第9章_物流配送中心规划设计ppt课件

1、第9章 物流配送中心规划设计目录物品特性与储运单位分析3EIQ分析运用 5配送中心规划资料分析概述32EIQ分析方法34EIQ分析实例 6物流配送中心概述3139.1 物流配送中心概述9.1.1物流配送中心及其根本作业流程一配送中心Distribution Center-DC根据中华人民共和国国家规范中(修订)，配送中心(distribution center)是从事配送业务具有完善的信息网络的场所或组织，它根本符合以下要求：(1)主要为特定的用户效力；(2)配送功能健全；(3)辐射范围小；(4)多种类、小批量、多批次、短周期；(5)主要为末端客户提供配送效力。4 二物流配送中心的根本类型：按

2、运营主体的不同,物流配送中心大致有四种类型：1以制造商为主体的配送中心 2以零售商为主体的配送中心 3以零售业为主体的配送中心 4以仓储运输业者为主体的配送中心5 1以制造商为主体的配送中心 这种配送中心里的商品100是由本人消费制造，用以降低流通费用、提高售后效力质量和及时地将预先配齐的成组元器件运送到规定的加工和装配工位。从商品制造到消费出来后条码和包装的配合等多方面都较易控制，所以按照现代化、自动化的配送中心设计比较客易，但不具备社会化的要求。 6 2以零售商为主体的配送中心 零售是商品从制造者到消费者手中之间的传统流通环节之一，普通是按部门或商品类别的不同，把每个制造厂的商品集中起来，

3、然后以单一种类或搭配向消费地的零售商进展配送。这种配送中心的商品来自各个制造商，它所进展的一项重要的活动是对商品进展汇总和再销售，而它的全部进货和出货都是社会配送的，社会化程度高。 7 3以零售业为主体的配送中心 零售商开展到一定规模后，就可以思索建立本人的配送中心，为专业商品零售店、超级市场、百货商店、建材商场、粮油食品商店、宾馆饭店等效力，其社会化程度介于前两者之间。 8 4以仓储运输业者为主体的配送中心 这种配送中心最强的是运输配送才干，地理位置优越，如港湾、铁路和公路枢纽，可迅速将到达的货物配送给用户。它提供仓储储位给制造商或供应商，而配送中心的货物仍属于制造商或供应商一切，配送中心只

4、是提供仓储管理和运输配送效力。这种配送中心的现代化程度往往较高。 9三配送中心构造接货区储存区理货、备货区分放、配装区外运发货区加工区管理指挥区 办公室1011 四配送中心普通业务流程 客户物流中心 供应商发货进货进货验收卸货入库库存管理补货采购退货退货分类接单订单处置发货预备流通加工集货暂存发货检核装载上车配送收货检核退货需求配送需求拣货退货处置废品129.1.2物流配送中心设计规划一设计原那么 1动态原那么 2竞争原那么 3低运费原那么 4交通原那么 5统筹原那么13(二)配送中心设计规划的意义所谓配送中心设计规划：就是从空间和时间上对配送中心的新建、改建和扩建进展全面系统的规划。配送中心

5、建立代表一个企业在博得时间与地点效益方面所做出的努力，在一定程度上还是企业实力的一个标志物。更为重要的是，设计规划的合理性还将对配送中心的设计、施工和运用、配送中心作业的质量和平安，以及所处地域或企业的物流合理化产生直接和深远的影响。 14 (三)配送中心设计规划的内容 1、确定配送中心规模及效力范围； 2、确定备选配送中心地址； 3、配送中心库区平面规划设计； 4、配送中心建筑类型及规模确定； 5、配送中心设备类型及数量确实定； 6、配送中心技术作业流程确定； 7、配送中心建立投资及运转费用的预测。 15四配送中心建立规划的特点(1)严肃性和预见性 仓库建立规划是对仓库建立方面的艰苦问题进展

6、决策，一旦付诸实施，那么很难加以改动。由于规划不合理带来的后遗症将长期对仓库所在地域的物流合理化产生影响；所以，在进展规划时决不能草率行事，既要满足当前的需求，又要思索到整个企业、地域今后的开展需求。(2)适用性和经济性 仓库建立规划需求投入大量资金，所以必需从实践出发、满足实践需求、适宜中转供应和仓储作业的要求，节省投资和运转费用。 (3)科学性和可行性配送中心建立规划必需符合科学原理，必需经过分析、计算、比较，提出最优方案，同时还要思索资金、人员、技术、管理等各方面的可行性。 讨论他以为配送中心规划详细做什么？ 应该怎样做？ 总结配送中心规划是要多大地规模 地怎样分作业区域规划 流怎样走流

7、程设计配送中心规划需求储运特性、物品属性、需求特性9.2配送中心规划资料概述一、配送中心系统规划的根底资料现行作业资料1.基本营运资料2.商品资料3.订单资料4.物品特征资料5.销售资料6.作业流程7.业务流程与使用单据8.厂房设施资料9.人力与作业工时资料10.物料搬运资料11.供货厂商资料12.配送据点与分布未来规划需求资料1.营运策略与中长程发展计划2.商品未来需求预测资料3.品项数量的变动趋势4.可能的预定厂址与面积5.作业实施限制与范围6.附属功能的需求7.预算范围与经营模式8.时程限制9.预期工作时数与人力10.未来扩充的需要二、需求资料分析的内容定量化的分析定性化的分析储运单位分

8、析作业时序分析物品特性分析人力需求分析EIQ分析作业流程分析作业功能需求分析业务流程分析储运单位分析物品特性分析EIQ分析规划资料分析 储运单位分析人力资源搬运设备储运特性储运单位分析仓储分拣储运单位分析物品特性分析EIQ分析规划资料分析 物品特性分析储存保管特性产品分量特性产品价值特性干货、冷冻、冷藏重货、轻泡货贵重货、普通货储运单位分析物品特性分析EIQ分析规划资料分析 EIQ分析订单品项订购次数订单数量出货特性EIQ分析出货特性物流特性系统模块物流设备配送中心作业拣取货品出货检查装入妥当的容器内做好标志将货物搬运到出货代运区装车配送送货到达卸货搬运到待处置区入库储存9.3 物品特性与储运

9、单位分析进货储存拣选装运9.3 物品特性与储运单位分析进货储存拣选装运转换储运单位9.3 物品特性与储运单位分析进货储存拣选装运转换储运单位9.3 物品特性与储运单位分析一、储运单位分析PCB分析储运单位分析就是思索配送中心各个主要作业进货、拣货、出货环节的根本储运单位。普通配送中心的储运单位包括P托盘(PALLET)、C箱子(CASE)和B单品 BARA 不同的储运单位，其配备的储存和搬运设备也不同。因此掌握物流过程中的单位转换相当重要，需求将这些包装单位P、C、B进展分析，即所谓的PCB分析。 以配送中心的各种接受订货的单位来进展分析,对各种包装单位的EIQ资料表进展分析,以得知物流包装单

10、位特性。结合订单出货资料与物品包装储运单位的EIQ-PCB分析,即可将订单资料以PCB的单位加以分类,再按照各分类别分别进展分析。物性与包装单位分析表入库单位储存单位拣货单位PPPPP、CP、CPP、C、BP、C、BP、CP、CCP、CP、C、BC、BC、BC、BB二、物品特性分析物品特性是货物分类的参考要素按储存保管特性可分为干货区和生鲜区按储存温度可分为常温区、冷冻区及冷藏区按货物分量可分为重物区、轻物区按货物价值可分出贵重物品区及普通物品区因此配送中心规划时首先需求对货物进展物品特性分析，以划分不同的储存和作业区域。 物品特性分析储存保管特性产品分量特性产品价值特性干货区、冷冻区、冷藏区

11、重货区、轻泡货区贵重货区、普通货区三、EIQ分析方法EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观念出发，进展出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流形状，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，讨论清楚运作方式，并规划出适宜该物流系统的一套系统之方法。 EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决议订单处置的原那么、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划品项数量(IQ)分析：主要了解各类货品出货量的分布情况，分析货品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划订

12、单品项数(EN)分析主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处置的原那么及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合思索品项受订次数(IK)分析：主要分析各类货品出货次数的分布，对于了解货品别的出货频率有很大的协助，主要功能可配合IQ分析决议仓储与拣货系统的选择。一 EIQ 规划内容 1、单日别订单分析订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析订货品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总数量的分析品项受订次数(IK)分析：每单一品项出货次数的分析EIQ资料统计格式单日出货

13、订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3单品出货量Q1Q2Q3Q4Q5QN单品出货次数K1K2K3K4K5K出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5I6E1350123E2204670E3400008E4280352单品出货量单品出货次数出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670E3400008E4280352单品出货量单品出货次数出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1

14、I2I3I4I5I6E1350123145E2204670E3400008E4280352单品出货量11单品出货次数4出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205单品出货量11134101413单品出货次数421333出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205单品出货量11134101413656单品出货次数42133316如EIQ分析每天以计算机来分析，继续一年之后就可以清楚地

15、知道该公司什么时候是淡季，什么时候是旺季；甚至哪一种产品是畅销的，哪一种产品是不畅销的；哪一个客户卖的好，哪一个客户卖的不好等等全部资料。因此最好的方法是在物流信息规划时，必需求有EIQ分析，EQ分析及IQ分析的功能，提供应运营管理层做运营管理及战略管理的参考。 EQ分析可以运用在物流中心的进出货暂存区的规划、包装箱大小确实定、拣货顺序的安排、配送道路的安排、客户ABC分级及客户情报管理。出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205单品出货量11134101413656单品出货次数421

16、33316IQ分析可以运用在物流中心的布置规划、物流设备的选择、批量拣货、商品销售情报、商品的销路预测及拣货作业人力的安排。出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205单品出货量11134101413656单品出货次数42133316EIQ资料统计格式单日出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3单品出货量Q1Q2Q3Q4Q5QN单品出货次数K1

17、K2K3K4K5K一、 EIQ 规划内容 2、基于时间订单分析出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析 出货品项数TIN分析：一定时间内的出货总品项数的分析品项受订次数(TK)分析：一定时间内的出货次数的分析品项受订次数(TEN)分析：一定时间内的订单个数分析的分析T可取一年，一个月 EIQT资料分析格式参与时间范围日期客户订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5T1E1Q111Q121Q131Q141Q151Q11N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q21N21单品出货量Q11Q21Q31Q41Q51Q1N1单品出货品项K11K21K31K41K51K

18、1T2E1Q112Q122Q132Q142Q152Q12N12E2Q212Q222Q232Q242Q252Q22N22单品出货量Q12Q22Q32Q42Q52Q.2N2单品出货品项K12K22K32K42K52K.2合计单品总出货量Q1Q2Q3Q4Q5QN单品出货总项K1K2K3K4K5KEIQ资料取样可先就单日别的出货量进展初步的分析，找出能够的作业周期及其动摇幅度假设各周期内出货量大致类似，那么可减少资料范围，以一较小周期内的资料进展分析假设各周期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差别，那么应对资料适当分组，再从各群组中找出代表性的资料进展分析普通常见的分布趋势如：一周内出货量集中在周五、周

19、六；一个月内集中于月初或月尾；一年中于某一季出货量最大。假设EIQ的资料过大，不易处置时，通常可根据配送中心的作业周期性，先取一个周期内的资料加以分析，或取一个星期的资料分析 也可依商品特性或客户特性将资料分成数个群组，针对不同的群组分别进展EIQ分析；或是以某群组为代表，进展分析后再将结果乘上倍数，以求全体资料；或是采取抽样方式，分析后再将结果乘上倍数，以求全体资料资料分析运用的统计方法平均值最大、最小值总数柏拉图分析次数分布ABC分析柏拉图分析在普通物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最根本的绘图

20、分析工具。其它只需可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。 次数分布绘出EQ、IQ等柏拉图分布图，常可得到如图3-1之图形，但是假想象进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例如“出货量的品项次数分布图。 ABC分析在制造EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的根据。假设出货量集中在少数订单(或产品)，

21、那么可针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不思索或以分类分区规划方式处置，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。 交叉分析在进展EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其ABC的分类进展组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料进展组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等工程，均可分别进展交叉组合分析，以找出有利的分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生33的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析

22、讨论，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。 EIQ分析用途 得出配合物流系统特性的物流系统模块 选择物流设备 仿真分析 进展物流系统规划的根底规划 可以了解物流特性1.订单内容2.订货特性3.接单特性4.配送中心特性5.EIQ特性EIQ分析用途物流系统的根底规划需求的设定EIQ分析数据一系列的系统轮廓概略性系统轮廓订单资料库存总类数PCB资料库方案1方案2方案3一系列的限制条件详细的系统轮廓一系列的限制条件一系列的限制条件限制条件1限制条件2限制条件3经济性法律性环境变化速度9.4 EIQ分析运用一、订单变动趋势分析长期

23、趋势:长时间内呈现渐增或渐减的趋向季节变动:以一年为周期的循环变动循环变动:以一固定周期如月、周为单位的变动趋势偶尔变动：一种不规那么的变动趋势各种变动趋势分析趋势类型趋势分析应用长期趋势有持续递增的趋向，应配合年周期的成长趋势加以判断规划时可以中期的需求量为规模依据，若需考虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段投资方式设置季节变动有季节性变动的明显趋势如果季节变动的差距超过3倍以上，可考虑以部分外包或租用设备方式，另外在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率循环变动有以一季为单位的周期性变动趋势如果高低峰差距不大且周期较短，可以周期变动内的最大值规划，后续资

24、料分析可缩至某一周期为单位以简化分析作业不规则变动无明显规则的变动趋势系统较难规划，宜规划泛用型的设施，以增加运用的弹性，仓储货位也以容易调整及扩充者为宜出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205单品出货量1113410141365单品出货次数42133316二、 EIQ图表分析EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决议订单处置的原那么、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQ分析为主。 依EQ图形分布，可作为决议储区规划及拣货方式之参考，当订

25、单量分布趋势愈明显时，那么分区规划的原那么愈易运用，否那么应以弹性化较高的设备为主。当EQ量很小的订单数所占比例很高时(50%)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；假设以订单别拣取那么须设立零星拣货区，假设采用批量拣取那么须视单日订单数及物性能否具类似性，综合思索物品分类(Sorting)的可行性，以决议能否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进展分类。 EIQ图表分析IQ分析主要了解各类产品出货量的分布情况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。 在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为一年)，假设配合进展拣货区的

26、规划时，那么需参考单日的IQ分析。另外单日IQ量与全年IQ量能否对称亦是分析察看的重点，由于结合出货量与出货频率进展关联性的分析时，整个仓储拣货系统的规划将更趋于实践，因此可进展单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。 假设将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进展交叉分析，那么将其物流特性分成以下几类： 单日与全年IQ分析对照表 分类I： 年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日能够出现的大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。分

27、类II： 年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可思索以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。分类III： 年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是能够集中于少数几天内出货，是容易呵斥拣货系统混乱的能够要素。假设以单日量为根底规划易呵斥空间浪费及多余库存，宜以弹性储位规划，根本上平常不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必需缩短进货前置时间分类IV： 年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，但是所占品项数通常较多，是容易呵斥占用仓储空间使周转率降低的主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大小的储

28、存设备为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存，进货周期宜缩短并降低存货水准分类V： 年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实践产品分类特性再归纳入相关分类中。 单日出货量年出货量EN订单品项数分析主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处置的原那么及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项目的综合参考。 以 Qei = count(订单e,品项i)符号表示单一订单订购某品项的数量，那么分析以各目的的意义如下： 单一订单出货品项数总出货品项数订单出货品项累计次数由以上阐明，针对EN图与总

29、出货品项数、订单出货品项累计次数两项目的，及物流中心内总品项数的相对量加以比较。根本上，图中各判别目的的大小，须视物流中心产品特性、品项数、出货品项数的相对大小及订单品项的反复率来决议，并配合其它的要素综合思索。 IK品项受订次数分析主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的协助，主要功能可配合IQ分析决议仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决议后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的根据，根本上仍以ABC分析为主，并从而决议储位配置的原那么。 IQ及IK交叉分析将IQ及IK以ABC分析分类后，可对拣货战略的决议，提供参考的根据，如图3-5所示。将IQ及IK以ABC分析分类后