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文档简介
1、pandas实现将NaN专换为None在p中,厢pandas处理数据非常方便。但是有时候从其他地方读取数据时，会有异常值需要处理。比如，我们要从e读取数据然后调用接口写入数据库时，读取到的空值是NaN，但是，接口接收的对应单元格数据应该是None,这时候怎么处理呢？当然，用pandaS做这个事也是非常容易的。示例如下：原始数据：示例代码：df=pd.read_excel('data#将非空数据保留，空数据用None替换df=df.where(df.notnull()print(df)popandasaspdest_dataNone)输出结果：dvalue1 2None2 3None补充
2、：andasNan处理be在处理数据的时候遇到这个问题。数据库里的值是n然后读取数据库后得到的daa里显示的事None想把这些None装换成但是试过很多方法都不奏效。使用过eplaceNone未奏效01234567B9wnMmlaaw倔3wla31e13la19倔M1031radK3T11fll111111111111FT:LWEIGHTcustoniOrderPLAiiflYMoneNoneMoneNoneNoneNoneMoreNoneNoneMonoNoneNoneMoncblogjcdn.neL/cj这个判断句是生效的df.loc0,'PLANDAY'isNone:后来发现这个数据类型是Nan不是None因此使用解决了上诉问题。df'PLANDAY'=df'PLANDAY'.fillna(0.0)41234SB7B9以上为个人经验，希望能给大家IDle1010le1010le1010le1010le1010le1010mJps_ftotp-wk一WEICHT1.41.41.41.41.41.41.41.41.41.41.41.41.41.41.41.4DUStnrOrderPLANMY9机01 4.a2 4.a3 机04 4.a5 4.aB机0a4.a1 4.a2
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