QC七大手法(曾)ppt课件

1、QC 7手法 曾任伟日期：2004-06.培训课程构造引见3456统计技术的相关概念引见柏拉图直方图分布图查检表1789因果图控制图统计工具及运用2层别法.统计技术相关概念.质量管理的开展史Phase 1Phase 2Phase 3操作者自检领班检查检验员专检3Phase 4Phase 5Phase 6全公司级质量管理统计质量控制全面质量控制.统计手法在质量体系中的运用客户满意度设计与开发数据分析产品过程监视事实决策纠正与预防质量体系中的应用.数据的类型与要求数据要求计量型 计数型完好及时准确延续一致针对.异常数据的断定与剔除格拉布斯法步骤12345数据大小陈列计算平均值与规范差计算Tn与T1

2、与Ta比较剔除异常值.QC七大手法.决议影响结果的要素层别法 制定表格搜集数据查检表统计数据了解变异直方图确定数据相关性分布图陈列数据确定重点柏拉图 针对问题分析缘由因果分析图 控制和确定变异控制图.层别法.层别法层别从某角度针对调查事项分类(分层)，并搜集各类资料(数据)进展相互比较分层的必要性如何分层定义.案例一个班4名同窗期末考试分别如下：张雪友 演技85、乐理70、唱功90、舞蹈70刘小华 舞蹈80、演技70 、乐理70、唱功60李 明 唱功55 、舞蹈75 、演技80、乐理65郭夫成 舞蹈95 、乐理65、唱功60、演技70假设您是他们班主任，请分析以上成果，应注重从哪里进展改善.分

3、层的必要性分层的必要性234阅历判别的缺乏找到改良目的从杂乱无章的数据中获得信息产生结果的缘由多面性.运用分层的时机在研制、开发新产品时在搜集到有关某一特定主题的观念、意见或想法等信息之后。在面对一大堆看似混乱复杂的景象，数据或事物之时由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念在编制调查表在整理归纳数据之时在提出质量改良措施时.如何分层总经理打把质量部张经理叫到办公室，将本月客户退货统计丢在其面前说：“退货率5%，超越目的3%，请立刻拿出处理的方案出来，假设下个月没有改善，他本人看着办。各位同窗帮张经理一把，接下来应怎样办？.质量分层的角度时间作业员、班组机器资料作业条件发生地点错误景象产品.分层原那

4、么分层原那么配合专业分析融入其他手法分层前后防止差别防止2个以上角度试一试：员工离任率如何分层！.直方图.直方图定义是将所搜集的测定值、特 性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。.能达成的目的了解过程输出的变异情况了解过程才干案例.案例：以下是A公司一个月以来开足工每天消费的产品数量单位：K： 20、22、24、26、28、30、28、24、30、34、36、21、25、27、24、26、31、28、26、27、 24、26、28、30 、21、25、27 、26、28、30。业务员拿一张订单找到您，客户订货60K，2天

5、要求交货，如不交那么每天扣款5%，请问接还是不接。.制造步骤1收据数据定组数N找出最大值L、最小值S、并计算全距R，R=L-S定组距C=R/N，四舍五入至最小丈量位数定组界最小一组的下组界T11=S-丈量值的最小位数*0.5最小一组的上组界T12=T11+C第二组的下组界 T21= T12，以此类推.制造步骤2制造次数分布表制造直方图填上次数、规格、平均数计算平均数算数平均数 (X)计算规范差 ()察看.组数对照表数据数量组 数5057511006101012507122501020.案例例：某厂之废品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个当样本，其测定值如附表，试制造直方图

6、。 142148145140141140141144127133130128132141131131134133134132134132134121129132130134131131140145131.案例演示1、最大值MAX=1482、最小值MIN=1213、全距R=MAX-MIN=274、决议组数K=1+3.32log N =1+3.32*1.7 =6.64假设数据在300以下，舍去小数，反之加1.案例演示计算组距=R/K=27/6=4.5定组界T11=121-1/2=120.5 T12=120.5+C=125 T21=T12=125 T22=125+C=129.5 T31=T22=12

7、9.5 T32=T31+C=134 T41=T32=134 T42=T41+C=.5 T51=T42=.5 T52=T51+C=143 T61=T52=143 T62=MAX=148.案例演示.案例演示.直方图与规格的比较120.5124.5128.5132.5.5140.5144.5148.520SL=130Su=16015105n=60X=.8=4.87s= n-1=4.91.能够出现的图形正常型阐明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程在正常运转下。.缺齿型 (凹凸不平型)阐明：高低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值或换算方法有偏向，次数分配不妥当所

8、构成。结论：稽查员对测定值有偏好景象，如对5,10之数字偏好； 或是假造数据。丈量仪器不精细或组数的宽度不是倍数时，亦会有此情况。.切边型 (断列型)阐明：有一端被切断。 结论：缘由为数据经过全检过,或制程本身有经过全检过,会出现的外形。假设剔除某规格以上时,那么切边在接近右边构成。.离岛型阐明：在右端或左端构成小岛。结论：测定有错误,工程调理错误或运用不同原料所引起。一定有异常缘由存在，只需去除,即可符合制程要求,制出合规格的制品。.高原型阐明：外形似高原状结论：不同平均值的分配混在一同，应层别之后再做直方图比较。.双峰型阐明：有两个顶峰出现结论：有两种分配相混合，便如两部机器或两家不同供应

9、商，会出现此种外形，因测定值受不同的缘由影响，应予层别后再作直方图。 .偏态型 (偏态分配)说 明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾 巴。可分偏右型、偏左型。结论：产品加工才干发生偏向.直方图之运用本卷须知异常值应去除后再分组。对於从样本测定值推测群体形状，直方图是最简单有效的方法。应获得详细之数据资料(例如：时间、原料、测定者、设备、环境条件等)。进展制程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更容易找出的问题的症结点，对於质量的改善，有事半功倍的效果。 .直方图与规格比较制程呈常态分配，且在规格界限内，显示制程良好，质量均匀合格。规 格.平均值偏低，部分产品超规格下限有不良发生，但分配正常(常态

10、)。对策：应调平均值(往右)规 格.平均值偏高部分产品超规格上限有不良发生，但分配正常(常态)对策：应调平均值(往左)规 格.变异大，质量不均。制品虽成常态分配，但产品对策：应减少变异或放宽规格规 格.质量过剩，变异太小对策：应减少规格界限或放松质量变异，以降低本钱规 格.柏拉图.定义：根据所搜集的数据，按不良缘由、不良情况、不良工程、不良发生的位置等不同区分规范而加以整理、分类，藉以寻求占最大比率之缘由、情况或位置，按其大小顺序陈列，再加上累积值的图形。.为何要用柏拉图： 不要企图“一口吃成大肥大 把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。了解各工程对问题的影响度占百分比。可明确重点

11、改善工程是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的工程又是什么。订定改善目的的参考。可开掘现场之重要问题点。 .柏拉图制造步骤 决议数据的分类工程决议搜集数据的期间，并按分类工程，在期间内搜集数据。於图表用纸画纵轴及横轴，纵轴给予适当刻度(此刻度能包含不良率)。将数据画成并例柱形并於横轴上记下工程称号。数据的累积打点，并画上折线。於右端画纵轴与折线终点之交点定为100%於0-100%分10等分。.案例张女士将结婚一年以来与丈夫发生纠纷的缘由统计如下：单位：次数不做家务：5深夜不归：28不良嗜好：5没送礼物：1化钱多：3婆媳关系：50异性：8请制造柏拉图，并列出主要改善的不良点.柏拉图的制造.柏拉

12、图0102030405060709090100婆媳关系不良嗜好不良工程0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%累计不良率不良数累计不良率深夜不归不明异性不做家务化钱多没送礼物.本卷须知：横轴依大小顺序柏拉，其他项最末位。横轴各柱形间隔要一样。纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。累积折线依正确画法。柏拉图需标示累积百分比。勿将两个以上角度混杂一同分类。普通把欲优先处理之工程标示出(累积百分比占7080%之工程)。柏拉图A项假设难采取措施，那么从B项开场，顺位虽低，但易改善，亦可采取措施。.因果分析图.如何设计因果图选定需求讨

13、论工程召集相关人员画出主线鼓励发言分析影响产质量量各种缘由；在同一张图上把因果关系用箭头表示出来将缘由展开直至细到能采取措施为止；画出因果图后,要针对主要缘由列出对策表；.定义找出关键缘由，作为制定质量改 进措施的重点思索对象的图。鱼骨图特性要因图石川图.对策表序号问题原因分析纠正措施责任人 完成时间.图例特性中缘由小缘由大缘由中缘由细小缘由.案例拿近期出现的一单客户赞扬做分析“忙的缘由.原那么脑力激荡术利用集体的思索，以引导创意性思索；严禁批判追求数量；自在奔放；结合改善。有人偏题了这么办？.检查表.检查表定义及必要性定义为搜集某期间的资料(数据或言语)而事先设计，能在同一张表上简单的方式作

14、的表格或图表延续记录，便于把握整个情况。必要性有效处理问题根据现实搜集资料检查表以 记录替代 记忆使察看深化。防止搜集资料时，渗入心情文字表达等不详细明确要素。.案例操作者： 检查日期：检查情况描述：检查结果：检查员： 审核质量检查日报表.如何设计检查表？明确目的-了解问题？证明假设？要因解析？那么数据搜集的对象范围，以利解析及解释。决议分层的角度决议检查工程决议检查表的格式决议数据记录方式决议数据搜集方式-用5W1H明确事项.本卷须知设计时检查工程之用词和方式尽量简要详细明确，其他项列入。设计时能参照多数人意见，并让运用人共同参与。设计时尽量思索多角度分层。尽量以简单符号数字等填写，使能正确

15、迅速的记录。数据履历要清楚并思索数据可靠性。人员教育训练和相关单位同一资料相互比对搜集资料时可思索不同来源以利比较及相互检定。易整理统计、归档(所需资料情报栏位化) 检查表在运用时发现不适需检讨修正。 .案例假定您是5S的检查员，请设计出培训室的检查表。请设计出查检表.分布图.分布图定义及制造方法定义：所谓分布图就是指将合於对应的二类数据置於横座标与纵座标再将测定值点记於其上的图。制造步骤：搜集数据最少30以上确定刻度描点图形分析.分布图的类型具剧烈的正相关关系具微弱的正相关关系具无相关具剧烈负相关关系具微弱负相关关系具函数相关关系各种分布图的典型图形 .练习：体重与身高的分布图NO.1234

16、567891011121314151617181920体重4056504545505748437057606348445854545455152160160155160165165157156177172169169166155164164158161173NO.2122232425262728293031323334353637383940体重X586365556564707365624253585348424462525868身高Y165168175168170174182181177174152163166156158153158170158162.图形分析定性法符号检验法对照典型图分析

17、法定量法相关系数法.控制图.控制图定义与类型定义：用于区分质量动摇 是偶尔缘由引起的还是系统引起的，判别消费过程能否处于稳定形状，并画有控制界限的一种图。分类： 计量值控制图计数值控制图.计量值控制图X-s控制图 平均值和规范差图)X-R控制图(平均值极差控制图)X-R控制图 (中位值相关控制图)X-MR控制图(单值挪动极差控制图).计数值控制图P控制图(不合格率控制图)Pn控制图(不合格品数控制图)C控制图(缺陷数控制图)控制图(单位缺陷数控制图).控制图的作用1对判别消费过程能否异常，而使过程到达控制形状及时发现消费过程中的异常景象和缓慢变异，预防不合格品发生；能有效地分析判别消费过程工序

18、质量的稳定性，降低检验、测试费用；可查明设备和工艺手段的实践精度，以便作出正确的技术决议；.控制图的作用2真正地制定工序目的和规格界限提供根据；工序的本钱和质量成为可预测；最终可以保证产质量量提高经济效益。.X-R平均值与全距控制图搜集数据约100个依测定时间或群体进展区分陈列对数据进展分组，2-6个数据分为一组组内数据以n表示组数以K表示机入数据表计算每组平均值X计算每组全距R计算总平均值X计算全距平均R.控制图制造X计算控制界限CL=XUCL=X+A2RLCL=X-A2RA2可查表R控制图的控制界限计算方法：CL=RUCL=D4RLCL=D3RD3、D4可查表.X-R系数表样本nA2D3D

19、421.883.2731.0232.5840.7292.2850.5772.1260.4832.0070.4190.0761.924.X-R控制图XUCLCLLCLRUCLCL.平均值极差控制图数据表序号 时间 数据(n)平均值（Xi）极差（Ri）n1n2n3n4n519：0012111013929：30129101012310：00119111311.中位数级差控制图X-RX：每组数据的中间数控制的上下限：X+M3A2RD4R，D3R .均值和规范差控制图X-S图控制中心线：XS：规范差控制的界限：X+3S运用范围：现场运用，时间短.单值-挪动级差控制图X-MRRS：控制的中心线：X ， RS控制上下限：X+E2RSUCL