《人工智能概论》课程标准

1、人工智能概论 课程标准（试行）一、课程信息表1课程基本信息表课程名称人工智能概论开课部门信号、机电、自动控制教研室课程代码课程性质拓展课参考学分/学时1.5/16-24考核性质考查适用专业铁道信号自动控 制/城市轨道交通 通信信号技术/机 电一体化技术等课程类型理论课V实践课理论+实践（整周）理实一体化二、课程性质.课程概述本课程是城市轨道交通通信信号技术专业必修的一门专业拓展课。通过学 习，使学生初步掌握人工智能的基本思想、基本原理和基本技术，特别是数据、 算法与应用之间的相互关系，并结合常见的应用场景，理解人工智能技术（包括 感知与决策）的基本工作方式，通过动手实践，更深入地理解人工智能技

2、术的原 理、能力，以及在实用中面临的挑战。其功能是对接机器学习工程师、数据分析 师、产品经理、软件工程师等工作岗位，并为后续顶岗实习、生产实习课程的学 习奠定基础。.课程功能定位表3课程功能定位分析对接的工作岗位对接培养的职业岗位能力对应岗位的知识点机器学习工程师1 .具备数据科学、应用研究和高 级编程的技能；数据处理、程序编程、工具使用2.具备将代码投入生产所需架构 和资料管道的技能；算法理论、算法思路3.具备数据分析与处理；数据处理、程序编程、工具使用软件工程师1 .具备基础的编程语言、数据库 技术等技能；数据处理、程序编程、工具使用2.具备网络工程和软件测试的其 它技术的技能。网络工具使

3、用、网络配置、软件调 试产品经理1.具备根据市场调查并根据用户 的需求，确定开发何种产品，选 择何种技术、商业模式等的能力；系统需求调研、系统功能分析及其 划分、系统综合技术2.具备推动相应产品的开发组系统开发组织、系统功能分析、系织，他还要根据产品的生命周期， 协调样、营销、运营等确定和组 织实施相应的产品策略；统筹划、系统运行管理等资料分析师1 .具备资料、整理、分析的 技能；数据处理、程序编程、工具使用2.具备依据资料做出行业研究、 评估和预测的能力。数据处理、数据分析、数据预测三、课程目标与内容.课程总目标学生通过本课程的学习，让学生了人工智能开展的历史、人工智能含义和基 本概念以及实

4、际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应 用之间的相互关系；掌握人工智能的基本思想和理念，培养动手能力和创造力， 使得学生将来进入各行各业能自觉运用人工智能解决问题；了解人工智能的基础 知识和常用算法，并可以运用它们解决工作中的问题；深入理解人工智能的模型 和算法，能做出数学模型，算法，或者工程实现上的改进和创新。课程的考核合 格率不低于95%O.课程具体目标表4课程教学目标与内容序 号毕业要求 指标点知识目标技能目标素质目标教学内容教学资源1了解人工 智能概述了解人工智能 定义、开展简 史、研究内容、 研究方法和应 用领域。能够陈述人工 智能的定义、 开展简史和应 用领域。

5、培养人工智 能的初步思 维和理念。.人工智能定 义、开展.人工智能研 究内容.人工智能研 究方法.人工智能应 用领域PPT职教云平台2掌握分类 器的应用。了解分类器的 概念、原理以及 方法；掌握分类器的 实现。能够使用分类 器进行物体的 分类。培养学生独 立分析和解 决问题能力分类器PPT职教云平台 源代码3掌握感知 器的应用。了解感知器的 概念、学习法 那么；掌握感知器的 实现。能够使用感知 器进行物体的 分类。培养学生独 立分析和解 决问题能力感知器PPT职教云平台 源代码 教学动画4掌握支持 向量机的 应用。了解支持向量 机的概念和原 理；掌握支持向量 机的实现。能够支持向量 机进行分类

6、。培养学生独 立分析和解 决问题能力支持向量机PPT职教云平台源代码教学动画5掌握K均值 聚类的应 用。了解的K均值 聚类的知识及 聚类算法； 掌握K均值聚 类的实现。能够使用K均 值聚类进行物 体聚类。培养学生独 立分析和解 决问题能力K均值聚类PPT职教云平台源代码教学动画6掌握机器 学习的原 理和方法。了解机器学习 的原理和方法； 掌握机器学习 的实现。能够机器学习 技术解决实际 问题。培养学生独 立分析和解 决问题能力机器学习PPT职教云平台源代码教学动画7掌握人脸 识别的原 理和方法。了解人脸识别 的原理和方法； 掌握人脸识的 实现。能够进行人脸 识别。培养学生独 立分析和解 决问题

7、能力图像识别技术PPT职教云平台 源代码 微课8掌握文本 识别的原 理和方法。了解文字识别 的原理和方法； 掌握文字识别 的实现。能够实现对文 字的识别。培养学生独 立分析和解 决问题能力文本识别技术PPT职教云平台 源代码 微课9掌握语音 技术的识 别与生成。了解语音识别 与生成的原理 和方法； 掌握语音识别 与生成的实现。能够进行语音 合成和识别。培养学生独 立分析和解 决问题能力语音技术PPT职教云平台 源代码微课10掌握视频 识别技术 的应用。了解视频识别 技术的原理和 方法;掌握视频识别 技术实现。能够进行视频 物体识别。培养学生独 立分析和解 决问题能力视频识别技术PPT职教云平台

8、 源代码 微课表5课程教学安排序 号工程（模 块）任务（单 元）教学内容重点、难点、 考核点教学手段 和方法学时1人工智能概 述人工智能概 述L人工智能定义、开展.人工智能研究内容.人工智能研究方法.人工智能应用领域重点：人工智能研 究内容和研究方 法；难点：人工智能应 用领域讲授法 讨论法 问题法22分类器分类器.分类器的概念、学习 法那么；.分类器的实现。重点：分类器的学 习法那么；难点：分类器的实 现多媒体 仿真法 工程教学法23感知器感知器L感知器的概念、学习 法那么；2.感知器的实现。重点：感知器的学 习法那么；难点：感知器的实 现多媒体仿真法 工程教学法24支持向量机支持向量机.支

9、持向量机的概念和 原理；.支持向量机的实现。重点：支持向量机原理；难点：支持向量机 的实现多媒体 仿真法 动画法 工程教学法25K均值聚类K均值聚类LK均值聚类的知识及 聚类算法；2.K均值聚类的实现。重点：K均值聚类 算法；难点：K均值聚类 的实现多媒体 仿真法 动画法 工程教学法26机器学习技 术机器学习.机器学习的原理和方法；.机器学习的实现。重点：机器学习原理；难点：机器学习的 实现多媒体 仿真法 动画法 工程教学法27人脸识别技 术人脸识别L人脸识别的原理和方法；2.人脸识别的实现。重点:人脸识别原理；难点：人脸识别的 实现多媒体 仿真法 动画法 工程教学法28文本识别技 术图像文本

10、识 别.图像文本识别的原 理；.图像文本识别的实 现。重点：图像文本识 别原理；难点：文本识别的 实现多媒体 仿真法 动画法 工程教学法29语音技术语音生成.语音生成的原理和方法；.语音生成的实现。重点：语音生成原理；难点：语音生成的 实现多媒体 仿真法 动画法 工程教学法210语音技术语音识别.语音识别的原理和方 法；.语音识别的实现。重点：语音识别原理；难点：语音识别的 实现多媒体 仿真法 动画法工程教学法211视频识别技 术视频识别技 术.视频识别技术的原理 和方法；.视频识别技术的实 现。重点：视频识别技 术原理；难点：视频识别技 术的实现多媒体 仿真法 动画法 工程教学法212复习巩

11、固本课程 知识、检查教与学巩固本课程知识、检查 教与学，布置考核相关 事项重点：考核事项2四、课程考核.考核方式：过程考核+课程小论文。.评价方式：考试形式为以提交课程小论文形式完成，平时占50%,课程 小论文占50%。平时考核中主要是对考勤、作业以及在线内容学习的完成情况综 合评定。课程小论文主要考核学生对人工智能基本思想、基本原理和基本技术的 理解，以及掌握人工智能在实际中的应用。五、实施要求.授课教师基本要求本课程授课教师具备列车运行控制系统设备故障分析和处理的技能，有铁 路信号工岗位的工作经验或授课前经过专门的相关技能训练，具有高等学校教师 资格。.实践教学条件要求表6区间自动控制实训

12、室实训室名称嵌入式开发实训室面积要求80m2序号核心设备数量要求备注1计算机套装1连接互联网2投影仪13桌椅、板凳454大屏幕15话筒16开发板40套.教学方法和策略(1)教学方法：主要采用工程化教学法、情景教学法和工作过程导向教学法。注意教学方法的灵活性，可组织学生讨论、问题教学、阅读指导等，借用多 媒体的声影演示，对实例进行展示，提供给学生直观的理论印象。以班级教学为组，也可以根据需要进行分组教学。(2)教学策略：充分发挥学生学习主观能动性，在教学过程中，注意训练学生的操作动手能 力，引导学生理论联系实际，应用教材中的理论知识来解决实际操作问题。教学评价要以实现课程标准规定的教学目标为依据，好的教学方法有助对教 学内容的理解，并能激发学生的学习热情，提高自己的操作动手能力，