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文档简介

1、预测方法解析三组 薛宁宁 尹秀妍 赵秀秀 陆林秋移动平均法 三期移动平均预测四期移动平均预测比较结论结论 比较均方误差 四期移动平均预测的均方误差小于三期移动平均预测，说明前者的预测精度优于后者，所以对未来12年的预测应选择4期移动平均预测值42350 ， 47663 ，53878 ，53573 比较预测图 四期移动平均预测比三期移动平均 预测更平稳，所以四期预测更准确单一指数平滑法St=St+(1-)St-1 St-时间t的平滑值； yt-时间t的实际值； St-1-时间t-1的平滑值； a-平滑常数，其取值范围为0,1单一指数平滑法1.均方误差比较MSE=365624151.5 MSE=4

2、28640022.01 2.折线图比较 tbYattnYttYnbbtaY22)(一元线性回归一元线性回归一元线性回归2633.22t21125.76Y21125.766.5*2633.22-38241.672633.226084-7800458900*78-40312800)(22tbYattnYttYnbbtaY 结果: 13期即2012年第二季度55357.57576 14期即2012年第三季度57990.79254 15期即2012年第四季度 60624.00932 16期即2013年第一季度 63257.22611 tbYattnYttYnbbtaY22)(2633.22t21125.76Y判定细数R=0.23,所以偏离线性方程，预测不准确2022-7-8 季节变动的测定2022-7-8季节指数2022-7-8含季节变动时间序列的预测含季节变动时间序列的预测 tbYa

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