质量检验基础课件

1、质量检验基础1 1第1节 基本概念第2节 数据统计分 析基础2 2结果要有记录结果要有记录过程要有控制过程要有控制三要素三要素检验要有依据检验要有依据3 3基本概念 1.1抽样检验概述 1.2湖北三盟机械制造有限公司湖北三盟机械制造有限公司质量检验定义：检验就是通过观察和判断，适当时结合测量、试验所进行的符合性评价。 对象-原材料、半成品、成品（一般情况） 依据-产品标准、检验规范 方法-测量、观察、试验 通过检验对产品的安全性、可靠性、适用性、经济性、互换性等特性进行监督及验证4 4质量检验的必要性 1、产品的交付是否满足要求，在投入适用前有必要对其使用要求进行技术证实。 2、产品形成过程中

2、各种因素会对产品的质量构成影响，为了保证质量，应对产品的生产过程把关。 3、产品质量对人身安全、企业安全、环境污染等关系重大。因此，质量检验对于任何产品都是必要的。5 5质量检验基本任务 1、确定产品是否符合规定的要求 2、出具检验合格证，对合格的产品给予接收或放行、交付。 3、对不合格的产品实施不合格品控制。剔除、标示、登记并隔离。6 67 7质量检验基本功能1、鉴别，时把关的前提2、把关3、预防 首检、巡检4、报告 基本质量情况 合格率 损失 原因 处理意见和建议8 8检验步骤1、检验的准备2、测量或试验3、记录4、比较和判断5、确认和处置9 9质量检验的主要管理制度1、三检制 自检 互检

3、 专检2、质量复查制度3、不合格品管理制度4、质量跟踪制度1010 1、全数检验亦称100%检验，简称全检。2、抽样检验依据数理统计的原理所预先制定的抽样方案，从总体中随机抽取部分样品组成样本进行检验，然后根据对样本的检验结果，按规定的判定准则，对总体的质量作出判定的检验。简称抽检。1111关于抽样检验我国已经发布了20多个标准，用于指导抽样的方案确定和抽样方法。 百分比抽样的不合理性 1.不合格品率相同的情况下，N越大，方案越严，批量越小，方案越松。 2.对于生产方来说，产品质量越好，采用批量越大的抽样方案，生产方反而受到很大损失，这就使得生产方愿意以小批量交验。 3.相反，当批质量水平大大

4、下降时，采用小批量的抽样方案，又会使使用方受到很大损失。 121213132.1 质量数据特点分类2.2 质量数据的统计特征量2.3 质量数据的整理2.4 质量数据的常见分布湖北三盟机械制造有限公司湖北三盟机械制造有限公司14142.1 质量数据特点分类2.2 质量数据的统计特征量2.3 质量数据的整理2.4 质量数据的常见分布湖北三盟机械制造有限公司湖北三盟机械制造有限公司1515一、质量数据的分类 按使用目的分： 用于控制现场的数据 用于分析的数据 用于调节的数据 用于检查的数据 按数据类型分： 计量数据 计数数据不同的数据类型则其数学描述也不同把反映产品的某项质量把反映产品的某项质量指标

5、的原始数据称为质指标的原始数据称为质量特性数据，简称为质量特性数据，简称为质量数据量数据1616系统误差：有规律，可用模型描述、波动性偶然误差：突发性，不合群随机误差：随机性，正态分布可消除可消除不可消除不可消除 计量：正态分布、统计性 计件：超几何分布，二项分布 计点：泊松分布，超几何分布二、质量数据的特点造成波动的原因：造成波动的原因：5M1E5M1E变化变化具有统计规律性具有统计规律性1717测量测量方法方法物料物料机器机器5M1E环境环境人力人力2.1 质量数据特点分类ManManMachineMachineMaterialMaterialMethodMethodMeasurement

6、MeasurementEnviromentEnviroment三、数据的修约、对规定精确程度范围以外的数字修约 “4 4舍舍6 6入入5 5考虑考虑”规则：4舍6入5考虑，5后非0则进1，5后皆0视奇偶，5前为偶应舍去，5前为奇则进1。、数字的书写有效数字有效数字的末位是不可靠的！用有效数字书写的修约数字与未修约的数字之差的绝对值不超过该 数字末位数值的半个单位。 1350 = 141021818例：将下列数字修约,保留2位小数191915.3445315.3463715.3450115.3350015.3450015.3050015.3415.3515.3515.3415.3415.30例：

7、将下列数字修约为百位数2020151714831450.713501450150015001500140014002121四、数据的收集、方法：从整批（全部）产品中随机抽取一定数量的样品进行测试，将样品测试结果组成样本数据，然后通过对样本数据的分析来推断整批（全部）产品的质量。工序工序一批半成品一批半成品样本样本数据数据抽样判断一批半成品一批半成品样本样本数据数据抽样判断对批产品对批产品质量判断质量判断对于工对于工序控制序控制检测检测2222、关于总体和样本总体：研究对象的全体（母体）。总体中所包含的个体数量称为总体容量。常用符号N表示。组成总体的每一个单位称为个体。分有限总体和无限总体。样本

8、：由总体抽取的部分个体组成的。样本中所包含的个体数量称为样本容量，常用n表示。也称子样样本值：一般用x1,x2,xn表示样本数据的取值。、随机抽样方法：)简单随机抽样：总体中的每一个个体被抽到的机会是均等的。有放回和不放回。抽签（抓阄）、查随机数表或掷随机数骰子 。)系统随机抽样：机械抽样或等距随机抽样，即将总体中要抽取的产品按某一标志（如时间）排序，然后按一定间隔来随机抽取1个或一组产品 。)分层随机抽样：类型随机抽样。先把总体按某些重要的标志分成互不交叉重叠的若干层，后在各层中采用简单随机抽样或其他抽样方法抽取若干个样本个体，由各层样本个体组成一个样本。 )整群随机抽样：集团随机抽样。在总

9、体中，不是抽取个别个体，而是随机抽取整群的产品。这种方法是先将总体按某个标志（企业、车间、班组、工序或一段时间内生产的一批零件等）分成若干群，然后随机地抽取若干群，并由抽中的群中的所有个体组成样本 。2323 平均值 S= 中位数 R=xmax-xmin2424、反映数据值的集中程度：、反映数据值的集中程度：平均值平均值中位数中位数、反映数据值的离散程度：、反映数据值的离散程度：标准差标准差 S S极差极差 R R质量数据的两类统计特征量：质量数据的两类统计特征量：若记排序后的样本值为若记排序后的样本值为X X1 1XX2 2XXn n , ,则则一、计量型数据的整理：用直方图25251.1.

10、直方图直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示数据，宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔的数据出现的频数，变化的高度形态反映了数据的分布情况。2626 例：125个汽车活塞环直径数据（单位：mm）第一步：收集数据第一步：收集数据一般样本量一般样本量100,100,取取n=125n=1252. 质量数据的整理27272. 质量数据的整理第二步： 找出最大值 xmax ，最小值xmin:xmax=74.030，xmin=73.967 则数据散布范围S,L： S,L= xmax，xmin=73.967,74.030 计算极差R: R= xmax-xmin=0.063 2828第三步： 根据样本

11、数n决定分组数k和组距h2. 质量数据的整理分组数据表数据个数n推荐组数k50100101200201500501100078899101011也可以使用经验公式：k=1+3.322lgnh=R/k 本例中： k=，h0.063/80.0729292. 质量数据的整理第四步：决定各组的组界和组中值组界：a0,a1, (a1,a2, , (ak-1,ak ai= ak h*(k-i),或 ai= a+h*i i=0,1,2,k其中：a0S= 73.967, akL= 74.030 组中值: yi=(ai-1+ai)/2第五步： 统计落入各组中的个数（频数）ni，并计算其频率: fi=ni/n30

12、302. 质量数据的整理汽车活塞环直径频数分布表 组号组限区间组中值频数统计频数累计频数频率%累计频率%1234567873.981以下73.981,73.988)73.988,73.995)73.995,74.002)74.002,74.009)74.009,74.016)74.016,74.023)74.023,74.03073.97873.98573.99273.99974.00674.01374.02074.027/ /1922313223521103263951181231250.807.2017.6024.8025.6018.404.001.600.808.0025.6050.40

13、76.0094.4098.40100.00合计-125-100.0-31312. 质量数据的整理步骤5：作图。活塞环直径的直方图活塞环直径的直方图 注意：注意：所作图所作图纵横比纵横比例要合例要合适，图适，图中各数中各数据必须据必须标注标注32322.2.茎叶图茎叶图画图时把一个数据分成二部分：高位部分称为“茎”，低位部分称为“叶”，来反映数据的分布情况。例如：某型号20辆汽车每加仑行使的里程数数据如下： 29.8 27.6 28.3 28.7 27.9 29.9 30.1 28.0 28.7 27.9 28.5 29.5 27.2 26.9 28.4 27.9 28.0 30.0 29.6

14、29.1发现数据基本在 2631之间，对数据作如下划分数据分开茎叶29.8 29|8 29 83333画图时先将茎依次从小到大写在一条竖线的左边，然后将每个数据的叶写到竖线的右边，并将它们按从小到大的次序排列，再给出叶的单位，就构成了茎叶图 26 9 27 26999 28 0034577 29 15689 30 01 茎叶图(n=20，叶的单位0.10)3434当要对同一指标的两组数据进行比较时，可以用背靠背茎叶图例如：为比较日班与夜班产量情况，收集同一时期的15个班次的产量数据如下：日班：84 85 69 75 87 73 92 70 74 79 70 95 79 89 80夜班：78 8

15、2 74 68 79 84 90 59 71 85 66 69 83 89 75 日班夜班 5 9 9 6 688 9954300 7 14589 97540 8 23459 52 9 0茎叶图(n=20，叶的单位10)列出样本数据的一切可能取值统计个数（频数）列频数分布表作条形图35352. 质量数据的整理批不合格品数不合格数频数（批数）频率%0123456787113913090451860114.227.826.018.09.03.61.200.2合计500100.036362. 质量数据的整理例：对100个为一批的三极管进行质量检查，记录每批不合格数，共检查了500批，结果如下：不合格

16、品数条形图不合格品数条形图37372分布t 分布F 分布其他还有：质量数据的类型不同，其数据分布规律也不同，常见的有：计数型数据：超几何分布，二项分布，泊松分布计量型数据：正态分布P=D/N*100%3838 1.4 质量数据常见分布、定义：设一批产品，批量大小N为有限数，假定其中有D个不合格品，则该批产品不合格品率P为从该批中随机抽取容量为n的样本，则样本中含有x个不合格品的概率服从超几何分布：( )(1)xxn xnP xC PP3939 1.4 质量数据常见分布、定义：设每次试验成功的概率为常数P，则在n次试验中成功的次数x具有下列二项分布：、二项分布的均值和方差分别为：E(X)= =np E(X)= =np D(X)= D(X)= 2 2 =np =np（1-p1-p）4040 1.4 质量数据常见