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文档简介
1、1测量不确定度评定的步骤: 寻找不确定度来源 写出数学模型 x1, x2, x3,xn y = f (x1, x2, x3,xn) u(xi) ui(y) ui2(y) uc2(y) uc(y) U(y)依次评定 乘灵敏系 平方后得 由方差合 开方后得 乘k得各输入量 数后得到 到各分量 成定理得 到合成标 到扩展的标准不 不确定度 的方差 到合成方 准不确定 不确定确定度 分量 差 度 度k2)(ic灵敏系数 ci 表示被测量 Y 随对应输入量xi的变化情况。在数值上它等于输入量xi变化一个单位量时,被测量 Y 的变化量。由数学模型对xi求偏导,可以得到灵敏系数ci的表示式:从原则上说,灵敏
2、系数ci 也可以从实验测量得到。不确定度分量ui(y)可由下式得到: ui(y) = ci u(xi)iixyc线性模型的合成标准不确定度线性模型的一般形式: 在各输入量之间的相关性可以忽略的情况下,其合成方差可以表示为:nnxcxcxcyy 22110ninjiniijijixuxfxxuxfxfyu112212c)(),()(niniiiiyuxucyu112222c)()()(另一种形式的线性数学模型一般形式: 取对数后,又成为标准的线性模型: 在各输入量之间的相关性可以忽略的情况下,其合成方差可以表示为:npnppxxcxy 2121nnwpwpwpcz 2211ln)()()(112
3、rel2rel22relcyuxupyuniniiiiyyuyu)()(crelciiixxuxu)()(crelc各输入量之间存在相关性时的合成标准不确定度一般形式:如果采用相关系数来表示: 1112212c),(2)()(ninijjijiiniixxuxfxfxuxfyu1112212c),()()(2)()(ninijjijijiiniixxrxuxuxfxfxuxfyu1111222c),()()(2)()(ninijjijijiniiixxrxuxuccxucyu 111122c),()()(2)()(ninijjijiniixxryuyuyuyu对于线性数学模型: 根据方差合成定
4、理: 或, 若x1和x2之间存在相关性,则: 若x1, x2和x3之间存在相关性,则: 如果存在相关性,从原则上说必须 知道相关系数才能得到其合成方差。332211xcxcxcy)()()(3223222212212cxucxucxucu2322212cuuuu12212322212c2ruuuuuu1331233212212322212c222ruuruuruuuuuu若仅考虑两个输入量的情况,(1) 若 x1和x2 不相关,即r12 = 0,于是(2) 若 x1和x2 之间的相关系数r12 = 1,于是(3) 若 x1和x2 之间的相关系数r12 = 1,于是(4) 对于一般情况 1 r1
5、2 1,于是 122122212c2ruuuuu2221cuuu21cuuu21cuuu122122212c2ruuuuu相关系数可以通过实验测量得到。通过测量 n 组输入量 x 和 y 之值,则 x 和 y 之间的协方差和相关系数为: 而n 组测量结果的平均值 和 之间的协方差和相关系数为:1)(),(1nyyxxyxsnkkk)()(),(),(ysxsyxsyxry),()()(),(),(yxrysxsyxsyxr) 1()(),(1nnyyxxyxsnkkkx在测量不确定度评定中,除非确有必要,一般应尽可能避免实验测量相关系数。相关性的处理方法大体有下述几种:(1) 如果测量不确定度
6、评定中所采用的输入量可以选择,尽量采用不相关的输入量。(2) 采用合适的测量方法和测量程序,尽可能避免输入量估计值之间的相关性。(3) 如果已知两个输入量之间存在相关性,但相关性很弱,即相关系数的绝对值较小,则忽略其相关性。(4) 如果相关的两个输入量本身在合成标准不确定度中不起主要作用,则忽略其相关性。(5) 如果相关性不可忽略,则假定相关系数为1。非线性数学模型的合成标准不确定度 对于非线性数学模型 ,将其在各输入量的期望值xi0处用泰勒级数展开,得: 当数学模型为线性模型时,由于各输入量的二阶及二阶以上的导数为零,于是:),(21nxxxfy niiinxxfxxxfy102010),(
7、 11133322323333111222222210201033321221),(ninijjjjijijijiiininijjjjijiiiniiinxxfxxxxfxxxxfxxfxxfxxxxfxxfxxfxxxfy 求等式两边的方差,可得不确定度传播定律: 对于非线性模型,由于泰勒级数展开式中的高阶项不全为零,当每个输入量xi都对其平均值对称分布,并考虑下一个高阶项后,再对等式两边求方差,此时不确定度传播定律成为:)()(2212ciniixuxfyuninjjijiijiiniixuxuxxfxfxxfxuxfyu112223222212c)()(21)()( niiinxxfxxxfy102010),( 非线性模型高阶项的处理原则:(1) 是否要处理高阶项,关键是要判断上式中的高阶项是否可以忽略。(2) 在有些情况下,如果某些输入量xi的灵敏系数ci甚小或甚至为零,此时一阶项的大小将与高阶项相近,或甚至远小于高阶项。此时高阶项变得不可忽略而必须处理高阶项。(3) 有时也可以将高
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