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文档简介
1、. 毕业设计论文题目网上商店设计及JSP实现技术研究. 网上商店设计及JSP实现技术研究【摘要】随着计算机技术、网络技术、通信技术的迅速开展和人民生活水平及需要的不断提高,越来越多的网络商店走入了群众的生活,对电子商务的设计和实现技术要求也越来越高。【关键词】:电子商务,网上商店,JSP,Access. 目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc341655214前言IIIHYPERLINK l _Toc3416552151电子商务技术概述1HYPERLINK l _Toc3416552161.1电子商务与电子商务1HYPERLINK l _Toc341655217
2、1.2网上商店简介1HYPERLINK l _Toc3416552181.3电子商务实现1HYPERLINK l _Toc341655219浏览器端开发技术2HYPERLINK l _Toc341655220效劳器端开发技术2HYPERLINK l _Toc3416552212网上商店3HYPERLINK l _Toc3416552223网上书店分析与设计4HYPERLINK l _Toc3416552233.1需求分析4HYPERLINK l _Toc3416552243.2系统分析4HYPERLINK l _Toc3416552253.3数据看逻辑构造设计5HYPERLINK l _Toc
3、3416552264网上书店功能的JSP实现6HYPERLINK l _Toc341655227总结7HYPERLINK l _Toc341655228参考文献8HYPERLINK l _Toc341655229致9. 前言与传统的消费模式相比,网上商店存在明显的优势1网上开店几乎不要投资,您只要有网页发布信息就行。2免去昂贵的店面租金或投资。3货源充足且容易组织。你可以卖本企业(自己)的商品;也可以卖他企业(他人)的商品;可以到市场上去物色商品,甚至你可以卖你周围商店里的商品4展现自我。你可以无拘无束地在网上展示你的敏锐创意和聪明才智。网上商店的信息资源的多样性、丰富性和检索信息的快捷性、方
4、便性是人们传统消费观念不可比较的;而且网上购物不受时间和地域的限制。通过建立网上商店可以充分的展现自我。你可以无拘无束地在网上展示你的敏锐创意和1电子商务技术概述1.1电子商务与电子商务电子商务及交易模式电子商务模型1.2网上商店简介图1- SEQ 图1- * ARABIC 11.3电子商务实现. 浏览器端开发技术效劳器端开发技术 Web效劳器端开发技术中,最关键的是访问数据库的动态网页技术图1- SEQ 图1- * ARABIC 2图1- SEQ 图1- * ARABIC 3. 2网上商店网上购物可以在个体、群体层次上进展。网上购物在空间和时间上均具有很大的自由度。现在网络购物的流行已经成为
5、人们津津乐道的话题。企业、家庭、个人、个体户都可开店,个人工作之余也可开个商店来赚钱。网上开店几乎不要投资,您只要有网页发布信息就行。建立多向互动双向互动是现在各个商家追求的目标,而网上商店能够做到多向互动。从顾客视角来看,他一方面可以通过网上提供的各种资源选择自己中意的各种商品,甚至可以激发顾客的潜在消费欲望。图2- SEQ 图2- * ARABIC 1图2- SEQ 图2- * ARABIC 2. 3网上书店分析与设计3.1需求分析3.2系统分析3.3数据看逻辑构造设计数据库的概念构造设计完毕后,就可以将上面的概念构造转化为*种数据库系统所支持的实际数据模型,也就是数据库的逻辑构造。表bo
6、ok的逻辑构造:表3- SEQ 表3- * ARABIC 1. 表orders的逻辑构造:表3- SEQ 表3- * ARABIC 2. 4网上书店功能的JSP实现本系统采用的技术方案为JSP+Tomcat+ Access,即使用JSP作为Web效劳器端开发语言,采用Tomcat作为Web效劳器和JSP引擎,采用Access作为后台网络数据库管理系统。. 总结网上商店为商家和顾客提供了更多的选择,在设计过程中突出的特性,尽量使之成为一个比较完善的。教学提供商品信息、相应的容等等,大大的减少了用户们在现实购物的时间,更加有利于节省时间和精力。同时还追踪商品的最新动态及应用,有利于用户了解行业的一些动态。后台管理系统可以非常方便地对信息进展管理。在设计中也存在着一些问题,例如在的中添加图片时还要经过修改,使之用相对路径,不太方便,大大增加了管理员的负担;许多网页在美工方面做的也还有很多缺乏。总之,完全能够到达根本的设计初衷,满足客户根本需求的作用。在今后的改良中应把的动态性尽量提高,如中对其他的、的图片更新、. 参考文献1 肖钢.网上商店程序设计 M.电子工业,2000.2 鲁晓东,育龙等.JSP软件工程案例精解 M.电子工业,2005.rthy. petitive Learning Algorithms for Vector QuantizationJ. Neur
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