. spon(分类号). 分类的值标签是:1.刚毛鸢尾花(Setosa),2.变色鸢尾花(Vesicolor),3.弗吉尼亚鸢尾花(Viginica) 要求判别如下几个花属于哪类?slenswidplenpwid4930142503614257263510572942136030481865325120附件:slenswidplenpwidspno503314214636102148311621493614114432132151381621503016215138194155351321443013214

3、732162150321221433011115135142150341641463414315133175152341421503516614830143148341921584012214632142157441541543415415542142144291421483014115738173151371541524115114931152154391741473213215134152149311511543715215439134145231331513815315235152150341521463115215035133151351431483416215434172153371

4、521572845132633347162703247142582640122502333102582741102602945152622245152613046142562539112643245152543045152673144142652646152593248182602751162612840132552438112552644122563045152492433102522739142582739122593042152632344132632549152512530112562936132663044142673050172562742132603445162502035102

5、622943132602240102612847122572841132693149152552540132682848142573042122662946132552437102673147152563041132642943132612947142552340132673156243893151233653052203582751193492545173632550193632749183642856213583751193642856223632851153683259233623454233673357253593051183643253233673357213723260183613

6、049183773061233653055183773667223763066213673052233793664203772867203612656143622848183683458243723058163643155183602250153693257233562649203672558183693154213723661253683055213633360253713059213632958183772669233742861193732963183653058223642753193572550203582851243四，实验过程原始记录（数据，图表，计算等）data ds511;

7、input slen swidplenpwidspno$; cards;503314214636102148311621493614114432132151381621503016215138194155351321443013214732162150321221433011115135142150341641463414315133175152341421503516614830143148341921584012214632142157441541543415415542142144291421483014115738173151371541524115114931152154391741

8、473213215134152149311511543715215439134145231331513815315235152150341521463115215035133151351431483416215434172153371521572845132633347162703247142582640122502333102582741102602945152622245152613046142562539112643245152543045152673144142652646152593248182602751162612840132552438112552644122563045152

9、492433102522739142582739122593042152632344132632549152512530112562936132663044142673050172562742132603445162502035102622943132602240102612847122572841132693149152552540132682848142573042122662946132552437102673147152563041132642943132612947142552340132673156243893151233653052203582751193492545173632

10、550193632749183642856213583751193642856223632851153683259233623454233673357253593051183643253233673357213723260183613049183773061233653055183773667223763066213673052233793664203772867203612656143622848183683458243723058163643155183602250153693257233562649203672558183693154213723661253683055213633360

11、2537130592136329581837726692337428611937329631836530582236427531935725502035828512434930142 .5036142 .57263510 .57294213 .60304818 .65325120 .;run;ods html;proc discrim data=ds511 outstat=outd511 listerr crosslisterr pool=test; class spno; var slenswidplenpwid;run;quit;ods html close;结果分析：（1）协方差矩阵相等的检验。由p值=0.0001，说明在0.05水平下拒绝“协方差矩阵相等”的零假设，故用组内协方差矩阵进行判别分析，即：使用二次判别函数。（2）错判的各例及其分属各类别的概率。从上面的输出结果知：除了2组有4.17错判到3组，3组有2.08错判到2组外，剩下的错判概