大学生农业方面的论文范文

1、. 大学生农业方面的毕业论文文目录摘要.1关键词.1导言.11.材料与方法.11.1 供试材料.11.2 试验方法.12.结果与分析.22.1 各组合主要性状的平均值.22.2 各组合性状平均值标准化处理.22.3 计算i(k)和i(k).22.4 计算关联度.32.5 关联分析与评价.43.讨论.4致.4参考文献.4英文摘要.5灰色关联度分析在东南区国家区域试验中的应用06种子科学与工程专业摘要：本文采用灰色关联度分析法对2009年国家区试玉米产量试验结果进展分析。结果说明：各农艺性状对产量的影响顺序为：穗行数生育期秃尖穗位高穗长百粒重株高，通过评估各区试品种的综合表现，以探求玉米的主要农艺

2、性状和产量之间的关系,为玉米新品种选育和高产栽培提供了理论依据。关键词玉米农艺性状灰色关联度灰色关联度分析是研究作物多元性状相对重要性的良好方法, 与传统的回归分析和通径分析等方法相比,具有计算简单、结果直观的特点。但灰色关联度分析是相对1个开展变化系统进展开展动态量化比拟的分析方法, 不同地点、时间和环境都可能使影响产量的主要性状发生改变, 从而影响分析结果1。玉米产量是诸多农艺性状相互影响和共同作用的结果2。运用灰色关联度分析法对玉米的农艺性状进展分析, 明确其作用的主次和依存关系, 旨在从量的角度提醒各性状的相互关系及其对产量的影响, 为玉米高产育种提供理论依据。本文主要利用东南区国家区

3、试的7个品种的各主要农艺性状与对照单958农艺性状相比拟，以期找到最正确的品种组合，并进一步分析了各品种的主要农艺性状与产量的关系，为玉米新品种的筛选提供科学依据。1 材料和方法11 供试材料本实验材料来源于科技学院2009年参加的东南区玉米国家区试实验结果，供试的区试品种共计7个,分别为I1、I2、I3、I4、I5、I6、I7。田间试验采用随机区组设计,3次重复,3行区,行长5m,行距0.8m,小区面积为12m2。田间观察生育期、株高、穗位高3个性状，室考种包括穗长、穗行数、秃顶、和百粒重等性状，整区收获计产折单产。1.2 试验方法按照灰色系统理论要求,将参试的7个杂交组合视为一个灰色系统,

4、把每一个组合视为该系统的一个因素,计算系统中各因素的关联度,关联度越大,则因素的相似程度就越高,反之就越低。根据玉米杂交种选育的目标和试验结果,先假设单958为理想组合,以其各性状值为参数列*0，7个参试组合的各性状值构成被比拟数列。即:*0(k)=*0(1),*0(2),.,*0(n)*1(k)=*1(1),*1(2),.*1(n)*0与*i在k点的关联系数i(k)。其中| *0(k)-*i(k) |表示*0数列在k点的绝对差值。用i(k)表示。miin mikn| *0(k)-*i(k)| 表示*0数列与*i数列在对应k点差值中的最小值。ma* ma* |*0(k)-*i(k)| 表示*0

5、数列与*i数列在对应k点差值中的最大值。为分辨系数,一般取=0.5。比拟数列*i对参考数列*0的等权关联度2 结果和分析2.1 各组合的主要性状平均值根据育种目标对玉米新杂交组合进展综合评价时,先以对照单958为理想组合。表1为各区试品种的主要性状平均值及理想组合的主要性状值。从表1中可以看出，本次参加试验的7个品种单产最大的是*4=528.4，最小的是*3=431.32。两者农艺性状穗行数、秃尖和生育期上相差不多，但其产量相距较大，其他性状也因品系不同，具有不同的变化。2.2 各组合性状平均值标准化处理将原始数据进展无量纲化处理,本文采用初值化方法处理。即*0数列分别云除*i数列,结果见表2

6、。2.3 计算i(k)和i(k)根据表2计算出i(k)=| *0(k)-*i(k)| (i=1,2,3,.7)(k=1,2,.8)，即*0与*i各对应点的绝对差值结果见表3。由表3可知最小值为0，最大值为0.8750.因此，min min|*0(k)-*i(k) |=0.0000,ma* ma*|*0(k)-*i(k)| =0.8750,并取= 0.5。则i( k ) =(0.0000+0.50.8750)/(i(k)+0.50.8750)结果列于表4。同时表4也列出了各关联系数的权重系数WK。权重系数确实定一般根据多年的研究结果、经历、育种目标及当地的生态环境。表1 理想组合与区试组合的主要

7、形状平均值品种产量kg/667m2生育期天株高cm穗长cm秃尖cm穗行数行穗位高m百粒重g*049 4.521022.0518.80.815.70.8333.2*1510.261022.0116.10.516.00.9333.8*2512.461011.8116.00.116.30.8532.0*3431.321051.8815.70.614.80.7430.6*4528.041032.0118.80.315.30.8934.2*5518.59981.9418.70.615.00.8332.8*6450.231011.7318.21.515.30.7431.0*7469.231001.8915

8、.70.314.70.7236.2表2 原始数据标准化结果*i产量生育期株高穗长秃尖穗行数穗位高百粒重*01.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.0000*11.03181.00000.98050.85640.62501.01911.12051.0181*21.03630.99020.88290.85110.12501.38201.02410.9639*30.87221.02940.91710.83510.75000.94270.89160.9217*41.06781.0100.98051.00000.37500.97451.07231.0301

9、*51.04870.96080.94030.99470.75000.95541.00000.9880*60.91040.99020.84390.96811.87500.94751.02780.9337*70.94890.98040.92000.83510.37500.93630.86751.0904表3 *0与*i的绝对差值k产量生育期株高穗长秃尖穗行数穗位高百粒重*10.03180.00000.01950.14360.37500.01910.12050.0181*20.00450.00980.11710.14890.87500.38200.02410.0361*30.16410.02940.

10、08290.16490.25000.05730.10840.0783*40.19560.01000.01950.00000.62500.02550.07230.0301*50.01910.03920.05970.00530.25000.04460.00000.0120*60.13830.00980.15610.03190.87500.05250.02780.0663*70.03850.01960.08000.16490.62500.06370.13250.0904表 4 供试组合与理想组合关联系数k产量生育期株高穗长秃尖穗行数穗位高百粒重*10.93221.00000.95730.75290.

11、53850.95820.78410.9603*20.98980.97810.78890.74610.33330.53390.94780.9238*30.72720.93700.84070.72630.63640.88420.80140.8482*40.69100.97770.95731.00000.41180.94490.85820.9356*50.95820.91780.87990.98800.63640.90751.00000.9733*60.75980.97810.73700.93200.33330.89290.94030.8684*70.91910.95710.84540.72630.

12、41180.87290.76750.8288wk0.280.050.050.100.100.100.020.102.4计算关联度根据计算等权关联度。一般当各供试组合与理想组合在各性状同等重要的情况下,可以用等权关联度进展评价3。不同品种的优劣,而我们进展的产比试验显然玉米各性状的重要性是不同的,主要是在各组合产量的表现上,所以需按各性状的相对重要程度来求出加权关联度才能正确全面地评价各玉米区试组合的优劣。加权关联度.。等权关联度和加权关联度及其排列序见表5。各性状作用及关联程度用计算结果列于表6。表5 供试组合与理想组合的关联度及关联序品种等权关联度加权关联度关联度关联序关联度关联序*10.8

13、60420.69562*20.780270.63824*30.800250.61806*40.847130.54667*50.907610.72511*60.805240.61975*70.791160.64663由表5可以看出各品种与理想株型的关联度，*5与*1的等权关联度比拟大为0.9076和0.8604其综合性状表现与理想株型最为接近，是选育优良品种的好材料。表6 供试组合各主要农艺形状的关联度及关联序生育期株高穗长秃尖穗行数穗位高百粒重关联度0.86040.78020.80020.84710.90760.80520.7911关联序2753146可以看出，对于每一个产量性状来说，各个性状

14、的关联序是不同的。本次试验的品种的产量与各主要农艺性状的关联度最大的为穗行数=0.9076，最小的为株高=0.7802。2.5 关联分析与评价许多研究结果说明, 玉米产量与相关性状的关联度大小排序存在较大的差异，说明不同生态区域不同品种的关联度排序存在特定规律4。结论说明本次区试的玉米产量与主要农艺性状的关联度大小依次为穗行数生育期秃尖穂位高穗长百粒重株高,在这7个农艺性状中对产量影响最大的是穗行数、秃尖和生育期，其次为穂位高、穗长和百粒重，而株高的影响最小。说明目前选育的玉米水平不一, 还有较大的潜力5。因此, 在高产选育中, 要提高玉米的产量, 就应该选穗行数较多，生育期适中的玉米品种。此

15、外还要注意对秃尖和穂位高等性状的选择，协调各性状之间的关系。株高的关联度最小, 说明株高的选择根本稳定, 无大的突破。其次在作物产量形成过程中各性状对产量的作用有主次之分，育种者可以通过各种方法寻找其中的主导因素，进而提高育种质量6。3 .结论与讨论灰色系统理论是近年开展起来的决策科学,在遗传育种中应用较少7。灰色关联度分析法因所需样本小,方式简便,在数据计算分析过程中,不受数据数学理论分布的限制，便于掌握和应用,是一种较好的统计方法8。本文分析结果客观地反映了东南区区域试验玉米主要农艺性状对产量作用的大小，对玉米杂交种的选育及相应高产栽培措施的提出具有重要的指导意义。本实验用灰色关联度分析法

16、各农艺性状对产量的影响顺序为：穗行数生育期秃尖穗位高穗长百粒重株高。在穗部性状中对产量关系最大的是穗行数，实际上穗部各性状上也存在相互关系影响9，在实际育种和栽培工作中还应综合考虑。在灰色关联度分析中，*一因素对玉米产量影响的主导地位也是变化的，除了不同地点不同时间、不同环境条件的影响外，不同品种都有可能出现主导因素的变化。因此，应用灰色关系度分析法对于不同环境和不同的育种材料应做具体分析，以便根据具体情况，选育出适宜本地区的优良品种10。致本实验由程昕昕教师设计和指导,本人非常感程教师在实验过程中给予的耐心指导和帮助让我顺利的完成了论文，同时也非常感正、余海滨和汪荣海等教师以及我的同学给予的

17、帮助。参考文献：1王立秋.玉米杂交种产量性状与产量的灰色关联度分析J.玉米科学, 1997,5 (4): 23-25. 2俊明.新编玉米育种学M. : 中国农业科学技术, 2007.3罗湘宁，许志斌玉米产量性状与产量的灰色关联度分析J农业科学，2008，36(34)美琴等.应用灰色关联度分析油菜主要农艺性状间的相关及其对产量的影响J.农业科学,1994,22(3).5武兰芳.玉米主要农艺性状的灰色关联度分析J.玉米科学，1997(5):72-75.6录祥.灰色系统理论应用于作物新品种评估初探J.中国农业科学，1989(3):22-27.7春霞.玉米杂交种的产量与相关因

18、素的灰色关联度分析J.玉米科学，1996(1):35-38.8雁,王江民.玉米杂交种产量及相关因素的灰色关联度分析J. 作物研究, 1997,(04) .9海潮,等灰色关联度分析在玉米组合鉴定试验中的应用J玉米科学，2006，14(2)：47-4910纪麟等.玉米育种学M.:农业,1991，2008，(14)：141-142英文摘要Application of the correlation analysis in East-south district06 science and engineering : Tutor : Abstract The e*periment has analysised the hybrids of east-south district in 2009 according to grey correlation degree. The results showed that the turns of different traits were:ear row