SPC培训资料 (3)ppt课件

1、 统计过程控制SPC目录第一篇 SPC简介第二篇 根本统计概念第三篇 控制图的运用第四篇 过程才干分析及控制图的判读.第一篇 SPC简介.什么是统计过程控制(SPC)下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制 (Statistical Process Control). 统计学(Statistics)是数学的一个分支:1.从一切同类工程(总体)(population)中抽取一些工程(样本)(samples)2.计算集中特性(central tendency),如算术平均数(average或mean), 如极差 (range),方差(variance)和规范差(standard deviatio

2、n).3.对于总体分布,经过对抽样分布做假设,便可提供对总体采取措施的根底.过程(process)是指消费产品/效力的一系列行动或操作,也指支持产品/效力的过程如管理,财务,采购与工艺.控制(control)的意思是经过过程控制胜利地控制产品效力.控制是指经过经预先设计的实验及采用统计技巧胜利地: 1)过程进展控制; 2)维持或改善控制.目的是提升质量。把统计,过程及控制三个名词的英文字头连起来就是SPC.SPC是以预防替代检验,制业与其他行业一样,预防发生错误永远比事后矫正为好。 SPC 可以了解为：对制造过程的数据，加以分析统计，并对其结果进展调整、管控；以提高产品质量。什么是统计过程控制

3、(SPC)群体抽样样本数据行动分析结论测试.Why we use SPC?预防控制SPC能使管理更合逻辑统计学的实际根据SPC能使管理掌握先机SPC能预测制程变异 (消费控制、掌握制程、消除不良发生缘由)C. SPC使制造本钱更低 SPC能提高制程才干 (消费本钱、不合格率、客诉费用等降低、消费技术改善)D. 使质量变异减少SPC能降低制程变异SPC的目的：反映制造过程的动摇情况能否稳定。.过程控制反响循环图过程人员设备原料方法量测环境产品或效力客户确认客户需求与期望客户声音统计方法过程之声输入过程/系统输出SPC就是利用统计方法去: 1.分析过程的输出并指出其特性. 2.使过程在统计控制情况

4、下胜利地进展和维持. 3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.质量失败的结果过程动摇引起质量不良报废返工停工加强检验内部本钱高的检验本钱反复修缮存货增多维护本钱升高返工市场份额下降资金周转期长客户绝望外部本钱.变异的概念世界上没有全然一样的两个物品-变异变异的来源人 机 料 法 环超出允许的变异范围规格界限，就会出现异常不良品.共同缘由：制程中变异要素是在统计的控制形状下，其产品之特性有固定 的分配；其一直作用于消费过程中；输出可预测； 共同缘由与特殊缘由之变异.特殊缘由：制程中变异要素不在统计的控制形状下，其产品之特性没有固 定的分配；不是一直作用于消费过程中；输出不可预测；一旦出现会 改

5、动过程分布。 共同缘由与特殊缘由之变异.第二篇 根本的统计概念.根本的统计概念1、主要的统计学名词-1名称解释平均值 （X bar）一组测量值的均值，群体平均值用表示极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差标准差(Standard Deviation)过程输出的分布宽度，距离平均值的偏差，用希腊字母分布宽度（Spread）一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数 x将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表示。众数(Mo)一群数

6、据中，再现次数最多的数。.根本的统计概念2、正态分布的根本知识-1不同的常态分配(1)12X(a) 12，1=2.根本的统计概念2、正态分布的根本知识-1不同的常态分配(2)1=2X(b) 1=2，1212.根本的统计概念2、正态分布的根本知识-1不同的常态分配(3)X(c)1 2 ，1 2.根本的统计概念2、正态分布的根本知识-2在中心线或平均值两侧呈现对称之分布常态曲线左右两尾与横轴渐渐接近但不相交曲线下的面积和为 1如下页例：.根本的统计概念2、正态分布的根本知识-2例：100个螺丝直径直方图。图中的直方高度与该组的出现频数成正比 螺丝直径直方图 直方图趋近光滑曲线资料越多，分组越蜜,越

7、趋近一条光滑曲线.根本的统计概念2、正态分布的根本知识-2正态分布中，任一点出如今1內的概率为： P(-1X +1) = 68.27% 2內的概率为 ：P(-2X +2) = 95.45% 3內的概率为： P(-3X +3) = 99.73%.根本的统计概念2、正态分布的根本知识-2正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论无论均值和规范差取何值，产质量量特性值落在3之间的概率为99.73。于是落在3之外的概率为100%一99.73%= 0.27%。而超越一侧，即大于-3或小于+3的概率为0.27%/2=0.%1 。如正态分布曲线图。这个结论非常重要。控制图即基于这一实际而产生。 .根本的统计

8、概念2、正态分布的根本知识-3.第三篇 控制图的运用.控制图的类型及根本原理计量值：用各种计量仪器测出、以数值方式表现的丈量结果，包括用量仪和检测安装测的零件尺寸、长度、形位误差等, 如电池之压片厚度, 小片称重, 卷针直径等目的.小数点有意义计数值：通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格品数, e.g 裁大片外观不良数，服从二项分布；计点如电池激光焊接的气密性, 短路数等, 服从泊松分布.概念引见：.控制图的分类(按数据种类分)计量型控制图 (Control Charts for Variables)平均值与全距控制图(X-R Chart)平均值规范差控制图(X-Chart)中位数与全

9、距控制图(X-R Chart)个别值与挪动全距控制图(X-MR Chart)计数型控制图 (Control Charts for Attribute)不良率控制图(P Chart)不良数控制图(Pn Chart)缺陷数控制图(C Chart)单位缺陷数控制图(U Chart).控制图的运用时机计量型数据吗？ n=1？关怀的是不合格率吗？均值能否方便计算？单位大小能否恒定？N能否恒定 n 9？能否方便计算？Pn或p图p图C或U图U图是否是是是是是是是否否否否否否否n：样本容量平均值与全距控制图(X-R Chart)平均值规范差控制图(X-Chart)中位数与全距控制图(X-R Chart)个别值

10、与挪动全距控制图(X-MR Chart).控制图的运用控制图依用途可分为1解析用控制图-其主要目的在于调查制程能否处于稳定形状的控制图。此解析用控制图普通是由主管人员来执行，当确定制程是处于稳定形状，且制程才干足够时，那么将解析用控制图的中心线、控制上限、控制下限 移到控制用控制图上。2控制用控制图-其主要目的在于维持在稳定形状的控制图。图普通是由现场作业人员来执行的，如有点超出控制界限外，或在控制界限内分布陈列成不随机情况时，那么作业人员应立刻采取以下措施： a清查不正常的缘由。 b迅速消除此项不正常的缘由。 c并且研讨采取防止此项不正常缘由，再发防止的措施。解析用稳定控制用.控制图绘制流程

11、搜集数据绘制解析用控制图控制用控制图绘制直方图稳定形状满足规格去除异常缘由检讨5M1E各方面提升过程才干计算Pp,Ppk(辅助参考变异能否常态分布)YesNoYesNo.控制图的制造步骤1. 选取要控制的质量特性值；2. 选择适宜的控制图种类；(均值-极差3. 确定样本组数k，样本量n和抽样间隔，普通样本组数不少于20-25个；4. 搜集消费条件比较稳定和有代表性的一批数据；5. 计算各组样本统计量，如样本均值、极差、规范差；6. 计算各统计量控制界限(LCL,CL,UCL)；7. 画控制图；并将计算出的统计量在控制图上打点；8. 察看分析控制图；9. 决议下一步行动。.控制图的制造步骤1、选

12、择需控制的产质量量特征值所控制的产质量量特征值为计量值所控制的产质量量特征为关键质量特征丈量系统精度应能到达要求步骤2、确定抽样方案1、确定样本含量N采用 -R控制图，样本含量普通取n=52、确定抽样方式定期法即时法 普通采用即时法。.控制图的制造步骤3 搜集数据假设初始建立控制图，至少要抽取100个以上的数据，假设样本含量N=5，那么至少要抽25组样本.数据必需是最新的，能确切反映当前的工序程度.抽样时必需记录数据采集日期、时间、采集人等信息.抽样必需是随机的. 备注： 组内变差同一条件下产生的变差组间变差不同条件下产生的变差.步骤4 确定中心线和控制限控制图的制造图：.R图d2、d3、A2

13、、D3、D4、均为与样本含量有关的常数，可查表，如下表：控制图的制造步骤4 确定中心线和控制限.控制图的制造.控制图的制造步骤5 绘制 -R控制限在给定的 R控制图上，根据所计算出 的图和R图的控限，选定垂直轴上最小区间单位所表示数据量，并在垂直轴上标明数据。请留意：在绘制控制限时，控制限UCL和LCL之间的间隔不应太大，也不应太小。间隔太大，当有些数据点超出控制限时无法表示；间隔太小，描点和分析时会比较困难 步骤6 描点，并且在必要时重新计算控制限假设初始建立控制图，须将样本的X和R描在控制图上，以验证工序能否处于统计受控形状。假设描点后发现有的点超出控制限，这阐明工序能够处于失控形状，首先

14、应分析能否存在系统性缘由，假设找到了系统性缘由，应将该数据点删除，然后重新计算控制限。.练习：作控制图.练习：作控制图.何时应该重新计算控制界限控制图是根据稳定形状下的条件人员、设备、原资料、工艺方法、丈量系统、环境即5M1E来制定的。假设上述条件变化，那么必需重新制定控制图，例如：设备更新、经过修缮、改换零件；改动工艺参数或采用新工艺；改动丈量方法或丈量仪器；采用新型原资料或其他原资料；环境变化。一定时间后检验控制图还能否适用；季度review一次过程才干值有大的变化时；.第四篇 过程才干分析及控 制图的判读.1.制程准确度Ca(Capability of accuracy)制程准确度CaC

15、apability of AccuracyCa值在衡量制程之实践平均值于规格中心值之一致性。 实践中心值 规格中心值 Ca = 100 规 格 容許差Ca值愈小，质量愈佳 。单边规格因沒有規格中心值，故不能算Ca。等級值. . . Ca决议了图形的位置。.2.制程精细度Cp(Capability of precision)制程精细度Cp(Capability of Precision) ：目的：衡量制程之变异宽度与规格公差范围相差之情形Cp值愈大，质量愈佳。依Cp值大小分为五级：Cp1.00表示制程才干无法符合规格要求。规范差：过程输出的分布宽度，间隔平均值的偏向；由Cp的计算公式可得：越小，

16、Cp越大，阐明制程准确度越高，图形越尖，动摇越小。.3.制程才干指数Cpk制程才干综合目的Cpk ：综合Ca与Cp两值之目的Cpk = (1 Ca ) Cp QS 9000內之定义： Cpk = min (CPU, CPL)等 級 Cpk值A+1.67CpkA1.33 Cpk1.67B1.00 Cpk 1.33C0.67 Cpk 1.00D Cpk 0.67.规格界限与制程才干的关系Ca好Cp好Ca差Cp好Ca好Cp差.制程才干目的-准确度Ca&准确度Cp低准确度低准确度低准确度高准确度高准确度低准确度高准确度高准确度.Cpk、Ppk的区别序号内容PpkCpk1名称不同短期过程能力指数长期过程

17、能力指数2使用时机不同过程开始，工艺变更量产以后3接受准则不同Ppk1.671.67Cpk（非常充分） 1.33 Cpk1.67（充分） 1.00 Cpk 1.33 （基本符合） 4标准差计算方法不同=Rbar/d25计算公式 S (Xi - X )2 n - 1 =.异常判读8大原那么-1控制异常景象:一点落于控制界限外；.异常判读8大原那么-2控制异常景象:延续3点中之2点落于2倍标注差外.控制异常景象:延续5点中之4点落于中心线1倍规范差之外异常判读8大原那么-3.异常判读8大原那么-4控制异常景象:延续8点在中心线的同一侧(制程水准的改动).异常判读8大原那么-5控制异常景象 :延续六点七点继续上升或下降趋势型。.异常判读8大原那么-6控制异常景象 :循环形状.异常判读8大原那么-7控制异常景象 :延续八点在中心线两侧但无点在1限内(混合型). .异常判读8大原那么-8控制异常景象 :延续十五点在中心线上下两侧之1限内 (层别型) 。.小结：当控制图失控时：.首先检查丈量能否有问题？量具or丈量设备；新员工等等；.数据输入能否OK？.计算方法、公式能否正确？.分析寻觅变差的特殊缘由？如：