居民健康档案信息架构设计

1、居民健康档案信息架构设计目 录 TOC o 1-3 u 第一章居民健康档案信息架构 PAGEREF _Toc83369954 h 4第一节信息架构概述 PAGEREF _Toc83369955 h 4一、信息架构的内容 PAGEREF _Toc83369956 h 4二、数据模型的重要性 PAGEREF _Toc83369957 h 6第二节健康档案的信息内容 PAGEREF _Toc83369958 h 7一、健康档案的系统架构 PAGEREF _Toc83369959 h 7二、健康档案的基本内容 PAGEREF _Toc83369960 h 9三、健康档案的信息来源 PAGEREF _T

2、oc83369961 h 10第三节健康档案数据建模方法 PAGEREF _Toc83369962 h 12一、数据概念模型 PAGEREF _Toc83369963 h 13二、数据逻辑模型 PAGEREF _Toc83369964 h 16第四节数据模型实例 PAGEREF _Toc83369965 h 26一、数据建模方法 PAGEREF _Toc83369966 h 26二、数据建模实例 PAGEREF _Toc83369967 h 28第三章附录 PAGEREF _Toc83369968 h 33第一节缩写 PAGEREF _Toc83369969 h 33第二节主要参考文献 PAG

3、EREF _Toc83369970 h 33居民健康档案信息架构信息架构概述居民的健康档案信息客观上来源于众多医疗卫生服务机构，只有将这些分散在不同地点、以不同形式表示和存储的数据信息通过统一的标准汇集和交换，才能形成统一和完整的居民电子健康档案，实现信息共享。研究制定居民健康档案信息架构，就是为了让区域卫生信息平台建设者，依照统一的建模方法和技术路线，把分散的、不一致的信息资源，规范和整合为一个完整的逻辑主体。信息架构是基于健康档案的区域卫生信息平台的核心，在构建信息架构时必须充分考虑到区域中各种卫生及相关业务活动的业务要求。信息架构的内容信息架构组成包括数据模型、数据存储模式与数据管理三个

4、部分。数据模型是对卫生领域各种活动所产生和使用信息和数据的抽象表述，为卫生信息领域中不同应用开发者提供统一的建模工具和方法，保证数据定义和表述的一致性。数据模型进一步细分为：数据概念模型、数据逻辑模型、数据物理模型，以及相对应的数据标准。数据存储模式是指数据的存储框架，其所研究和解决的问题是，共享数据资源在空间上如何分布和存储的问题。数据管理主要是制定贯穿健康档案数据生命周期的各项管理制度。信息架构涉及的内容如图3-1所示。图3-1 信息架构涉及的内容数据模型数据模型是平台信息架构规划中最重要的内容，定义良好的数据模型可以反映业务模式的本质，确保信息架构能为业务需求提供全面、一致、完整的高质量

5、共享数据，且为划分应用系统边界、明确数据引用关系、定义应用系统间的集成接口提供开发依据。良好的数据建模与数据标准的制定是实现数据共享、保证信息一致性、完整性与准确性的基础。在这一基础上，区域卫生信息平台才能通过信息系统的应用开发，实现基于数据的管理和决策功能。数据模型分为：数据概念模型、数据逻辑模型、数据物理模型。数据概念模型是对卫生领域各种数据的最高层抽象，用来描述卫生信息的概念化结构，数据范围以及数据之间的联系等，与具体业务域和技术实现方法无关。数据概念模型的特点是凌驾于个别业务需求之上，满足全局的共性需求。数据逻辑模型是用户对某一业务域内对数据的抽象描述，从具体的一个业务域提出对数据内容

6、和逻辑关系的理解，而与信息技术实现方法无关。数据逻辑模型的特点是技术无关性。数据物理模型是描述数据具体存储实现方式，例如使用什么数据库系统或使用什么存储介质。数据模型是本章描述的重点。关于数据标准部分，可参考相关的国际和国内标准。数据存储模式对于基于健康档案的区域卫生信息平台来说，数据存储模式是信息架构要考虑的一项重要内容。对于区域卫生信息的使用者而言，没有必要关心数据的存储模式。这比如大家从互联网上查找新闻时，大家并不关心存储这条新闻的服务器放在那个国家，也即不必关心数据存储模式。但是区域卫生信息平台的设计者，需要从经济可行性、技术可行性和管理可行性方面去考虑选择不同的数据存储模式。数据存储

7、模式种类有以下三种：集中式、分布式和联邦式。集中式：建设一个统一的数据中心，把一个区域内需要共享的数据集中全部存储在数据中心。分布式：一个区域内没有统一的数据存储中心，数据可以分散在不同的机构和地点。例如，某个患者需要访问上个月做的X光检查资料，区域卫生信息平台会将该患者的访问需求转移到他上个月去的医院的系统，将存储在该医院的数据提供给患者使用。所谓联邦式是集中与分布相结合的数据存储模式，对于用户经常访问的数据集中在数据中心，其余分散在不同地点或机构。如何选择适宜的数据分布存放模式，将在 “系统架构”和“技术架构”等章节有进一步的描述。数据管理数据管理主要是制定贯穿健康档案数据生命周期的各项管

8、理制度，包括：数据模型与数据标准管理，数据存储管理，数据质量管理，数据安全管理等制度。基于健康档案的区域卫生信息平台的数据管理制度将在平台的建设过程中逐步完善。数据模型的重要性数据概念模型提供了一个易于理解的健康档案的整体信息定义框架，是健康档案信息模型的基础架构。在数据概念模型的指导下，可以针对各个具体的业务域建立相应的逻辑数据模型。因此，数据概念模型将为基于健康档案的区域卫生信息平台的开发提供一个整体信息框架和数据应用指南。 数据逻辑模型描述具体的健康档案信息，它与数据概念模型一样独立于任何具体的信息系统。其作用是为健康档案中来源于各种卫生服务活动的所有记录信息，建立一个统一的标准化的数据

9、表达模式和信息分类框架，并方便对健康档案信息的快速理解和实现健康档案的信息共享。在基于健康档案的区域卫生信息平台中，数据模型有利于支持多个信息系统的开发，减少重复性工作，降低开发成本，加快系统的开发速度。在同一个数据模型指导下开发的多个系统间具有良好的信息一致性，为系统间的数据交换与共享奠定了基础。数据分类虽然与数据模型之间有着内在的关系，但数据分类不能代替数据模型。数据分类框架关心的是对数据的分类，确定数据所在的位置，以便用户存放、查找及使用数据，但并不涉及对于主题域、类之间的关联以及类属性的描述。而建立数据模型的目的是为了更全面地理解信息和描述信息。健康档案的信息内容健康档案的系统架构健康

10、档案的系统架构是以人的健康为中心，以生命阶段、健康和疾病问题、卫生服务活动（或干预措施）作为三个纬度构建的一个逻辑架构，用于全面、有效、多视角地描述健康档案的组成结构以及复杂信息间的内在联系。通过一定的时序性、层次性和逻辑性，将人一生中面临的健康和疾病问题、针对性的卫生服务活动（或干预措施）以及所记录的相关信息有机地关联起来，并对所记录的海量信息进行科学分类和抽象描述，使之系统化、条理化和结构化。健康档案的三维系统架构如图3-2所示：图3-2 健康档案的三维系统模型第一维（X轴）：生命阶段按照不同生理年龄可将人的整个生命进程划分为连续的若干生命阶段，如：婴儿期（01岁）、幼儿期（13岁）、学龄

11、前期（36岁）、学龄期（612岁）、青春期（1220岁）、青年期（2145岁）、中年期（4660岁）、老年期（60岁以上）等八个生命阶段。也可以根据基层实际工作的需要，将人群化分为：儿童、青少年、育龄妇女、中年和老年人。第二维（Y轴）：健康和疾病问题每一个人在不同生命阶段所面临的健康和疾病问题不尽相同。确定不同生命阶段的主要健康和疾病问题及其优先领域，是客观反映居民卫生服务需求、进行健康管理的重要环节。第三维（Z轴）：卫生服务活动（或干预措施）针对特定的健康和疾病问题，医疗卫生机构开展一系列预防、医疗、保健、康复、健康教育等卫生服务活动（或干预措施），这些活动反映了居民健康需求的满足程度和卫生

12、服务利用情况。健康档案的三维概念模型，可以清晰地反映出不同生命阶段、主要疾病和健康问题、主要卫生服务活动三者之间的相互联系。同时，坐标轴上的三维坐标连线交叉所圈定的空间位置（域），表示了人在特定生命时期、因特定健康问题而发生的特定卫生服务活动所需记录的特定记录项集。由于三维空间中的任意一个空间位置都对应着某个特定的健康记录，从而构成了一个完整、立体的健康记录，这些健康记录全面地反映了个人健康档案内容的全貌。健康档案的三维概念模型为健康档案内容的规划与设计提供了一个科学、合理、灵活的指导框架。由于人的健康状况及健康危险因素很大程度上受到社会经济和环境因素条件的影响，因此在不同的社会经济发展阶段、

13、不同的地区和环境条件下，所需重点关注的主要健康问题以及所需记录的主要健康信息必然存在差异。在进行健康档案的规划设计时，应因地制宜，在三维概念模型的指导下，根据不同环境条件和关注的重点选取适合本地需求的主要健康问题和记录项集；并可根据实际情况进行灵活的调整（更新、缩减或扩展），使有限的卫生资源得到合理的分配和充分利用。另一方面，与特定健康问题和卫生服务活动相对应的记录项集的内容，即内部记录项也不是一成不变的。在所关注的健康问题及卫生服务活动的深度和广度不断调整、完善的过程中，健康记录的内容可以随着居民健康管理需求或干预措施的变化与改善而进行适时调整。由此可见，用于描述健康记录的数据模型必须具备良

14、好的可扩展性，在满足所记录的健康内容不断变化的同时，能够保持数据模型的稳定。健康档案的基本内容根据健康档案的基本概念和系统架构，健康档案的基本内容主要由个人基本信息和主要卫生服务记录两部分组成。个人基本信息包括人口学和社会经济学等基础信息以及基本健康信息。其中一些基本信息反映了个人固有特征，贯穿整个生命过程，内容相对稳定、客观性强。主要有：1人口学信息：如姓名、性别、出生日期、出生地、国籍、民族、身份证件、文化程度、婚姻状况等。2社会经济学信息：如户籍性质、联系地址、联系方式、职业类别、工作单位等。3亲属信息：如子女数、父母亲姓名等。4社会保障信息：如医疗保险类别、医疗保险号码、残疾证号码等。

15、5基本健康信息：如血型、过敏史、预防接种史、既往疾病史、家族遗传病史、健康危险因素、残疾情况、亲属健康情况等。6建档信息：如建档日期、档案管理机构等。主要卫生服务记录健康档案与卫生服务活动的记录内容密切关联。主要卫生服务记录是从居民个人一生中所发生的重要卫生事件的详细记录中动态抽取的重要信息。按照业务领域划分，与健康档案相关的主要卫生服务记录有：1儿童保健：出生医学证明信息、新生儿疾病筛查信息、儿童健康体检信息、体弱儿童管理信息等。2妇女保健：婚前保健服务信息、妇女病普查信息、计划生育技术服务信息、孕产期保健服务与高危管理信息、产前筛查与诊断信息、出生缺陷监测信息等。3疾病预防：预防接种信息、

16、传染病报告信息、结核病防治信息、艾滋病防治信息、寄生虫病信息、职业病信息、伤害中毒信息、行为危险因素监测信息、死亡医学证明信息等。4疾病管理：高血压、糖尿病、肿瘤、重症精神疾病等病例管理信息，老年人健康管理信息等。5医疗服务：门诊诊疗信息、住院诊疗信息、住院病案首页信息、成人健康体检信息等。健康档案的信息来源健康档案信息量大、来源广且具有时效性。其信息收集应融入到医疗卫生机构的日常服务工作中，随时产生、主动推送，一方采集、多方共享，实现日常卫生服务记录与健康档案之间的动态数据交换和共享利用，避免成为“死档”，并减轻基层卫生人员的负担。由于人的主要健康和疾病问题一般是在接受相关卫生服务（如预防、

17、保健、医疗、康复等）过程中被发现和被记录，所以健康档案的信息内容主要来源于各类卫生服务记录。主要有三个方面：一是卫生服务过程中的各种服务记录；二是定期或不定期的健康体检记录；三是专题健康或疾病调查记录。卫生服务记录的主要载体是卫生服务记录表单。卫生服务记录表单是卫生管理部门依据国家法律法规、卫生制度和技术规范的要求，用于记录服务对象的有关基本信息、健康信息以及卫生服务操作过程与结果信息的医学技术文档，具有医学效力和法律效力。与健康档案内容相关的卫生服务记录表单主要有以下六个部分：基本信息1个人基本信息：个人基本情况登记表。儿童保健2出生医学登记：出生医学证明。3新生儿疾病筛查：新生儿疾病筛查记

18、录表。4儿童健康体检：06岁儿童健康体检记录表。5体弱儿童管理：体弱儿童管理记录表。妇女保健6婚前保健服务：婚前医学检查表、婚前医学检查证明。7妇女病普查：妇女健康检查表。8计划生育技术服务：计划生育技术服务记录表。 9孕产期保健与高危管理：产前检查记录表、分娩记录表，产后访视记录表、产后42天检查记录表，孕产妇高危管理记录表。 10产前筛查与诊断：产前筛查与诊断记录表。 11出生缺陷监测：医疗机构出生缺陷儿登记卡。疾病控制12预防接种记录：个人预防接种记录表。13传染病记录：传染病报告卡。 14结核病防治：结核病人登记管理记录表。 15艾滋病防治：艾滋病防治记录表。 16血吸虫病管理：血吸虫

19、病病人管理记录表。 17慢性丝虫病管理：慢性丝虫病患者随访记录表。 18职业病记录：职业病报告卡、尘肺病报告卡、职业性放射性疾病报告卡。 19职业性健康监护：职业健康检查表。20伤害监测记录：伤害监测报告卡。 21中毒记录：农药中毒报告卡。 22行为危险因素记录：行为危险因素监测记录表。 23死亡医学登记：居民死亡医学证明书。疾病管理24高血压病例管理：高血压患者随访表。 25糖尿病病例管理：糖尿病患者随访表。 26肿瘤病病例管理：肿瘤报告与随访表。 27精神分裂症病例管理：精神分裂症患者年检表、随访表。 28老年人健康管理：老年人健康管理随访表等。 医疗服务29门诊诊疗记录：门诊病历。 30

20、住院诊疗记录：住院病历。 31住院病案记录：住院病案首页。 32成人健康体检：成人健康检查表。 健康档案数据建模方法健康档案的数据模型用于描述健康档案信息、以及帮助健康档案的管理和使用者更加全面地理解健康档案信息。在数据和信息模型方面，目前最有影响力和发展前景的无疑是HL7的RIM模型。HL7是卫生信息交换第七层协议的英文缩写（Health Level Seven）。HL7是一个非营利性的自愿组织，它的会员由对开发和促进卫生领域的临床和管理标准感兴趣的医院、信息技术厂商、医疗保险机构、以及政府协会组成。HL7于1987 年3 月在美国宾州大学医院组建，其宗旨是解决不同厂商设计的信息系统如何实现

21、信息交换和数据共享的问题,至今已逾20多年。HL7研究和开发RIM（ReferenceInformation Model）模型的目的是为了解决大家开发和制定的信息标准不一致问题，需要为标准开发和制定者提供一个最高层次的参考模型。RIM是一个纯粹的对象结构模型，某一个业务域的专家在开发数据标准中，其所使用到的任何元素、数据类型、词汇或代码如果都是衍生自RIM 规范要求，就可保证与其他业务域一致。目前，国外一些健康档案的数据模型工作很多都是基于HL7 RIM或采用了HL7 RIM的思想和方法。虽然起初HL7主要是针对临床信息的交换而开发的，但随着HL7的发展、尤其是引入RIM之后，HL7的模型和方

22、法已经不再局限于临床应用，而是能够满足病人管理、财政、公共卫生、EHR、基因组学等更广泛领域的建立信息模型的需求。考虑到与国际主流信息模型接轨的需要， 可采用RIM以及HDF数据模型开发框架（HDF）作为健康档案数据建模的方法。数据概念模型数据概念模型与具体业务域和技术实现方法无关，仅仅描述数据范围以及数据之间的联系，健康档案的数据概念模型完全对应于HL7 RIM，使用六个主题域去抽象描述涵盖卫生及相关域的全部数据信息内容。 健康档案数据的主类（主题域）现实世界是由各种各样的实体（事物、对象）所组成的，每种对象都有自己的内部状态和活动特征，不同对象间的相互联系和相互作用就构成了各种不同的系统。

23、人们为了更好的认识客观世界，把具有相似内部状态和活动特征的实体（事物、对象）综合在一起称为类，类是具有相似内部状态和运动规律的实体的集合。我们从一个个具体的事物中把共同的特征抽取出来，就形成了一个一般性的概念，这就是归类。例如：把转诊、报销、检查、开医嘱等工作归类为“活动”。HL7 RIM模型把全部卫生信息（数据）抽象为六个类，因此健康档案数据模型也用六个类表述，也称之为“域”或“主类”。这六个“域”或“主类”中两个最基本的主类是：活动和实体；另外两个主类连接活动和实体，它们是：参与和角色；最后两个主类是：活动关联和角色连接。它们之间的关系如图3-4所示。图3-3 数据模型的主类示意图各个主类

24、的含义如下：活动：表示卫生服务活动（或干预措施），这些服务活动或干预措施产生相关的健康档案记录信息。实体：是指物理意义上的人和物。包括所有生命体（Living Subjects）（如人和动物）、机构（正式的和非正式的）、材料（如持久和非持久的货物、食物、组织、容器）和场地。角色：是指“实体”在“参与”卫生服务活动（或干预措施）过程中所扮演的各种角色。参与：定义“角色”和“活动”之间的关系，是指“实体”通过扮演的“角色”“参与”卫生服务活动（或干预措施）的行为方式。活动关联：描述“活动”之间的相互关系。角色关系：描述参与卫生服务活动（或干预措施）的各个角色之间的关系。以下是对各个主题域的进一步说

25、明：1活动活动是从数据角度定义健康档案信息模型的基础。在健康档案平台中共享的各种数据通常都关联到生成它的主要卫生服务活动（或干预措施）。活动域表示发生在与健康档案平台相关的各个系统中的不同活动类型。它的范围仅限于有值的活动类型，这些值用于居民电子健康记录的共享。通过活动，可以记录在特定时间（或时刻）对所感兴趣的特定对象的状态所发生的变化。这里所说的时间概念可能是一个时间点（时刻），也可能是一个由开始时间和结束时间所定义的时间段。2活动关联活动关联描述的是活动之间的关联关系。活动在发生时就会被记录在健康档案的信息平台之中。根据那些向健康档案信息平台提供活动数据的医疗机构内部信息系统应用程序的能力

26、的不同，用于确定某个特定活动如何与早已记录在某一个人的健康档案之中的其他活动相关联的数据，可能存在关联，也可能不存在关联。例如，当产生出一项检验结果并将其录入到实验室机构信息系统之中时，该系统就会将该结果发布到健康档案信息平台。对于这样的一个结果，它可能包含或不包含足够的信息，用于确定究竟是什么实验室医嘱导致了此项实验室检验项目的执行。与此类似，它也可能包含或不包含足够的信息，用于确定为该实验室检验申请时所处的就医背景。不过，健康档案信息平台预期支持的是将不同活动彼此关联起来的能力，而活动关联则用于表达支持这一能力。健康档案信息平台需要识别的是活动之间不同类型的关联关系。例如，历史型活动关系，

27、组成型活动关系，依赖型链接关系和相关型链接关系。3实体实体包括人、地点、环境、资源、资料等。人包括用于表示参与医疗保健系统的人员、组织机构或其他类型群体的所有实体或信息类。基本来说，人旨在表示的是在健康档案信息模型之中，要使我们能够确定出一个医疗活动是关于谁的，即患者；谁参与了与该活动相关联的医疗服务提供过程，即医疗服务提供者以及他们所属的组织机构。人的定义中所包括的一个关键概念就是分组的概念。此概念可表示一组正在作为医疗活动对象的患者。关于这个概念的一个具体例子就是，在公共卫生服务域中，传染病暴发所涉及到的一群患者。地点概括为描述健康档案信息模型之中位置概念的信息。地点用于回答个人健康档案之

28、中关于医疗活动“在何处”或者说“在哪”发生的问题。在信息模型中采用地点，就可以让健康档案信息模型包含医疗活动在哪发生，机构位于何处，某个设施位于何处，事故发生在何处，患者在哪接受家庭护理服务，等等之类的信息。环境描述健康档案信息模型之中位置概念的所处的环境信息。“环境”是指特定时刻表现在地点上的理化特性。当环境因素影响个人健康时，或者当需要对传染病的媒介或携带者加以隔离时，与地点相关联的这个概念，就是众多健康监测需求的关键。在健康档案信息模型中，医疗活动表示为活动。资源保存的是那些用于完成医疗活动的不同类型资源的有关信息。资源之中所保存的这些信息用于回答关于“在提供特定医疗服务的过程中，究竟涉

29、及到了哪些资源”的问题。资源的范围包括人力资源，设备资源，信息资源，物质资源和供应品资源。在健康档案信息模型中，资源的能力是运用政策和业务规则时所需的一个关键信息。比如，资源能力可能会声明，“医生”类型的某人力资源不能在某个时间段内开展医疗活动。4角色角色中保存的是关于特定类型实体在其参与医疗服务提供或获取时表现出来的那些职能信息。通常将角色分配给人员。角色的类包括服务提供者、服务接受者或客户、支持人员、经授权的信息接收者、经授权的系统用户、经授权的应用程序、管理者或管理员等。数据概念模型图数据概念模型的主类（包括子类）的UML图如图3-5所示。该图来源于HL7。图3-4 数据概念模型的UML

30、图数据逻辑模型健康档案的数据逻辑模型是通过继承数据概念模型并对数据概念模型进行细化（演绎）而产生的。健康档案的概念数据模型采用HL7 RIM，健康档案的逻辑数据模型也 可采用HL7的信息模型建立方法，并最大程度地遵循已有的HL7标准的内容。由于HL7到目前为止并没有提出一个完整的健康档案的信息模型，加上我国健康档案信息有着一些特殊性，当采用HL7 RIM和HL7的方法论建立健康档案的数据模型时，必然存在着对HL7的扩充工作。因此，我国标准的、完善的健康档案数据模型的建立也必然要经历一定的发展历程。数据逻辑模型概述RIM是一个最抽象的数据概念模型，本身并无法用于表述具体的数据或含义。要实现对某域

31、中具体健康档案数据的描述，要在RIM的基础上派生和细化（演绎）为域信息模型D-MIM（Domain Message Information Model）和精细化消息模型R-MIM（Refined Message Information Model）。R-MIM是对一个具体业务活动的数据进行规范表述的模型，例如，“注射单”具体应包含哪些项目，每个项目用什么方式表述。 D-MIM是一个业务域的数据逻辑模型，该域中所有R-MIN都继承和依从D-RIM模型，而D-MIM模型又完全继承和依从RIM模型。目前HL7已经开发出常用的D-MIM和R-MIM模型，提供给应用开发者直接使用。在数据模型的层次上，R

32、IM属于数据概念模型，而D-MIM和R-MIM都对应于数据逻辑模型，HL7的RIM、D-MIM、R-MIM与数据模型的层次关系如图3-6所示。图3-5 数据模型与HL7模型之间的层次对应关系HL7域信息模型D-MIMD-MIM 是RIM的派生，它包括在特殊域（Domain）中适用的经过充分扩充的类克隆（Class Clone）、属性和关系。类克隆是用来满足特定目的而设计的精细化的RIM基础类。精细化的过程可以约束RIM类的属性和关系，但不能添加RIM基础类中未出现的任何属性。D-MIM 是构建域中所有精细化消息信息模型（R-MIM）的共同基础。对应于健康档案的数据模型来说，D-MIM侧重于描述

33、健康档案所涉及的某个域的数据模型，这个数据模型反映了某个域的数据模型全貌（如：类克隆、属性和类关系），但还不包含健康档案逻辑数据模型所需要的一些信息内容细节。HL7精细化消息信息模型R-MIMR-MIM是带有注释的一个或一组消息的信息内容细节，是D-MIM的一个子集。R-MIM表达了一个或多个层次消息描述的信息内容，它源自由R-MIM入口点标示的根类。R-MIM是所有其它HL7消息制品的源，这些制品可以是一组XML Schema或者其他格式的消息制品。对应于健康档案的数据模型来说，R-MIM描述了具体的健康档案信息，R-MIM所描述的逻辑模型可以用于指导进一步的数据库设计。数据模型域通过继承数

34、据概念模型建立相应的数据逻辑模型时，需要根据健康档案的信息内容划分出不同的域，先建立反映一个域的信息模型D-MIM，然后再细化并生成描述具体信息内容的信息模型R-MIM。对应于健康档案的信息内容，将健康档案数据模型对应的域划分成五大业务域组和31个子域，如表3-1所示。表3-1 健康档案的数据模型对应的子域域分组各子域1 儿童保健01 出生医学登记02 新生儿疾病筛查03儿童健康体检04体弱儿童管理2 妇女保健01 婚前保健服务02 妇女病普查03 计划生育技术服务04 孕产期保健服务与高危管理05 产前筛查与诊断06 出生缺陷监测3 疾病控制01 预防接种02 传染病报告03 结核病防治04

35、 艾滋病综合防治05血吸虫病病人管理06 寄生虫病病人管理07 职业病报告08 职业性健康监护09 伤害监测报告10 中毒报告11 行为危险因素监测12死亡医学证明4 疾病管理01 高血压病例管理02 糖尿病病例管理03 肿瘤病例管理04 精神分裂症病例管理05 老年人健康管理5 医疗服务01门诊诊疗02 住院诊疗03 住院病案首页04 成人健康体检数据模型的域在整个健康管理过程中并不是独立的，之间存在着一定的关系。如“出生医学登记”将产生“预防接种”服务；“传染病报告”的信息可来源于“医疗服务域组”、“疾病管理域组”、“儿童保健域组”或“妇女保健域组”的卫生服务活动所产生的信息。数据模型域如

36、图3-6所示。图3-6 数据模型的域示意图1. 儿童保健域组儿童保健工作是卫生工作的重要组成部分，属于专业公共卫生的范畴。各级卫生行政部门是儿童保健工作的主管部门，负责制订儿童保健工作方针政策、发展规划、技术规范与标准，并组织实施。妇幼保健机构作为辖区妇幼保健的技术指导中心，根据职责分工，对社区卫生服务机构、乡镇卫生院和其他医疗机构的儿童保健工作进行技术指导和业务培训，推广适宜技术。儿童保健服务的对象为0-18岁儿童。儿童保健管理包括散居儿童保健管理、托幼机构卫生保健管理、儿童保健信息管理等。根据不同年龄儿童生理和心理发育特点，为胎儿期、新生儿期、婴幼儿期、学龄前期、学龄期及青春期儿童提供基本

37、保健服务，具体内容包括生长发育监测、喂养与营养指导、儿童早期发展促进、心理行为发育评估与指导、免疫接种、常见疾病防治、健康安全保护、健康教育与健康促进等内容。2. 妇女保健域组做好妇女卫生保健工作、保障妇女儿童的身心健康，关系到每个家庭的幸福，关系到整个中华民族素质的提高，关系到计划生育国策的贯彻落实。各级卫生行政管理部门设立相应的机构如妇幼卫生处等，负责分管妇幼卫生工作。各级妇幼卫生专业机构、综合医院妇产科、儿科、保健科等科室和厂矿企业等有关部门具体负责妇女保健工作的执行。妇女保健工作内容主要包括：推广科学接生，实行孕产妇系统管理；积极防治妇女常见病、多发病；妇女经、孕、产、哺乳、更年期的卫

38、生保健工作；进行卫生学调查，提出妇女劳动保护和卫生保健的建议，并督促实施以及出生缺陷筛查与管理（含新生儿疾病筛查与治疗）、。3. 疾病控制域组疾病预防控制工作是提高全民健康水平的重要内容。各级卫生行政管理部门都设置了疾病预防控制中心作为疾病预防控制工作的直接管理部门。疾病控制的主要工作内容包括：传染病防治（如艾滋病、结核病、霍乱、乙肝等）；预防免疫接种服务；慢性病防治（如糖尿病、高血压等）；职业病防治；地方病防治；职业健康监护；疾病预警预测等。4. 疾病管理域组疾病管理是公共卫生服务的重点内容之一。疾病管理工作主要通过疾病预防控制机构、社区卫生服务机构、乡镇卫生院及相关医疗机构等开展。疾病管理

39、的主要工作内容包括：以社区或乡镇为中心开展的高血压病例管理、糖尿病病例管理、肿瘤及精神病病例管理等。5. 医疗服务域组医疗服务以门诊诊疗服务和住院诊疗服务为主，同时还包括家庭病床、门诊下地段服务以及健康体检等方式。各级各类医疗机构为国民提供医疗服务，包括医院、妇幼保健院、乡镇卫生院、社区卫生服务机构、疗养院、诊所和医务室等。数据模型的词汇HL7的词汇域用于表示类的属性。词汇域分“不可扩展”和“可扩展”两种类型。“可扩展”意味着在建立信息模型时，可以通过扩展已有的编码集来满足本地化的需求。健康档案的数据元和数据集标准为建立健康档案的数据模型提供了重要的参考，大多数数据元可以直接映射到HL7标准中

40、。1健康档案相关卫生服务基本数据集基本数据集是指构成某个卫生事件（或活动）记录所必需的基本数据元集合。与健康档案相关的每一个卫生服务活动（或干预措施）均对应一个基本数据集。基本数据集标准规定了数据集中所有数据元的唯一标识符、名称、定义、数据类型、取值范围、值域代码表等数据元标准，以及数据集名称、唯一标识符、发布方等元数据标准。针对健康档案的主要信息来源，目前已制定出健康档案相关卫生服务基本数据集标准共32个。按照业务领域（主题）分为3个一级类目：基本信息、公共卫生、医疗服务。其中“公共卫生”包含4个二级类目：儿童保健、妇女保健、疾病控制、疾病管理。32个卫生服务基本数据集的具体标准文本见附件。

41、表3-2 列出了健康档案相关卫生服务基本数据集标准目录。如：出生医学证明基本数据集的数据集标识符为“HRB01.01_V1.0”，表示该数据集标准属于“健康档案领域（HR）”中的一级类目“公共卫生（B）”下的二级类目“儿童保健（01）”，数据集顺序号为“01”，数据集版本号为“1.0”。表3-2 健康档案相关卫生服务基本数据集标准目录序号一级类目二级类目数据集标准名称数据集标识符1A基本信息个人信息基本数据集HRA00.01_V1.02B公共卫生01儿童保健出生医学证明基本数据集HRB01.01_V1.03新生儿疾病筛查基本数据集HRB01.02_V1.04儿童健康体检基本数据集HRB01.0

42、3_V1.05体弱儿童管理基本数据集HRB01.04_V1.0602妇女保健婚前保健服务基本数据集HRB02.01_V1.07妇女病普查基本数据集HRB02.02_V1.08计划生育技术服务基本数据集HRB02.03_V1.09孕产期保健服务与高危管理基本数据集HRB02.04_V1.010产前筛查与诊断基本数据集HRB02.05_V1.011出生缺陷监测基本数据集HRB02.06_V1.01203疾病控制预防接种基本数据集HRB03.01_V1.013传染病报告基本数据集HRB03.02_V1.014结核病防治基本数据集HRB03.03_V1.015艾滋病防治基本数据集HRB03.04_V1

43、.016血吸虫病病人管理基本数据集HRB03.05_V1.017慢性丝虫病病人管理基本数据集HRB03.06_V1.018职业病报告基本数据集HRB03.07_V1.019职业性健康监护基本数据集HRB03.08_V1.020伤害监测报告基本数据集HRB03.09_V1.021中毒报告基本数据集HRB03.10_V1.022行为危险因素监测基本数据集HRB03.11_V1.023死亡医学证明基本数据集HRB03.12_V1.02404疾病管理高血压病例管理基本数据集HRB04.01_V1.025糖尿病病例管理基本数据集HRB04.02_V1.026肿瘤病例管理基本数据集HRB04.03_V1.

44、027精神分裂症病例管理基本数据集HRB04.04_V1.028老年人健康管理基本数据集HRB04.05_V1.029C医疗服务门诊诊疗基本数据集HRC00.01_V1.030住院诊疗基本数据集HRC00.02_V1.031住院病案首页基本数据集HRC00.03_V1.032成人健康体检基本数据集HRC00.04_V1.02. 健康档案数据元健康档案32个相关卫生服务基本数据集中共包含2252个数据元。其中两个或两个以上数据集中都包含的数据元，称为公用数据元。公用数据元是不同业务领域之间进行无歧义信息交换和数据共享的基础。健康档案公用数据元标准规定了健康档案所必须收集记录的公用数据元最小范围及

45、数据元标准，目的是规范和统一健康档案的信息内涵和外延，指导健康档案数据库的规划设计。健康档案公用数据元标准中共包含公用数据元1163个，191个数据元值域代码表。制定健康档案数据元字典的主要作用是：统一和规范健康档案的信息内涵；指导健康档案数据库及相关健康管理信息系统的开发设计；支持健康档案与相关卫生服务活动以及其它信息资源库相互间的数据交换与共享；为相关卫生服务活动的信息管理规范化与标准化提供依据；为构建整体的卫生信息模型和国家卫生数据字典提供基础信息资源。3健康档案数据元字典（1）基本概念数据元字典是列举并定义了特定的语义环境中所有相关数据元的一种信息资源。健康档案数据元字典的特定语义环境

46、是指健康档案，健康档案数据元字典中包含的是健康档案记录内容所涉及的所有数据元。健康档案的内涵和信息来源特征，决定了健康档案数据元字典中的数据元来源于与健康档案相关的各个卫生服务信息基本数据元集，是从各个业务数据元集中抽取的与个人健康管理相关的数据元。健康档案数据元的纳入原则主要有：一是公用数据元，即在2个或2个以上业务数据元集中都包含的数据元。公用数据元体现了相关卫生服务活动对基于健康档案的数据交换和共享的需要。二是健康档案信息利用者所需要使用的非公用数据元，如某些居民健康管理和健康监测的需要、卫生管理统计指标的需要、与外部卫生相关部门进行数据交换的需要等。（2）数据元字典的特性业务无关性。当

47、所有从各个业务数据元集中抽取的数据元组成健康档案数据元字典后，即表现出与业务的无关性，即健康档案数据元字典中的数据元是独立于任何具体的卫生服务活动（业务应用系统）的，虽来源于相关业务，但已不再隶属于某个特定的业务环境。灵活性。健康档案数据元字典中数据元的业务无关性，为卫生服务模式的改革发展及业务流程的再造与不断优化，提供了灵活的指导框架。譬如：根据某个新开展的卫生服务活动的需求，可以从健康档案数据元字典中，提取任意一组所需要的数据元来组装成一个新的卫生服务基本数据元集，并指导重新设计一个或一组能适应新的卫生服务活动要求的卫生服务记录表单。而且这些新的数据集和记录表单将自然符合既往的相关规范和标

48、准，满足信息资源整合的需要。可扩展性。随着卫生改革的发展进步，根据各项卫生服务活动在广度和深度上不断调整和完善的实际需求，健康档案相关卫生服务基本数据集的内容也将相应变化，不断推出新的标准版本，而且健康档案数据元字典的数据元纳入原则也会根据实际情况适时调整。因此，健康档案数据元字典是可扩展的。数据模型实例数据建模方法技术路线对于基于健康档案的区域卫生信息平台，建立数据概念模型的方法如下图所示，接下来的内容对建立数据概念模型的方法进行了进一步的描述。图3-7 建立信息模型的技术路线场景分析场景(Scenarios)，就是指某域所发生的或可能发生的事件的描述，可以理解为现实活动的实例。完整的场景体

49、现了事件的触发、发展、结局的过程。在概念模型建模场景分析里，对信息从医疗机构内部信息系统到健康档案平台存储过程的描述就是一个场景。而场景分析则是对这些场景进行重现、域的定义、归纳提取类、类关联、类属性的过程。信息域分析在信息域分析中主要考虑要存储信息的域的范围，以及与其它域的信息之间的关系，如“新生儿出生证明”信息域与“计划免疫接种卡”信息域之间存在着一定的关系。主题域的确定在信息域分析的基础上再对信息拆解、对比、描述、再定义、组合等分析，即对各组成元素进行分析、判别、抽象，并归纳。根据数据概念模型，将信息泛化到实体、角色、活动、参与、活动关联、角色关系）6个主题域中，活动作为信息的主体，其余

50、5个均为事件的关联方，要深刻理解各个主题域内容以及主题域之间的关系，将分析抽象的结果与数据概念模型主题域结合。类的确定确定信息在主题域中确定使用的类对象。如新生儿信息使用实体表达，登记事件信息使用活动表达等等。类关联按照数据概念关系，描述出泛化后的实体、角色、活动、参与、活动关联、角色关系等对象之间的关系，有HL7相关标准的要使用HL7标准。类属性将要保存的信息元素与信息模型的对象属性做对应关系映射。首先需要了解信息模型的数据类型的概念及其之间的关系，如LIST与List类型、AD类型之间的关系，AD类型的属性及属性取值范围，其所涉及的概念。数据库设计对应数据库具体实现，考虑使用对象数据库模型

51、设计方式。数据建模实例本小节结合基于健康档案的区域卫生信息平台的一个应用场景，根据上一小节描述的建立数据模型的方法，给出了信息模型的一个具体实例。目的以实际用例的方式，描述健康档案数据建模过程，其内容包含信息主题域确定、类确定、类关联关系、类属性，以及最终落实到数据库逻辑设计实现的一系列分析与实现过程。场景与信息域分析场景分析的目的是定义出数据的范围。通过开发用例模型提供相关领域事务的过程。用例模型是利用用例图捕获项目范围，以便能够完全定义设计出数据集合。场景分析一般使用故事板按照时间顺序，叙述事件发生过程以及故事中每个事件环节所涉及的参与者、以及相互间的关系和需要交换和传递的信息。以确定数据的类对象，以及类对象关联。HL7 V3对于医疗服务和管理的业务域开发出部分场景分析，提供给开发者使用。通过对场景和信息域分析，可以借鉴和应用HL7开发好的域信息模型作为健康档案数据建模的参考模板。图3-8 新生儿登记信息域分析如上图所示为新生儿登记信息域分析D-MIM图，在图中描述了在新生儿登记事件域中所涉及的实体、角色以及相关