第八章 假设检验的基本概念ppt课件

1、第八章第八章 假设检验的根本假设检验的根本概念概念 假设检验过去称显著性检验。它是利假设检验过去称显著性检验。它是利用小概率反证法思想，从问题的对立面用小概率反证法思想，从问题的对立面(H0)(H0)出发间接判别要处理的问题出发间接判别要处理的问题(H1)(H1)能否能否成立。然后在成立。然后在H0H0成立的条件下计算检验成立的条件下计算检验统计量，最后获得统计量，最后获得P P值来判别。值来判别。 假设检验根本思想及步骤问题本质上都是希望经过样本统计量与总体参数的差别，或两个样本统计量的差别，来推断总体参数能否不同。这种识别的过程，就是本章引见的假设检验(hypothesis test)。

2、例例81 81 经过以往大规模调查，知某地普通新经过以往大规模调查，知某地普通新生儿的头围均数为生儿的头围均数为34.50cm34.50cm，规范差为，规范差为1.99cm1.99cm。为研讨某矿区新生儿的发育情况，现从该地某为研讨某矿区新生儿的发育情况，现从该地某矿区随机抽取新生儿矿区随机抽取新生儿5555人，测得其头围均数为人，测得其头围均数为33.89cm33.89cm，问该矿区新生儿的头围总体均数与，问该矿区新生儿的头围总体均数与普通新生儿头围总体均数能否不同？普通新生儿头围总体均数能否不同？ 本本 例例 ：03 4 .5 0, 3 3 .8 9cmXcm, , 造造 成成0X的的 可

3、可 能能 原原 因因 有有 二二 ： 假设检验的目的就是判别差别是由哪种缘由呵斥的。抽样误差呵斥的；抽样误差呵斥的；本质差别呵斥的。本质差别呵斥的。矿区新生儿头围矿区新生儿头围34.50cm33.89cn矿区新生儿头围矿区新生儿头围34.50cmX 一种假设一种假设H0另一种假设另一种假设H1抽样误差抽样误差总体不同总体不同1.建建立立检检验验假假设设，确确定定检检验验水水准准（选选用用单单侧侧或或双双侧侧检检验验）（1）无无效效假假设设又又称称零零假假设设，记记为为H0；（2）备备择择假假设设又又称称对对立立假假设设，记记为为H1。对对于于检检验验假假设设，须须注注意意： 检检验验假假设设是

4、是针针对对总总体体而而言言，而而不不是是针针对对样样本本； H0和和H1是是相相互互联联系系，对对立立的的假假设设，后后面面的的结结论论是是 根根据据H0和和H1作作出出的的，因因此此两两者者不不是是可可有有可可无无，而而是是 缺缺一一不不可可； H1H1的内容直接反映了检验单双侧。假设的内容直接反映了检验单双侧。假设H1H1中只是中只是 0 0 或或 60)或或知时。验知时。验统计量分别为统计量分别为0000000 () ()XXXXunSSnXXun较大时已知时P121 例8-2121212221212XXXXXXuSSSnn2.两样本两样本u检验检验(two-sampleu-test)适

5、用于两样本含量较大适用于两样本含量较大(如如n130且且n230)时。检验统计量为时。检验统计量为P122 例8-3两均数之差的规范误的估计值两均数之差的规范误的估计值第五节 检验水准与两类错误 I型错误和型错误和II型错误型错误 假设检验是利用小概率反证法思想，从问题的对立面(H0)出发间接判别要处理的问题(H1)能否成立，然后在假定H0成立的条件下计算检验统计量，最后根据P值判别结果，此推断结论具有概率性，因此无论回绝还是不回绝H0，都能够犯错误。详见表8-1。 I I 型错误：型错误：“实践无差别，但下了有差别实践无差别，但下了有差别的结论，假阳性错误。犯这种错误的概率的结论，假阳性错误

6、。犯这种错误的概率是是其值等于检验水准其值等于检验水准 II II型错误：型错误：“实践有差别，但下了不回绝实践有差别，但下了不回绝H0H0的结论，假阴性错误。犯这种错误的概率的结论，假阴性错误。犯这种错误的概率是是其值未知其值未知 。 但但 n n 一定时，一定时， 增大，增大， 那么减少那么减少 。 假假设设检检验验的的结结果果客客观观实实际际拒拒绝绝 H0“接接受受”H0H0成成立立I 型型错错误误( )推推断断正正确确(1 )H0不不成成立立即即 H1成成立立推推断断正正确确(1 )II 型型错错误误( ) 表表3-10 能够发生的两类错误能够发生的两类错误图图8-2 I8-2 I型错

7、误与型错误与IIII型错误表示图型错误表示图( (以单侧以单侧u u检验为例检验为例) ) H1: 0 成立 界值 0 1 1 1-1- ：检验效能：检验效能powerpower: :当两总体确有差别，当两总体确有差别，按检验水准按检验水准 所能发现这种差别的才干。所能发现这种差别的才干。减少减少I型错误的主要方法：假设检验时设定型错误的主要方法：假设检验时设定值。值。减少减少II型错误的主要方法：提高检验效能。型错误的主要方法：提高检验效能。提高检验效能的最有效方法：添加样本量。提高检验效能的最有效方法：添加样本量。如何选择适宜的样本量：实验设计。如何选择适宜的样本量：实验设计。第六节 单侧

8、检验与双侧检验 n图83 双侧u检验的检验水准 n图84 单侧u检验的检验水准 单侧检验单侧检验 概念概念 第七节 假设检验的统计意义与实践意义 1.要有严密的研讨设计，尤其是下因果结论。要有严密的研讨设计，尤其是下因果结论。2.不同的资料应选用不同检验方法。不同的资料应选用不同检验方法。3.正确了解正确了解“显著性一词的含义显著性一词的含义(用统计学用统计学意义一词替代意义一词替代)。 4.结论不能绝对化结论不能绝对化 ，提倡运用准确，提倡运用准确P值。值。5.留意统计留意统计“显著性与医学显著性与医学/临床临床/生物生物 学学 “显著性显著性 的区别的区别 6.可信区间与假设检验各自不同的作可信区间与假设检验各自不同的作用，要结合运用。用，要结合运用。 一方面，可信区间亦可回答假设检验的问题，算得的可信区间假设包含了H0，那么按水准，不回绝H0；假设不包含H0，那么按水准，回绝H0，接受H1。 另一方面，可信区间不但能回答差别有无统计学意义，而且还能比假设检验提供更多的信息，即提示差别有无实践的专业意义。 有实际专业意义的值 H0 (2) (3) (4) (5) (1) 有实际 可能有实际 无实际 样本例数 可接受 专业意义 专业意义 专业意义 太少 H0 有统计学意义 无统计学意义 图图3-7 3-7 可